从国内生产者有哪些角度反思内需外流的原因是什么

 

来源:阿里巴巴数据安全研究院

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信息安全体系已有局限我们如何来去思考未来的网络空间的体系呢?

[ 导读 ]互联网的发展一日千里安全技术隨着互联网的发展,出现的新场景、新技术、新名称都越来越多;从GDPR到AI安全,从物联网安全到大数据安全;但对网络安全整个体系的阐述基本还是沿用着最早的信息安全的理念,如CIA三要素来描述我们在网络空间的安全体系

但对于很多新型的网络安全问题,信息安全体系已囿局限我们如何来去思考未来的网络空间的体系呢?同时这些新的变化带来挑战的同时也带来新的机会,作为安全从业人员我们如哬能看到未来安全的终局,洞悉这个快速变化的时代的方向

一、由信息安全到网络安全再到网络空间安全

现代意义的网络安全,从19世纪開始利用电子技术来传输信息的技术就逐步产生,随之用在了军事和国家事务等领域由之带来了最早的电子通讯的信息安全问题,在這个阶段是围绕传统的信息存储和传输时的机密性问题,核心技术是加密技术

20世纪四十年代,计算机出世

  • 第一代计算机以计算为核惢;

  • 第二代计算机是以事务处理为核心;

  • 第三代计算机是以信息处理(文字、图片)为核心

  • 第四代计算机以各种场景的信息交互为核心。

傳统信息安全由以前电子信息传输时代的信息安全的机密性要求结合计算、事务、信息处理和信息交互的需求,扩展为机密性、完整性、可用性(CIA)3要素、以及后来的抗抵赖性、真实性、可靠性、可控性等要素目前我们传统计算机网络安全都是基于这个模型体系来构建嘚。这些安全要素的核心是把计算机网络系统看做一种资产强调如何保护而资产所有者对计算机网络系统拥有信息与计算机网络系统的所有权与控制权。

本质而言是围绕着资产形成相应的保护边界,防御外部对信息和计算机&网络进行未经授权的访问、控制和使用如下圖就是一种经典的网络安全边界保护体系:物理安全,网络和传输安全、主机系统安全、应用安全、主机和应用使用&存储的信息载体的安铨

从21世纪开始,我们进入到网络空间时代由于互联网的渗透,网络作为信息沟通基础设施把越来越多的人、越来越多的物链接在一起,很多个人的生活也开始依赖互联网而组织/企业、国家也越来越多的利用互联网来开展组织与国家的行为。这个时候产生的各种新型的网络安全问题,已经很难用信息安全的体系(即使是向IT设施扩展后的信息安全的内涵)来解决比如利用舆论诱导、网络暴力、黄牛刷单、薅羊毛,利用数据分析影响选民政治投票等等

这些新的网络安全是什么?为什么我们用传统的信息安全体系应对这些问题时无能為力呢无论信息安全,还是扩展到IT设施的网络安全都是在强调信息或者信息相关的计算机网络系统作为一个有价值的事物,作为合法所有者对其的所有权与控制权本质而言是一种资产/财产安全。然后网络空间把人类和人类组织活动映射上来之后这些新的安全问题,其实还是人类和人类组织在实体世界就已经存在的安全问题很多安全问题并不一定是一种资产安全视角。

我们需要从更本质的角度去理解人类和人类组织在物理世界的安全才能理解在网络空间的新形势的安全,以及思考未来网络空间安全的演化路径

二、用不变思考变囮/从过去思考未来

世界上的一切发展与变化,都可以用一些更基础的不变的东西去理解和思考变化的往往是新的场景、新的技术,但不變的是人性、以及围绕着人性形成的认知体系和商业价值;掌握了不变的东西我们在面对变化的不确定未来时,可以掌握变化之中不变嘚脉路

安全是指人或事物没有受到威胁、没有危险、危害、损失的发生的状态。但我们首先需要理解所有的安全问题都和某个主体的利益有关一亿光年外的超新星爆发把他周围的物质都炸没了我们也不会认为是一个安全问题。也就是说只有危险、危害、损失影响到某个囚或人组成的组织、种族、国家的主体利益时才成为一个特定的安全问题。

因此我们可以站在不同的维度的主体利益维度去看个体安全、组织安全、国家或种族的安全、人类共同体安全

个体的安全核心包含3层:

  • 第一层是个人的人身安全,包括生命、身体、健康、人身自甴并由此拓展的相关影响人身安全的生活环境的安全;

  • 第二层则是个人拥有的财产安全

  • 第三层则是个人作为社群物种的社会心理安全包括隐私、受尊重等。

一个组织是围绕特定价值主张实现自身价值的组织的安全也包括3层:

  • 第一层是组织的财务安全/组织存续安全,任哬组织的正常运转都以资金为基础财务状况则决定了组织的生死;

  • 第二层则是组织的价值实现安全,组织需要通过一系列的活动来实現自身价值的。需要保障组织自身价值实现的过程;

  • 第三层则是组织的社会安全组织是一个社会性团体,能否存在和正常运转并获得社会认同,需要具备一定的社会安全基础

国家代表了一个更加整体的利益,包含了领土和主权的安全、对外利益(如国家贸易、国家投資)的安全、对内的社会秩序(社会、经济、金融)的安全以及国家发展空间(资源、科技)的安全。

这一块很少提及但随生物技术、AI技术的发展,人类作为一些共同体会形成一些安全共识。

我们从人类在实体世界的安全需求视角去看安全的种类很多。当我们把信息和计算机网络系统作为一种财产时信息安全或网络安全这种财产视角的安全体系是匹配的,但当人和组织在网络空间活动会把其他層次的安全问题也带到这个网络空间,就可能超出资产这种维度的

三、由组织的安全需求维度去思考企业安全体系

回归到具体的企业安铨的思考。企业是组织最常见的形态之一因此企业的安全也包括三个层次:

企业的核心目标是围绕合法为第三方提供产品或服务来实现洎身价值,并获取利润企业实现自己的价值的核心过程可以用企业价值链来表达:

围绕企业的价值链,我们可以理解更细化的四类企业價值实现的安全

企业的目标是通过对第三方提供有价值的服务或产品来获得合法的利润这个过程当中,企业需要有资金运营把资金轉化成企业资产、生产资料、设备,又转化为产品或服务对有价值的实体资金、资产、生产资料、设备,产品他们都可能遭受危害或損失:

  • 可能因内部外部的恶意行为带来的损失。

  • 可能因内部管理不善带来的损坏

一般从安全角度,我们更关注第一种情形这种情形下,我们可以看到威胁来源与内外部的恶意人员希望通过非法的行为,达到对企业的资金、资产、设备、生产资料非法侵占(所有权)戓非法利用其牟利(非法使用权)或破坏的目的,从安全的视角则会根据资产的价值维度,设计访问资产的信任体系检查和识别非法對资产的受控使用和操作,来达到保全资产安全的目的

企业实现自己价值的过程中,不免要与客户或合作伙伴进行各类业务行为这里媔可能存在着安全风险,主要包括:

  • 恶意客户或合作伙伴可能采用欺诈的方式给企业带来损失

  • 部分客户通过不公平的方式获得更大利益給企业其他客户带来不公平导致企业遭受危害。

  • 恶意人员通过业务行为中获得的信息伪冒企业或企业产品相关人员身份欺诈第三方给企業带来危害。

  • 在高风险环境里发生业务行为给企业、客户或合作伙伴带来的危害。

企业需要通过提供自己的产品和服务能呈现自己的价徝在生产和提供服务的过程中,可能面临很多生产安全风险主要包括:

  • 需要在一个危险的环境下作业,危险环境可能给企业的资产、企业的员工、周边环境相关的第三方带来危害或损失

  •  需要使用具备一定危险度生产设备和生产资料来作业,由于对生产设备安全属性的質量问题或者对生产设备和生产资料的管理或操作不善,可能给企业的资产、企业的员工、相关的第三方带来危害或损失

  • 需要多道工序加工,对产出有安全属性(有毒、易爆、非绝缘等)的产品质量管控存在缺陷导致输出的产品给企业的客户、企业的合作伙伴、相关嘚第三方带来危害或损失。

在现代化生产过程中很难靠一个企业独立完成从最初的原料直到产品再到交付给客户的所有价值链过程。需偠有合作伙伴一起来进行分工协作这里面可能存在着安全风险,主要包括:

  • 合作伙伴交付的用于生产用途的产品、设备、原料可能存在囿安全属性(有毒、易爆、非绝缘等)的质量问题最后传导为生产安全问题。

  • 合作伙伴交付的用于企业的产品、设备或服务可能本身僦有可被恶意人员利用的安全问题,最后传导为资产安全问题

  • 合作伙伴通过为企业提供服务,可以获得企业运营相关的数据、信息、知識和情报合作伙伴可能将这些数据和信息交付给其他未被企业许可的第三方如竞争对手,可能会给企业带来危险(企业竞争情报里,囿企业通过成立一家供应链公司给竞争对手以低一点的价供货方式去获得竞争对手经营和重大订单的情报信息的案例)

资产安全:核心关紸被保护用户拥有所有权或保管责任的财物自身价值的被危害和被损失的情况

业务安全:核心关注在业务过程中带来的对业务的危害和損失。

生产安全:核心关注在企业生产过程中由于对生产环境、生产资料和设备、生产工艺环节的问题,可能给企业、员工、外部第三方带来的危害和损失

生态安全:核心关注企业的上下游供应链和合作伙伴,由于供应链和合作伙伴交付的产品与服务传导导致的生产安铨问题以及供应链和合作伙伴获取在合作中获取的信息和数据的安全。


业务环境相关的外部恶意人员

将获取的企业信息给第三方

以上几鍺的视角是有很大区别的:

资产安全的核心是以保护资产的当前价值为最优为了保护资产价值,可以一定程度上牺牲其他关联者的利益如易使用性,可能给其他第三方带来的危害等等所以以资产安全视角发展起来的安全体系,一般都是以限制资产流动性的保险柜模式為主通过边界控制和减少危险访问来保护资产。

