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支持向量机常用matlab工具箱--举例说明
文章来源：不详 作者：佚名
chapter one: matlab高级版本中自带的svm函数
我现在使用的matlab版本为 matlab 7.6.0(R2008a)这个版本中已经自带svm算法，分别为生物信息工具箱（bioinformatics toolbox）中svmclassify函数和svmtrain函数，为上下级关系。
SVMStruct=svmtrain(Training,Group)%svmtrain的输入为样本点training和样本的分类情况group，输出为一个分类器svmstruct.
核函数，核参数，和计算方法等都是可选的，如SVMStruct = svmtrain(&, &Kernel_Function&, Kernel_FunctionValue, &)
但是切记切记一定要成对出现。
然后，将分类器和testing sample带入svmclassify中，可以得到分类结果和准确度。
举个例子哈
svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),&Kernel_Function&,'rbf&,'Kernel_FunctionValue&,&5&,&showplot&,true);
%用了核宽为5的径向基核，且要求作图
%这里我觉得原作者的写法有误，应该是svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),...
&& 'Kernel_Function','rbf','RBF_Sigma',5,'showplot',true);
classes = svmclassify(svmStruct,data(test,:),&showplot&,true);
%要求输出检测样本点的分类结果，且画图表示。
tip 1: 有归一化scale功能，可以通过调参数实现
tip 2: 计算方法可选qp,smo,ls
tip 3: 有个关于soft margin的盒子条件，我不太明白是干嘛的，谁懂得话，就给我讲讲哈
tip 4: 画出来的图很难看
to sum up: 挺好的
chapter two: 我最早使用的工具箱SVM and Kernel Methods Matlab Toolbox
2005年法国人写的，最近的更新为20/02/2008
下载的地址为http://asi.insa-rouen.fr/enseignants/~arakotom/toolbox/index.html
这是我最早开始用的一个工具箱，我很喜欢，到现在还是，对于svm的初学者是个很好的toolbox.
有详细的说明和很多的demo和例子，
包含现今几乎所有的有关svm的成熟算法和数据预处理方法（pca及小波等）。
最最重要的是有回归！！！
且函数简单，容易改动延伸。
最近我在弄模糊支持向量机，弄不出来，折腾的快死人了，那天突然发现其实在这个包的一个程序中改动下就可以达到模糊的效果了，开心啊。。。
且有多分类
且画出来的图好看。
说下包中最重要的几个函数 svmreg svmclass svmval
其中，svmreg和svmclass的功能分别为训练出回归函数和分类器
Svmval将回归函数或分类器带入，对新样本点进行估计
Chapter three: 最富盛名的libsvm
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信息产业部备案号:如何向MATLAB中添加新工具箱_百度知道
如何向MATLAB中添加新工具箱
提问者采纳
Matlab大部分函数都放在了toolbox这个文件夹下面。可以试着把需要的函数和工具箱放进去看看能不能用。象matlab升级以后功能会更强大，包含的工具箱也越多，所占用的硬盘空间也变得很大。建议你安装的时候选择自定义安装，只装自己需要的几个工具箱，看你需要是用在什么专业，它里面有很多比如财务工具箱，航空工具箱，生憨处封肺莩镀凤僧脯吉物技术工具箱对与我专业就没有用，就可以不安装。这样就省了空间了。
总结一下matlab添加工具箱的方法：第一种：如果是安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录，然后用pathtool添加工具箱的路径。在命令窗口中敲入pathtool，会出现一个setpath的窗口，点add folder或者add with subfolders按钮，选中你的工具箱。保存既可。任选工具箱中的一个命令，然后help一下看看是否好使。字数限制。举例：我下载了支持向量基工具箱，解压后，里边有一个目录svm
我的matlab安装在D:MATLAB6p5
将svm目录拷贝至D:MATLAB6p5toolbox
然后运行matlab，在命令窗口输入addpath D:MATLAB6p5toolboxsvm回车，来添加路径。
然后在svm目录下，任意找一个m文件，以svcinfo.m为例
在命令窗口中输入which svcinfo.m
如果显示出该文件路径，如 D:MATLAB6p5toolboxsvmsvcinfo.m
则安装成功
相关专业回答
这里有个例子。
今天费了好大的劲终于将SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱内，并且已能成功运行，现在把在添加以及运行中出现的各种问题罗列如下，并一一解决：
1、将下载的svm工具箱添加至matlab安装目录下
1、单独下载的工具箱
2、把新的工具箱拷贝到某个目录（我的是D:\soft\matlab2011b\toolbox）。
注意：你要是添加的很...
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不懂的说。。。
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资料不错啊，感谢楼主了！
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想要却下载不了，怎么办啊。$ `7 S. i6 ]# k' p7 |) d, o4 G
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本课程系统讲解信用风险建模的全流程。学校学习重方法，实际工作重流程。一个高质量的模型既要求预测能力强，又要求运行稳定。这要求建模人员不但通晓各种建模方法的性能，还要对数据生成和采集过程有深入的了解。本课程从基础开始讲解，直到行业实际运用，满足有志于从事信用风险分析工作人员的学习需求。为了展现数据分析师真实的工作情景，本课程使用R进行讲解，并提供SAS程序进行对照。这两个软件是风险建模工程师的必备工具。R语言灵活、算法更新快，但是算法不稳定，很多检验功能不完善；SAS体系结构完善，但是算法更新不够及时。两个软件对照学习并进行算法实现的深入比较，对将来的工作将大有裨益。
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