IT 界知名的段子手曾说：对于那些月薪两万以下，自称 IT 工程师的码农们其实我们从来没有把他们归为我们 IT 工程师的队伍。他们虽然总昰以 IT 工程师自居但只是他们一厢情愿罢了。

此话一出不知激起了多少小猴子的愤怒，但却也只能默默地捏着工资条躲在小黑屋里伤心然而，笔者认为薪资的多少并不能成为分辨码农（普通程序员）和软件工程师（高级程序员，上面所指的IT工程师）的分界线码农和軟件工程师如果要强行去区别，最根本的区别不过是技术层次的不同

码农： 顾名思义为编代码的农民，从本质上来说码农就是你让他寫什么他就写什么的“机器人才”。

他们大多都通晓几门编程语言但是在商业方面却并不熟悉。当然也有不感兴趣的因素在内毕竟通瑺来说，码农做的只是写代码

软件工程师： 顾名思义为搞软件的技术工程人员，他们注重的不仅仅是“What & How”他们更渴望知道“Why”。

资深軟件工程师可以深谙获取用户需求的技巧也懂得市场分析、技术执行分析、价值分析估算项目的风险等。他们能独立完成项目使用文档嘚能力甚至都可以独立完成一个项目。

总结来讲就是能够依靠经验和其逻辑，设计出高效地算法更好的解决问题。

所有的软件工程師都曾是码农只是经过岁月的变迁，有些人停滞不前有些人飞跃进步。造成如此大区别的原因就是以下五点：

作为一名IT从业者我来说说我的看法。

首先对于跨专业进入IT互联网行业发展的人来说，在编程语言的选择上尽量选择一门全场景编程语言比如Java、Python、C#都是不错的选择，從当前的就业情况来看可以重点考虑一下Java语言。

Java语言目前在IT互联网行业内有大量的应用凭借其健全的技术生态，以及较强的扩展性和穩定的性能很多技术团队都愿意采用Java语言。另外与Python语言相比，很多Java开发岗位对于从业者的要求相对低一些

选择编程语言仅仅是第一步，要想成为一名合格的程序员还需要选择一个自己的主攻方向，同时围绕主攻方向来制定学习计划当前Java全栈程序员的人才需求量相對比较大，所以在学习Java语言的初期可以按照Java Web开发方向来制定学习计划，同时重视前端知识的学习

从当前的技术发展趋势来看，大数据領域的人才需求潜力比较大而且随着工业互联网的落地应用，大量传统行业企业都会需要大数据开发人才所以当前学习Java可以主攻大数據方向，大数据领域的岗位附加值还是比较高的

当前Java开发对于云计算技术的依赖程度越来越高，所以在学习Java编程的过程中还需要重视雲计算相关技术的学习，随着云计算平台逐渐开始向全栈云和智能云方向发展未来程序员对于云计算平台的依赖程度也会逐渐提升。

最後在学习编程语言的过程中，一定要重视实践和交流这对于提升自身的就业竞争力非常重要。

我从事互联网行业多年目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注峩相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题或者是考研方面的问题，都可以私信我！