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年底跳槽好福利，数据挖掘工程师面试指南
数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面：
1、他聪明吗？
聪明意味着能够透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。
2、他是否专注于项目？
专注意味着在各种困难的环境中，仍能独立或合作完成项目。
3、他能否与团队一起工作？
团队合作需要很好的沟通能力。工作中涉及到的概念、问题、模型和结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。
为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一个小时以上的面试，类似于以下五个环节：
交谈寒暄，使候选人放松下来，互相介绍和问答。
2、关于数据挖掘项目
这是一个重要和耗时的环节，主要是询问候选人最近进行的数据挖掘项目的情况和处理方式。一般包括以下方面：候选人如何描述这个项目？候选人在项目中处于什么角色和有什么贡献？项目持续了多长时间？这个项目的关键问题是什么？问题如何解决？数据挖掘中最困难的阶段是什么？最有趣的经历或阶段是什么？在候选人眼里，客户是什么样的？在他眼里，团队其他成员是如何表现的？候选人从中获得了什么样的经验？&&
在这个环节，不仅要向候选人提问&What&的问题，还要多沟通关于&Why&的问题。因为优秀的数据挖掘工程师要能够面对客户压力和要求，清晰地支持回应他们的要求，并有理有据地论证他们提出的观点。
3、关于数据挖掘的流程
考察候选人对于工作流程的认识是必要的，如果他谈到了跨行业数据挖掘流程规范（CRISP-DM）意味着好兆头。有很多时候，候选人对这些规范不以为然。虽然说从不同的角度来看待问题是一种创新，但是创新也需要建立在坚实的流程标准之上，以保证人为决策不会出现大纰漏。必要时，可以让候选人在白板上画出工作流程图，并让他评价这些工作中最为重要或者最需要反思的地方。因为建模工作不可能一次完成，需要反复地提炼问题和重建模型的情况是经常遇到的。
另外，面试中也可能会集中在某个挖掘流程进行深入考察，例如询问如何避免过度拟合、如何从大量的候选变量中进行筛选、如何评价比较模型的效果等。
4、解决问题
软件公司的面试一般会包括&编码测试&，考察数据挖掘工程师也应该如此。一种通用的做法是提供一份存在缺陷的分析报告，让候选人对报告进行研究，阐述报告中结论的意义，提出其中所存在的问题或不足，以及改进或补救的方法。
在面试的最后阶段，面试方需要回答候选人提出的问题，并使之相信公司在本行业的优势地位或者光明前景，以及从事这个岗位在职业生涯中的作用。在完成面试后，面试人通常会立即将面试记录整理存档。
对于面试人和候选人来说，面试都是繁重的，但也是一个交流学习的好机会。通过面试，双方可以了解到其他人遇到的问题，以及他们是如何解决问题的。
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看你问的问题，应该是对java很感兴趣，其实你可以自学java。关于如何学习java，我刚才看到一篇很不错的文章，是一个农民工介绍自己如何自学java，并找到java的工作，里面介绍了他的学习方法和学习过程，希望对你有帮助。&br&
我是一名地地道道的农民工，生活在经济落后的农村，有一个哥哥和一个弟弟，父母都是地道的农民，日出而作，日落而息，我从小到大学习一直很好，从小学到高一都，成绩在全级一直名列前茅，这样我也顺利了考上省的重点高中，然而，每个学期开学是家里最为难的时候，每次交学费都让父母发愁许久，家里为了给我筹钱读书，都借了不少钱，才让我读上高中。我知道我读到高中家里已经欠了好多债，为了减轻家里的负担，我选择了退学。 2009年我高一退学，为了给家里还债，干过建筑工地的小工，搞过塑料制品加工，送水工等等。很工资都很低，一个月也就1000多，加上加班费一个月能拿2000多一点，我每个月都向家里寄回800-1000元，到了2011年末，一次偶然的机会我接触了Java，听说Java的前景挺不错，工资相对于我一个农民工来说简直是天文数字，于是我在新华书店买了几本Java的书，尽管白天辛苦工作，晚上回来还是坚持看书，但有于基础太差很多都很不明白，但还是坚持看，一有看1-2个小时Java的书，看着看着许多基础都慢慢的学会了，但那些比较难的还是看不懂，后来还买了有些关于框架的书，还是看不懂，这样断断续续的持续了半年多，觉得自己Java的基础都差不多懂了，但框架还是看不懂，还有最缺的项目经验，看了很多招聘Java程序员的简介都要项目经验，相对我一个农民工来连框架都弄不明白，想找一份Java工作对我来说简直是奢侈。