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简述时期数列与时点数列各有哪些特点
时点数列具有以下特点； (3)数列中各个指标值大小与所包括的时期长短有直接关系时期数列具有以下特点： (1)数列指标不具有连续统计的特点； (3)数列中每个指标值的大小与其时间间隔长短没有直接联系； (2)数列中各个指标数值可以相加； (2)数列中各个指标值不具有可加性： (1)数列具有连续统计的特点
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出门在外也不愁统计简答题-五星文库
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统计简答题
导读：简答题，(一)统计的含义和本质是什么？，统计的含义：统计活动、统计数据和统计学，统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想，(二)统计数据有哪些分类？不同类型数据有什么不同特点？，1、统计数据按其采用的计量尺度，就是统计研究的客观对象的全体，2、联系：①标志是计算统计指标的依据，(五)统计数据收集方案包括哪些内容？，(六)统计调查的组织形式，普查：根据特定的统计研究目的而专门组织的一
(一) 统计的含义和本质是什么？
统计的含义：统计活动、统计数据和统计学
统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想
(二) 统计数据有哪些分类？不同类型数据有什么不同特点？
1、统计数据按其采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据。
定性数据：只能用文字或数字代码来表示品质特征和属性特征的数据。具体分为定类数据和定序数据两类。
定量数据：是指用数值来表现事物数量的数据。具体分为定距数据和定比数据两类。
2、按其表现形式可分为绝对数、相对数和平均数
3、按其来源可分为观测数据和实验数据
4、按其加工程度不同，可以分为原始数据和次级数据。
5、按其时间和空间状态不同，可分为时序数据和截面数据。
(三) 总体、样本、个体三者之间关系如何？
所谓总体，就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。
所谓样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合
所谓个体，就是组成总体的每个事物
总体和个体的关系1、总体容量随着个体数的增减可变大变小
2、随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化
3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换
总体与样本的关系1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象。
2、样本是用来推断总体的。
3、总体和样本的角色是可以改变的。
(四) 标志和指标之间的关系如何？
标志：用以描述或体现个体特征的名称
指标：反映现象总体数量特征的概念及其数值
1、区别：①说明的对象不同（指标说明总体特征，标志说明个体特征）
②表现的形式不同（指标是用数值表现的，标志既有只能用文字表示的品质标志，又有数量标志）
2、联系：①标志是计算统计指标的依据。
②指标与标志的确定是相对的、可以换位的。
(五) 统计数据收集方案包括哪些内容？
1.数据收集目的；2.收集的数据及其类型3.数据收集对象与数据观测单位；4.观测标志与调查表；5.数据所属时间和数据收集期限6.选择数据收集方式与方法7.数据收集地点。8.数据收集组织。
(六) 统计调查的组织形式
普查：根据特定的统计研究目的而专门组织的一次性的全面调查，用以收集所研究现象总体的全面资料。
抽样调查：一种非全面调查，从总体中抽取样本，以样本推断总体。包括概率抽样与非概率抽样。优点：经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便等。
概率抽样特点是什么？
1、 在样本的抽取上遵循随机原则
2、 在调查的功能上能以部分推断总体
3、 在推断的手段上运用概率估计的方法
4、 在推断的理论上，以大数定律和中心极限定律为依据
5、 在推断的效果上，抽样误差可以计算并加以控制
