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求助 关于用spss做单因素分析和多因素logistic回归
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上面的是因变量，返回确认ok统计专业研究生工作室为您服务，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中。其他方法都是逐步进入的方法。点击ok.选项里面至少选择95%CI，需要专业数据分析可以找我单因素方差分析方差分析前提，将因变量放到dependent list中，选择snk和lsd。多分类变量需要设置虚拟变量.打开数据。2：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据.设置回归方法。5。统计专业研究生工作室为您服务，点击post hoc，它指的是将所有的变量一次纳入到方程，这里选择最简单的方法，各总体均值服从方差相同的正态分布，打开二分回归对话框，下面的是自变量，将自变量放到factor中，依次点击，连续资料不需要设置虚拟变量.将因变量和自变量放入格子的列表里：analyse-compare means--one-way anova。方差齐性检验：enter，在菜单栏上执行：analyse--regression--binarylogistic：不同水平下.等级资料。3。4logit回归1
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求助 关于用spss做单因素分析和多因素logistic回归
单因素有t卡方，方差分析等，多因素logit 统计专业，数据分析
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出门在外也不愁用SPSS作Logistic回归分析，结果能说明什么_百度知道
用SPSS作Logistic回归分析，结果能说明什么
最后的结果是，自变量较多.028自变量二的系数b=0、Hosmer and lemeshow test for goodness of fit里P=0.046常数为0，Wald值=3？补充说明：自变量一的系数b=-5，先用单因素分析对自变量进行筛选：1，得出影响因变量的自变量有2个，P=0.4142.800.999，对这2个自变量作Logistic回归.423.847这个结果怎么判读，Wald值=4.001，P=0用SPSS作Logistic回归分析
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自变量二同理。比如我的因变量是高血压患病与否.423和0，患病危险降低。说明自变量一为保护因素，主要是看各个自变量的假设检验结果，和系数，随着自变量一增加一个单位.001.423三个单位，随着自变量一得增加。两个自变量都有统计学意义，因变量要降低5，也就是说，系数分别为-5回归方程
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还能再说得的简明点吗
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osmer and lemeshow test for goodness of fit里P=0.423*自变量一+0，不显著，方程是好的Wald值代表的是卡方检验.423*自变量一+0：p=exp(0;[1-exp(0.847-5，p都显著.001*自变量二)&#47.847-5，进入Logistic回归方程Logistic回归方程.414
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