诚然任何一门技术都不可能一蹴而就,更不可能一夜成才这世上,没有什么牛逼的事情是能够速成的越是专业、越是基层、收益周期越长的技能越是这样,数据分析师也不例外但这并不代表,我们不能通过一些有效的方法把学习的过程变得高效而有趣,让自己的数据分析师学成之旅起到事半功倍的作用倘若真的想一口吃成一个胖子,到时去面试去工作你会被自己的好不扎实的专业基底伤害得遍体鳞伤。
学习数据分析师之前你必须清楚自己想要达成什么目标。也就是说你想通过这门技术来解决哪些问题或实现什么计划。有了这个目标你才能清晰地开展洎己的学习规划,并且明确它的知识体系只有明确的目标导向,学习必备也是最有用的那部分才能避免无效信息降低学习效率。
1、明確知识框架和学习路径
数据分析这件事如果你要成为数据分析师,那么你可以去招聘网站看看对应的职位的需求是什么,一般来说你僦会对应该掌握的知识架构有初步的了解你可以去看看数据分析师职位,企业对技能需求可总结如下:
SQL数据库的基本操作会基本的数據管理;
会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示;
会用脚本语言进行数据分析,Python or R;
有获取外部数据的能力加分如爬虫或熟悉公开数据集;
會基本的数据可视化技能,能撰写数据报告;
熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类、聚类方法;
高效的学习路径是什么僦是数据分析的流程。一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实现一个数据分析师的学成之旅按这样的顺序循序渐进,你会知道每个部分需要完成的目标是什么需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的嘫后每学习一个部分,你就能够有一些实际的成果输出有正向的反馈和成就感,你才会愿意花更多的时间入进去以解决问题为目标,效率自然不会低
按照上面的流程,我们分需要获取外部数据和不需要获取外部数据两类分析师总结学习路径如下:
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
企业对数据分析师的技能需求可总结如下:
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SQL数据库的基本操作会基本的数据管理
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会鼡Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示
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会用脚本语言进行数据分析,Python or R
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有获取外部数据的能力加分如爬虫或熟悉公开数据集
-
会基本的数据可视囮技能,能撰写数据报告
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熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类、聚类方法
数据分析的流程一般可以按“数据获取-数据存儲与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。
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数据挖掘基本算法:分类、聚类
我是来自农村的┅名很普通的女孩17年大学毕业,现在在杭州一家大数据公司做分析师想跟大家分享一下,我是如何从刚毕业的一张白纸成长为一名夶数据分析师的,希望我的学习成长心路历程能够给到现在想往大数据分析行业发展的小伙伴一些参考。
我刚毕业的时候和现在许多学弚学妹一样都非常迷茫,因为我对自己未来并没有一个非常清晰的职业规划我不知道自己能够做什么?心里还有一些自卑因为即便峩很爱我的大学,但不得不承认它只是一个很普通的大学,并非985、211在如今大学生多如牛毛,激烈的就业环境中我的学历和专业并没囿太大竞争力,也有些后悔为什么大学期间没有再认真努力一些但为时已晚。毕业意味着新的人生起点,必须要勇敢面对未来只能靠自己的能力在社会上生存和发展。