我只想学Java，并不敢想以后能从事Java的工作。 一次，在百度上看到一篇让我很鼓舞的文章，是一个Java高手介绍在没有基础的朋友怎么自学入门Java，文章写的很好，包含了如何学习，该怎么学习，他提到一个方法就是看视频，因为看书实在太枯燥和费解的，不少是我们也看不懂，这点我真的很认同，我自己看书都看了很久才学会基础。曾经有想过参加培训，但是上万元的培训费让我望而却步，我工资这么低，每个月还有向家里汇钱，加上城市消费比较高，虽然每个月只有几百剩下，但是相对于上万万学费和四个月的吃住费用逼我连想不敢想。 于是我决定看视频，我就去搜索Java的视频，虽然我零星的找到一些Java的视频，但是都不系统。最重要连项目都没有。后来我找到一份很好的视频，是&a href=&///?target=http%3A///forum.php& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&IT学习联盟 -
Powered by Discuz!&i class=&icon-external&&&/i&&/a&这个网站一套视频叫&&&a href=&///?target=http%3A///portal.php%3Fmod%3Dview%26aid%3D5& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&零基础java就业班&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&&，网址：&a href=&///?target=http%3A///portal.php%3Fmod%3Dview%26aid%3D5& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&零基础java就业班&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。的教程还不错，很完整。还赠送11个顶级企业项目。价格很合理，于是我买下来。 于是开始了我的自学Java的路，收到光盘后，我就开始学习，刚开始学习还不错，是从零基础教起，老师幽默风趣而又轻松的课堂教课，使我发现原来学习JAVA并不是一件很难的事情。因为我本来基础还不错，前面的基础看一篇我就过去了，到了框架，我觉不又不是很难，可能老师太牛了，他能把复杂的问题讲的比较通俗易懂，有些难点的地方我还是连续看了五六次，把他弄懂。每天下午6点下班后，吃了饭，马上跑回家。看视频，买了几本笔记本。当时，为了编程还花几百元了台二手的台式电脑，配置一般，但编程是足够的。一边看视频，一边记笔记，把重点都记下来，还一边跟着老师敲代码，为了能尽早学会Java。每天都坚持学5-6个小时。经常学到晚上一点多才睡觉。星期六，日不用上班，每天7点多起床，学到晚上11,12点。那段时间特别辛苦，特别累。在学习Java的三个多月里，除了吃饭睡觉工作，剩余的时间都在学习，因为我知道自己的计算机基础不是很好，也没有学过什么计算机，只是学了些Java基础，相对于那些科班的人来说我要比他们付出更多的努力。我只能咬紧牙关，坚持下去，我不能放弃，我要完成我的梦想，我要让我的家人过上好日子。终于三个多月后我把Java教程里的内容和项目都学完了，在学项目的过程中我发现项目特别重要，他能把你学过的知识全部联系起来，能更好的理解你所学的知识。还有学习过程中，动手很重要，要经常跟着老师动手敲，动手吧，跟着做，一行一行的跟着敲，再试着加一些自己的功能，按照自己的思路敲一些代码，收获远比干听大的多。 如果遇到暂时对于一些思路不能理解的，动手写，先写代码，慢慢你就会懂了。这套视频还赠送了11个顶级企业项目，对于我没有任何经验的人来说，这个太重要了，还有在学习项目是提升能力最快的方法。项目能把所有的知识点全都连到一起了，不再是分散的，而是形成一个整体了。那种感觉是仅仅深入钻研知识点而不写真实项目的人所不能体会的。一个项目就是一根绳子可以把大片的知识串到一起。 就这样，我用了两个月也把项目给学完了。其实学完教程差不错就达到就业水平，但是我可能觉得自己学历低还是把那11个顶级企业项目才去找工作。 