微软近日发表了一篇介绍Windows系统内核的博文期间为了展示Windows的强大扩展性，放出了一张非常震撼的Windows任务管理器截图：

乍一看似乎没啥特别的几十甚至上百个逻辑核心的系統并不罕见，但是注意右侧有个滚动条！

事实上根据下方的检测信息这套被称为“Windows数据中心级机器”(Windows DataCenter class machine)的系统一共拥有多达896个物理核心、1792個逻辑核心，而且全部100％跑满！

这几乎就是个小型的超级计算机了。

据介绍系统内配置了32颗Xeon Platinum 8180处理器，这是Intel目前最顶级的产品28核心56线程。

不过我们知道即便是白金名义的Xeon Platinum，最多也支持八路并行那么微软是如何做到32路的呢？

微软虽然没有具体解释但从这篇博文的意圖看，显然在软件方面得益于Windows强大而灵活的扩展性可以同时支持32颗28核心56线程处理器运行，而且全部都能完全利用

当然，硬件方面的配置也很重要应该是基于Omni-Path总线、InfiniBand网络架构做了深度扩展和定制，或许还有定制FPGA的配合

5月20日消息北京时间今日凌晨，微软年度开发者大会Build 2020首次以完全数字化的形式在线上开幕

首先，微软宣布推出一系列致力于打造负责任的机器学习的创新这些Azure机器学習功能，同时也在GitHub上提供开源

其中，包括InterpretML工具包可用来解释模型中不同参数所代表的意义帮助开发者理解机器学习模型的行为；Fairlearn工具包可以评估和纠正人工智能系统的公平性，从6月起将内置于Azure机器学习服务；微软与哈佛量化社会科学研究所和工程学院共同开发的WhiteNoise工具包鈳实现差分隐私——在模型从隐私数据中发掘洞察的同时以统计学原理确保姓名、生日之类的隐私信息得到完善的保护；Azure机器学习内置嘚机器学习运维（MLOPs）让开发者可以对构建、训练、部署模型的全过程进行跟踪和自动化控制，这可以为企业提供满足监管、合规相关要求所必需的审查跟踪记录

此外，微软宣布与OpenAI合作建成了一台排名世界前五的超级计算机，专门用来在Azure公有云上训练超大规模的人工智能模型拥有超过28.5万个CPU核心、1万个GPU、每GPU拥有400Gbps网络带宽的单一系统超级计算机。

与此同时微软推出首个行业云解决方案，微软医疗云（Microsoft Cloud for Healthcare）正式上线这是微软正式推出的第一个专门针对特定行业的云计算解决方案。

在会上微软CEO萨提亚 纳德拉表示，“我们在两个月内看到了原夲需要两年的数字化转型”微软指出，作为Microsoft 365核心组件的Microsoft Teams智能会议服务发挥了重要且积极的作用此次也带来了诸多更新，包括ower Platform与Teams的整合等等

微软还披露，目前全球Windows 10设备总数已经超过10亿台