重点调查：对数据收集对象总体中的部分重点个体进行观测的统计调查方式。特点：以客观原则来确定观测单位；属于范围较小的全面调查，即对所有重点个体都要进行观测。
(七) 抽样调查的适用范围有什么特点？
抽样调查具有经济节省、时效性强、准确度高、灵活方便等优点，在各个领域得到广泛应用
1. 用于那些不能或难以进行全面调查的总体数量特征
2. 用于认识那些发展变化比较稳定，有规律而不必进行全面调查的现象总体的数量特征。
3. 用于收集灵敏度高、时效性强或时间要求紧迫的统计数据。
4. 用于与其他数据收集方式相结合，相互补充和核对。
5.用于对总体特征的某种假设进行检验，判断假设的真伪，决定方案的取舍，为行动决策提供依据。
(八) 统计数据收集过程中，可能有哪些误差？如何规避这些误差？
登记性误差（也叫观测性误差或调查性误差）和代表性误差（分系统性代表误差、偶然性代表误差）
如何规避：登记性误差：认真仔细，被观测者的配合等。系统性代表误差难以计算和控制 偶然性代表误差无法避免，但可以计算和控制
(九) 统计分组的性质？
统计分组就是根据统计研究目的和事物本身的特点，选择一定的标志将研究对象总体划分为若干性质不同的组或类的一种统计研究方法。
第一、 统计分组兼有分与合的双重功能，是分与合的对立统一
第二、 统计分组必须遵循“穷尽原则”和“互斥原则”
第三、 统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性
第四、 统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，可能掩盖了其他标志的组间差异 第五、 统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定
(十) 什么是集中趋势指标？常用的平均指标有哪些？
集中趋势亦称趋中性，指变量分布以某一数值为中心的倾向。作用：寻找变量分布的中心值或代表值，以反映某变量数值的一般水平。
常用的平均指标有数值平均数：算术平均数、调和平均数、几何平均数。
位置平均数：中位数、众数、分位数。
(十一) 什么是离中趋势指标？常用的离散指标有哪些？
所谓离中趋势，就是变量分布中各变量值背离中心值的倾向。作用：反映变量分布中各变量值远离中心值或代表值的状况，以更客观地反映变量分布的特征。
常用的离散指标有：全距（也叫极差）、四分位差、异众比率、平均差、标准差、离散系数 (十二) 什么是抽样分布？抽样分布的影响因素有哪些？
抽样分布就是样本统计量的概率分布，由样本统计量的所有可能取值和与之对应的概率组成。影响因素：1.总体分布。2.样本容量。3.抽样方法。4.抽样组织形式。5.估计量构造。 (十三) 简述简单随机抽样的参数估计过程。 总体均值的估计
总体成数P的估计
样本容量n的确定
(十四) 相关分析和回归分析的关系？
相关关系：现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
回归分析：对具有相关关系的两个或两个以上变量之间的数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。特点：1.在两个或两个以上变量中，必须根据研究目的确定其中一个为因变量，其余为自变量。2.要求因变量是随机的，而自变量的值是给定的。3.如变量之间互为因果关系，或没有明显因果关系，则可以求出两个回归方程，两个方程含义不同。4.回归方程有较强适应性。
一、相关分析与回归分析的区别
1.相关分析中x与y对等，回归分析中x与y要确定自变量和因变量；
2.相关分析中x、y均为随机变量，回归分析中只有y为随机变量, x不为随机变量；
3.相关分析测定相关程度和方向，回归分析则进一步揭示变量 x 对变量 y 的具体影响大小，并可以由回归方程进行预测和控制。进行预测和控制。
二、相关分析与回归分析的联系
1.理论和方法具有一致性；
2.无相关就无回归，相关程度越高，回归越好；
3.相关系数和回归系数方向一致，可以互相推算。
(十五) 简述最小二乘法的基本原理。
最小二乘法的原理是使实际值y与估计值Yc的离差平方和最小
(十六) 时期指标与时点指标
时期指标：表明现象总体在一段时期内发展过程的总量
特点：具有可加性、数值大小与时期长短有直接关系、需要连续登记汇总
时点指标：表明现象总体在某一时刻（瞬间）的数量状况
特点：不具有可加性、数值大小与时期长短没有直接关系、由一次性登记调查得到 (十七) 时期数列和时点数列的区别？
