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网优百宝箱下载链接是什么？
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摘要：随着P2P技术的发展，Internet中各种带宽密集型互联网业务发展日新月异，这些P2P流量已给运营网络造成了一定负面影响。本文简要分析了当前互联网流量的特征，并针对网络流量优化技术进行了探讨，指出在适当条件下可在运营商网络中部署流量优化系统，以便提高网络带宽利用率与流量价值。
随着网络技术的发展，互联网业务从过去简单的FTP、Email、Telnet等应用发展到当前的网络浏览、在线视频及大型数据库应用、分布式计算等业务，网络架构及流量特征已经发生本质变化；尤其是P2P技术的出现，更是深刻地影响着全球网络运营商的业务运营模式。据不完全统计，在电信运营商的网间出口带宽上约有60％甚至更多的带宽被P2P类业务所占据，且随时间的发展这个数字还在不断增大，如何应对P2P业务对运营商网络及业务所带来的冲击，尽力提升QoS与QoE指标，是当前摆在ISP与运营商面前的严峻挑战。
本文简要探讨了当前互联网流量的组成情况，分析了网络流量识别与带宽优化等技术，建议在适当条件下可在网络中引入流量优化系统提升流量价值，随后针对流量优化系统的测试情况进行了介绍，以供网络规划部门参考。
2、互联网流量分析
互联网业务的迅猛发展直接导致了网络流量及其行为特征发生了巨大变化，在这种情况下要提高用户服务质量就必须了解并利用这些特征。下面从互联网业务流量的角度对业务的分类、所用端口方面进行分析，并考察P2P类新型业务流量的特点。
从业务角度来看，当前网络中主要流量为http和P2P业务，其他流量如FTP、SMTP等常传统业务只占很小比例。其中P2P流量占40％～70％，且在夜间更高，这与其24小时在线特点相关。
从端口角度来看，占总流量80％的TCP业务，单一端口流量排在首位的是80端口，其次为P2P业务常用的662、16881、8000、8080等端口，其他常见端口流量则较小，而所有非知名端口的流量之和可占到50％以上的流量带宽。这一特征反映了TCP端口使用范围扩广，同时也表明P2P业务动态选取端口的趋势日益显著。
通过以上数据可知，互联网流量分布情况已经由HTTP占主导地位转变为P2P各种业务逐步赶超的局面，其他统计数据也印证了这一点。有数据表明2002年国外P2P应用网络流量占据了网络流量的40％，而近年来逐步提高到60％以上；美国互联网的数据显示，2004年6月,
仅29%美国互联网用户使用P2P，但其流量已占总带宽的72%。P2P在中国的情况也是如此。根据千橡集团在中国互联网协会举办的中国宽带P2P 应用推进联盟成立大会上公布的结果，2005年10月，P2P流量占总带宽流量的60%，夜间达90%。
P2P业务在我国由初期的文件共享逐渐发展为热门资源下载，如时下流行的eDonkey、eMule和BitTorrent及其变种等。互联网流量TCP端口分析也表明排名靠前的P2P常用端口即为这些程序所使用。而音频、视频广播、分发的兴起更加刺激了P2P业务的增长，如skype、ppStream、ppLive等多种热门业务。
P2P业务中长期在线的文件下载类业务（如BT、eMule 等）具有如下特点：
使用向多个IP 终端并发多个连接的方法使用带宽；
在下载数据的同时，使用相当的带宽上传数据；
单独用户上载、下载持续时间长，一般为几个小时；
总使用时间遍布24小时，峰值集中在晚上和周末；
这种业务特点使其大量蚕食网络带宽，造成运营商流量价值急剧下降，并对常规业务及大客户网络应用造成很大影响，导致用户满意度降低。运营商被动扩容而不见成效，也是因为其机理为尽可能多地占满可用带宽。因此随着P2P应用的迅速普及，运营商有必要对这些业务流量进行重新认识，并采取适当措施保证各种业务的服务质量。
3流量优化及技术
为了从根本上改变运营网络中低价值流量影响正常业务运营质量的不利局面，实现对互联网流量带宽的优化，促进网络质量及业务质量（包括QoS与QoE等）的提高，很有必要在网络中引入流量带宽优化策略及系统。
流量优化步骤
网络流量优化通常分为三个步骤：流量识别、流量分析与流量控制。
第一步，流量识别。流量优化系统一般基于IP报头五元组（协议、IP地址、端口号）等特征信息识别出网络上传输的数据包或数据流。然而，由于网络应用类型众多，单一的识别方式往往难以满足要求，因此高级识别技术需要对网络的多个层次进行联合检测和识别。
第二步，流量分析。通过识别出的流量进行综合统计与分析，掌握各种应用及各类用户对网络带宽的占用情况，分析结果可直接用于指导网络带宽资源的优化配置。流量分析的指标包括最大、平均带宽利用率，响应时间，占用带宽最多的用户和应用类型，流量价值等，它们既是流量控制的依据，也为网络运营商进行规划、扩容等工作提供决策依据。
第三步，流量控制。流量控制是通过具体的调节措施来优化网络资源，是流量优化的重要环节，涉及手段包括带宽分配、流量整形与QoS控制等，一方面可保证高优先级带宽利用，提高关键客户的服务质量，另一方面也可适当限制低价值业务流量所占资源，实现全网资源优化。在进行流量控制时可选取多种策略，如直接丢弃策略和调整窗口尺寸等。
此外，还可以采取增加缓存或CDN网络等方式减少热点资源传输对关键网络资源的占用，达到资源优化使用的效果。
在以上整个过程中，都需要分析报告、图表、数据和管理信息库(SNMP
MIB)等实时分析与展示方式，并在整个流量优化过程中形成一个闭环，使网管人员实时流量优化前后的流量特性及业务特征，实时调整优化策略。
流量优化技术
目前网络流量优化是通过对网络中流量的识别、分析与控制等手段来实现的。目前的技术主要基于DPI与DFI，其中DPI为深度报文检测（Deep
