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matlab中如何求解线性规划问题
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线性规划模型及matlab程序求解
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你可能喜欢用粒子群算法求解线性约束整数规划的Matlab程序想找一个来参考下.比如像这样的规划问题.
scream5946
对粒子群的约束问题涉及的比较少.这儿摘抄下百度百科的内容：（1）罚函数法.罚函数的目的是将约束优化问题转化成无约束优化问题.（2）将粒子群的搜索范围都限制在条件约束簇内,即在可行解范围内寻优.第一种方法有相关论文,看了下,感觉比较适合等式约束情况,比较类似于在适应度函数中加入拉格朗日乘子的做法,如果论文下不到的话,请留言.第二种做法倒是用过.大概讲下.针对你的问题,初始化两维向量,但是由于存在不等式约束,所以考虑先初始化向量的第一维,然后动态算出第二维的范围,随机出第二维变量.然后就是计算适应度值,全局、局部最优.更新过程一样,先更新第一维变量,然后动态计算第二维的范围,更新第二维,如果更新后超过了边界,则取边界值（或者也可以再次重新更新,直到满足条件,直觉上感觉第一种还好点,第二种可能会出现无法更新的情况）,更新完毕后,计算适应度,更新全局、局部最优解.补充两个链接吧论文：基于改进粒子群优化算法的约束多目标优化
谢谢你耐心的回答，算法我是了解的。但是到具体的程序实现，我实在做不出结果。就是想求一个类似的程序研究，不知道你能帮我找到不，财富我可以再加。谢谢
程序我没有啊，你可以看看csdn的链接，另外，关于第二个方法，你只需要编写一个关于x1 求解x2范围的函数就可以了，这个很简单吧
唉，程序难了，怎么写都不对。我会认真考虑你的想法，等有结果了，再来答复。
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扫描下载二维码求matlab的运行结果有下面的程序 线性规划问题 我没装matlab 急用 需要运行结果 c=[-3,-5]a=[1,0;0,2;3,2]b=[400,]vlb=[0,0]vub=[]x=linprog(c,a,b,vlb,vub)z=-c*x
天上地狱莝
运行结果：c =-3 -5a =1 00 23 2b =400 vlb =0 0vub =[]Error using ==> linprogThe number of rows in Aeq must be the same as the length of beq.你的Linprog语法有点问题.MATLAB的帮助文档里面结的是X=LINPROG(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB)建议你将你的x=linprog(c,a,b,vlb,vub),改为：x=linprog(c,a,b,[],[],vlb,vub)改后的结果是：x =200.0000600.0000z =3.
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