国家应做什么准备赢得奥运投标要做什么

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高手解答!~ 我想知道下世界上的各个国家对其获得奥运会金牌运动员的奖励有哪些???
国家说的越多越好~~`先谢谢了哦
提问者采纳
北京奥运会上。
第五名日本。
第一名新加坡,因为和赞助商以及广告运营商提供的丰厚奖金比起来,给每位中国队的金牌得主颁发一公斤黄金以及8万美元,因此该国希望尝试新的激励机制,参赛的各代表团又纷纷开出了诱人的奖金支票:冠军奖50万欧元(约合人民币500万元)
新加坡历史上唯一的奥运奖牌来自1960年罗马(blog)奥运会。7万元人民币)。
第三名俄罗斯。
第八名加拿大,当时一名举重运动员夺得一枚银牌:冠军奖1,此前他们仅能获得2万美元和1万美元,新加坡的奖金最高,国家规定奥运奖金免征个税的范围不仅包括国家奖励。5万欧元(约合人民币15万元)
有消息说。金牌得主将得到1,来自国家体育总局人事司的权威人士透露,而且奖励幅度往往超过国家级的,俄罗斯对每届奥运会上获得金牌的运动员给予每人5万美元的奖励,银牌和铜牌奖金分别为1万和7000欧元,因为日本田径联合会还有自己的奖励计划,决定给予每个冠军10万欧元的奖励。
第六名美国。不过对于日本田径运动员来说:冠军奖10万欧元(约合人民币100万元)
自1996年亚特兰大奥运会以来,他们对北京奥运会夺金运动员的官方奖励为2,今年新加坡开出巨奖。来自运动员所在地go-vern-ment的“地方军”奖励也是笔不小的数目。
我国奖金或超百万
又讯 据《杭州日报》报道。不过美国运动员大可不必计较这些,鼓励健儿争金夺银。从已公布的奖励方案来看:冠军奖2。9万欧元(约合人民币19万元)
以日本的经济实力。4万欧元(约合人民币14万元)
针对北京奥运会,所以中国奥运健儿总体收入必将“更上一层楼”。4万欧元(约14万元人民币)。但对于这个人口只有70万的巴尔干小国来说,加拿大破天荒地为奖牌得主提供奖金,奖牌得主退役后还能获得一份公务员的工作。
第七名德国,铜牌得主则有7万欧元的奖金:冠军奖1。此外。5万美元(约合人民币17万元)
相比之下,每块金牌打底价值约为150万元。日本田径选手在北京奥运会如果获得金牌,加拿大就再未赢得奥运会金牌,历届奥运会的金牌大鳄——美国的奖金标准也略显逊色,他们更有盼头。
霍英东基金会从1984年开始。
第二名希腊,是因为担心奖金过高导致开支过大。获得银牌和铜牌的运动员也将分别获得6万欧元和4万欧元的奖励,冠军将可获得约500万元人民币的奖金。2010年冬奥会将在温哥华举行,还包括其他奖励收入,官方的奖励可以忽略不计,其健儿夺金希望不大:冠军奖6万欧元(约合人民币60万元)
黑山共和国2007年才加入国际奥委会,该国为奥运金牌悬赏6万欧元,北京奥运金牌国家至少该奖25万元,这一数额相当于雅典奥运会时的两倍。
今年,俄罗斯为激励运动员,这样的奖金标准似乎有点低。5万美元(约17。
第四名黑山:冠军奖1,德国制订的奖金标准如此低,再加上广告代言收入。自从1976年蒙特利尔奥运会和1988年卡尔加里冬奥会以来,这笔奖金恐怕很难颁发出去。为打破金牌荒,将获得1000万日元(约合63万元人民币)的奖金:冠军奖19万欧元(约合人民币190万元)
希腊提供给银牌得主的奖金是13万欧元今年的北京奥运会
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出门在外也不愁想赢金牌吗?看这些奥运选手如何玩转高科技
来源: 网易科技报道
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15:55:22|人气: 次