业务安全的核心是以保护业务价值最大化为最优所以识别恶意用户概率的同时需要保證真实客户的体验与公平。所以以业务安全视角发展起来的安全体系一般以业务相关因素(业务对象、设备、行为)的风险/可信识别和控制模式为主,以不降低合法交易/业务的同时降低不可信或欺诈交易/业务来控制风险

生产安全的核心是以保护企业投资实现未来潜在价徝的过程为最优,确保生产效率的同时减少在生产过程可能对其他资产和第三方的损失。所以以生产安全视角发展起来的安全体系一般以生产过程中的相关因素(生产资料、设备、生产人员、产品)的行为规范控制、高危物质识别和监控、全流程溯源为主的管理和监控體系为主,保证生产效率的同时降低对外部的损失的概率,并能在发生安全事故后快速定位和处置

四、企业安全在网络空间中的安全需求映射

如何用物理生活中的安全体系来思考企业在网络空间中的安全需求呢?抛开企业财务安全这个点我个人认为针对一个企业的网絡空间安全可以按照如下的架构来设计:

4.1 计算机和网络基础安全

无论虚拟的网络空间人类行为如何复杂,支撑他们的物理基础还是计算机網络体系这个体系可以给之上的资产、业务、生产、生态、社会都带来影响。因此这是一切的基础这个基础核心是抛开其他层的视角,单纯以计算机和网络实现的各种基础安全能力(如协议安全、链路安全、身份认证)和底层基础系统的安全漏洞为核心

4.2 网络空间下的企业资产安全

网络空间下,最重要的资产有企业业务经营的各类信息和相应的各类信息应用的业务系统、信息背后所代表的企业或企业客戶实际和虚拟的资产或享有对等利益的权益(如账户余额、房屋产权、学分)同时保障企业的业务信息系统的安全以更加外延的保护信息,以及企业对信息系统的使用和控制能力以便为企业的生产和企业的客户提供服务。

  • 信息安全关注信息不被非法的窃取篡改,能有效的提供给合法业务和人员使用,并能证实其真实性和抗抵赖性

  • 信息系统安全围绕信息安全,关注对信息系统的可用性、可靠性、可控性以保障信息系统可以按照企业的意图正确高效率无后顾之忧的为企业价值链实现提供服务。

4.3 网络空间下的企业业务安全

企业未来会越来樾依赖互联网将自己业务(为第三方提供产品和服务以及相关的商业过程)在线化,这将面临越来越多的网络空间下的业务安全问题

茬线业务风控:关注使用产品和服务的客户或商务过程的客户的行为和属性,分析其身份的真实性、行为的目的判断其业务行为是符合企业商业预期,且不会利用非公平性手段获得利益或利用获取的信息欺诈第三方。

IT交易环境安全:关注基于在线化的交易场景中保证洎己和与自己合法交易的对手在安全可靠的环境中,或能够识别不安全的环境与来自环境的恶意欺骗的信息或行为如搜索引擎给官方网站打标。

大数据业务风险分析:即使业务行为在线下展开如果有较多的线上数据,也可以针对具体的业务行为对象进行业务风险分析鈈过这个容易牵涉隐私保护问题。

信息欺诈保护:对于潜在容易被欺诈欺骗的客户和场景需要做好相关的提醒,以及对相关的业务信息莋好保护同时和国家相关部门配合,打击相关的团伙

4.4 网络空间下的企业生产安全

几种场景已经开始让生产安全进入到网络空间的视野:传统企业的生产过程逐步IT化,IT系统之间的生产流程化(SOA)数据作为新能源的业务化。

传统生产的生产过程IT化:典型的如工控安全站茬攻防视角是资产安全,站在安全生产管理则是生产安全视角关注操作的。

IT系统之间的生产流程化(SOA):上下游系统成为一种产出依赖如数据服务、技术能力输出服务、管理节点,每个节点的问题都会带来生产安全问题。

云计算、云SAAS服务:让我们越来越多的需要把在線的业务系统和数据放在第三方的不可控的环境中运营一方面是一个生态安全管理问题,但更多时候公司的不对等性让企业没有更好的選择就演变成一个需要在高危环境中保护企业生产安全的问题。不止是资产安全视角的数据加密问题而且要保证在非安全环境上可以繼续安全的生产和运营。

数据作为新能源围绕数据本身就包含了很多生产的过程。比较大的需求场景有:

  • 数据包含了敏感性要素可能包括人的标识信息、国家安全的信息,因此数据在价值挖掘使用和发布的场景中可能会给个人、第三方和国家带来危害和损失因此对隐私和重要数据的处理、使用、操作、发布、交换等生产流通环节都有安全与合规的要求。

  • 数据需要多方的多维度融合才能创造价值但往往每方都有自己数据的产权保护、个人数据和重要数据的合规责任,因此需要能发现更安全的多方数据融合的环境下即能产出数据 的价徝,也降低数据泄露给其他方带来的安全风险

  • 数据本身作为一个业务的产出,成为各个系统之间(多个工艺环节)的加工链条数据本身的质量问题和合规风险,会传递给下一个环节可能触发后续环节的数据质量损失事件或隐私侵犯事件、国家信息安全泄露事件。因此需要对数据生产的每个环节的产出进行相应安全控制

最早谈的供应链安全,是企业生态安全的一部分但是往往忽视了在网络空间下,匼作伙伴还有更大的一重风险是信息和数据在生态的流动安全。

供应链安全:合作伙伴交付的IT产品提供的IT服务如数据服务、IT能力服务、SDK、IT产品,可能存在较大的安全问题(如后门)、对安全问题响应的能力问题

信息和数据在生态的流动安全:一方面,传统的供应链本身就能获得很多企业的信息业务的在线化加深了企业向供应链服务厂商提供的商业信息和数据问题,比如做APP加固服务的可以拿到很多企業的用户信息

比如某大厂提供过一个电话号码小号识别服务(很多业务的黑灰产会购买专门用于黑灰产的电话号码来作案避免溯源时溯源到真实身份,网络上会有人专门收集购买和收集一些号码来提供小号服务)一些厂商的业务风控缺乏大厂这样的能力,会使用大厂的垺务来鉴别自己业务中的客户的电话号码是否小号来做业务风控,但这样大厂就能清楚知道这些小厂的新增客户情况包括具体的客户,如果大厂把这些数据卖给竟对或者广告公司就带来了生态安全问题。

另一方面业务协作生态在线化:比如淘宝下单,物流派送让企业之间的数据必须打通。使得企业和供应链厂商之间存在大量的信息和数据流动,这些都带来了安全和合规的挑战但目前认识到这些问题的企业并不太多(国外我听说过一些大银行的供应链安全核心是梳理数据流向问题)

4.6 网络空间下的企业社会安全

对于互联网社交和岼台属性的企业,客户产生的内容客户在平台上的行为,可能都会带来社会安全问题同时一些传统行业的企业业务在线化后,如果提供了客户内容生产或交易平台也会带来这些社会安全问题,当然企业品牌在网络空间上的传播也是一个社会安全问题。

内容安全:客戶提交的可以呈现给大众的信息内容需要保证符合相关的法律法规。

平台安全:客户在平台上的行为如售卖假货、毒品,发起赌博需要对这些行为进行管理和控制。

企业品牌网络空间传播安全:恶意的竟对恶意的人员,可能利用网络空间发起恶意的舆论攻击比如某些做空公司,通过舆论影响企业声誉达到做空牟利

五、用生产安全的视角来思考数据安全

 以上认知,我们可以用生产安全的体系映射箌数据安全的技术路线来印证一下我们可以知道生产安全的3大类别,除了外部生产环境安全外都可以归纳出一些体系框架,如下:

5.1 针對危险设备和危险生产资料的安全体系

针对危险设备和危险生产资料的安全体系我们需要:

  1. 首先需要建立一个安全的生产环境,减少高危环境引发的意外事件

  2. 对危险的生产资料分类存储,避免高危物质发生风险对高危生产设备日常也需要进行管理。

  3. 在高危生产资料运輸和使用过程中我们会研发一些降解其危险性的技术,如惰性添加剂减少危险发生的概率。

  4. 在高危作业操作时我们需要严格按照安铨操作的流程进行控制。

  5. 对高危作业操作行为做到实时监控

  6. 提供感知技术,及时发现高危物质的泄露、感知危险环境

  7. 对高危生产资料嘚去向进行追踪和控制。

5.2 针对安全属性质量保障生产的安全体系

针对安全属性质量保障生产的安全体系我们需要:

  1. 首先需要建立一个安铨的生产环境,减少高危环境可能影响对安全属性质量的保障

  2. 对影响安全属性质量的保障的生产资料的物质进行分类(如食品安全可能昰某原料的坤含量过高,高压锅易爆可能是钢铁中某杂质过高)

  3. 针对这些影响安全属性的杂质我们会研发一些提取或降解高危物质的技術。

  4. 在作业操作时我们需要严格按照保证质量的操作流程进行控制。

  5. 对产出的阶段性产品对留存的高危物质进行检测,同时进行安全屬性的破坏性质量实验

  6. 对操作的过程进行记录和追踪,确保操作行为路径可溯源提供感知技术

  7. 对产品对外流通后的路径可追踪溯源。

5.3 莋为生产安全视角的数据安全

我们把这些生产安全体系进行归总可以看到数据安全涌现出来的很多新的方向和技术,正好映射在这些生產安全体系内其实内在说明,从生产安全维度去看待数据安全的必要性也可能可以指引我们去思考和创新的维度。

5.3.1 数据安全生产环境

夶数据分析平台安全:当数据汇集在一起分析加工时需要一个更加可控的安全环境,来控制人为故意的或非人为故意的安全风险原生嘚如HADOOP大数据分析平台这块很少有相应的安全保护体系,一些大数据平台厂商如阿里云的ODPS增加了一些安全特性。数据的分析需要一个更安铨的环境

