为什么咕咚运动统计的步数 与 我参与的俱乐部中显示的步数 不一样_百度知道
为什么咕咚运动统计的步数 与 我参与的俱乐部中显示的步数 不一样
咕咚运动显示今日步数 183 步，而在我加入的俱乐部中显示的是 73步，刷新之后还是不行，为什么呢？
我有更好的答案
显示的步数是因为:咕咚运动记步的方式和俱乐部中跑步机记步的方式不一样.咕咚运动硬件是戴在手上记步,相对来说,你在俱乐部中的步数更为准确.
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记录方式不同或者是灵敏性有差别导致的
俱乐部也是咕咚运动软件里的，应该是同步咕咚记录的数据，估计是同步的周期比较长吧，谢谢了~
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记录方式不同或者是灵敏性有差别导致的清新次数和浅睡时间，每天自动跟踪和记录运动和睡眠情况。1)记录每天的运动步数，准确计算每日消耗的卡路里。2)智能的运动时间轴会提示每个运动时间段的运动量。3)记录每天的睡眠情况，告知您每天的深睡时间。4)给自己一个目标这是由于软件统计的不一样引起的。5)全面统计您的每天、每周、每月数据，历史数据一目了然首先是软件或者硬件生产商的营销需求。通过故意制造高于实际运动量的数据，增强消费者购买动力，特别是在于同类产品竞争中，这招屡见不鲜。例如，同一个人在同一距离内，用计步器A得到的步数稍微大于计步器B，计步器A的销量必定会大于计步器B。之所以会出现销量差异，原因在于计步器A给人带来的满足感和成就感高于计步器B，如果消费者基数足够大，对销量的影响将足够明显。正是基于这一原理，加上计步器感应元器件存在一定误差容忍度，可以让某些计步器产品，在看似既不违反职业道德，也不违反产业规范的前提下，悄然地让读数比实际步数高。这是生产商利用消费者心理制定的营销策略，而使用者也会因为计步器的存在，将自己导入心理误区。而不同的计步器所计步的原理也不一样，有的计步器为了避免“误差”是10部以上开始计步，有的是直接开始计步。因为计算方法和算法不一样我的手环和手机计的步都不一样，这很正常都只是个大概的值误差应该不是很大因为有些运动软件要在联网的条件下才能计步更精确，比方QQ运动计步就和我的手机计步不一样，经常少记录几百几千，但是我联网以后基本就好很多了，你可以试下运动软件的记步肯定会有差异，有些按照手环的振幅，有些按照手机的振幅，譬如你躺着，甩手机，明明没动，它也会帮你统计步数，有时候坐在公交上，因为公交车的走走停停，系统也会误认为你在走路，这个作为参考就好，本来就不会很精确
这是由于软件统计的不一样引起的。华为运动健康，每天自动跟踪和记录运动和睡眠情况。1)记录每天的运动步数，准确计算每日消耗的卡路里、运动距离和时间。2)智能的运动时间轴会提示每个运动时间段的运动量。3)记录每天的睡眠情况，告知您每天的深睡时间、清新次数和浅睡时间。4)全面统计您的每天、每周、每月数据，历史数据一目了然。5)给自己一个目标，鼓励自己完成每日的运动目标和睡觉时间。
首先是软件或者硬件生产商的营销需求。通过故意制造高于实际运动量的数据，增强消费者购买动力，特别是在于同类产品竞争中，这招屡见不鲜。例如，同一个人在同一距离内，用计步器A得到的步数稍微大于计步器B，计步器A的销量必定会大于计步器B。之所以会出现销量差异，原因在于计步器A给人带来的满足感和成就感高于计步器B，如果消费者基数足够大，对销量的影响将足够明显。正是基于这一原理，加上计步器感应元器件存在一定误差容忍度，可以让某些计步器产品，在看似既不违反职业道德，也不违反产业规范的前提下，悄然地让读数比实际步数高。这是生产商利用消费者心理制定的营销策略，而使用者也会因为计步器的存在，将自己导入心理误区。而不同的计步器所计步的原理也不一样，有的计步器为了避免“误差”是10部以上开始计步，有的是直接开始计步。
你信自己还是信机器？
有些软件的计数不是那么准确的
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荣耀V8咕咚不计步。荣耀V8咕咚不计步。荣耀V8咕咚不计步.....