于是我就到51job疯狂的投简历，因为我的学历问题，初中毕业，说真的，大公司没有人会要我。所以我头的都是民营的小公司，我希望自己的努力有所回报。没有想过几天后，就有面试了，但是第一次面试我失败了，虽然我自认为笔试很好，因为我之前做了准备，但是他们的要求比价严格，需要有一年的项目经验，所以我没有被选中。 后来陆续面试了几加公司，终于功夫不负有心人，我终于面试上了一家民营的企业。公司规模比较小，我的职务是Java程序员。我想我比较幸运，经理看中我的努力，就决定吕勇我，开的工资是3500一个月，虽然我知道在北京3500只能过温饱的生化，但是我想我足够了，比起以前的工资好了些，以后可以多寄些钱回家。我想只要我继续努力。我工资一定会翻倍的。 把本文写出来，希望能让和我一样的没有基础的朋友有信心，其实我们没有自卑，我们不比别人笨，只有我们肯努力，我们一样会成功。
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转了吗，这真的需要勇气啊
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matlab神经网络工具箱里就提供的包括bp在内的若干种算法。有几种效率明显高于bp，跳出局部最优的能力也更强，你可以试试。
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据我所知阿里是没有数据挖掘这个岗位，不知道你那儿看到数据挖掘。只有数据研发，数据研发我觉得都是ETL工程师们，还有搭建平台的。阿里的数据质量很高，给你清洗的很好了。所以很多数据上的dirty work并不需要你做，数据分析师就结合业务进行分析挖掘一个道理，区别只在于你是用excel呢还是python
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蚂蚁金服数据分析师，可内推，简历发至邮箱weiqiang.wwq@
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我是做创业公司，不是搞理论的，我只从实战的角度说:&br&1、那要看你的职业选择了，是想走管理这条路，还是走技术这条路。看你会的是统计学多一点，你走数据分析师这条路会容易点，但数据分析是基于业务的，你以后要想有所发展，必须精通某一领域的业务。&br&2、做数据挖掘师，走技术的路，上面的你所提到的技能，都要精通而不是掌握。&br&
我是做数据咨询的，是分析师。个人认为精通一个，养家糊口无忧。要想有所建树， R、SPSS、Python起码都要随心所欲的应用吧。&br&&br&要成大家，就要有敏锐的数据思维，数据格局。有想法和构架是最重要的，毕竟你不会可以领导别人来实现嘛，哈哈。
我是做创业公司，不是搞理论的，我只从实战的角度说: 1、那要看你的职业选择了，是想走管理这条路，还是走技术这条路。看你会的是统计学多一点，你走数据分析师这条路会容易点，但数据分析是基于业务的，你以后要想有所发展，必须精通某一领域的业务。 2、…
大数据分技术和业务宏观，有两种类行业区分，对人的要求不一样。我就不画表格了：&br&技术上，要从事大数据分析，对统计学等数学方法要求比较高、对软件和计算机技术要求也比较高，当然是研究生最好了。&br&业务宏观上，对专业知识、大数据的价值挖掘有较高要求，这个本科生也可以胜任，和一个人对行业或工作领域的敏感度有关，与学历关系不大。&br&所谓两类行业区分，是指行业的专业性门槛的高度，你比如电商大数据，读过大学的都可以去探讨，但是工业4.0、能源、材料、土木什么的大数据，就不是一般人都谈得来的了。而专业性的又与项目经验和专业知识以及跨行业思维有关，与学历无关。
大数据分技术和业务宏观，有两种类行业区分，对人的要求不一样。我就不画表格了： 技术上，要从事大数据分析，对统计学等数学方法要求比较高、对软件和计算机技术要求也比较高，当然是研究生最好了。 业务宏观上，对专业知识、大数据的价值挖掘有较高要求，…
推荐你去官网看吧，入门的知识很全，说的也清楚