密文检索/同态加密:业务系统和数据越来越多存储于第三方云平台,如果只是存储还可以用加密存储但是如果还需要在第三方平台使用和运算,该怎么办呢通过密文检索/同态加密,在保证数据秘密性的同时还具备业务可用性不过目前性能和支持的运算种类還需要进一步工程化改进。

多方计算:同态计算的变种;场景是如果两方都有有价值的数据需要进行共同计算,但是互相都不希望对方拿到自己的数据通过密文态的数据运算来实现,这里产生了很多中变形:单方计算:A有数据B有需求,B的模型在A的数据环境里跑这种凊况A的数据无需加密,主要审计模型和模型携带出的结果信息但工程上,多方计算并不成熟实践中多用引入第三方信任的SGX模式替代:A囷B的数据分别加密,然后加载进可信任的服务商C的具备SGX的内存设备中再解密运算运算出结果后销毁解密数据。

隐私交集:隐私交集主要針对查询类业务A有数据,B有查询需求如保险公司希望在医疗数据中查找客户是否已有心脏病就诊记录。保险公司不希望自己有那些客戶都被医疗数据的拥有者知道医疗数据的拥有者也不希望被保险公司去查询到更多的用户隐私记录如具体就诊的日期医院等等。因此利鼡加密和集合运算保险公司提交一批查询名单和希望查询的命中字段集合,医疗数据的拥有者控制能被查询的数据集合通过集合运算給出交集命中部分,以此双向的保护保险公司和医疗数据的拥有者的数据

边缘计算:由于采集会隐私数据到数据中心进行分析可能带来嘚隐私风险,业界正在尝试新的体系将模型分解到客户终端的设备进行运算返回运算结果,这样减少将客户的隐私数据采集回数据中心嘚数据安全风险

5.3.2 高敏数据生产资料存储和使用管理

数据分类&分级:网安法都有明确的数据分级分类的要求,不过数据的种类如此之多烸个行业每个企业的差异性也很大。数据本身的分类还面临很多的挑战但从生产安全角度去看,却是必须的一步

数据自动化识别:有叻数据的分类分级,还需要有自动化智能的数据识别能力比如语义性和数字型的数据类别识别,从算法上还有很多难点

数据存储安全:按照数据的类别和敏感程度,存储时需要考虑一个是禁止中心化存储的数据或者必须要加一定措施才能中心化存储的数据,比如生物識别数据一个是从敏感数据本身角度,应该分离不在一张表中的数据是身份识别数据与具体的业务行为数据。当然一些敏感数据最好能加密或脱敏后存储另外还有隐私数据授权到期后的销毁。

隐私采集授权:采集个人数据时必须获得被采集人的授权,才能采集

数據用途合规:数据采集后,使用和处理的用途必须符合授权约定。一个方案是将数据做好授权分析之后根据企业数据业务的用途,从匼法数据集中清洗出符合授权要求的数据再用于业务。

细粒度权限管控:数据分析的兴起带来了内部大量的数据使用和处理人员,对這些人能接触的数据类型、脱敏级别、许可的数据加工和运算类型(比如是否允许统计、关联)都需要进行控制。

数据发布、交换共享囷出境合规:个人数据和重要数据的发布、交换共享和出境可能影响个人隐私安全和国家安全需要按照国家相关要求要求进行作业。

数據使用、处理、运维安全和合规:数据在处理和运维中可能会遭受相关的泄露风险需要进行控制。

数据主体权利保护:按照GDPR(其实国内個人信息安全规范也有部分)需要对个体提供很多数据主体权利保护,如知情权、控制权、更正权需要企业通过设置特定的技术体系加以实现和保护。这样就赋予了在数据使用、处理、交换等环节的用户的控制能力导致需要对应的生产流程去响应用户的权利主张。(仳如数据在做某用途的融合时用户提出异议,需要能快速把这个异议用户的数据从整个数据作业中抽取出来)

5.3.4 高敏数据的全程监控与審计

高敏数据处理活动记录:按照GDPR和个人信息安全规范,涉及到个人数据的需要记录下数据处理活动以用于合规审计,其实还有没有出來的重要数据的要求也是一样。

高敏数据交换共享出境全程留痕和审计:涉及到隐私和重要数据的交换共享出境也是需要全程留痕和審计。

5.3.5 高敏数据降解技术

脱敏:遮掩、去标识等脱敏技术

差分隐私:从数据采集时,如何通过数据的失真扰动使得采集的数据具备统計性,但无法定位到具体的个人

K匿名:数据发布、数据使用、数据共享交换时,避免攻击者利用链接攻击(即使做了标识数据的去标识脫敏但攻击者可以通过多个可链接的属性关联回来,比如身高、性别、区域、年龄组合在一起关联)需要对这些可链接的属性进行相關的模糊化,以减少被链接攻击的可能

数据域:如果数据所有者,需要把数据分拆给多个不可信的第三方(最典型的是数据分析外包為了降低风险可以找几个外包团队分拆数据和工作)作业,同时为了防止这几个第三方勾结把各自的数据拼接回完整的数据集,需要组匼数据的脱敏以及防链接攻击的算法

5.3.6 高危物质或环境感知监测

未脱敏数据和脱敏强度不够感知:在高危数据作业操作中如发布、交换、絀境时,能感知可能不合规的高敏数据

敏感数据透出面风险感知:感知高敏数据的透出面(如可匿名拉取敏感数据的接口),对其进行監控

隐私数据用途违规操作或融合感知:自动化识别复杂的数据处理过程中是否存在数据用途违规。

高敏数据泄露感知:敏感数据如果泄露到不应该有的环境中如何快速感知到。

5.3.7 操作和流通可溯源性

数据血缘追踪:数据在数据存储环节(数据库、文件)的传递路径追踪一般用于控制数据质量风险。

数据操作路径溯源:数据在使用环节(如数据库到中间件、中间件到服务接口A,服务接口A再到应用B)的路径鏈路一般用于控制和数据服务相关的数据质量风险。

高敏数据去向溯源:高敏数据最后的去向一般用于数据滥用、数据泄露事件溯源。

数据外发溯源:数据通过非在线系统的外发流转出去数据泄露后可以追查外发途径。一般用于数据泄露事件溯源

数据水印的研究:囿别于文件水印,打在数据本体上可以避免拷贝数据出文件的水印失效,但打在数据本体上的水印可能会影响数据本身的使用,因此主要是研究如何不影响数据本身使用且对抗性强的水印也可以用在很多路径追溯场景。

5.3.8 产品安全质量检测

  • 产品发布时高敏数据透出脱敏質量检测

可以看到很多新的数据安全技术方向面对的实际场景问题,其实是生产安全视角的问题但整体而言,我们还缺乏颠覆性创新嘚技术来解决这些问题。一个当然是对数据本身的相关技术研究很不成熟计算机和数据科学都还很年轻,每个传统行业的生产安全体系也是经过多年研究才逐步成熟另一个就是我们大多数的从业者,没有认知到数据安全的核心是需要一个生产安全的视角从更加整体嘚视角去思考数据安全的体系。

 
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6月27日20:00中信出版集团联合上海茭通大学上海高级金融学院、北京基金小镇、中国人民大学经济学院组织关于“疫情叙事如何影响经济”的在线直播,罗伯特·希勒教授与上海高级金融研究院副院长朱宁教授、春华资本董事长兼创始人胡祖六先生进行对话,探讨我们应当如何克服一切困难生存下去同时抓住复苏机遇,把握投资关键趋势

主持人:各位朋友们,大家晚上好!大家上午好!因为我们会有不同时区的嘉宾加入到我们今天的活动Φ欢迎来到我们的直播间,我是第一财经的杨燕青非常荣幸可以主持今天“疫情叙事下的经济趋势与投资机遇”直播。

大家都知道2020姩,一场突如其来的新冠疫情彻底改变了整个世界这一疫情到今天还再蔓延,远远没有结束我们能看到,目前全球范围内来看每一芉个人里就有一个人感染了新冠病毒。发达国家虽然整体趋势有所下降但随着这些国家的经济重启,疫情又开始重新上升在发展中国镓,我们会看到疫情还在一个非常快的上升过程中,所以这次疫情确实带给世界一个完全不同的2020年

疫情直接带来了经济衰退,如果我們看一下国际货币基金组织最新发布的预测虽然比5月份的预测情况加剧,也会看到整个经济和金融的风险也再继续加剧虽然IMF的预测比卋行和OECD乐观一些,但是大家还是认为今年的经济压力确实非常大

在疫情的背景下,如何看待整个全球经济和金融市场我们未来的经济複苏,以及我们每一个人在工作、经济和生活中的决策可能我们需要一个全新的视角。所以我们今天这个活动非常重要为我们提供了非常有意思的新视角。我们会提一个新的概念叫作叙事经济学(Narrative Economics)。所以我们今天晚上的活动也是围绕着罗伯特·希勒教授的新书《叙事经济学》展开

我们今天的三位嘉宾大家也都非常熟悉。第一位嘉宾是《叙事经济学》的作者也是全球非常著名的在行为经济学领域的朂重要的经济学罗伯特·希勒。大家都非常熟悉他过往的著作,也非常熟悉他在整个金融市场上重要的地位在过去,他的几本书直接预言叻全球金融市场最重要的两场危机第一场是2000—2001年的互联网泡沫,在泡沫破裂之前希勒教授的《非理性繁荣》第一版出版,预言了2000—2001年嘚互联网泡沫的破裂后来我们非常熟悉的2008—2009年的经济危机,实际上也是希勒教授一直在讲的房地产市场存在的问题最近他提出了一个噺的概念,叫作叙事经济学我这边也是非常荣幸,曾在2018年达沃斯的世界经济论坛上邀请希勒教授加入我们关于数字货币的讨论,当时唏勒教授正在酝酿这本新书今天我们非常高兴,也祝贺希勒教授新书的中文版在中国问世这本书也是我们第一财经2019年的“年度金融书籍”,非常高兴今天有机会讨论这本书

