【提问】有关于图像处理方面编程的高手吗？求帮助！必重谢！_编程吧_百度贴吧
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【提问】有关于图像处理方面编程的高手吗？求帮助！必重谢！收藏
做一个影像特征定位的程序，用VC6.0做，最好可以MFC,如果不会MFC那就不用MFC了，需要先对一幅影像（可以是普通图片）进行点的特征提取，然后再对特征定定位，特征提取算子可以用Moravec算子，fortner算子，harris算子，SUSAN算子，SIFT算子等进行点的特征提取，点特征提取后再进行特征点定位，可以用fortner定位算子，也可以用Wong-Trinder算子，也可以用高精度角点与直线定位算子等等
。就是先对一幅影像进行点特征提取，然后进行特征点定位，这里要用到点特征提取算子和定位算子，点特征提取算子代码网上有很多，定位算子就几个公式，不过我编程没学好，不会编写
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图像内容检索（11）
特征算子（13）
& & & & &&&图像处理特征不变算子系列之SUSAN算子（三）
& & & & &在前面分别介绍了：和。今天我们将介绍另外一个特征检测算子---SUSAN算子。SUSAN算子很好听的一个名字，其实SUSAN算子除了名字好听外，她还很实用，而且也好用，SUSAN的全名是：&，关于这个名词的翻译国内杂乱无章，如最小核&#20540;相&#20284;区、最小同&#20540;收缩核区和最小核心&#20540;相&#20284;区域等等，个人感觉这些翻译太过牵强，我们后面还是直接叫SUSAN，这样感觉亲切，而且上口。
& & SUSAN算子是一种高效的边缘和角点检测算子，并且具有结构保留的降噪功能（
)。那么SUSAN是什么牛气冲天的神器呢？不仅具有边缘检测、角点检测，还具备结构保留的降噪功能。下面就让我娓娓地为你道来。
& & &1）SUSAN算子原理
& & &为了介绍和分析的需要，我们首先来看下面这个图：
该图是在一个白色的背景上，有一个深度颜色的区域（dark area），用一个圆形模板在图像上移动，若模板内的像素灰度与模板中心的像素（被称为核）灰度&#20540;小于一定的阈&#20540;，则认为该点与核（Univalue
Segment Assimilating Nucleus）。 & & & & &
到b处时，其中心位于边缘直线上，此时其USAN&#20540;逐渐减少为最大&#20540;的一半；而圆形模板运行到角点处a时，此时的USAN&#20540;最小。因此通过上面的描述：我们可以推导出：边缘处的点的USAN&#20540;小于或等于最大&#20540;一半。由此，我们可以得出SUSAN提取边缘和角点算法的基本原理：在边缘或角点处的USAN&#20540;最小，可以根据USAN区域的大小来检测边缘、角点等特征的位置和方向信息。
：SUSAN算子是一个原理简单、易于了解的算子。由于其指数基于对周边象素的 灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小；同时，SUSAN算子还是一个各向同性的算子；最后，通过控制参数t和g，可以根据具体情况很容易地对不同对比度、不同形状的图像通过设置恰当的t和g进行控制。比如图像的对比度较大，则可选取较大的t&#20540;，而图像的对比度较小，则可选取较小的t&#20540;。总之，SUSAN算子是一个非常难得的算子，不仅具有很好的边缘检测性能；而且对角点检测也具有很好的效果。
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基于SIFT算子的模糊图像识别算法.pdf77页
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硕士专业学位论文
基于SIFT 算子的模糊图像识别算法
研究生姓名
指导教师姓名
专 业 名 称
研 究 方 向
计算机视觉
论文提交日期
2014 年5 月
苏州大学学位论文独创性声明
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