【语音识别模块/ LD3320芯片/ASR语音/技术支持/官方原版升级模块】语音识别模块/ LD3320芯片/ASR语音/技术支持/官方原版升级模块价格 - 中国供应商
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语音识别模块/ LD3320芯片/ASR语音/技术支持/官方原版升级模块
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类型：稳压IC
用途：仪器
语音识别模块/ LD3320芯片/ASR语音/技术支持/官方原版升级模块
链接：/s/1dDpLeM1&密码：fhs7【2013新版】&&一、特点介绍&1、采用单片机驱动本模块可方便地完成设置语音识别列表，启动语音识别，获得识别结果，播放MP3等功能。&2、识别的命令，只需要通过单片机编程写入相关的拼音串，即可完成关键词的输入，支持动态编辑。因此可由一个系统支持多种场景。&3、可以在任何的电子产品中，轻松实现语音识别/声控/人机对话功能。&4、通过快速而稳定的优化算法，完成非特定人语音识别。不需要用户事先训练和录音。也不需要任何在PC机上的软件。&5、不需要外接任何辅助的Flash芯片，RAM芯片和AD芯片，就可以完成语音识别功能。&6、立体声耳机接口的输出功率为20mW，而喇叭接口的输出功率为550mW，能产生清晰响亮的声音。&7、支持8位并行接口和SPI串行接口两种连接驱动方式。&8、可把芯片设置为休眠状态，此时耗电非常少，而且可以方便地激活。&9、工作供电为3.3V，如果用于便携式系统，使用3节AA电池就可以满足供电需要。二、店长点评&&1、本模块采用3.3V供电，其通讯电平亦为3.3V，原理上务必采用相同电平的单片机进行驱动。&2、模块具备音频输入、音频输出接口，做通过麦克风获取音频信号，也可通过声道输入接口直接输入音频信号。&3、该芯片支持的最大关键词（识别句）为50条，其中每条不超过10个汉字，72个拼音（通过动态更换词组可实现无数条关键词）。&4、本模块的识别原理为拼音识别（针对普通话），不管是英语、还是方言只要能用拼音表示的都能够识别。例如英语 “hello” --“ha lou” &&5、本模块带有源晶振贴片接口，有条件的用户可提供更高速的有源晶振（4-48M），这时无需外部提供,使用起来更方便。&6、本模块驱动端口全面升级带上拉，带多个滤波电容，元件安排合理很好的控制了信号的协调与稳定，提高可靠性和识别率。三、 配送资料&&四、配套参考源程序有&1、STC系列单片机C程序。（内部使用程序）&2、STM32微处理器C程序（内部使用程序）。&3、凌阳单片机部分程序。&4、msp430单片机程序&5、AVR单片机程序&1、LD语音识别模块 &1块 （2013年升级版）2、咪头 & & & & & & & & &1个（配送开发资料网上传送，拍下后请在留言处留下您的邮箱，只要客服在线资料没有不够用的，随时技术支持！）1.由于电子产品品种繁、流量大、并实体店同步出售，偶有断货现象在购买时请先问明是否有现货，双方洽谈确认后再拍，以免没有货给您带来不必要的麻烦。&&2.由于电子元件产品是专业性产品，技术含量较高，本身可能存在着多种品牌、后缀、脚位与封装，所以买家在购买之前，请务必将您所需产品的品牌、后缀、脚位与封装告诉我，以便准确迅速的为您发货。（注：未指定品牌的型号将随机发货）3、电子产品由于生产厂家的批次不同等原因，会出现我们上传的图片和你收到的实物宝贝有所不同，望理解！我们不接受此类原因的退换货！4、电子元件是技术含量较高的产品，当你的电器出现故障时，请仔细检查线路和电子元件故障，报告证明确实是本店售出的产品质量有问题，请您联系我，双方协商后，请您于收到货两天内将产品原样寄回，我将收到退货三天内重新发货更换（剪脚、上锡、客户操作失误或其它原因人为损坏的除外）！超过两天未退货的不再接受退换货要求非质量问题一律不退换！5、本店的运费标准是按申通、顺丰公司的收费标准来定的，请您在拍下货物后与我们联系，确定运费后再进行付款，以免产生不必要的误会，如无法派送到你的收货地点请先通知我们。6、本店发货时间为每周一到周六（上午9:00下午：）。晚上，周日及其他国家法定节假日休息，无法发货如有急需的请跟我们联系确认以后再拍！7、评价问题：我们珍惜每一个好评，如果您有任何不满意，请先跟我方沟通，相信任何合理的问题都可以迅速给您解决。请不要在没有同我们联系之前就直接差评或者中评，请您先及时与我们取得联系，店主非常珍惜您的每一次评价，良好的信誉来之不易，我们对此万分珍惜，也希望能得到您的理解和支持，祝您购物愉快。&&&&&&&&&&& QQ:（注明淘宝）&&&&&&&&&&&&联系电话：/
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1、各种开发板、学习板、开源硬件、智能硬件、智能小车、航模配件、机器人模块等。
2、传感器IC、传感器、无线模块，主要品牌包括Freescale、Bosch、ST、KIONIX、mCUBE、Invensense、Honeywel、Broadcom、Ublox、SIRFl等系列。
3、电子测量仪、数字万用表、实验板、面包板、电源模块、矩阵键盘、液晶模块等实验开发配套器材。