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用咕咚，走了半天还是0步，
公司规定要用咕咚，我试了，其他走步软件也不怎么灵光。。。
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西湖——长桥老铁轨上来一组人像Memory的Melody不负好春光拍拍拍~7X全屏摄春福建南靖珠坑社黄花风铃木
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悦跑圈、咕咚、Keep……圈到用户后的运动类app怎么办
继晒美食、晒旅行之后，晒健身俨然成了微信朋友圈的新宠，与“健身热”一起热起来的除了各类智能穿戴设备就是手机里咕咚、Keep、Feel、约运动、悦跑圈等各类细分领域的运动类App。然而所有工具类产品都摆脱不了帕列托法则（又称二八定律），新创立的工具如果短时间没能引爆，也不能产生二次发酵，生命周期就将很短，而且资本更加关注能转化为现金流的App，绝大部分创业项目“门前冷落车马稀”。那这类产品还有无看头呢？&运动App应有的逻辑事实上，运动App自诞生起就不是为运动者准备的，那些真正的运动者不用App也会坚持运动。那些在健身俱乐部办了张卡，去几次就不去了的用户，App也帮不了他们。此时运动App发挥的最大价值是：在聚合了有运动需求的用户后，制造出“我们是通过这个App实现了健身”的假象给其他用户看。有趣的结果是：运动App在一群不爱运动的用户中火了，他们或把健身作为借口，实际是为了约朋友，或为找个理由打发时间，App也成为他们在社交软件中炫耀的道具。他们真正要的是朋友圈里那串运动数字和“点赞之交”的微信好友。他们真正的运动是“晒”，此时运动App的价值是：提供了一个话题窗口和途径，成为线下社交的极好场景。&商业路径缺失的窘境事实上，运动类App的发展“仿制”了PC互联网产品的发展轨迹，免费是他们的最大利器，圈用户是他们的最大工作。然而正是这种在PC互联网时代被验证过的发展路径坑了他们。首先，他们掉入了同质化竞争的泥潭，看似每款产品都在更新，最后大家都集中到在记步与跑步上，大家能提供的都是GPS定位、显示运动路线图、耗时、卡路里消耗等最基础的服务。这种浅层的运动功能，不仅让用户陷入选择困难，也没能强化自己的独有性，建立竞争壁垒。其次，这些运动App在技术上存在硬伤。有媒体测试结果显示，不管在步数的计算或者是热量的计录上，这些App和专业仪器测试出来的数据都大相径庭。这和不同运动产品本身的算法，所使用的传感器以及人体的复杂性因素等因素不无关系，但却直接影响了用户对运动App的信任和付费意愿。最后，国内用户对软件付费的意愿远比国外低，尤其是对运动工具类 App ，用户的依赖更低。所以找直接的使用用户收钱显然“难于上去青天”，这样运动类App们集体陷入盈利模式空缺的窘境。&健康运动App不应该是“闹钟”，而应该是“助手”&& &新华网投资者教育基地曾在一篇文章中把运动类App分为两大支线：Fitness和Healthcare 。“目前国内95%以上的运动类型创业公司均在Fitness支线，其中代表产品如 RunKeeper、咕咚、Keep等等 。Healthcare 领域的创业公司如小米运动、三星健康、Feel 、Arugs、Fitbit 等 。”他们的研究结论是：&& & 1、整个Fitness领域的App除了同质化严重外，最大的问题是没有化学反应。体育还是体育，互联网还是互联网。&& & 2、　Healthcare 即为Mobile Health 2.0，是互联网创业者的最大机会。&&事实上，运动类App发展主要分为两个阶段，第一阶段是“闹钟模式”，即Fitness类产品，由于传感器的限制，它们只利用了一种类型的传感器来记录单一的运动数据。它们并没有充分利用互联网实现与运动结合，用户必须要回到线下体验运动，它们工具属性强，时效性强，使用频率偏低，是闹钟，定时定点需要，过后就被“抛弃”，用户难有情感依赖。