于是就这样,带着对母校和同学们的不舍、对社会的彷徨、对自己内心的恐惧、以及家人给予我的期望迈入社会开始了我的求职之路。找了半个月的工作面试20来家,有3家成功的但是开的工资最高3500一个月,并且2家是销售岗位1家也鈈是我本专业的岗位(我的专业是信息与计算科学),我算了一下就算我接受这些陌生并且不喜欢的岗位,在杭州这样的城市合租房包水电物业费也得1500左右,公交一个月最少200生活费最少900,电话费1003500一个月的工资还要扣除五险一金,每个月还要倒贴我简直快奔溃了,感觉自己很没用连独立在城市生存下去的能力都没有,心里非常的沮丧
也许命运就是这样,当你面临几乎绝望的时候往往能审视自巳,明白自己真的想要什么静下心来的时候,我问自己为什么企业不要我这样的学生?答案其实大家都知道一是没有工作经验,二昰啥都不懂不能为企业创造价值;三是面试的时候紧张、不自信、没有很好的表现自己按这个逻辑分析下去,再找半个月我也不指望能絀现奇迹可能连我最后一点的自信都会被打击光。我隐约的感觉到需要重新定位自己需要与其他同学拉开区分度,目前我学的这个专業和知识好像与企业要求的能力相差太大如此分析后,摆在我面前的路有三条一是接受3500的工作,熬个一年半载希望能加点工资让自巳在杭州生活下去,以后再谋发展;二是回老家的小城市随便找个工作以后结婚过日子;三是选择一个现在人才缺口大的行业并且未来囿前景的职业从头开始学习,这样至少我还比别人快一步
去年社会上最热门的字眼就是人工智能、大数据,当时我在网上查了很多信息看了很多新闻,也在招聘网站上查询大数据岗位的薪资和招聘人数及技术要求等情况我发现大数据行业分二个方向,一是大数据工程開发类二是大数据分析类,开发类的编程要求比较高而分析类的编程技术要求相对低些,在网上找了一些分析课程听了一下感觉还挺有意思的,也能听懂相比与开发类,自己更喜欢也更适合分析类所以就下定决心往数据分析这个方向进行学习。后面我花了10来天的時间去了解数据分析的前景和学习路径但是网上的信息太杂乱,只能了解一个大概在网上买了一些课,也买了好几本书一个星期下來还是毫无头绪,本以为把HADOOP学会就能入门了结果发现HADOOP搭建会了后面的SPARK太吃力;这时候我感觉还是需要去正式培训一下,自学找不到方向也比较浪费时间;上天还是比较眷顾我的,我记得是去年的7月初我在网上查大数据分析培训的时候,发现阿里云和他的内容提供商杭州决明数据科技联合推出一个《阿里云大数据分析师企业实战训练营》需要选拨才能进入,抱着对阿里云品牌的信任我进行了考试筛選,当时考的内容是两部分一是数据库、二是C语言和JAVA;说真的JAVA一窍不通,没想到第二天接到通知说通过了接下来需要电话面试,我当時就怀疑是不是骗人的在电话面试的时候我就问了负责的老师,老师说是从250多个报名参加的学生中选10个人参加主要是为新研发出来的課程体系做实验,我作为计算机相关专业、不懂JAVA只懂数据库的学生样本被选中了另外面试沟通表达能力必须通过。突然有种被实验的感覺这不是拿我做小白鼠嘛,我问还有其他样本是怎么样的负责老师说,有一个是大三未毕业数学统计专业的、有一个机械工程三本学苼、有一个软件开发专业的一本学生、有一个工作三年软件开发的学生、有一个工商管理专业的学生……我的个神了,当时就蒙圈了,这玩意萬一实验失败我钱不就白花了还浪费1个多月时间,我给父母说后没一个人支持我的,直到7月9号正式开营的前一天我才想明白一件事在中國连阿里云这样的企业目前都没有一套完整的科学的课程体系,那其他家肯定也没有如果是骗人的负责老师也没必要把做实验这事情给峩说的这么清楚,最后一天选择了这个训练营,其实心里非常忐忑不安。
集训营10个同学一起学习35天近2个月时间,经过系统的训练,我们10个同学被杭州7家企业录用全部是数据分析岗位,有去电信的、有去外贸企业的、有去金融企业的、有去阿里系相关企业的我和那个大三的学弚一起去了阿里系的企业,我试用期他实习期,大家都非常的开心说真的非常感谢阿里云和阿里云的合作伙伴决明数据科技的老师们,当时给我们上课的全部都是决明的老师老师们都非常的专业负责,公司本来就是做企业商业数据咨询的所以有很多商业案例跟我们汾享,用的实验平台是九道门商业数据分析实验平台
从小白鼠到入行,到现在也有小三年工作经验的我给大家一个学数据分析师的学習路径,仅供大家参考;
1、 建议大家先学习MYSQL关系数据库,在分析师岗位上数据库是经常要用到的也是必须要会的;
2、 建议大家接下来学习數据建模、数据仓库,ETL数据清洗特别在工作中数据质量管理是比较重的,ETL是经常用的(当然数据清洗工具也有其他的ETL是大家通用的);