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技术支持：设计中采用了由ICRoute公司设计生产的非特定人语音识别芯片LD3320
该设计运用三星公司的S3C2440，结合ICRoute公司的高性能语音识别芯片LD3320，进行了语音识别系统的硬件和软件设计。在嵌入式Linux操作系统下，运用多进程机制完
　　该设计运用三星公司的S3C2440，结合ICRoute公司的高性能语音识别芯片LD3320，进行了语音识别系统的硬件和软件设计。在嵌入式操作系统下，运用多进程机制完成了对语音识别芯片、超声波测距和云台的控制，并将语音识别技术应用于多角度超声波测距系统中。通过测试，系统可以通过识别语音指令控制测量方向，无需手动干预，最后将测量结果通过语音播放出来。本文引用地址：
　　1.引言
　　语言是人类传播信息的重要手段，语音识别则是实现语音控制的关键技术。采用嵌入式语音识别技术使得设备具有功耗低、使用简便、灵活等优点，摆脱了复杂按键和按钮的困扰，在服务机器人、智能家居及消费电子等领域发挥着重要作用。
　　2.系统构成与原理
　　语音识别主要包括两个阶段：训练阶段和识别阶段。在训练或识别过程中，都必须对输入语音进行预处理和特征提取。训练阶段通过用户输入的若干次训练语音，经过预处理和特征提取后得到特征参数，最后通过特征参数建模，进而建立训练语音的参考模型库。而识别阶段是将输入语音的特征矢量参数和参考模型库中的参考模型进行相似性度量，然后把相似度最高的输入特征矢量作为识别结果输出，从而达到语音识别目的，如图1所示。
　　图1语音识别原理框图
　　语音识别技术可分为：特定人识别和非特定人识别两种。特定人识别是指需要对待识别人的语音进行采集训练，识别对象为专门的人;非特定人识别是指识别对象为大多数用户，一般要采集多个人的语音进行录音、训练和学习，从而达到较高的识别率。
　　在实际应用中，现代技术开发嵌入式语音识别有两种实现方式：调入嵌入式语音开发包和外扩语音识别芯片。本文的语音识别系统方案是以嵌入式处理器S3C2440为核心，外扩非特定人语音识别芯片LD3320，并将超声波测距模块和云台相结合作为系统的机械执行机构。系统测量过程如下：首先根据语音指令控制两自由度云台的位姿，使超声波探测器指向特定方向，然后开启超声波探测器，测量出前方障碍物距离，最后将测量结果转化为可以播放的二进制数据流，通过LD3320的播放功能完成数据的播放。
　　3.硬件电路设计方案
　　硬件电路主要包括语音识别部分、主控部分、超声波测距部分和舵机控制部分，如图2所示。处理器为三星公司的S3C2440，系统主频最高可达533 MHz，支持SPI、I2C、UART等接口，能够满足控制系统的需求。主控芯片S3C2440通过SPI总线完成对语音识别模块的读写操作，超声波测距部分和舵机控制部分由处理器的GPIO进行统一控制。
　　图2硬件电路设计方案
　　3.1语音识别电路设计
　　为了使系统能够识别操作人员发出的语音指令，设计中采用了由ICRoute公司设计生产的非特定人语音识别芯片LD3320，它集成了语音识别处理电路和一些外部电路，包括AD、DA转换器、麦克风接口、声音输出接口等，不需要外接任何的辅助芯片如Flash、RAM.在主控制器的控制下，可以识别出预先添加到识别列表中的内容。设计中参考了ICRoute发布的LD3320数据手册，图中LD3320的P0、P1、P2引脚通过SPI接口与嵌入式处理器相接，控制信号WRB、CSB、RSTB以及中断返回信号引脚INTB与处理器S3C2440直接相连，如图3所示。
　　图3语音模块和核心板连接关系
　　3.2超声波测距和舵机控制电路设计
　　超声波测距原理相对比较成熟，系统中采用超声波测距模块HC-SR04.该模块有两个TTL电平通信引脚，兼容3.3V电平。其中，控制端口Trig发一个10us以上的高电平，接收端口Echo将输出与距离成正比的高电平信号。当Echo有高电平输出时就开启处理器定时器，当端口电平跳变为低电平时关闭定时器，根据定时器的值可计算得到障碍物的距离。其中，控制端口Trig和接收端口Echo分别接至处理器的GPG9、GPG6引脚。
　　超声波测距模块的感应角度小于15&，为了扩大测距的感应角度范围，将超声波测距模块安装在两自由度云台上，其中，舵机为SG90(9G)，旋转角度为180&。处理器通过GPB0和GPB1分别控制两个舵机以实现云台的旋转，以测量不同方向的障碍物，如图4所示。
　　图4超声波测距和舵机控制电路
　　4.软件设计方案
　　系统软件基于嵌入式操作系统，实现了语音识别、语音播放、超声波测距和舵机控制等任务，使用fock机制为每项任务分配独立的进程，使系统可以进行多任务处理。针对不同功能模块编写了相应的底层驱动程序，为上层应用程序提供了调用接口。
　　系统工作流程如下：处理器通过SPI总线对语音识别芯片LD3320进行通用初始化，使语音识别芯片进入循环识别模式，系统处理器反复启动语音识别过程。如果有识别结果，则根据识别作相应处理后(比如播放某个声音作为应答)再启动下一个识别过程。处理器通过SPI总线读取C5寄存器的识别结果并分析，将语音命令转换为超声波测距和舵机的控制信号，完成多方位测距任务，如图5所示。
　　图5软件流程图
人力资源师
(责任编辑：sunning)
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