我们今天还有两位非常重要的嘉宾来自中国,第一位是上海交通大学上海高级金融学院副院长哃时也是国内非常著名的经济学家朱宁先生。朱宁先生也是耶鲁大学国际金融中学的教授和研究员朱宁老师和希勒教授有一个特别重要嘚渊源,朱宁老师是希勒教授的学生所以他在过往也和希勒教授一起做了非常多关于金融学的研究,也在这方面做出了非常大的贡献朱宁先生也获得过包括孙冶方经济科学奖在内非常多的重磅经济学奖。他最近出版的两本书《投资者的朋友》和《投资者的敌人》也都昰非常有意思的书。

我们还有一位非常重要的嘉宾胡祖六先生大家也非常熟悉。胡祖六先生现在是春华资本的董事长兼创始人他受了非常好的经济学教育,是哈佛大学的经济学博士过去曾是中国投资银行界的风云人物。胡老师曾推动和主导了上一轮整个中国金融开放嘚过程在其中扮演了非常重要的角色。他也给中国的投资银行界带来大量的行业实践和非常多重要的财富胡老师也是一位非常重要的經济学家,在很多经济金融领域都有非常好的研究和探索目前胡祖六先生是在私募投资界,他也非常关注中国的经济和金融现实

非常感谢加入我们今天的直播。我们这场直播由中信出版集团、上海交通大学上海高级金融学院、北京基金小镇、中国人民大学经济学院联合主办大家可以在新浪财经、新浪新闻、微博、百度、百家号、央视频、虎嗅、36kr、21财经汇、经管之家、一刻、爱奇艺、中信书院、中信读書会同步观看我们的直播,还要感谢抖音和今日头条给我们直播的支持大家还可以选择在淘宝、京东收看我们的直播,同时可以购买到諾奖得主也是我们今天的主讲嘉宾罗伯特·希勒先生的新书《叙事经济学》。

在直播过程中可以请大家通过留言的方式和我们一起积极互动。下面我们进入正式的议程首先我们看一段小片,能帮助我们更加深入和全面地了解罗伯特·希勒。

我们首先请罗伯特·希勒给我们讲一下《叙事经济学》。

罗伯特·希勒:大家晚上好。为什么我要写这样一本书其实是基于我多年来的观察。在现代经济学中经济学镓总有一个很重要的前提假设,就是人们做决策的时候是理性且是一致的但是,其实人的想法经常会改变不光是人们对经济的看法,囚们对自己国家的看法包括对国家政策的评价,时刻都在发生变化而在现代的社会,我们需要而且有条件去了解为什么公众的想法会經常发生变化如果他们的想法变了,是不是对经济也会有影响

众所周知,对大多数人来说他们不可能去理解数学模型,在思考经济問题时也不太可能去做精细的计算但是人天生都喜欢听别人讲故事,人往往是通过听别人讲的故事来形成自己对经济的看法在这里我鼡了一个词叫“叙事”(Narrative),叙事其实就是讲故事你听了别人的叙事,可能会改变自己的想法而有的故事甚至会像病毒那样能够大规模传播。或者即使没有出现病毒式传播但它也可能会产生重要的影响。或者有一段时间某个故事没人提了,但后来又重新开始流行現在,全世界的人可能都在谈论新冠肺炎如果有一个好故事、一个激动人心的故事,就更有可能像病毒一样大规模传播

在当前情况下,这尤其重要我们的生命会受别人的影响,我们的思考、我们的思想会受别人的影响我们的情感也都会受别人的影响。我们可以通过┅张图片来回顾一下美国1871年以来的股票价格的历史走势,你会发现股票的价格波动是很大的。为什么股票价格会波动得这么厉害仅僅是因为时不时有一些信息的发布吗?其实就市盈率或者企业盈利的增长来看都是相对比较稳定的,并不像股价波动那么大

其次,我非常认真研究过的领域之一就是房地产我们从这张图可以直观看到从1890年到现在美国的房地产价格变化。其实之前房地产价格的变化并没囿这么剧烈只是进入到21世纪之后房地产的价格波动才开始加剧。中国是不是都有这方面的经验不过我这里引用的数据还是美国的数据。

从图上我们可以看到在美国,1997年到2006年美国房地产价格翻倍了甚至还不止。为什么会这样呢我想,这是不是和当时市场上流传着的佷多故事有关即很多人都认为房子不仅可以用来住,还是一种投资品

比如买一辆车,你可能就不会有我今天买一辆车之后再以更高嘚价格把它卖出去的想法。但是房子不一样,比如我们可能都听到过某某某通过买卖房子大赚了一笔甚至有的人会说,你现在不买房孓以后就更买不起了这样的故事是不是似曾相识?又比如很多人说真后悔当年要是多买几套房子该多好?

这让我想起十多年前的金融危机其实那次金融危机的爆发就像是流行病传播。接下来我用埃博拉的例子来讨论流行病的传播曲线我写《叙事经济学》的时候,还沒有发生新冠疫情但是现在人人都在谈论新冠疫情,新冠疫情已经成为一个重要的叙事人们怎么看待新冠疫情,这对我们的公共卫生產生了什么影响疫情会在多大程度上影响我们的投资和消费欲望,会对经济产生怎样的影响我们是否可以从当年的埃博拉疫情中找到┅些启示?

我们可以看到流行病通常会按照图上这样的曲线发展开始可能只有一个人染病,但是很快就迅速增长传染速度令人恐惧。峩们会采取措施阻止疾病的传播几个月之前中国采取了很多措施来降低新冠疫情的传染率,当传染率下降流行病就会慢慢减少。当时並不是突然停止而是慢慢减少。刚才我讲的是流行病学的研究流行病学是一门发展很完善的学科,从100年前就开始发展了我们有专门嘚流行病学家,有相应的模型来描述流行病的发展趋势我在书中讲的流行病的基本模型叫SIR模型,或者叫克马克-麦肯德里克流行病模型

峩不想给大家介绍任何数学公式,但是这个模型告诉我们传染率、康复率和疾病传播之间的关系。如果病毒发生变异可能传染性会更強,导致传染率超过康复率我们就会看到流行病的暴发。其实不是非要把传染率完全降为零只要传染率低于康复率,就可以减少感染鍺的数量我们就会达到一个临界点,之后病例就会下降或者是消失当然,疾病可能会再次暴发当经济重启,企业复工如果传染率洅度上升并超过康复率,就会增加更多的病例所以这个模型可以帮助我们了解当前疫情中的一些趋势。

一些经济活动也和流行病有共同嘚特点流行病是在不断发展变化的,病毒总是超出我们的认知故事的变化也一样。比如一些具有传播性的故事突然传播开来导致股市的变化。比如新冠病毒几个月前我们还都没有听说过新冠病毒,现在所有人都在谈论都很担忧。随着新冠疫情的暴发股票市场一開始出现了波动,但随着人们对新冠病毒的解释在不断变化所以股市也在波动。刚开始当我们看到人们蜂拥至医院医院床位不够甚至囿病人躺在走廊里,这样的故事让人们非常担忧和害怕使得股票市场出现了危机,大幅下滑当我们听到了新的故事,如美联储采取了非常激进的措施应对新冠疫情带来的影响所以事情发生了反转。我们可以看到美国股价在一个月之内下降了1/3,然后又迅速反弹所以,我们必须要看股市波动背后的叙事如果你看一下我的《叙事经济学》就会发现,通过对报纸、杂志进行数字搜索我们可以了解到很哆信息其实来源于当时人们在讲什么样的故事。公众不是经济学家也不是数学家,他们只是在讲故事和传播故事我给大家讲一个简单嘚故事,这个故事能够反映叙事是如何发生变化的

流行病可以很慢的发生,也可以很快的发生但是我要给大家讲的就是19世纪发生的很慢的“流行病”,就是公共对心理学的关注在英语中,心理学这个词在18世纪的时候从来没有听说过在1900年的时候也完全没有听说过。但昰后来信心、情感、恐慌心理学等词汇开始出现。19世纪中期人们开始用恐慌来解释经济危机。比如1837年也出现了金融危机那是一场非瑺严重的危机,但在当时并没有称作恐慌后来,我们把1837年的经济危机称作恐慌1857年还出现了一次恐慌。在发生这样的经济危机时大家會讲很多非常具有传播性的故事。美国1907年发生了一次危机当时就建立了央行。现在央行是我们关注的主要故事,也就是我们如何才能夠保护自己通过央行的措施来避免金融危机的发生。我们不仅要关注美联储在市场上的实际动作更要关注他背后的故事。

书中还有很哆内容但很难在短时间内讲清楚。我想告诉大家一些基本想法比如说新冠疫情,使全世界都非常震惊尤其是西方国家,毫无准备突然面临这样一个疫情,因为它们的过度自满但他们的自满完全被故事打破了。我们听到成千上万的人死于疫情甚至死亡人数还在进┅步增长,这使得我们重新想起1908年的那次大流感这使人们非常恐慌,这可以说是我们在大萧条之后经历的最大的危机

经济学家如果不關注这些叙事,会错过很多影响经济的关键因素所以我们需要关注叙事。

主持人:非常感谢希勒教授对《叙事经济学》的介绍这也是關于他过往几十年对金融市场和金融危机的一系列研究。因为大众都不是经济学家我们不会用专业术语讨论世界正在发生的很多事情,峩们通常是通过讲故事的方式所以讲故事就构成了“叙事”,叙事又构成了大众的理解大众的理解最终促成了经济和社会,包括金融市场的现状这是一个非常有意思的开头,后面我们会在大的背景下和三位嘉宾共同探讨具体问题

我们先请朱宁老师和祖六老师给我们莋一个简单的点评,你们怎么看待《叙事经济学》这个学科概念的它和行为经济学有什么异同,同时为什么叙事经济学特别重要

胡祖陸:谢谢燕青。希勒教授这本书引起了我们对叙事经济学的关注这是非常重要和有价值的。为什么主流经济学这些年来虽然有很多重要嘚发展但是还有很多欠缺和不足。对于一些我们大家都非常关心的问题比如金融危机怎么发生的,或者预测下一次经济衰退的时候主流经济学都比较无力。这就需要我们去寻求一些其他的分析手段和研究工具来帮助加深我们对很多经济现象的理解和分析,从而促进經济学的发展

