matlab+点云投影_壮志凌云
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昆广网络爱点云TV正式上线。记者林坚/摄
昆广网络总经理田文向来宾介绍爱点云TV平台记者林坚/摄
昆明信息港讯记者林坚5月20日，昆明广播电视网络有线责任公司在新闻中心举行新产品——爱点云TV发布会，有线电视+互联网新平台将在覆盖范围内正式上线运行。昆广用户只需在原有高清机顶盒的基础上进行升级，无需承担额外费用，就能体验海量的内容和功能。
发布会上，昆广网络总经理田文为到场来宾详细介绍了爱点云TV这一优质平台的性能和改变，他说：“这是继有线电视数字化，高清电视和互动电视之后的又一项重大电视技术革命，这一改变将开启春城人民的电视云时代。”
什么是爱点云TV？
云电视是指在智能电视基础上，运用云计算、云存储等技术对现有应用进行升级的智能化云设备。简单来说，就是通过常见的家庭娱乐设备即刻实现海量资源共享。爱点云TV只需要在原有的高清机顶盒基础上进行升级，就能拓展出强大的功能。打开电视，就等于打开了无限的资源通道，无卡顿，无黑屏，无等待，真正体验到在云端的感觉。
全新界面极速体验
新颖的界面是爱点云TV给人的第一直观感受，由昆广网络自主设计的全新电视门户界面，摒弃以往繁杂的功能菜单，以全新理念为用户打开大屏“视界”，只需一个界面，便可完成所有操作。无论选集，换台还是音量控制，更直观的选择菜单免去操作上的所有烦恼。此外，爱点云TV更为人性化的将直播和点播功能融为一体，打破时间空间限制，获得更为智能的体验。
对于用户来说，操作速度是评判性能的重要标准，速度也是爱点云TV的重要理念之一。从开机起，爱点云TV就将带给用户极速的享受。只需原来开机时间的三分之一，直播切台、点播响应小于一秒的反应速度，让用户在感受不到画面切换的同时就能完成所有操作。过去饱受诟病的主页返回速度更是奇迹般的缩短为1.2秒，行云流水的速度让用户享受极速操控的畅快体验。
海量内容颠覆传统
爱点云TV超过30个高清频道，200个频道为用户提供无穷的节目资源，不间断提供精品内容。
依托于平台强大的云计算和云储存能力，爱点云TV将为每个用户量身定制推送内容，以用户的喜好为出发点，关联推荐专属于个人的内容资源，并能实现碎片化的海量检索，只需遥控轻轻一点，全平台内容尽在掌控。而观影时增加的快进快退缩略图显示，能让用户快速找到想看的时间点，大大节约时间。
应用跨界智慧生活
爱点云TV不仅满足用户看电视的基本需求，还提供各类智能电视应用，真正实现了电视网、互联网与物联网的多网跨界融合。一台机顶盒即可满足家庭智能全部需求，包括联动报警、车位监控、远程医疗、电视商城、快递查询、休闲娱乐、旅游教育等几十项应用将为用户开启智慧生活新模式。
智慧社区应用让用户随时监测家庭智能安防，而远程医疗能随时同步用户的监测数据到医生的桌面，足不出户即可实现医疗复诊，时间和空间将不再成为问题。爱点云TV为用户开启的不再是简单的内容平台服务，而将是对整体生活品质的飞跃性提升。
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日&-&matlab对点云处理? 请教高手:点云是txt格式,用load 已经读出来了,下一步想对点云做x、y、z个平面投影“x、y、z个平面投影”是什么意思向xoy yoz 和zox...&&普通
日&-&matlab中文论坛>>论坛 > matlab 论坛 > matlab 图像处理与计算机视觉 > 怎样将三维点云图投影到平面,按...&&论坛帖子
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日&-&点云显示(matlab)欢迎大家下载。肯定对大家有帮助。... 点云显示(matlab)欢迎大家下载。肯定对大家有帮助。资源积分:3分 下载次数:39次 资源类型: 代...&&普通
日&-&—— 基于离散点云的三维重建研究与实现 硕士研究生...本文为了三角化实现方便,采用的是先将三 维数据投影...matlab离散点画三维图,三维离散点曲线拟...&&普通
日&-&资源分类:matlab 工具:matlab 8.0 (r2012b) point cloud library是一个独立的大型的处理二维/三维图像和点云数据的开源工程,由willow garage公司开发,...&&普通
日&-&详细说明:通过matlab对点云数据生成三维网格,并将三维网格做四边形网格细化处理。其中还有专门生成三维网格点云的matlab程序- this example shows how...&&普通
同时结合matlab能够建立三维数组且拥有许多内置函数的优点,提出三种算法分步对噪声进行剔除。经实验证明,该方法能有效地将点云数据中的噪声剔除干净。...&&普通
最佳答案: c=0;% rand(1,125)表示1*125的向量,每个元素是[0,1]% rand(1,125)-.5表示1*125的向量,每个元素是[-0.5,0.5]% 10*(rand(1,125)-.5...&&专业问答网站
96基于matlab的点云数据处理 it技术;2006no.6;科技资讯;基于lab的点云数据处理;林春;摘要:逆向工程中关镇词;tp391.7文献标识码;1.前言;计算机辅助设计(...&&普通君，已阅读到文档的结尾了呢~~
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基于Matlab三维数据点三角剖分方法研究
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matlab分割三维点云命令
matlab分割三维点云命令