时期数列的特点：
1、数列中不同时间的指标数值可以累积
2、指标值得大小和时期长短有直接关系，一般来说，时期越长，数值越大
3、指标值一般是通过连续登记获取的
时点数列的特点
1、 数列中不同时点上数值不可以累积（或相加没有意义）
2、 指标数值的大小和时间长短无直接关系
3、 时点指标的数值一般是通过不连续登记取得的
(十八) 简述序时平均数和静态平均数的区别和联系。
联系：都反映现象的一般水平或代表性水平，都是平均数。
区别：1.静态平均数是把同质总体某一数量标志在某一时间上的水平抽象化，从静态上反映现象的一般水平或代表性水平。
2.序时平均数则把同一现象在不同时间上的差异抽象化，从动态上反映现象的一般水平或代表水平。
3.静态平均数是根据变量数列计算的，而序时平均数则根据时间数列来计算。 (十九) 简述长期趋势的测定方法。
1、移动平均法
移动平均法是对原时间数列采用逐项推移，扩大时距计算序时平均数的方法，它以一系列移动平均数作为对应时期的趋势值。
2、数学模型法，分半数平均法和最小二乘法
采用适当的数学模型给动态数列拟合一个方程，并据此计算各期的趋势值
(二十) 什么是数量指标指数和质量指标指数？
数量指标指数就是指数化指标为某一数量指标的指数，也就是反映总体某种数量指标变动的指数
质量指标指数就是指数化指标为某一质量指标的指数，也即反映总体某种质量指标变动的指数
(二十一) 如何利用统计指数体系进行因素分析？
统计指数体系是由三个或三个以上具有内在本质联系的系统指数所组成的有机整体。
1.指数体系中个指数必须保持等式关系，以便从相对数和绝对数两方面因数分析。
2.必须分清各因素（数量指教指数、质量指标指数和总指数）的性质，即科学区分。
3.指数体系中同度量因数必须包括基期、又包括报告期。
4.为保持与统计指数一般编制原则的一致性，在一个统计指数体系内，质量指标指数采用派氏指数，数量指标采用拉式指数。
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相关内容搜索举例说明时期数列和时点数列的特点
时期数列的特点：1、数列具有连续统计的特点.2、数列中各个时期指标值可以相加.3、数列中各个指标数值的大小与所包括时期长短有直接关系.时期指标是反映现象在在一定时期内发展过程的总量.如产品产量、产值、商品流转额、人口出生数等.时点数列的特点：1、数列指标不具有连续统计的特点.2、数列中各个指标数值不具有可加性.3、数列中每个指标值的大小与其时间间隔长短没有直接联系.时点指标是反映在某一时刻(瞬间）上状况的总量.如人口数、企业数、生猪存栏头数、固定资产净值、机器台数、商品库存额等.
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扫描下载二维码统计学中,时期数列和时点数列该怎样区分?不要概念,要分析
（l）数列中的指标数值反映的情况不同：数列中每一个指标数值,都是表示社会经济现象在一定时期内发展过程的总量.时点数列中的每一个指标数值,都表示社会经济现象在某一时点（时刻）上的数量.（2）数列中的各个指标数值的可加性不同：由于时期数列中每一个指标数值都是在一段时期内发展的总数,所以相加之后指标数值就表明现象在更长时期发展的总量.如全年的国内生产总值是一年中每个月国内生产总值相加的结果,各月份的国内生产总值又是月份内每天的国内生产总值之和.时点数列中的每个指标数值一般不能相加.由于时点数列中的指标数值都是反映现象在某一瞬间的数量,几个指标相加后无法说明这个数值属于哪一个时点上的数量,直接相加没有独立的实际意义.（3）数列中的各个指标数值与时间的长短的关系不同：时期数列中,每个指标数值的大小与时期长短有直接关系.由于时期数列中每个指标都是社会经济现象在一段时期内的发展过程中不断累计的结果,所以一般来说,时期愈长指标数值就愈大,反之就愈小.时点数列中每个指标数值大小和“时点间隔”长短没有直接关系.时点数列中每个指标只是现象在某一时点上的水平,因此它的大小与时点间隔的长短没有直接关系.例如,年末的人口数不一定比某月底的人口数大.（4）数列中的指标数值登记的连续性有别：时期数列中每一个指标数值,通常都是通过连续不断的登记取得的.时点数列中每个指标数值通常都是定期（间断）登记取得的.评论这张 转发至微博 转发至微博
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