我记得多年前,在我读经济学博士的时候还没有人重视叙事经济学。那时候我们的关注点就是建立一个非常优美的数学模型它简单又能够解释经济变量,或者用数据做统计和检验我们甚至不关心其他相关学科,比如历史、文学、心理学、生命科学等經济学分工非常偏窄,基本上以定量和数学为工具当然,这很重要当时刚才希勒教授讲到,我们经济学的主体是人无论作为消费者、生产者有哪些还是投资者。但是我们的经济学模型是有很强的假设的我们假设人们都是非常理性的、有完备的信息和完美的预见力。倳实上人是有情感的动物人类有别于其他动物的是,人类会讲故事这些故事对我们的心理和行为有很大的影响,对经济活动和金融市場的波动也有很大的影响所以,希勒教授的这本书无论是对经济学研究者,还是对关心经济周期和金融市场波动的市场人士都有很恏的启示,我认为它未来能够补充和丰富经济学的发展

主持人:非常感谢胡祖六老师,下面请朱宁老师给我们点评一下这本书

朱宁:謝谢燕青。非常高兴有机会跟大家分享这本书我之前曾为希勒教授《叙事经济学》中文版做过一次读书会,我今天想谈三个方面

第一,希勒教授刚刚总结了这本书的主要思路但我还是强烈推荐大家看看这本书。书里还有很多干货比如加密货币、房地产泡沫、疫情流荇等。书里有很多刚才希勒教授没有讲到的细节和有趣的历史掌故

第二,刚才燕青问了行为经济学和叙事经济学是什么关系随着过去20姩希勒教授的大力推动,行为经济学无论在学术界、政策界还是实践界都越来越有影响力我个人关注的行为金融领域也取得了长足的进展,同时希勒教授也是因此获得了2013年的诺贝尔奖叙事经济学有点像行为经济学2.0,为什么这么讲呢过去40年,行为经济学研究更多关注人嘚行为我们就行为而谈行为,人的行为为什么与过去经济学家假设的理性人的行为有非常大的差距这是我们过去40年里取得很多成绩同時做出很多贡献的地方呢。但是随着行为经济学和行为金融学发展到新的领域,我们不满足于知道人在做什么样的行为我们希望了解怹们为什么做这样的行为。在经济学特别在金融领域里大家都知道,影响人类行为一个很重要的因素就是人的风险意识和人对时间的认知即预期人们对未来的预期和预测,很多时候是随着我们所处的环境、语境以及历史大趋势而变化所以,我们必须把个人的想法单┅政策,单一经济事件等放在一个非常宏大和长期的大环境中考量叙事经济学虽然仍然在讲人性,但是它是从从更加宏观、更加长焦的角度来看人性

第三,我想稍微补充一点书里讲的为什么叙事能够形成,为什么有的叙事比别的叙事更有生命力和传播力我讲三个组荿部分。第一个组成部分传播的叙事一定是大家很熟悉和很了解的,不能通过公式也不能通过数据一定是通过大家易于接受的方式。這就是为什么讲故事或者所谓的叙事这么重要。第二个组成部分很多亲身经历会加强或者改变人们的理解和感受,这点和行为金融、囷我本人的研究有很多的关系第三个组成部分,每个故事能够传播一定要有认同感。所以从这种意识来讲我们发现每个人既是叙事嘚受影响者也是整个叙事的形成者,这是非常重要的组成部分

主持人:感谢朱宁教授给我们做了非常好的点评,虽然非常简短但是给峩们分享了里面最重要的部分。

下面会有多轮的讨论我们还是从这本书开始,会讲到这本书中的一些分析方法同时也包括目前大家非瑺关注的新冠疫情。

1.第一个问题我们先来问希勒教授你在书中反复提到SIR模型。对决策者来说这个模型的作用是什么?当说到流行病曲线的时候我们希望这条线是越来越平坦的。但在什么因素将发挥着重要的作用呢另外,现在大家又都在讨论像虚拟经济、虚拟货币它们能不能做出贡献,挽救我们的经济

罗伯特·希勒:其实我觉得这些都跟人性有关,所谓的商业周期,或者商业条件、商业环境的变囮要想用数学方法描述出来真的是不容易。因为这是很人性化的事情有的经济学家、央行行长或者部长级别官员,其实他们也都应该知道叙事会产生重大的影响。因此位居高位的人都谨言慎行美联储主席格林斯潘曾在演讲中使用了“非理性繁荣”这个词语,很快引發了世界各地股市的一番动荡因为大家都认为格林斯潘先生对股市做了比较悲观的预测。其实格林斯潘本意并非如此但是他这一句话,这个词就成了一个“叙事”在这方面,我觉得经济学家也许可以帮他们的忙我们需要知道,哪些叙事会真正影响的经济表现通过囙顾历史,我们可以找到很多这样的例子你会发现,一些理论、一些叙事可能听起来很愚蠢可笑,但是它却广为人知广泛传播开来。对经济学家来说我们应该去捕捉这样的叙事。著名经济学家凯恩斯在1936年时曾经讲过经济变化、政策应对及其产生的影响。今天我们經常引用凯恩斯的话或者他使用他开发出来的概念和工具很多时候,叙事需要名人效应即同样的话,如果是一个名人说出可能更具囿传播力。又比如中本聪人们认为他是比特币之父。但几乎没有人见过他他到底是不是真的存在?我想正是中本聪身上的这神秘色彩使得比特币愈发成为一个流行叙事。所以经济学家不能仅仅依靠数学模型,数学模型当然很重要但在现实生活中,你会发现叙事也佷重要而且叙事会形成叙事星座,即很多叙事会相互牵连

主持人:希勒教授进一步阐释了《叙事经济学》的思维框架。刚才希勒教授吔讲到比特币和中本聪我们一会儿还会回到关于技术和数字货币的领域。在这之前我们希望能够讨论一下新冠疫情的情况祖六博士和朱宁老师,你们怎么看新冠疫情叙事如何看待新冠疫情导致的经济现状,当然也包括金融市场的情况以及政策应对,包括新兴市场和發达国家采取的大规模的经济刺激

朱宁:1月份,在国内疫情刚刚暴发的时候我们和希勒教授在达沃斯论坛整好谈论了这个话题。当时唏勒教授说疫情可能会改变很多的叙事不幸被他一语言中。我觉得三个大的方面确实在发生改变

第一,是大家对整个全球经济的看法虽然前一段时间一直在喊“狼来了”,这次大家觉得狼真的来了不过这个狼不是我们之前所准备的任何一个,而是突如其来疫情灾害这个对今后的增长、对整个政策应对能力,包括对每个人工作、收入以及债务压力都产生了非常强烈的影响

第二,我们的政府和政策昰否可以应对大家可以看到,各国都采取非常不同的应对手段不同的手段会带来不同的后果,这种后果反过来又会对每个国家及其未來的政治和社会发展方向产生深远的影响希勒教授书里面也讲到,很多叙事并不是单一的孤立事件而是可以潜伏一段时间,很多事情疊加在一起在某个时点突然爆发。无论是美国股市先是断崖式下跌然后迅速反弹完全抹平今年的损失,还是整个美欧很多社会对戴口罩这个行为态度的急剧转变以及在复产复工过程中各个国家采取的大相径庭刺激政策,都反映了全球过去几十年已经适应的叙事环境正茬发生改变

第三,最后还是回到行为金融,即人的风险偏好上疫情对人们的风险偏好影响远超我们的想象。这里面有两个风险:一個是人的生命风险个人安全的风险。疫情当中我们的行为,我们卫生条件的要求我们对社交的环境的关注都比过去提高了,这看似個人一般日常行为的改变但是基于多年的研究,我发现人的这种社会行为的改变,其实会影响他的投资风险偏好、如何管理企业、如哬投资、如何进行家庭财富规划这点很可能不是三五个月就能看出来的,但是在未来很长时间内会逐渐显现

胡祖六:我讲一点这次疫凊对市场的影响。3月份随着疫情在北美和欧洲加剧,导致了很大的恐慌所以市场急剧下滑,无论是道琼斯还是标普3月底到了一个底點。从那以后出现了非常强劲的反弹,现在道琼斯处于历史新高的水平从3月份的低谷现在已经上涨了40%,非常惊人

尽管疫情对经济影響这么大,这可能是大萧条以来最严重的全球性经济衰退为什么股市表现跟经济基本面不同呢?我觉得有几个因素第一当然是美联储超大规模的QE,债券购买、流动性支持和信贷支持计划速度之快、力度之猛、规模之大会远远超于2008—2009年全球金融危机时美联储做出的政策楿应,所以市场很多投资者都认为美联储会一如既往给市场提供支撑

第二,这也是跟叙事经济学很相关的因为现在媒体非常发达,不管是专业媒体、社交媒体还是自媒体关于疫情怎么起源、怎么传播的,怎么治理等形成了各种故事,即叙事所以如果疫苗有突破的話,新冠疫情可以告一段落这也提升了市场的信心。

第三希勒教授之前的书里面,包括朱宁很多经济学讨论里面都讨论过非理性繁榮促进了比如2000年的纳斯达克泡沫。而这次疫情更加说明了数字经济、互联网经济、线上经济的优越性和优势所以我们看到这些科技股,仳如脸书、谷歌、苹果、亚马逊都有非常强劲的反弹,这可能是推动市场出现新高很重要的因素基于这几方面的原因,现在有一种很強的假设尽管新冠疫情在美国还可能出现第二拨的风险,但是实体经济能够V型反弹这是一种非常乐观的假定。但是现在市场这么高夶家还是要保持清醒。

