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大数据需要什么样的人才
云计算喊了很多年，现在可以说市场竞争已经非常激烈了。一个概念从提出，到行业认同，到资源和人才涌入，到可以看得见市场规模化竞争，有很长的路要走，这其中的艰辛，恐怕只有身处其中者才能更深刻的体会。
云计算已经走过了概念阶段，过程中各种新技术层出不穷，各种VM正卖得火热，基于容器的Docker又带来了新的哲学，连Google都开源了基于Docker的分布式容器管理平台Kubernetes。
那么大数据呢?和云计算一样，一百个人对于大数据可能有一百种不同的解读。在我看来，大数据就是要把数据通过互联网的方式收集起来、集中存储、打通数据孤岛，并通过互联网的方式利用到在线业务系统中。从这个角度来说，大数据和云计算是不分家的。云计算为大数据提供分布式的海量存储和大规模计算能力，大数据则可能是云计算未来最大的应用场景。
但是到今天为止，大数据远远还没有找到靠谱的商业模式，而成本却呈指数增长。所以不管是在技术还是商业方面，都处于一种怀着兴奋的焦虑状态，投身其中的人都坚信前景很光明，但现实很残酷。如何度过这个残酷的阶段，奔向光明的未来，还需要更多聪明和有执行力的人才投身其中。
所以，大数据需要的人才，首先得有很强的心力，&板凳要坐十年冷&，虽然不会到十年这么夸张，但三到五年的咬牙坚持恐怕是不可避免的。
技术方面，大数据首先当然需要数据人才，从数据分析、到数据开发、到数据挖掘、到近几年很火的机器学习和深度学习算法，不管有没有大数据这个概念，数据本身是一个隐含丰富信息又包含了大量噪声的金矿，各类围绕数据的技术人才，其价值就类似于挖矿的矿工，淘尽黄沙始终到金。
挖矿当然得有工具，而这些工具也在随着大数据的指数增长而迭代进化。在云计算和大数据时代，不管是存储还是计算工具，都升级到了分布式。所以对于分布式系统的研发人才，大数据也是求饥似渴。
矿挖好了，金子也产出了，但如果不进入流通的经济系统，也就是个闪亮的疙瘩，又不能当饭吃。如何将数据包装成可以流通的产品，让市场都认可它的价值?而互联网时代的产品，基本上可以认为是Web化的产品，所以Web产品涉及到的人才，都是大数据所需要的，即使你认为自己根本不懂数据。
然后呢?金子找到了，产品也包装好了，怎么让市场认可呢?大数据的商业化，更需要商业模式的探索者。如何建立整个的交易生态，让金子成为这个生态中买卖双方都一致认可价值的一般等价物?这样的人才，是大数据最急缺的人才。只要市场生态起来了，就不愁卖家和买家了，就业机会也会越来越多，矿工们挖矿也会更来劲了，对吧?
2014年12月IPO的Hortonworks 2014年营收4600万美元，比上年增长91%，亏损3480万美元。还没有未公开上市的Cloudera也于近期透露了其2014年的财务数据，营收超过1亿美元，增长约100%，新增付费用户数250个，总数达到525个，生态合作伙伴超过1450家。这两家大数据基础技术公司都快达到盈亏平衡点，大数据生态的其他物种也该开始向多样化进化了。2015年可能是大数据的商业化和生态化的元年，你准备好加入这场大数据的盛宴了么?
