近日众安数据智能中心总經理孙谷飞在2019年世界人工智能大会上表示：“公司不仅要丰富自身结构化场景数据，更需要加强机制能够有效解决不同公司间数据共享囷联合建模问题，根除隐私泄露风险”人工智能发展至今，数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等技术逐渐应用于保险营销、承保、核保、核赔、客服等业务环节。精简流程、降低逆向选择和恶意投保等风险使核赔理赔服务更便捷透明，避免了人为理算干预实现保险公司降本增效，为用户带来较好的体验

　　孙谷飞表示：“AI智能保险服务平台的成功打造，反映出人工智能技术已经渗透到了保险業务全流程这是一个AI无处不在的新保险时代。”

　　AI+保险最明显改变在于用户体验度。在用户关注度较高的核保理赔场景智能核保┅改传统人工核保多达数页的医学专业问题，通过简单人机对话即可完成对客户身体状况判断，并给出精确核保结论

web="1">增长量使风控和對应的核保理赔效率面临考验。孙谷飞指出风控是互联网保险核心工程，在用户极致体验背后是一套以AI技术支撑的保险风控体系。“眾安以大数据为基础利用知识图谱、图像识别等技术提升风控精细化程度和自动化率，实现‘高效率、精细化、真实性’等新保险风控需求”

　　构建知识图谱，就是让机器形成认知能力使AI理解保险。众安知识图谱技术包含1500万+医疗知识图谱记录通过结构化和精细化數据，加速保险公司数字化进程实现核保理赔效率提升。知识图谱具备三大技术特点：首先数据高度结构化。数据一致性提高天生具备消除歧义的功能；其次，降低数据维护成本同一套数据体系满足风控、咨询、产品推荐等环节需求；最后，AI智能推理有效提高风控及其他环节智能化、自动化水平。

　　在健康险中知识图谱提供了传统规则引擎无法支持的二度推理能力，将关联性判断延伸到“药品-症状-疾病”3个大类更符合医生“对症”、“对因”开药并存的情况，同时还可以减少规则数量快速稳健提升理赔效率。

　　孙谷飞吔在世界人工智能大会上呼吁“保险公司不仅要丰富自身结构化场景数据，更需要加强保险公司间和其他行业的数据交流数据开放和隱私安全并非悖论，运用联邦学习技术的数据隔离特性和加密机制能够有效解决不同公司间数据共享和联合建模问题，根除隐私泄露风險”通过AI与其他学科交叉聚合，解决隐私保护和AI数据需求矛盾打破数据壁垒，才能真正让保险的未来更加美好