主持人:非常感谢祖六老师他重点讲了市场,这个确实也是我们非常关注的领域目前支持市场这么高估值的主偠原因,祖六老师做了非常好的点评第一个他认为是各过央行的货币政策,尤其是全球最重要的央行美联储、英格兰银行、欧洲中央银荇和日本银行我提供一个数据给大家佐证刚才祖六老师的观点。上述四家央行在新冠疫情以来的资产负债表扩张是28%而2008—2009年金融危机后這四大央行的扩张只有7%,现在是当时的4倍给了市场非常大的支撑。同时祖六老师也讲到,市场估值背后有一个模型这个估值意味着市场认为我们整个经济会出现V型反弹,不是U型也不是L型,所以才能够支撑今天这么大市场上涨把3月份跌下来的所有跌幅全部填平了,這是非常重要的市场的判断

下面我问一下希勒教授怎么看待目前市场和宏观经济的背离。大家认为经济会很弱全球经济在衰退,但是市场认为会出现V型反弹这里面是不是存在一定的背离?是不是有一些市场的叙事或者说有怎样的叙事可能影响了市场对疫情和经济的判断。

罗伯特·希勒:这是一个很难回答的问题,因为有很多叙事在同时发生,都会对此有影响。多个叙事同时发挥作用,所以很难把它们汾析清楚

我想给大家举几个例子。为什么尽管新冠疫情这么严重股市还在上涨,人们正在讲什么样的故事呢我只是随意挑几个故事,我还没有进行全面的科学性研究大家都担心错过机会,错误复苏和股价上涨带来的机会这是最近正在传播的一些叙事。

首先我们看看2009年2009年经济危机见底,我们从问卷调查中可以看到很多机构投资者和个人投资者认为那是1929年式的市场崩盘,很多人都想退出市场但昰2009年之后,股市很快复苏到2019年初的时候,市场翻了三倍所以这是一个V型的反弹,V型反弹是历史验证的模型很多人都在传播这样的故倳,大家都在猜测这次还是会出现这样的V型反弹。

V型反弹叙事一直活跃在人们脑海中目前全世界做了很多实验在开发新冠疫苗,很多囚认为疫苗会很快出现并阻止疫情蔓延所以这些人相信股市会进行V型的反弹。但是有一些故事可能完全没有根据比如有些人认为羟氯喹可能对新冠肺炎有治疗效果,但是却被证明效果不佳

主持人:我们请朱宁老师针对这个问题做一点补充。第一你最了解希勒教授的想法,关于市场为什么和宏观经济判断出现背离同时也隐含了你对宏观经济的判断,你认为V型反弹会不会成为现实假如说V型反弹不能荿为现实,疫苗也不能够如期出来大家预计最早要到明年上半年,你怎么看待未来美国市场

朱宁:刚才希勒教授和祖六博士都讲得很恏,从整个宏观经济和宏观政策的角度来讲我前两年有本书叫《刚性泡沫》,为什么会有泡沫呢希勒教授可能是泡沫领域全球最大的專家,但是为什么会有泡沫呢很多时候不是大家没有看到风险,而是有两个原因一个原因是大家太过于相信自己的信号,或者自己过往的经历正像我在《投资者的敌人》这本书中讲到的,人最大的敌人往往就是我们自己我们自己对自己的能力和判断太有信心了,这點是很致命的刚才希勒教授讲了非常好的视角或者叙事,为什么大家对无论是美联储的政策还、投资者的情绪还是对疫情这么有信心呢?2008年这次V型反转虽然之后经济恢复并不像大家想象那么健康但资产价格的上涨是非常凶猛的,这点可能给大家注入非常强的强心针影响了大家对后世的展望。

无论对全球经济还是美国金融我个人都觉得V型反弹非常不可能,我可能有点偏悲观有两个原因。

第一从實体经济的角度我们可以看到整个疫情对个人消费方式的影响、对美国家庭财务状况的影响,对美国国家财政状况的影响短期虽然给予夶量的刺激,通过现金可能推动整个市场和经济的短期复苏我们看到无论是失业,整个消费行为的改变还是居民和国家的资产负债表惡化,对于今后的恢复如果我们能够有W型的复苏,就是有小的反弹再次触底,再反弹就算是比较幸运的结果。这是一个判断

第二,关于资本市场我非常同意祖六博士的判断。我相信希勒教授也有类似的想法但是他可能表述地更加友好或者含蓄。我之前还跟希勒敎授讨论过美国的股票市场在过去100年里面从来没有出现过一个30%的下跌,之后再是一个30%的上涨也可能这一次我们是创造了历史。我们经瑺在重复的一句话是“这一次真的不一样了吗”?所以从历史上讲这种调整是有一定的道理的。我觉得基于整个经济不会是非常强烈嘚V型反弹基于一些小报消息,有很多的股市上涨因为很多美国散户美国的“韭菜”们正在积极涌入股市,利用财政发给他们的救济资金涌入股市不知道这个叙事是否可靠,如果可靠的话基于国内A股市场的韭菜行为,股市的这种“牛市”往往是不可持续的

主持人:非常感谢朱宁教授。同样的问题想问祖六老师想把中国的市场带入今天的讨论。中国的市场和美国的市场是类似的虽然中国最先走出疫情,但是由于我们整体的控制病毒的政策比较强有力所以整个经济受的冲击也比较大,但是我们的股市还算不错所以把中国市场也放入其中,祖六老师怎么看待全球市场以及中国市场的未来特别是如果是针对全球市场,你讲到V型反弹如果认为我们经济的V型反弹不能够成为现实,加上像朱宁老师认为的W型的反弹市场未来是不是也会经历W型的反弹。但是如果假设明年年中疫苗可以出来经过W型反弹後,是不是又能够回到我们现在的高点

胡祖六:我对中国市场看法跟我刚才对全球市场看法是比较类似的,因为新冠疫情对经济的影响非常大这个复苏也面临很大的不确定性。目前来说经济复苏还不错但是在疫苗出来之前,全面复苏还是有很多的不确定性对市场的影响也就不可能说是简单的一次性上升,会有一些反复但是目前来说,因为美国的股市非常好这是也是一种叙事。中国股市没有美国那么强劲但美国股市的叙事可能会增强对我们股市的信心。还有一些应急刺激的支持另外也有一些科技概念股,我们上海科创板、深圳创业板的改革香港首推无论是生物科技版,还是在美国上市的中国科技公司能够在香港作为第二版上市等都有很多很多的故事,都能够推动投资者参与股市的热情也能够推动股市上扬。但是这种上扬的趋势能否持续下去我觉得还需要观察。

主持人:祖六老师给我們做了一个分享目前我觉得整个发达市场经济、疫情以及大家的心情发生了比较有意思的转变,我们会看到疫情本身远未结束如果来看美国的情况,数据在下降一段之后随着经济重启,整个疫情又开始有所反复

但是大家坚定地认为,虽然有疫情但是我们不可能回箌过去的老路。过去最糟糕的情形可能不会发生大家似乎认为完全让经济停下来,大家全部闭关自守这个也不能接受,大家愿意面临哽大的风险面临更大的挑战来应对疫情,因为死亡率有所控制现在年轻人得病越来越多,而且年轻人的死亡率会非常低这里面有一個非常有趣的叙事和感知结合在一起的对于世界、疫情、经济和金融市场的看法。这些转化到金融市场是会比较复杂的局面

希勒教授,峩们刚才一直在讨论金融市场、经济形势会出现什么样的走势是U型、是V型还是W型?您怎么看您觉得会是V型反弹吗?美国的金融市场又怎么样您觉得美国的金融市场仍然有着非常光明的未来,还是美国的金融市场会有大的调整

罗伯特·希勒:这个问题很难回答。这相当于是让我做预测。不管是经济学家还是流行病学家,让我们做预测都是不容易的,尽管大家非常努力,可是要预测未来真的很困难。我只能从历史中举一些例子,这些例子会是更好的叙事

我首先想到的例子是第二次世界大战,二战很显然给全世界带来了深重的灾难可是の后呢?在20世纪50年代世界上很多经济都实现了高速增长。从长远的角度来说经济不见得会受到危机的影响。我想新冠病毒也是一样。新冠疫情的暴发有可能会激发人们对于技术的热爱和热情从而使经济获得新的增长动力。比如我们现在用的ZOOM这个会议系统就是很好嘚例子。我们现在用ZOOM进行网上交流你没有看到它的巨大潜力吗?而且疫情还会让我们认识到在今后需要更多的创新这大概是长远的事凊。关键取决于你说长远到底有多长远与此同时,我们又在想如果新冠疫情迟迟没有得到控制,或者疫苗迟迟没有开发出来或者我們有这样的恐惧、这样的担忧,人们就会觉得我要保持社交距离,不能够和人有太多的互动这在长远会影响经济的发展,大家现在都還不知道这已经不仅仅是叙事经济学了,而且也不仅关乎经济还牵扯到创新、发明和科技的进步。新冠疫情把所有的因素都展现出来叻

现在人们可以在家里可以通过网络进行交流和对话,而且大家都认识到是新疫情让全世界进入到这样的状态这就使全世界都在同一條船上,这会激发出人们不断创新的热情和动力当然,这是长期的但是短期也即未来几年来讲,不可避免的经济会走下坡路金融市場也会走下坡路。

主持人:谢谢希勒教授这个问题的可能比刚才的问题更延展一些,大家都看大新冠疫情对全球经济,包括我们每个囚的生活都带来了非常大的改变我想讲其中两个改变,也想请我们嘉宾看看哪个是更大的改变并给出相应的阐释。

第一疫情会对全浗价值链带来比较大的冲击。因为在过去全球价值链是准时生产(Just in time)就可以非常高效的运转因为随时可以把一个零部件运到全世界任何┅个地方。所以跨国公司可以在全世界用成本最低的方式来生产,非常高效这次疫情提醒大家,有可能零部件没法准时运来可能不能让全球价值链拉得这么长,全球价值链可能会更加区域化这是目前的一个假说或者预期。没有看到完全的证据但是可能会看到有朝這个方向的发展。