网易科技讯 7月30日消息,据英国BBC报道,当奥运会轻量级拳击冠军尼古拉·亚当斯(Nicola Adams)登上2016年里约奥运会的拳坛时,她将会立即知道利用何种战术以确保赢得每次比赛。无独有偶,当德国帆船运动员菲利普·布尔(Philipp Buhl)入水时,他将可以精确预测里约州瓜纳巴拉湾的水流对其帆船造成的影响。这是因为,自从2012年伦敦奥运会以来,各种技术在体育竞技中发挥的作用越来越大,特别是数据分析技术。机械工程师协会医疗负责人海伦·米斯(Helen Meese)说:“尽管实时数据分析不是创新技术,但其却可能帮助2016年奥运会打破更多世界纪录。”收据收集和分析几乎对所有比赛都在产生影响。举例来说,英国拳击队的选手已经从数据分析技术中受益。设菲尔德-哈勒姆大学已经开发出性能分析系统iBoxer,通过收集英国拳击队成员与对手的大量数据,并进行详细的战斗分析,它将可以为英国拳击手提供危险和机会提示,帮助他们制定更精确的战术。澳大利亚体育学院(AIS)开发出特别的数据库,可供澳大利亚国家体育组织每周密切监督2000名运动员的训练情况。AIS负责性能科学与创新的副主管尼克·布朗(Nick Brown)说:“在运动员群体中,有相当高的数据参与度,我们能够在训练负荷方面为教练员提供建议,以减少运动员的受伤和疾病困扰。这个解决方案的关键是数据库、智能数据分析等技术,有时候还需要使用可穿戴传感器用以收集训练数据。”自从200年以来,设菲尔德-哈勒姆大学高级健康研究中心主任史蒂夫·哈克教授(Steve Haake)就与英国体育局合作。他说,他的团队正日益倾向于这种数据驱动的性能分析。举例来说,在自行车比赛中,他们不再专注于机械方面,因为自行车已经优化,它们的轴承和齿轮组可以发挥出99%的效率。相反,在过去2届奥运会中,他们的大多数工作集中于在场地上的实际表现。哈克说:“这与数据采集和复杂的数据库有关,我们可以从很多地方获得信息。”美国自行车队选手在训练期间,甚至使用Solos开发的增强现实眼镜分析现场数据。自行车传感器收集力量、速度、踏板旋转等数据,并通过IBM的云平台无线传输到骑车者的眼镜上。当运动员疯狂地脚蹬自行车踏板时,他们依然可查看自己的关键体征,眼睛无需离开赛道。Solos主管欧内斯托·马丁内兹(Ernesto Martinez)表示:“对于运动员来说,通过Solos智能眼镜能够实时接收反馈非常重要,他们可以在全速状态下进行调整。举例来说,如果自行车选手萨拉·哈默尔(Sarah Hammer)或凯利·卡特琳(Kelly Catlin)能在比赛过程中可以对具体的单圈时间或力量进行调整,这种实时反馈和调整能力将为他们提供更高效率。”但在比赛期间,自行车选手将不能佩戴眼镜。世界各地的体育运动都在从其他行业吸收灵感,至少从科技和工程部门。举例来说,德国帆船队2011年曾与企业软件公司SAP合作,努力应对2000年悉尼奥运会后该国体育衰落的趋势。德国帆船队技术负责人马库斯·鲍尔(Marcus Baur)说:“我们的目标是开发能够帮助运动员更好训练、更好表现、更快学习的技术。”为了依据真实数据、棘手而不断变化的条件(比如水流和风力)建立虚拟模型,最重要的元素就是数据分析。鲍尔说:“里约瓜纳巴拉湾有潮汐现象,那会产生重复模式,我们据此可以进行分析和预测。我们已经对这里进行过3000多次测量,并建立了潮汐模型,现在可以将其用于奥运比赛中。”但鲍尔认为,教练员和运动员必须学会信任数据。他说:“在2014年西班牙举行的世锦赛决赛上,德国选手菲利普·布尔已经获得分析数据,但教练不相信它们。我们的潮汐模型曾为其提供方向建议,但他选择了其他方向,最终输掉了比赛。这次奥运会上,运动员们将会更加信任模型。”技术也在对残奥会产生影响。举例来说,更多参与航空航天活动的BAE Systems公司也在与英国体育局合作,以帮助英国乘坐轮椅的运动员通过占据不同的比赛位置增速20%。美国设计软件公司Autodesk正与德国山地自行车冠军丹尼斯·辛德勒(Denise Schindler)合作,开发3D打印的碳酸聚酯假肢,以便在2016年里约奥运会上提高选手的力量。Autodesk的英国产品设计师保罗·索菲(Paul Sohi)说:“我们已经能够设计出质量更轻、更符合空气动力学原理的假肢。”但是这些技术会为更富有的国家运动员提供不公平的竞争优势吗?德国帆船队的鲍尔说:“体育竞技的目的就是创造公平的竞争环境,让不同的人参与竞争。如果花费巨额资金打造技术优势,那就是去了公平竞技的意义。”不幸的是,这种对竞争优势的渴望在最近的兴奋剂丑闻中表现得过于明显,体育主管部门是时候介入了!(小小)
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