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参加数学建模竞赛的十大秘诀
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本文小编将以章节的形式为您展开数学建模论文格式的详细描述，并会陆续更新数学建模论文的经典范文，精品学习网论文频道期待您的关注。
1 诚信是最重要的
数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛，有很多方面的知识和能力可以考查，但其中我觉得最重要的是诚信。我感到中国在这方面的教育还远远不够，我知道有很多同学写论文并不是实事求是地去做，而是编造数据、修改结论，明明自己没法编程实现却硬说自己做出来了，还编了一些数据。这些行为也许能够骗过评委，也许可以因&此&而获奖，但是这对他们将来是很不利的,希望能够引起足够的注意。
2 团队合作是能否获奖的关键
在三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。在一个小组中，出现意见不一是非常正常的，如果一个队意见完全一致，我想他们肯定不会拿奖。出现分歧的时候应当如何解决是很关键的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是&妥协&，这似乎是个贬义词，但我的意思是说不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人的观点，在两者之间谋求共同点。如果三个人都是自傲类型的人，也许每个人都非常强，但一旦合作，分歧就无法解决，做出来的就是一团糟，也就是说&三个诸葛亮顶不上一个臭皮匠&。我奉劝这样的话最好别组成一队了。合作在竞赛前就应当培养，比如一块儿做模拟题什么的，充分利用每个人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方法，然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团队之间的关系的。通常在比赛时，三个人的分工是明确的，一个是领军人物，主要是构建整个问题的框架并提出有创意的idea，自然其他部分比如论文写比如程序设计比如计算他也能参加，应该算是一名全能型的人物;第二个是算手，顾名思义，主司计算方面的问题，比如编程计算一个微积分或者手工计算一条最优路径等。优秀的团队算手一般会精通(是精通不是入门)一个软件的应用，比如C比如MATLAB比如LINGO;最后一个是写手，主要工作在于论文的写作和润色上。好的论文要让人一眼就明了其中的意思，所以写手的工作还是需要一定的技巧的。当然，最重要的还是三个队员之间的讨论和交流，同心协力，在整个比赛过程中形成一种良好的交流氛围。
3 时间和体力的问题
竞赛中时间分配也很重要，分配不好可能完不成论文，所以开始时要大致做一下安排。不必分的太细，比如第一天做第一小题，第二天做第二小题，这样反而会有压力，一切顺其自然。开始阶段不忙写作，可以将一些小组讨论的要点记录下来，不要太工整，随便写一下，到第三天再开始写论文也不迟的。也不要到第三天晚上才开始。另外要说的就是体力要跟上，三天一般睡眠只有不到10 个小时，所以没有体力是不行的，建议是赛前熬夜编程几次，既训练了自己的建模能力，也达到了训练体力的目的，赛前锻炼身体我觉得没什么用处，多熬夜就行了，但比赛前一天可不许熬。
4 重视摘要
摘要是论文的门面，摘要写的不好评委后面就不会去看了，自然只能给个成功参赛奖。摘要首先不要写废话，也不要照抄题目的一些话，直奔主题，要写明自己怎样分析问题，用什么方法解决问题，最重要的是结论是什么要说清楚，在中国的竞赛中结论如果正确一般得奖是必然的，如果不正确的话评委可能会继续往下看，也可能会扔在一边，但不写结论的话就一定不会得奖了，这一点不比美国竞赛，所以要认真写。摘要至少需要琢磨两个小时，不要轻视了它的重要性。很有必要多看看优秀论文的摘要是如何写的，并要作为赛前准备的内容之一。
5 论文写作要正规
论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、(建立、分析、求解模型)、模型检验、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话，比赛也一定不会成功，一般初评会先淘汰一些结构失败的文章，如果论文没有好的结构，内容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变，后面可以按照实际情况来安排，省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等，多看些优秀论文就知道还有哪些形式了。附录可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等。