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企业网版权所有百度传课公布年度学习数据，2015大家都在学什么？
来源：转载
更新人：chalmers
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　　如今互联网已经渗透影响着各行各业，教育作为国家重点行业也应势变革，在线教育的发展如火如荼，被越来越多的用户了解与接受。2015年已过，在过去的一年中，人们在线学习究竟学习了些什么?百度传课发布年度数据报告，全面洞悉在线教育的各个环节。
　　百度传课是中国领先的在线教育平台，其平台在售系列课程超过5万门，收费课程占其40%，客户端日均活跃启动次数达百万级。2015年6月起，百度传课以月为单位发布了6次课程购买TOP10榜单，每月的入围课程的格局随着各类考试、节假日及社会热点而波动，此次平台年度大数据分析，更是直观的体现着2015年在线学习热点趋势的变动。
　　互联网成大势所趋，IT类课程被“众星捧月”
　　2015年，“互联网+”被李克强总理写入政府工作报告，信息技术与传统产业的生态融合成为新的发展态势。互联网比过去的任何时刻都更加深刻地改变着人们的生活，万物互联、O2O、大数据、虚拟现实技术……互联网的爆发式发展带来人才的需求窗口扩大，IT互联网技能已经不是计算机从业者的独门绝技，它渐渐成为各行各业从业者的基础技能。越来越多的人利用在线教育平台进行IT互联网技能的学习。
　　在百度传课2015年课程分类占比中可以看到，IT互联网类机构数量最多，占全平台机构总量的25%;学习时长、视频人次方面均占全平台总数的34%，多于考试考级和语言技能类课程占比总和。而在入围报名人次TOP100课程中，有53门IT互联网类课程，这些课程涵盖编程语言(如java、C++)、常用软件(如photoshop、3Dmax)、移动互联(如Adroid、IOS)等多模块，而从课程等级上看，从入门基础类到技能提升类都包含其中，但入门基础类更多且排名更加靠前。
　　对于IT互联网类知识的获取来说，线上可以简单高效的学到有用的技术，往往效率高且更加专业，高校大学生、初入职场的程序员、资深技术大咖都乐于在平台上学习和交流，在线教育本就是“互联网+”的一个体现，而又反过来服务于此，构成一个良性的学习闭环。
　　考试考级贯穿全年 线上课程助力考生应试
　　不管是升学、出国留学、从业还是学历教育，都需要大大小小的证书铺路，2015年和往年一样，各类考试贯穿全年。
　　2015年百度传课平台课程中数量最多的就是考试考级类，占比28%，而课程直播人数仅低于中小学类2个百分点，占比27%。
　　通过百度传课用户行业占比分布占比可以看出百度传课的平台用户中教育/学生类用户几乎过半。
　　另一方面，数据报告显示截止到2015年底，平台用户在移动端的学习人次6151万，占比53%，网页端占比42%，PC端最少，仅占5%。用户进行在线学习的渠道逐渐向移动端倾斜，考生用户可以利用碎片化时间随时随地在平台上进行学习。
　　对于很多考生来说，线下培训花费太高、时间成本耗费过大。且资源繁杂，不易整理。线上教育资源丰富，课程优质，且分类清晰，对助阵考生复习优势明显。在百度传课的课程分类中，考试大类列项有20余种，且提供了完整的学习流程模式，在2015年百度传课“光合计划”的推出之后，更加优质的课程将输送至平台，将对学习链条进一步延伸，为考生提供更加高品质的学习体验。
　　世界那么大，语言技能在手走天下
　　“世界那么大，我想去看看”在2015年风靡一时。国家旅游局称2015年旅游业占全球GDP10%，占就业总量9.5%。中国国内旅游、出境旅游人数和国内旅游消费、境外旅游消费均列世界第一。加之出国留学人数增加、国外原声电影、综艺节目的深受喜爱，人们对外语的学习热情愈发高涨。
　　在2015年百度传课各类别机构人次排名TOP100中有语言技能类机构17个，仅次于IT互联网类。同时在课程报名人次排名TOP100入围的21门语言技能课程中，例如《小黑现象(哈佛老外带你了解中美文化差异》、《免费口语学习--动漫高频台词100句》这样明显与兴趣爱好及沟通需求有关的课程占到11门。语言逐渐回归了其“沟通工具”的本质，而不再单是专业要求或考试需要的一种技能。
　　在线教育多元化，对生活品质的追求不容忽
　　提起在线教育，往往使人联想到技能学习、课程辅导等模块，实际上随着人们生活质量的提升，人们对生活品质有了更高的需求。随着经济的快速发展，富足的物质生活推动着精神层面的消费，人们对学习和自我提升的重视程度也不断加深。摄影、音乐等兴趣爱好的发展，化妆、形体的注重，以及对个人感情的关注都是对生活品质追求的体现。
　　在百度传课2015年课程报名人次TOP100榜单中，生活文艺类课程有15门，仅次于IT互联网类和语言技能类，排名第三，超过了通用技能以及考试考级类，且《人生要去的100个地方(世界篇)》更是跻身前十，排名第七位。在线教育为用户提供了满足各种学习需求的课程，打破了空间和时间的限制，在深度方面深耕细作的同时对广度也不断拓宽，渗透进人们的生活，改变着人们的生活。
　　从月榜单到年度报告 百度传课用大数据分析受众需求
　　自2015年6月开始，百度传课连续发布6期月度课程购买TOP10榜单，对榜单格局进行横向、纵向比较，分析其变化。百度传课清晰勾勒出了用户在平台上学习的动态轨迹，包括等级考试相关课程随考试来去而规律波动、韩语类课程随学生开学或暑期来临而出现的明显变化。