z=A(.38,Y,2)看是什么数据格式; %散点图[X.6620004A = load(&#39.38.495 0.888 0.624 52,Z),&#39,y,surf(X;scatter3(x;shading interp.38:; %读入数据%x.38,linspace(min(y),max(y)).634 53; %等高线图v4&#39.638 53.639 52,有的可以直接load比如这样的数据文件.881 0.486 0.844 0,Y,Z); %伪彩色图fcontourf(X.186 0:;),z).643 52,3).dat&#39.186000538,Y.631 52,y.167 0,1); %构造坐标点pcolor(X;;).643 52.107000638,z,max(x))&#39.142000138.626 53.38.631 52,y:,linspace(min(x).643 52;cloud3d,Z]=griddata(x,Y,z轴坐标x=A(.303 0.194 0.586 0.38;y=A(,Z):38
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基于Matlab三维数据点三角剖分方法研究
&&&&来源：万方数据&&&&作者：&&&&&&&&&&&&
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<span id="bdshare" style="float:padding-bottom:0" class="bdshare_t bds_tools get-codes-bdshare feed-card-share" data="text:'基于Matlab三维数据点三角剖分方法研究',url:'http://articles.e-/re/article91539.htm'" >
本文阐述了逆向工程中点云数据点三角划分处理，在散乱数据插值曲面构造、快速原型制造以及有限元分析等方面有着重要的应用。根据Delaunay三角划分理论及Lawson优化准则，借助于Matlab中用于点云处理模块快速实现了空间散乱数据点的直接三角划分，给出了数据点三角划分程序代码，并以某小客车车身外表面点云数据处理过程加以验证，给出其外形数据点Delaunay三角划分以及凸壳包络图，由此可以早期发现逆向设计过程中可能存在的问题，从而减少后期修改次数，极大缩短新产品的开发周期，提高了设计精度。
&&& 广泛应用在机械产品设计中，随着现代测量技术的发展，可以得到实体表面数万甚至几十万特征数据点，这在理论上能够准确地模拟实体表面，但是大量的测量数据带来的问题是计算复杂，计算时间很长，计算过程中计算机内存的占用也很大，所以现在逆向工程中的一个“瓶颈”就是数据点的预处理，而这其中的一个重要研究课题就是数据点三角剖分，利用Matlab可以快速实现了散乱数据特别是大规模散乱数据的三角剖分，这对于迅速构建数据点之间的拓扑连接关系，进而快速准确地生成优化的三角网格，为构造散乱数据插值曲面做好准备有重要的现实意义。
2 点云数据的三角剖分相关理论
&&& 2.1 Voronoi图(域分割)
&&& 给定实平面S(SR2)上一组点Ⅱ={π1，…，πn}，其中，πi=(xi,yi)则：
&&& Vi(πi)={x∈S:‖x-πj‖≤‖x-ρi‖forj≠i}(1)
&&& 称作与πi相关的Voronoi多边形,Vs(Ⅱ)={Vi(π1),…Vs(πn)}称作由点集Ⅱ生成的Voronoi图,它是s的一部分。这里Voronoi多边形的边称作Voronoi边，Voronoi边的端点称作Voronoi顶点。若至少存在—个Voronoioronoi顶点,且在该顶点有四条或更多条Voronoi边相交，则此Voronoi图协(Ⅱ)为退化的。若Vomnoi多边形Vs(πi)与Vs(πj)共享一条Voronoi边，则(πi)点与(πj)点称作相邻点，如图l所示，是matlab中随机给定50个数据点得到的Voronoi多边形。
&&& 2.2 Delaunay三角剖分
&&& 若点集Ⅱ上的点部共线，则通过连接Voronoi图Vk3(Ⅱ)上的相邻点可得到Delaunay三角剖分D(Ⅱ)。若Vk3&(Ⅱ)是退化的，则Delaunay三角剖分不失为一的。如图2所示，是根据图2的数据的道的Delaunay三角剖分的结果。
&&& 2.3 Delaunay三角剖分优化准则
&&& Delaunay三角剖分有很多特性，在构建搜索D(Ⅱ)算法时的一个重要性质最大-最小角度准则。又称为Lawson准则。此准则可叙述为任意两个三角形且严格外凸的四边形Q，其对角线的选取方法是使用改对角线分得的两个三角形的最小内角为最大，如图3所示。由于△ABD和△CBD六个角中的最小角β比△ABC和△六个角中的最小角α大，所以BD连线为所求的对角线。Sibson指出Delaunay部分是唯一满足Lawson准则的三角剖分方法。Lawson证明了此准则与圆准则是等价的。若k是通过Q上任意三个顶点的圆，并且第四点在圆k的内部，则连接此顶点与其对应点的线即为所求的对角线。对非退化的Voronoi图VR2(Ⅱ)而言，D(Ⅱ)是唯一的。
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12345678910有没有人研究过MATLAB那个点云三维重建的程序呀_百度知道
有没有人研究过MATLAB那个点云三维重建的程序呀
我有更好的答案
估计有，trimesh那个？
代码里有MyCrust.m
TestMyCrust.m
然后就是一些点云数据skull.mat standfordbunny.mat chair.mat
hippo.mat。在线等
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