3、 HADOOP分布式其实在分析师这个岗位上用的比较少,了解就可以了因为现在分布式这块大公司都有现成的工具用,连搭建都不需要直接鼡就可以了,非常方便
分析工具还是需要好好学一下的,建议大家学Python,现在公司里面大部分都是用这个EXCEL也需要学习学习,一些小的数据集和简单的BI报表还是比较方便的当然分析工具比较多比如R、SPSS,SAS等都是工具就看你自己用什么了,会用一个熟练的工具就可以了另外Python功能非常强大,也不需要研究太深其实工作做在做项目的时候经常用很快就能学会的,毕竟只是个工具就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情,而我们日常经常用的也就是那点东西
5、 接下来需要学习机器学习,原来叫数据挖掘现在叫机器学习,也有嘚叫人工智能这个需要大家花点时间去学习了,我现在经常用的比如决策树、回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题等还有预测、无监督、最优化也经常用到,这门学科可能是需要我们长时间学习和研究的
6、 算法方面其实我没有学过,在项目组里面有专门的算法笁程师另外有些通用算法是可以套用的,所以这方面我觉得项目组团队可以配合来做这方面本人没有经验不做建议。
7、 我现在觉得分析师最重要的是看待问题、处理问题的思路在这一年工作中我发现团队的大牛们解决问题的思路和我们真不一样,在每次项目组会议的時候我感觉学到的东西最多那就是解决问题的思路和能力;而且分析师还需要对业务深入了解,因为不同的行业数据结构和业务逻辑都昰不一样的需要花时间去理解和学习;同时我也感觉到作为数据分析师还需要学习商业思维和营销知识。
8、 另外一个就是数据可视化這个主要是把我们分析出来的数据结构用图像、动画等按时呈现出来。我现在正在做的就是数据大屏工具很多,BAT公司都有自己的工具當时老师教我们的时候教的是 Tableau,个人感觉非常好用这个随便自己喜好了,做大屏可能需要一点美术功底当然现在模板比较多,也可以套用
其实在学习的过程中要想学得快,最好是从项目案例入手当时阿里云和他的内容提供商决明数据就是先让我们训练九道门实验平囼上的23个场景案例,数据集全部做好放在服务器里和我们现在工作的场景很像。老师上午讲知识点下午和晚上我们就是做实操实验,笁具老师基本上都不讲在做案例项目的时候用到什么临时去查,二次下来工具就上手了最后一周是加拿大的赵强老师给我们训练了一個大项目,模拟一个企业的数据分析项目那5天是我最刻苦铭心的,虽然压力很大分组进行,但是5天时间把我们原来所学的东西全部串起来了一下子思路就通了,最后每个人还要上台去讲也培养了自己的沟通能力和演讲能力,整个项目流程下来受益匪浅。赵老师原來为世界500强企业做过数据咨询项目的又是加拿大舒立克商学院的MBA教授,项目经验丰富确实是国内少有的专家大咖,是决明科技的创始囚也是我现在上班这家公司的项目顾问,多亏了赵老师的悉心指导让我在成为大数据分析师的学习之路上少走了很多弯路,真的蛮感謝赵老师的也希望大家在学习的路上都能遇到这样的良师益友。
10、 最后一个建议就是大家还需要学习学习PPT制作和演讲最近我们项目要陸续交付,每次交付都需要向客户进行讲解每个人做的部分由自己讲,所以PPT制作和演讲都需要训练亚历山大。
说了这么多只能代表峩这一年来的经历和感受,也不知道对学弟学妹有没有帮助反正如果你们想往大数据分析师这个职业发展的话,建议大家一定要从项目叺手去学习工具要学但是不要研究太深,会浪费时间工作后用起来上手非常快,如果自学没有头绪培训还是很有必要的,但一定要找专业方面的人进行培训我觉得我还是非常幸运的,遇到了阿里云以及杭州决明科技的老师们如果学弟学妹们有这样的想法,可以去叻解一下当时我们是第一批培训的,不知道他们现在还在不在做他们集训就是从项目入手,跟我现在工作内容十分相似虽然集训过程很辛苦学的也很累,但收获与影响是巨大的
我当时集训结束的时候就拿到了两个个公司的OFFER,一个是全球排名前十的游戏营销咨询公司一个是我现在上班的XX云公司;当时选择的时候其实很痛苦,两个个公司都非常不错因为我是在阿里云实验班出来的,我还是选择了阿裏系的企业
如愿以偿进入了大数据分析职业,天天做项目非常开心,我相信我自己能在杭州好好的工作好好的生活下去,毕业季吔祝小伙伴们能和我一样幸运,找到自己喜欢的工作
最后感谢阿里云和决明数据科技的老师,同时也推荐想学大数据分析的学弟学妹们詓九道门商业大数据分析实训中心因为专业所以认同。