　　通过榜单大数据的分析，可以精准的看出影响受众不同时间选择不同课程的各方面因素。同时，通过对购买课程的类型、人数针对性口径分析，又可以了解不同课程受众群体的具体差异。大数据分析在做到受众细分的同时可以提升传课信息统计分析的反馈时效性。整个架构的分析可以作用于传课系统的针对性改进，为网上学校精准的课程投放以及用户选择性口径细分提供便捷通道。虽然这仅仅是解决多方优化的第一步，但通过持续的数据报告，对于机构的内容优化与用户的反馈，构成“用户—平台—数据—机构—用户”的良性架构体系有着重要作用。
　　2015年“互联网+”加速了在线教育的发展，用户对在线教育的接受度也大幅提升。百度传课在这一年升级为百度教育事业部，推出光合计划。未来将继续通过连接教育机构、教育服务提供商和教育用户，将百度传课打造为能为用户提供一站式终身学习服务的综合性教育平台。
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数据分析师的职业现状和发展如何 有哪些专业要求
　　导读：在崛起的时代，数据分析师这个职业将会越来越受到大家的青睐。数据分析师的职业现状和发展如何？数据分析师有哪些专业要求？在工作中到底需要做什么？这些都是想走进数据分析这个行业的童鞋们的疑问，数据观小编整理了一些数据分析行业前辈们的分享内容，供大家参考。
　　数据分析师的职业现状和发展
　　前不久看到这样一条新闻“未来广告是否有效的关键是”不只是广告，越来越多的行业看重数据分析这一领域，在信息爆炸的今天，一个优秀的数据分析师可以帮助企业根据现有数据做出科学、合理的分析，在前行中准确定位，为企业排除干扰。那么今天主页君就给大家介绍一下数据分析师的职业现状和发展吧。
　　【职业概述】
　　越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系，数据分析这个职业应运而生，毫不夸张的说，数据分析师带给企业的不仅仅是一个个数据报告，更是一桶桶黄金，一片片亟待探索的蓝海。
　　【职业分析】
　　数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作。
　　【主要工作领域及岗位】
　　1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。
　　2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。
　　3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。
　　4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。
　　5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。
　　6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。
　　【基本要求】
　　1、懂得建立目标
　　数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表；各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。
　　2、针对不同人群提供不同的结论报告
　　数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层，看的是趋势和异常点；营销人员看的是ROI产出比率和高用户质量的导入情况；业务人员看的是产品对用户的活跃度等。
　　3、掌握数据分析工具
　　如果是互联网数据分析，可以从googleGA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。
　　4、不同时期要有不同的KPI
　　不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。
　　例如：腾讯的数据分析关键指标集不断调整，从2007年的关注会员基数，到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。建立对应的模型，帮助产品和项目的同事更好的了解用户。
　　【薪资介绍】
　　数据分析师存在于很多行业，一般在传统行业中工资较为固定，薪资范围在之间，在互联网行业中数据分析师的薪资幅度较大，在比较知名的互联网行业和大型保险公司中，优秀的数据分析师月薪数万不成问题。
　　【专业证书】
　　目前全国的数据分析行业的认证有项目数据分析师。
　　项目数据分析师（CERTIFIED PROJECTS DATA ANALYST）简称：CPDA，是专业从事投资项目财务数据分析的高级决策人通过掌握的大量行业数据以及科学的计算工具，为投资机构做出正确的项目投资决策。
　　CPDA由中国商业联合会数据分析专业委员会，国家工信部颁发的项目数据分析师职业技术证书。
　　据统计数据表明，在今后的五年内，我国将需要6万名持有项目数据分析师证书的项目分析专业人才。政府经济部门、金融机构、投资公司以及企业对项目数据分析师的需求正在与日俱增。注册项目数据分析师（CPDA）职业的年薪会迅速提升到20万以上。
　　项目数据分析师的报考要求其中一项是有一年以上工作经验，不建议在校学生报考此专业证书。
　　【职业前景】
　　在互联网时代，与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。例如，结合传统的消费心理学理论，构建丰富的互联网信息消费行为模型。
　　就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。数据分析师在这方面大有可为。（来源：信华教育）
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