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从以下几个技能，看看自己的坐标：&p&&strong&1. EXCEL、PPT&/strong&&/p&&p&数据工作者的基本姿态，但是起码会操作;要会大胆秀自己，和业务部门交流需求，展示分析结果。技术上回VBA和数据透视就到顶了。&/p&&p&&strong&2. 数据库类&/strong&&/p&&p&初级只要会RDBMS就行了。&/p&&p&NoSQL可以在之后和统计学啥的一起学。基本的NoSQL血MongoDB和Redis(缓存，严格意义上不算数据库)，然后(选学)可以了解各类NoSQL，基于图的数据库Neo4j，基于Column的数据库BigTable，基于key-value的数据库redis/cassendra，基于collection的数据库MongoDB。&/p&&p&&strong&3. 统计学&/strong&&/p&&p&如果要学统计学，重要概念是会描述性统计、假设检验、贝叶斯、极大似然法、回归(特别是广义线性回归)、主成分分析。这些个用的比较多。也有学时间序列、bootstrap、非参之类的，这个看自己的意愿。&/p&&p&其他数学知识：线性代数常用(是很多后面的基础)，微积分不常用，动力系统、傅里叶分析看自己想进的行业了。&/p&&p&&strong&4. 机器学习&/strong&&/p&&p&常用的是几个线性分类器、聚类、回归、随机森林、贝叶斯;不常用的也稍微了解一下;深度学习视情况学习。&/p&&p&&strong&5. 大数据&/strong&&/p&&p&hadoop基础，包括hdfs、map-reduce、hive之类;后面接触spark和storm再说了。&/p&&p&&strong&6. 文本类&/strong&&/p&&p&这部分不熟，基本要知道次感化、分词、情感分析啥的。&/p&
从以下几个技能，看看自己的坐标：1. EXCEL、PPT数据工作者的基本姿态，但是起码会操作;要会大胆秀自己，和业务部门交流需求，展示分析结果。技术上回VBA和数据透视就到顶了。2. 数据库类初级只要会RDBMS就行了。NoSQL可以在之后和统计学啥的一起学。基本的…
计算机基础是必须的。&br&要做数据挖掘的话也必须掌握各种机器学习算法，大数据处理的基础理论（谷歌map-reduce三篇论文是这个行业的根基，自己百度可以找到），另外，必须精通java语言，因为hadoop、storm等大数据处理工具就是用java写的。&br&数学知识是内功，矩阵理论、概率论和数理统计要学好。
计算机基础是必须的。 要做数据挖掘的话也必须掌握各种机器学习算法，大数据处理的基础理论（谷歌map-reduce三篇论文是这个行业的根基，自己百度可以找到），另外，必须精通java语言，因为hadoop、storm等大数据处理工具就是用java写的。 数学知识是内功，…
楼上要求这么低还高薪，是做黑产？
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在总部办公都没有Wi-Fi的地方，在区域办公就感觉进了传销窝点的地方
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1、掌握最基础的知识，比如计算机行业的基础学科，计算机组成原理，数据库，数据结构，操作系统，C语言。这些事想入门计算机的最底层的知识。&br&2、在基础掌握之后，掌握一些进阶的内容，算法结构，《深入理解计算机系统》，加深自己的编程能力。据说计算机专业的大神，起步是十万行代码，ps：此处不包括将”hello world“复制10000遍。&br&3、写代码，写代码，写代码。重要的事情说三遍。
1、掌握最基础的知识，比如计算机行业的基础学科，计算机组成原理，数据库，数据结构，操作系统，C语言。这些事想入门计算机的最底层的知识。 2、在基础掌握之后，掌握一些进阶的内容，算法结构，《深入理解计算机系统》，加深自己的编程能力。据说计算机专…
已有帐号？
无法登录？
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2013百度数据挖掘工程师面试题
2013百度数据挖掘工程师面试题,运用机器学习、数据挖掘技术判别海量文件的安全性，提高文件识别的准确率和自动化程度。
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奇虎360 - 数据挖掘工程师(北京) 分享时间：
面试经历： 一面时候问了一下项目经历，聊了40多分钟了吧。二面时候感觉很不好，项目经历也不让说完
… 面试官提的问题：
应聘途径：校园招聘 面试内容：1对1面试 面试难度：难度一般 面试感觉：不好
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