大学数学概率P(A)=0.5,P(B)=0.3,P(AUB）=0.6.解题中有一个步骤是P(A乘B逆)=P(A-B)=P(A-AB).我不懂得是P(A-B)=P(A-AB)为什么相等呢?谢谢!
lixiaolyscz52
A-B=A-AB,自己画个图就是到了A-B 表示A中除去B的,就是除去和B的交际部分.
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A发生的同B不发生。P（A－B）就是说从A事件中把B发生的情况排除。
我想问P(A-B)为什么等于P(A-AB)？
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大学数学-概率论与数理统计
价　　格：26.00&元
所属类别：
作　　者：李正耀
出版时间：
所属学科：
页　　数：238
出 &版 社：科学出版社
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合matlab数学软件解决一些简单的概率统计问题．内容包括概率论的基本概念、随机变量与随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实例等．每章均配有习题，书后附有习题答案，供学生练习及参考之用．
本书可作为工科、理科(非数学)类各专业本科生的教材和相关课程教师的参考用书．
《大学数学-概率论与数理统计》书籍目录
第1章 概率论的基本概念1.1 引言1.2 样本空间、随机事件1.2.1 样本空间1.2.2 随机事件1.2.3 事件间的关系与事件的运算1.3 频率与概率1.3.1 频率的定义和性质1.3.2 概率的定义及性质1.4 等可能概型(古典概型)1.5 条件概率1.5.1 条件概率1.5.2 乘法定理1.5.3 全概率公式和贝叶斯公式1.6 独立性1.6.1 事件独立性的定义1.6.2 事件独立性的性质1.6.3 多个事件的独立性首先研究三个事件的独立性习题1第2章 随机变量及其分布.2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.2.1 离散型随机变量及其分布律的概念2.2.2 几种常见的离散型随机变量2.2.3 泊松定理2.3 随机变量的分布函数2.3.1 分布函数的定义2.3.2 分布函数的基本性质2.4 连续型随机变量及其概率密度2.4.1 连续型随机变量的概念2.4.2 几种重要的连续型随机变量2.5 随机变量的函数的分布2.5.1 离散型随机变量函数的分布2.5.2 连续型随机变量函数的分布习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.1.1 二维随机变量的分布函数3.1.2 维离散型随机变量3.1.3 二维连续型随机变量3.1.4 两个常见的二维连续型随机变量3.1.5 n维随机变量3.2 边缘分布3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律3.3 条件分布3.3.1 离散型随机变量的条件分布3.3.2 连续型随机变量的条件分布3.4 相互独立的随机变量3.4.1 两随机变量的独立性3.4.2 n维随机变量独立的概念3.5 两个随机变量的函数的分布3.5.1 离散型随机变量的情形3.5.2 连续型随机变量的情形习题3第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 随机变量数学期望的概念4.1.2 随机变量函数的数学期望4.1.3 数学期望的性质4.2 方差4.2.1 方差的定义4.2.2 方差的性质4.2.3 几种重要分布的方差和切比雪夫不等式4.3 协方差及相关系数4.3.1 协方差及相关系数的定义与性质4.3.2 随机变量的相互独立与不相关的关系4.4 矩、协方差矩阵4.4.1 矩、协方差矩阵的定义4.4.2 协方差矩阵的应用――n维正态分布的概率密度表示习题4第5章 大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理习题5第6章 样本及抽样分布6.1 随机样本和统计量6.1.1 随机样本6.1.2 统计量及其抽样分布6.2 正态总体相关的常用统计量习题6第7章 参数估计7.1 点估计7.1.1 点估计量的概念7.1.2 矩估计法7.1.3 最(极)大似然估计法7.2 估计量的评价标准7.2.1 无偏性7.2.2 有效性…7.2.3 一致性(相合性)7.3 区间估计7.4 正态总体均值与方差的区间估计7.4.1 单个总体n(μ，σ2)的情况7.4.2 两个总体n(μ1、σ2 1)，n(μ，σ2 2)的情况7.5 单侧置信区间习题7第8章 假设检验8.1 假设检验的基本思想与概念8.1.1 假设检验问题8.1.2 假设检验的基本步骤8.1.3 参数假设检验的几种常见形式8.1.4 假设检验中的假设选取问题8.2 正态总体的参数检验8.2.1 单个正态总体均值卢的假设检验8.2.2 单个正态总体方差σ2的假设检验8.2.3 两个正态总体均值差μ1-μ2的检验8.2.4 两个总体方差比σ2 1／σ2 2的假设检验8.2.5 置信区间与假设检验之间的关系8.3 假设检验的户值检验法习题8第9章 方差分析与回归分析9.1 单因素方差分析9.1.1 问题的提出9.1.2 单因素方差分析的统计模型9.1.3 平方和分解9.1.4 自由度的概念及自由度分解9.1.5 检验方法9.1.6 参数估计9.2 一元线性回归9.2.1 变量间的两类关系9.2.2 一元线性回归模型9.2.3 回归系数的最小二乘估计9.2.4 线性假设的显著性检验9.2.5 用回归模型作预测习题9第10章 数学软件与应用实例10.1 matlab的基本操作10.1.1 matlab简介10.1.2 变量和数据操作10.1.3 matlab矩阵10.1.4 matlab运算10.1.5 matlab符号运算10.1.6 基本绘图函数10.2 概率统计问题的matlab求解10.2.1 常见概率分布的函数10.2.2 参数估计10.2.3 假设检验10.3 概率模型与matlab求解10.3.1 概率与频率10.3.2 中心极限定理的演示10.3.3 报童的利润概率模型及求解习题10参考文献附录 常用概率统计表附表1 标准正态分布表附表2 t分布表附表3 x2分布表附表4 f分布表习题答案
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《概率统计》教学课件前言_大学数学安徽农业大学毕守东
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【资源概况】学科分类：数学类资源作者：毕守东作者单位：安徽农业大学资源类型：教学课件媒体类型：ppt上传时间：资源语言：中文资源大小：115相关标签：
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