Packet Inspection），而DFI为深度流检测（Deep
Flow Inspection）。
DPI技术的基本原理是通过对网络流量中报文特征字、应用层特征、行为模式来识别不同应用流量，并根据策略进行流量优化控制，同时DPI还可实现业务控制、业务统计及用户行为分析等功能。DPI识别技术针对不通应用环境主要有以下三种检测手段。
1、基于特征字的识别技术：由于各种协议都有其特殊标识，如特定端口、特定字符串或关键字序列等。基于特征字的识别技术，就是通过识别报文中的关键字信息来确定业务流所承载的应用，特征字匹配包括为固定位置特征字匹配、变动位置特征字匹配和状态特征字匹配三种技术。通过改变关键字信息，基于特征字的识别技术就能够很方便地扩展到对新协议的检测。
2、应用层网关识别技术：当业务的控制流与业务流分离时，其业务流无明显特征，因此特征字匹配技术无法应用。而应用层网关识别技术则可解决这类问题。它通过应用层网关识别出控制流，并根据控制流协议对其进行解析，从而识别出相应的业务流。
3、行为模式识别技术：该技术实施的前提是运营商必须首先对终端的各种行为进行研究，并在此基础上建立起行为识别模型。基于行为识别模型，行为模式识别技术即可根据用户已经实施的行为，判断用户正在进行的动作或者即将实施的动作。
这三类识别技术分别适用于不同类型的协议，它们之间无法相互替代。综合运用这三种识别技术，运营商即可高效、灵活地识别网络上的各种应用。
另一种流量检测技术是DFI技术，这是一种新型应用流量监控技术。与DPI进行应用层的报文匹配不同，DFI采用的是基于流量行为的应用识别技术，即不同的应用类型体现在会话连接或数据流上的状态也不同。例如，区分IP语音流量和P2P流量可基于以下流量特征：网上IP语音流量体现在流状态上的特征体现为，RTP流的包长相对固定，一般在130～220Byte，连接速率较低，为20～84Kbps，同时会话持续时间也相对较长；而基于P2P下载应用的流量模型的特点为平均包长都在450Byte以上，下载时间长，连接速率高，常用传输层协议为TCP等。DFI技术正是基于这一系列流量的行为特征，通过分析会话连接流的包长、连接速率、传输字节量、相邻包的间隔等信息来进行流量检测和控制。
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好久没来更新版本了，很多人反馈网络超时打不开。
那是因为旧版本的服务已经关了，更新新版本即可。VIP权限：拥有“网优百宝箱”全部功能权限，非VIP用户在“基站信息”、“LTE路测”、“室分测试”功能上有部分限制。
常见问题这里一并解释一下：
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2、基站信息如何导入：进入基站信息界面，点击右上角问号，可以查看使用帮助，并且通过路径找到工参模板，按模板格式制作文件并重命名后导入指定目录即可导入；
3、“我的”界面LTE信息不匹配名称等：首先确认手机能获取到CI，并且CI在导入的工参中是否存在，因为是以CI为匹配字段。匹配的即为小区基站名，CI = eNB*256+CellID。匹配成功后会展示，小区名、BAND、频点、PCI。同时，LTE路测和室分测试可同步关联；
4、“我的”界面GSM信息不匹配名称等：参见上条，GSM匹配规则是，LAC和CID同时匹配；
5、PCI无数据：部分机型获取不到PCI，可通过导入现网工参实现；
6、LTE基站信息无法获取：部分机型LTE基站信息无法获取，详见帮助里的机型适配。如果没有提到您的手机，请通过反馈机型信息寻求解决。
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下来用用，看怎么样，还没用过~
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下了好几个都不太好用 希望大神这可以
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相当实用的软件，谢分享
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下载试试看行不行哦
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我以前用的版本老是提醒要调整时间，现在想下新版本看看
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东西不错，能加好友沟通下吗？
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好东西，下载了试一试效果。
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看看，下载试一下。
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来下载试一下~~~~
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yongyixiashishi
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先下来看看，谢楼主分享啊！
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下载下来，看看到时候换手机再用一下。
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下载了下，不错的。
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