&而在响铃看来，未来健身运动类App应该成长为“助手模式”，它需满足这些特征：& & 1、刚需、高频、强场景使用；& & 2、用户基础广泛且能有效交互；& & 3、广阔的连接性和延展性且可凝结出非时效性资产；　4、具备LTV（Customer Lifetime Value），且盈利方式边际成本为0；如三星健康开发了记录喝水和渴咖啡的功能，采用数字计数法，用户设定每天的健康饮水目标后，三星健康按照用户的饮水习惯和目标提醒用户喝水。 Feel相当于一个独立的、集中的健康规划助手，针对用户的增高，瘦腿，驼背，戒烟等健康方面的需求也鼓励用户自己设立计划，而运动只是健康的一个部分。qq健康也是，依靠qq的庞大用户人群集成计步、跑步、骑行、体量、睡眠、血压、喝水等各类运动健康数据成为一个强大应用。这种轻UGC的产品模式有助于用户的习惯养成，并通过联动多个低频需求来实现高频使用。不过现在看，这些产品仍有一些问题，如Feel还不能主动发现用户的健康习惯问题，并提出解决方案。而QQ健康接入了太多应用后，却将主要精力放在导流上，影响了用户体验。但Healthcare 即“助手模式”的产品在国外仍然受到国际资本热捧，这或是行业发展的大方向。三点建议&一、构建“数据力”，为产品找支撑既然只利用了一种传感器的Fitness产品模式对用户对公司来说都很鸡肋，那就该创造多维的数据让App赋予更多价值。这本质上就上以“数据力”塑造产品竞争力。从用户来说，使用App（理论上）是希望：一、监督自己锻炼产生效果，二指导锻炼强化效果。这就需要App能善用数据尽量完成这两项使命。目前咕咚网开放了数据平台，允许第三方硬件产品接入，扩大了用户数据来源。但他们的数据主要用于变现，比如根据用户上传的运动数据，向用户提供与运动健康相关的产品和服务，比如推荐运动鞋、衣服。Feel对外也是将数据内核驱动与数据型决策作为自己的核心竞争力，Feel目前已经接入健康生活16个品类，超过42种数据采集。　 &点点运动也希望通过智能穿戴设备进行数据采集，并依靠点点运动软件平台进行数据计算和信息存储维护，分析用户数据。& & &只是他们都是在初期尝试。&二、打造“内容力”，为粘性想办法运动健身本是一件枯燥的事情，一旦失去场景化的驱动，用户很容易失去自制力，App也会慢慢被冷落。如何创造有意思能推动用户频繁打开的内容就变得格外重要。目前行业内多数用打卡来提升激励体验，比如Feel上用户在完成一天所有的运动计划之后，就会自动弹出一个完成任务的激励卡片。只要点下分享就可同步分享到社交软件中。这种不用截图、不用编写朋友圈文字，简单粗暴的方式容易让用户获得满足。Keep也在健身这个垂直维度下设置了打卡、话题功能和社区，并重点推荐时下热门的腹肌撕裂者、翘臀训练、五维腹肌训练等局部塑形训练，还推出邹市明拳击课程、邹市明战斗跳绳、以及瑜伽等课程，以丰富的课程内容去提升粘性。其实在健身习惯养成上，因为具有任务挑战和社交属性，利用KOL做示范效应也是一种方式，一旦习惯初步养成或产生初步健身效果，就容易产生深度粘性。此外社区化也是内容PGC+UGC提升粘性的方式。锻炼后可以看到其他人锻炼后的吐槽、自黑、共勉，还有“福利”——来自美女帅哥用户秀身材的自拍照，也是个诱惑。&三、强化“连接性”，为盈利找出路&& &有了好的内容粘性和数据挖掘，App和用户就有了“连接性”，也就有了盈利的想象空间，而这种“连接性”可以实现多维连接。比如：&& &1、与硬件数据方的连接；小米运动、点点运动、咕咚、Feel、乐动力、悦跑圈、Keep、FitStar 、Fittime、全城热炼、 PushUps、Squats等国内外健身运动App他们无不在尝试与硬件结合。&& &2、与服务提供方的连接；如健身房，私人教练们可以把App作为自己的用户管理系统，帮助自己的学员制定健身计划并时时收集反馈数据，督促提醒自己的用户去完成计划。&& &3、与商品的连接；这是多数App都可能尝试的，他们是运动场景电商的入口，如Keep3.0版本中推出了电商功能，由最初的移动健身工具逐步向运动平台转型。只是这个电商形态还相对简单，没有形成统一规划。4、广告的连接，一旦App拥有巨大的用户量和复杂的数据维度，就具备了媒体价值。目前包括Feel在内的个别App已开始在尝试精准需求的广告。
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