6 分析问题要认真
一般竞赛题目自己肯定没有见过，而且我发现近些年来的赛题都不是书上哪个模型可以直接套成功的，很多根本就没有固定的模型可以参考，所以分析问题不是一个去找书本的过程，依赖书本就意味着自己的思想被束缚起来。可以完全按照自己的分析去完成，平时练习的时候学习的是一种方法，通过以前学到的方法来解决，不是套用书本来解决，没有模型套怎么办，只有靠自己去实际分析。我估计在前面说的五点也许会有三分之一的队可以做到，而且可以做的很好，但是这一点上就需要真本事了，平时多努力，比赛发挥正常，这一点做好是没有问题的。
7 编程求解是重要手段
美国竞赛时，美国学生中的论文很多是编程数据的说明，比如99 年A 题行星撞地球那题，他们也能够模拟出撞击后果，这对我们来说简直是不可思议的。美国学生实践能力较强，而中国学生擅长理论分析，所以我把编程放在了分析的后面是有中国特色的。数学建模竞赛特别强调计算机编程解决实际问题的能力，最近几年尤其强调，编程方面的能力不是一朝一夕可以练成的，需要长期刻苦的训练，常用的工具有MATLAB、Mathematica、C/C++ 等等，一个人只需要会一门语言就行了，但需要精通它。比如要画柱状图该怎么做，要用Floyd 算法怎么办，赛前不准备是没有办法在比赛中很好运用的，因此每个常用的算法都自己去编程实现一下。
8 模型的假设与模型的建立
评委看完摘要后紧接着就是看模型假设了，有一个万能的方法就是可以抄题目中可以作为假设的几句话，这样会给人留下好的印象，毕竟说明你审题了。但不能全抄，要加上自己的一些假设。一般假设用文字描述就行了，最好不要太具体了，一些重要参数不要被定死只能取某些值，否则会让人感觉论文的局限性较强。模型的建立是根据你对问题分析而来的，提出的数学符号和建立模型最好要比较接近，在同一页最好，以便评委可以对照符号来看，数学公式要严谨，推导要严密，这些都反映了参赛者的数学素质和能力，即使你推导不对，别人看到你的阵势也首先会误以为你是对的。那么多的试卷，评委不可能顺着你的公式一直推下去，但你要写得显得有数学修养才行。
9 图文表并貌可以增色
我听说一个不确切的信息是评委老师喜欢用MATLAB 编程的论文，不知道有没有这回事，但这说明了老师需要看一个具有图或表在其中的论文，一篇如果像政治书那样写的论文估计没有人会对它感兴趣的，尤其是科技论文。MATLAB 编程之所以受到青睐是因为MATLAB 提供的图形处理能力很强大。图表的说明性特别强，如果结论有很多数据的话，最好做成图表的形式加以说明，会令你的论文更有说服力，也更容易受到评委的好评。
其他内容还是有很多的，说也说不完，挑几个重要的讲。比如不要上网讨论，网上的人水平参差不齐，你不知道谁是对的，而且很多人想得奖，不会告诉你正确的，反而骗你说相反的，有时真理往往掌握在少数人手里。还有就是论文写作中灵敏度分析不要写太多，大致说明一下就可以了，不要喧宾夺主。最后想到的就是要使用数学公式编辑器来写论文，不要用什么上下标来表示，论文字体用小四，分标题用四号黑体等等。
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第一次写数学建模论文《畅销品问题的探讨》
&畅销品问题的探讨
【摘要】：本文针对产品是否为畅销品问题进行判断， 可以建立判别问题的数学模型：Flsher判别模型，并对Flsher模型进行研究，并利用spss软件进行分析与判断。本文对模型进行分析，并将该模型的应用推广到其它判断类别的模型中进行研究。
【关键字】：产品；SPASS；费氏(Fisher)多类判别模型法；贝叶斯(Bayes)概率判别法；
§一：问题的重述
某种产品的生产厂家有12家，其中7家的产品受消费者欢迎，属畅销品，定义为1类；5家的产品不受欢迎，属滞销品，定义为2类。
将12家的产品的式样，包装和耐久性进行了评估后得分如下：
⑴分析影响产品的各因素之间的相互关系；
⑵分析个因素对产品的影响程度；
⑶探讨分类的标准；
⑷判断新产品（式样 6 包装 4& 耐久性 5）能否成为畅销品；
§二：问题分析
本问题是一个判断产品是否为畅销品的问题，根据己有样品给出的式样，包装，和耐久性的值，以及它们所属的类别，来判断新的样品属于何种类别；对于此问题来说，最主要的是：将多维的样品的测量值x变换为1维的的测量值y,并依据y来进行判别。
§三： 模型假设：
本文只针对产品的式样、包装与耐久性进行简要的分析该产品是否属于畅销品或是滞销品，其它方面的因素如价格、市场需求等都视为不变的情况。
§四： 建立模型