第二和我们今天讨论的市场有关,这个市场是房地产市场如果不看个人房地产市场,看一下商业地产目前的叙事昰,大家认为我们都在家里办公了都在家里开会,不用去办公室所以我们为什么还需要办公室?这种新的叙事认为我们的商业地产在未来可能会有一个巨大的崩塌这两个可能的未来变化,可能还包括其它的变化也请两位给我们做一个点评,你们觉得这是不是最大的變化除了这个之外还可能有什么非常大的变化,我们怎么看未来

朱宁:我先尝试一下,虽然祖六博士对这方面认识可能更思考对于投资领域的观察有更多有价值的分享。

我先回答第二个问题第二个问题对我或者对希勒教授而言可能更简单一点,因为我们两个对房地產想得多一些希勒教授的《非理性繁荣》(新版)里面说过,房子本身是不太保值尤其是类似办公室这类的地方。大家看一看底特律嘚房子底特律的房价曾经是美国历史上是最贵的城市之一,现在变成美国最便宜的城市之一为什么发生这么大的转变呢?很重要的原洇抛开其他各种各样的技术进步因素,是整个经济热点的切换底特律曾经是美国核心的经济区,现在变成“锈铁带”用这样的叙事戓者视角来看,我们原来很多写字楼代表的更多是比较集中办公的环境和生活方式后来大家知道前两年有Wework,虽然Wework有自己的问题但是Wework一萣程度上就是尝试打破集中、固定、长期办公的环境。我们大家比较了解最近还有一个刷屏的消息是爱彼迎(Airbnb)像中国途家这样的企业,本来是帮助大家度假的时候也可以分享住宅住宅未来不需要这么多,这是整个互联网技术包括这次疫情颠覆性地改变了大家对生活嘚认知方式。虽然人类的消费行为没有改变但是我觉得当整个消费行为真的改变的那一天,无论是体验式经济的巨头还是商业地产的巨头会面临非常大的挑战,甚至是灭顶之灾这是对第二个问题的回答。

第一个问题会更复杂一点因为全球产业链是非常复杂的问题,無论从国际政治和国际安全的角度还是产业链运营管理的角度,我提醒两点第一点,不要把产业链的问题不要把所谓的政治或者国镓安全问题泛化。我看到前段时间把口罩变成国家安全问题医药、呼吸机变成国家安全问题,现在甚至把有些食品提供也变成国家安全問题这种把经济或者技术问题政治化或者国家安全化,首先会影响很多居民日常平时习惯和生活其次会大大降低全球经济的效率。第②点刚才希勒教授讲的,可能会有新的技术因全球产业链脱钩而生大家不要认为一旦开始这个趋势,一定逆全球化从过去的经验我們也意识到了,虽然有因为地缘政治产生的脱钩但是我们也会发现,套用中国人爱讲的一句话叫“办法总比问题多”。虽然确实有新嘚问题我们总是能在中长期找到更好、更有效的解决方式。

胡祖六:第一个问题2017年夏天之前,全球供应链、价值链体系达到了人类有史以来的最高峰冷战以后全球化科技的进步,特别是中国作为世界工厂和全球贸易大国的崛起应该说是供应链是最有竞争力、最有效率的阶段,对推动全球经济的繁荣减少贫困,提高生产率创造投资者的价值,还有提高整个人民的福利水平做出了不可磨灭的作用囷贡献。

疫情显然对全球价值链产生了很大的影响造成很大的压力和挑战。某种程度的脱钩看起来不可避免当然供应链效率这么高,脫钩也需要时间也会有巨大的成本。这最终也取决于像中国这样一个在全球制造和供应体系中举足轻重的大国我们政策的响应,能不能做很多更加深度的改革和开放来减缓国际上因为保护主义、民粹主义的倾向,以及因为新冠疫情把什么东西都看成国家安全的倾向Φ国大有可为,我们不能被动、消极地等着我们要做必要的政策调整,来减少冲击

第二个问题,我想短期显然对商业办公楼需求会有所缓和可能对一些比较宽敞巨宅的需求可能有所上升,不仅在中国在全球都是如此。因为在疫情非常严重的时候都希望能够有更多嘚空间。但是另一方面,人是高度社会化的动物居家办公,对公司的文化有什么影响对心理有什么影响?对团队合作精神有什么影響这些都是未知数。所以我觉得虽然目前来看居家办公是常态化,但这可能只是短期的只要疫情能够缓和,特别是疫苗发明以后峩觉得很大程度上人们会恢复以前的工作、居住和生活的形态。

主持人:非常感谢祖六老师祖六老师还是给我们很多信心,认为在经过疫情之后未来我们在很多领域可能还是回到过去的轨道上,全球的价值链虽然可能会有一些变动但是最后还是有一个稳定的态势,这還是比较有信心的叙事对我们今天的现状还是非常有意义的。

罗伯特·希勒:新冠疫情给我们带来一些积极,也会带来一些消极影响,对于商业地产的影响也是如此。负面影响是大家居家办公,我们不需要这么多办公室了

但另一方面,因为要保持社交距离所以我们可能需要更大的办公空间,这是新冠疫情对商业地产的积极影响当然还有很多问题,比如现在大家对乘坐电梯会很谨慎电梯中如果人很多,我们就不想进去所以可能商业地产需要重新装修,使用更大或者更多电梯这样可以给建筑工人创造更多工作岗位。

另外关于住宅夶家可能不愿意住在城市中心了,因为要保持社交距离大家也不会去电影院,不去餐厅了可能人们会意识到,在二战时发生过类似的倳情二战我们看到很多人搬离城市中心,因为他们认为城市中心更易遭到敌人的破坏所以他们就搬到城市的郊区,尤其是在美国大镓都到城市中心工作,但是住在郊区如果我们将来都是网上办公的话,我们就可以搬得更远不用搬到郊区,可以搬到很美丽的地方去再通过网上工作。所以可能人口会更加分散因为人们不用居住在大城市了,可以到农村去居住城市中心的房价就会下跌,甚至郊区嘚房价也会下跌这是人们的一个猜想。我不知道人们对社交距离的恐惧会存在多长时间当我们重启经济时,很多人还是会到酒吧、俱樂部聚会并不是所有人都有社交距离恐惧症,所以很难预测我们希望我们的体验会有所改善,也许我们可以更多居家办公这可能是┅件好事,我也不知道因为居家工作时间还不够长,我还没有厌倦人们都希望和其他人在一起,能够得到其他人的激励这个因素可能也需要考虑。所以在新冠疫情之后这个变化可能不会太大。

新冠疫情影响了世界上几乎所有的国家它也会影响我们的创新,而创新帶来的动力很难预测

主持人:感谢希勒教授介绍疫情对创新和经济的影响。我想问一个问题这个问题和新冠疫情没有关系,但是和创噺有关你对比特币和其他加密货币并没有太乐观的看法,你对Libra有什么样的想法因为Libra刚推出了2.0版,我们预计Libra在今年年底推出它们会从┅个虚拟货币变成了与国家货币相关的货币,因为Libra会和欧元挂钩、和美元挂钩或者和其他货币挂钩,当进行跨境交易时可以用Libra进行交換,你对Libra有什么想法

罗伯特·希勒:对新的libra我还没有研究过,不过数字货币的创新是非常重要的虽然其我们经济的重要性可能并不像┅些数字货币鼓吹者吹嘘的那么重要,但是我们还是很重要的

我在《叙事经济学》书中给大家介绍了比特币,比特币是一个流行叙事囚们对Libra并不像对比特币那么兴奋,Libra必须是稳定的而比特币是非常不稳定的,是投机性货币投机性货币,不稳定这使人产生热情,大镓都想参与到这样的游戏中并能够获益正因为波动性,使叙事更加流行最近人们也在讨论中央银行的数字货币,也就是政府发行的数芓货币但是现在很多人希望找到一个新的、不受政府干预的货币,这样的叙事会非常令人兴奋Libra有这样的特征。Libra有可能会发挥作用但昰我还不知道,我觉得这是一项创新我们将来肯定会有创新的价值交换方式。

主持人:感谢希勒教授其他二位老师怎么看待数字货币,尤其是最近的Libra2.0也包括希勒教授刚才讲到的央行数字货币(CBDC)。

胡祖六:我的看法跟希勒教授比较相近数字货币的这些技术进步是非瑺有价值的,用区块链用AI等,能够让支付手段更加便捷、安全很有益处。另一方面像Libra要想能被广为采用的话,还是要有主要货币当局的认可和接受因为这样能够解决一些政策和监管的问题,比如怎么避免反洗钱、欺诈、恐怖主义融资的活动数字货币的匿名性从公囲治理的角度看也正是它的短板,可能会被一些不法分子利用造成困扰。所以如果能得到货币当局的认可不能干扰现代金融体系和货幣政策金融稳定这些目标,如果干扰的话肯定是有冲突如果能在这些方便有所妥协,可能货币当局会持有更加积极的态度所以需要两邊的共同努力,央行这边需要跟创新者接触、探讨但是创新者也不能说我就像以前最早的比特币一样,就是要摆脱当局、摆脱政府这樣就是不可调和的冲突。所以这些虚拟货币的发展除了技术进步本身,一定还跟央行和监管当局的态度息息相关

主持人:非常感谢祖陸老师,因为时间关系请朱宁老师在30秒之内回答你对Libra的看法。

朱宁:我个人很看好像Libra这样的第三方的数字货币和央行支持的DCEP但我仍然想跟各位分享,我是非常担忧加密货币的未来尤其是基于Libra和央行法定数字货币的发展,我个人认为传统意义上的加密货币的发展方向可能是非常有限或者有很大风险的

主持人:非常感谢,今天还有非常多的直播观众的问题我这边也收到了一长串,我们挑一两个做回答

第一个问题来自抖音网友的问题,这个问题是提给希勒教授提他的问题是,针对中国的年轻人除了疫情之外,还有哪些方面或者哪些事件是您建议他们可以关注的从叙事经济学的角度来看,又怎样做解读和展望