针对式样、包装与耐久性，主要运用统计学的费氏(Fisher)多类判别模型法与贝叶斯(Bayes)概率判别法，采用SPSS13.0建立判别函数，实现对各厂家的数据进行判别分析，深入探究分类的标准。
§五：求解模型：
（1）观察其描述性统计：
表1—1给出了式样、包装与耐久性的均值、标准差和频数。
（2）分析各因素的关系
由表1-2可知，包装和式样的相关性极大，故各个因素之间不是相互独立的，而耐久性对产品的长效没有明显的影响。
（3）观察畅销品与滞销品的频数：
由表1-3可得，表中总厂家为12家，其中畅销品为7家，滞销品为5家。
（4）组间均值质量检测：
表1-4阐述了式样和包装对产品的影响显著，而耐久性对产品的影响不太显著。
5.1 费氏(Fisher)多类判别模型法
得出函数：类别=式样*0.691+包装*0.061+耐久性*0.211-5.636…………（1）
5.2 贝叶斯(Bayes)概率判别法
得出函数：
类别2得分=式样*1.861+包装*0.466+耐久性*1.467-7.677 ……（2）
§6 模型分析
式样对厂家产品是否畅销起着关键性的地位，其次是包装与耐久性，当某厂家的式样与包装比较好时，易受到顾客的亲睐；而当某厂家的耐久性虽好，然而其式样与包装不符合顾客的眼球，将会影响产品的销售。
§7 模型检验
观察各厂家生产的产品分组情况：
表1-5给予了各厂家分组的状况：厂家1至7与10生产的产品属于畅销品，8、9、11、12厂家生产的产品属于滞销品。模型的结论与题目所给信息基本吻合。
根据贝叶斯模型得出的函数：
类别1得分=式样*4.483+包装*0.698+耐久性*2.265-27.862
类别2得分=式样*1.861+包装*0.466+耐久性*1.467-7.677
可以计算得出：
可见厂家1-7的数据聚拢在一起，厂家8-12的数据聚拢在一起，且两块数据相互分离。故利用此模型来检验产品是否畅销是合理的。
§8 应用模型
将新厂家得分的式样6、包装4.、耐久性5分别代入函数（1）、（2）得：
费氏(Fisher)多类判别模型
易知该厂家的产品是畅销品，会受到欢迎。
贝叶斯(Bayes)概率判别法
易知该厂家的产品是畅销品，会受到欢迎。）
应用fisher模型和贝叶斯判别法，都能在spss中得出结果，如表1-5，由此可知该厂家的产品是畅销品。
§9 结语
针对题目所给的十组数据，依据判别分析法（包括费氏(Fisher)多类判别模型法与贝叶斯(Bayes)概率判别法），得出厂家的产品是否成为畅销品的主导因素是样式与包装，而产品的耐久性基本上不会影响产品是否畅销。然而，在现实生活中，产品的优劣依据包括多个方面，如价格、市场需求、质量、包装、式样、耐久性等的影响，由于题目所给数据有限（局限性），分析出来的数据存在一定的差异，只适合一些小型个体生产商，对于大型厂家需要从新建立模型，对数据进一步分析，适合市场的需要。
§10 参考文献
1 白其峥《数学建模案例分析》 北京：海洋出版社&& 2000
2 叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材（一），长沙：湖南教育出版社，1993.
3 叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材（二），长沙：湖南教育出版社，1997.
4 叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材（三），长沙：湖南教育出版社，1998.
5 姜启源，数学模型（第三版）北京，高等教育出版社& 2007
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你可能喜欢数学建模论文中的模型准备里面写什么?如题,数学建模论文中的模型准备一项里面写什么?比如说：具体有哪些分类?哪些内容一般要写进模型准备中?里面到底应该写些什么东西,望有经验的人给与回答.谢谢····
本人正在准备9月份全国建模,最近正在参加集训.模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论,例如,图论用到Dijkstra或者Floyd算法,统计使用遗传算法、灰度预测等.类似这些方法的理论基础,因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开,可以在模型准备中做简要说明.模型准备这一部分的作用是使论文层次分明,起到由浅入深的效果.类似于模型假设和符号说明,对正文起铺垫作用.这是个人理解,
数据处理和图形处理一般不写在模型准备里，模型准备一般只写理论，不写具体的处理过程。数据和图形的方法可以在问题分析中简要提及，具体写在模型建立和求解里。
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