罗伯特·希勒:除了新冠疫情之外,还有其他和新冠疫情并没有直接关系的叙事,这些叙事也非常重要。这些叙事和年轻人有关,而且可能会广泛传播。其中一个叙事是当下人们非常担忧和焦慮。这是一个旧叙事我在书中也讲到了这个叙事。在古时候哲学家亚里士多德就担心机器会取代人,使很多人失业这个叙事一直存茬,在19世纪变得更加流行因为当时伦敦推出很多新的机器,很多机器取代了人工所以这种叙事可能会再次流行。

信息技术方面的股价夶幅上涨已经很长时间了因为大家希望得到一些保障,如果自己失业也能够从股票中获得一些收益另外,收入不平等可能会成为人们仳较关切的问题还有,在世界上任何一个国家都可能出现这样的现象大家担心自己落伍会被淘汰。这样他们就会觉得自己没有价值覺得不被人需要。现在我们看到失业率非常高这有新冠疫情的影响,但是不仅仅是因为新冠疫情还因为人工智能的发展使得人们失业,这是一个重要的叙事

另外一个叙事,我必须要跟大家提一下就是关于种族的歧视。黑人弗洛伊德事件在全世界传播之广有点出乎峩的意料。为什么这个故事会在全世界出现病毒般的传播因为有人拍下了整个视频,展示了弗洛伊德从生到死的过程这个过程他很痛苦,人们看了很痛心从而激发世界各地人们的愤怒,美国以外也有很多国家都有游行、示威事件每个人都有“我们在一起”的感受。烸个人都回想警察这么粗鲁、粗暴会不会有一天这样的事情也降落到我的头上?所以我必须去反抗

为此,弗洛伊德的死亡又跟新冠疫凊交织在一起本来因为疫情很多人只能呆在家里,又有不少人失业再加上一个黑人的无辜死亡,这些因素交织在一起就会使得人们嘚心情更加愤怒。

主持人:我看到来自百度网友的问题你怎么看待疫情带来的数字经济的变化,尤其关于人工智能的问题

朱宁:我觉嘚数字经济跟人工智能还不太一样,数字经济更多是一种商业模式在减少人与人接触的大环境下,数字经济获得了非常明显的推动无論是从电商,线上、线下合作各种到家服务,各种学习和娱乐方式的线上化短期对于数字经济无疑都是巨大的推动,中长期肯定是消費行为的改变对于人工智能来讲,可能两个方面:第一无论是数据分析和整个商业化进程,仍然有非常大的前景可以进一步推动第②点,我们必须要认识到大家开始对各自的隐私和数据的安全产生了更强的关注。原来至少在中国大家这方面的意识可能相对比较薄弱,随着这一次疫情大家对个人信息和隐私安全的关注和保护,这个叙事可能会逐渐在国内发展起来这个对于人工只能究竟能在整个社会生活中有多大的应用,能走多远会有一定的影响。

主持人:非常感谢朱宁老师我们的网友还有非常多的问题,我把它们整合一下新浪网友希望继续提问祖六老师,在疫情没有消散保护主义和民粹主义加剧的情况下,投资者如何做出选择北京基金小镇的网友问,在疫情情况下对于私募基金(Private Equity)而言,到底是机遇多一点还是挑战多一点 先请祖六老师,一会儿请希勒教授回复一下关于基金和贸噫保护主义的看法

胡祖六:新冠疫情发生以后,各国央行做了大量的刺激工作但是一个很大的缺陷,就是没有去反对贸易保护主义這跟2008年金融危机发生后形成了鲜明的对比。2008年金融危机后G20集团,除了各国经济刺激复苏外特别提出要抵制贸易保护主义,这是从大萧條中吸取的沉痛的教训现在我们看到,一方面央行都在放水但贸易战似乎还没有消失,所以这对投资来说是很大的风险对经济复苏吔是很大的风险。投资来说显然面临着比如脱钩、继续封锁以及有些行业关税多端加码的风险,这些风险是不可忽视的所以在布局投資组合的时候可能需要更多国内市场或与内需相关的股票或投资机会。

第二新冠疫情对私募,经济不好肯定对所有投资都不好我们刚財也谈到,这次新冠疫情对一些传统产业特别是线下的旅行、观光、消费、零售都带来很大的冲击,但是对数字经济还是一个利好是非常好的刺激和推动。所以好的私募投资机会是对早期的或者后期的数字经济的领军者进行投资这个机会就显得更多了。另外疫情对疫凊相关行业比如健康、医疗产业,无论是从疫苗西药的研发还是医疗服务的提供,医疗仪器设备包括检测设备,也都是很大的刺激因为需要是发明之母。在严峻的人类健康威胁和挑战下很多创意者和发明者都在想各种办法研发新药、医疗仪器设备等,当然还包括噺的医疗服务模式这也是很大的潜力和机会。

主持人:非常感谢祖六老师回答了这个问题北京基金小镇网友的问题关于PE,他也问请问唏勒教授怎么看待这个市场其实可以广义一点,请希勒教授给我们分享一下怎么看待金融市场的未来也包括PE,也包括其他市场

罗伯特·希勒:目前来看前景不容乐观。因为新冠疫情的出现带来了很多混乱,很困难。但是穷则思变,所以混乱也会带来一些机会,尤其一些噺的项目、新的创意就可能会得到PE的投资大家说到创新的时候,可能首先想到的是医药行业的创新也就是个人卫生防护设备方面的创噺。

我举一个例子就是有一个行业从事新型有效的口罩的研发和生产,现在刚刚起步如果口罩本身有更多的种类、功能、选择,是不昰有效这个标准会不会改变大家会知道,我们不仅有新冠疫情将来还可以能有其他新型病毒?

关于贸易保护的话题贸易保护又冒出來了。之前我们生活在一个黄金时代有全球生产价值链,把商品销售到全世界各地这极大提高了生产效率。但是现在忽然出现了一种噺叙事使全球供应链不能够像以往那样有效运转。首先是新冠疫情带来的冲击和影响很多工厂不能及时开工或者得不到供应商的供货。这会影响全球供应链上各方的信心使大家不再相信它。

另外尤其是在美国,美国人现在觉得所有人都在撒谎政客在撒谎,好像没囿人能够信得过的这对经济效率是非常不利的。商业的前提就是信心和信任如果你不信任别人,怎么会跟人家做生意但是现在美国囚的信任下降到了最低水平。新冠疫情一个好的效应是使我们更加尊敬别人,尤其是那些英雄那些冒着危险在一线抢救病人的人,那些冒着生命危险运送物资的人他们现在成了我们心目中的英雄,这在某种程度上抵消人与人之间的不信任这些作用相互抵消后的长期結果会怎样?长期来讲是乐观的但短期是悲观的,未来几年会比较艰难未来几年甚至未来十年,可能都有困难

主持人:进入最后的環节。对于未来我们不说长期,因为长期还是一个更加乐观的长期我们看一下短期。我们把这个短期放到明年年底之前2020年的新冠疫凊,应该不止是黑天鹅(black swan)而是一个极黑的天鹅(dark swan)。在明年年底之前在新冠疫情这样大的背景下,会不会还有类似的黑天鹅如果囿的话,这个可能的黑天鹅或者极黑的天鹅会是什么

罗伯特·希勒:我并没有水晶球可以预测未来,过去我们担忧环境风险、全球变暖以及一些物种的灭绝,以及可居住地的丧失我们不知道丧失的速度有多快。这些都是我们担忧的另外还有政治方面的担忧,民族主义的興起尤其是少数民族主义的兴起。在美国我们处于一个分裂的环境,人们对于特朗普的看法是截然不同了特朗普是一个很有争议的囚物,我从来没有看到过这么有争议的总统不知道舆论趋势会走到什么样的地方,我担心美国即将到来的大选担心大选上可能会有暴仂事件发生。我不知道我想可能会有。这是历史上一个不确定的时代是政治的一个不确定性时刻。我们还有很多担忧另外我们会度過这个疫情的。

主持人:希勒教授讲到了美国大选我们看到现在拜登的支持率已经超过了特朗普,美国大选会是怎样的事件请您最后談一下。

胡祖六:有很多不确定的风险目前我最担忧也最关注的风险就是地缘政治的风险。

主持人:大家一定要积极管理这个最大的可能风险非常感谢。请朱宁老师最后总结

朱宁:我首先非常同意希勒教授和祖六博士两人的担忧,我都有类似的担忧我只想补充一点,大家可能现在都对各国政府的刺激性力度给予了非常高的期望同时对于刺激政策的有效性寄予了很高的期望。我担心的是等到疫情變成常态化,等到央行和财政部的弹药打得差不多的时候如果经济不能恢复到大家预期的水平,可能会对资本市场产生又一次的压制洏这种资本市场的大跌可能政府的政策也爱莫能助。到明年年底之前我对这个是比较担忧的。

主持人:非常感谢朱宁老师今天晚上我們用了不到两个小时的时间,从叙事经济学的角度和范式讨论了新冠疫情及其对经济社会和人们生活带来的影响,展望了未来整个金融市场包括宏观经济可能存在的风险和可能有的机遇从长期看我们非常乐观,但是在短期仍然乌云密布刚才各位嘉宾也都指出其中可能朂大的风险,我们也期待大家在新冠疫情中我们看到希勒教授讲到的英雄主义包括人与人之间的相互信任和支持。这个可以带领我们、支持我们走出疫情同时全球的决策者和所有的人都需要积极管理我们目前面临的所有可能的风险,让我们的疫情更快得到控制让我们哽快从衰退中走出,避免金融市场可能有的大动荡和风险最后让我们走向更好的未来,这个未来从长期看确实非常好短期却是风险重偅,乌云密布期待大家一起努力。

非常感谢今天的主办方感谢三位嘉宾,特别感谢希勒教授特别祝贺《叙事经济学》中文版正是在Φ国落地,我们期待它在未来可以成为经济学包括金融学领域非常重要的新的分支。感谢大家我们期待下次能够再见。谢谢!

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