Draw-a-rectangle-matlab 本程序在图像上指定位置话红色的矩形框作为标记，用在目标跟踪上很有用。 Picture Viewer 图片显示 222万源代码下载-
&文件名称: Draw-a-rectangle-matlab& & [
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: matlab
&&文件大小: 1479 KB
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&详细说明：本程序在图像上指定位置话红色的矩形框作为标记，用在目标跟踪上很有用。-This procedure is specified, then the position of the red rectangle on an image as a mark for use in target tracking useful.
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
&&在图像上画矩形框matlab程序&&..........................\_input&&..........................\......\01.jpg&&..........................\......\02.jpg&&..........................\......\03.jpg&&..........................\......\04.jpg&&..........................\......\05.jpg&&..........................\......\06.jpg&&..........................\......\07.jpg&&..........................\......\08.jpg&&..........................\......\09.jpg&&..........................\......\10.jpg&&..........................\......\11.jpg&&..........................\......\12.jpg&&..........................\......\13.jpg&&..........................\......\14.jpg&&..........................\......\15.jpg&&..........................\......\16.jpg&&..........................\_output(自己输入框的大小)&&..........................\.........................\00001.jpg&&..........................\.........................\00002.jpg&&..........................\.........................\00003.jpg&&..........................\.........................\00004.jpg&&..........................\.........................\00005.jpg&&..........................\.........................\00006.jpg&&..........................\.........................\00007.jpg&&..........................\.........................\00008.jpg&&..........................\.........................\00009.jpg&&..........................\.........................\00010.jpg&&..........................\.........................\00011.jpg&&..........................\.........................\00012.jpg&&..........................\.........................\00013.jpg&&..........................\.........................\00014.jpg&&..........................\.........................\00015.jpg&&..........................\.........................\00016.jpg&&..........................\_output(鼠标画框)&&..........................\.................\00001.jpg&&..........................\.................\00002.jpg&&..........................\.................\00003.jpg&&..........................\.................\00004.jpg&&..........................\.................\00005.jpg&&..........................\.................\00006.jpg&&..........................\.................\00007.jpg&&..........................\.................\00008.jpg&&..........................\.................\00009.jpg&&..........................\.................\00010.jpg&&..........................\.................\00011.jpg&&..........................\.................\00012.jpg&&..........................\.................\00013.jpg&&..........................\.................\00014.jpg&&..........................\.................\00015.jpg&&..........................\.................\00016.jpg&&..........................\完整程序&&..........................\........\bb_center.m&&..........................\........\bb_draw.m&&..........................\........\bb_isdef.m&&..........................\........\demo.m&&..........................\........\Display.m&&..........................\........\frame_get.m&&..........................\........\img_alloc.m&&..........................\........\img_dir.m&&..........................\........\init_first_frame.m&&..........................\........\init_source.m&&..........................\........\win_click.m&&..........................\........\说明.txt
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Matlab函数bwlabel在二值图像中标记连通区域用法介绍
文章来源：不详 作者：佚名
L = bwlabel(BW,n)
返回一个和BW大小相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num（连通区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为8。
四连通或八连通是图像处理里的基本感念：而8连通，是说一个像素，如果和其他像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右上角或右下角连接着，则认为他们是联通的；4连通是指，如果像素的位置在其他像素相邻的上、下、左或右，则认为他们是连接着的，连通的，在左上角、左下角、右上角或右下角连接，则不认为他们连通。
[L,num] = bwlabel(BW,n)
这里num返回的就是BW中连通区域的个数。
补充：我听说过16连通，这应该是在三维空间里的概念了吧。
举例说明：
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 1 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 1 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 1 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 1 &&& 1 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0
按4连通计算，方形的区域，和翻转的L形区域，有用是对角连接，不属于连通，所以分开标记，连通区域个数为3 L = bwlabel(BW,4) 复制代码 结果如下：
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 2 &&& 2 &&& 0 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 2 &&& 2 &&& 0 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 3 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 3 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 3 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 3 &&& 3 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0
而8连通标记，它们是连通的： [L, num] = bwlabel(BW,8) 复制代码 L =
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 2 &&& 2 &&& 0 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 2 &&& 2 &&& 0 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 2 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 2 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 2 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 2 &&& 2 &&& 0
&&& 1 &&& 1 &&& 1 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0 &&& 0
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关于程序中符号变量x1,x2等如何用x(1),x(2)等代换的问题
问个matlab中的小问题：
目前我已经算出符号变量的表达式子，例如下面的程序：
n=5;%定义变量个数
x=sym(ones(1,n)); %给符号变量赋初值
& & x(i)=['x' num2str(i)];%定义符号变量的形式为x1,...,xn
fx=sum(exp(x)-x)
运行结果是：
exp(x1)-x1+exp(x2)-x2+exp(x3)-x3+exp(x4)-x4+exp(x5)-x5
问题是：如何将fx中的符号变量x1,x2,x3,x4,x5用变量x(1),x(2),x(3),x(4),x(5)代替呢？
非常感谢！
关注者： 1
你想得到什么结果？
& & x(i)=['x' num2str(i)];%定义符号变量的形式为x1,...,xn
此式表明x(1)=x1,...
非常感谢大家回复，由于在求解优化问题，需要求解Jacobian矩阵和Hessian矩阵，所以先把变量定义成了符号变量x1,x2,等，但是程序接口用的变量形式都是x(1),x(2)，等形式，这个时候程序不识别提示出错，因此需要通过程序代换再让x1,x2,....变回x(1),x(2)的形式
x(1)&&,x(2)在matlab里是一种运算，表示的是找出x变量中的第一个元素，第2个元素（按列数的）。用X1，x2这样就很好的。
关注者： 6
本帖最后由 kaaaf123 于
17:31 编辑
LZ大概是这个意思
clc
clear all
n=5;%定义变量个数
x=sym(ones(1,n)); %给符号变量赋初值
for i=1:n
& & x(i)=['x' num2str(i)];%定义符号变量的形式为x1,...,xn
end
fx = char(sum(exp(x)-x));
for i = n:-1:1
& & fx = subs(fx,['x' num2str(i)],['x(' num2str(i) ')']);
end
fx = eval(['@(x)' char(fx) ';']);
fx(1:5)复制代码
kaaaf123 发表于
LZ大概是这个意思
非常感谢，是这个意思！多谢多谢
来这里真不错 大家都很热心啊
kaaaf123 发表于
LZ大概是这个意思
大侠，一维的对的，但为什么如果是函数矩阵就出错呢。比如我按照你的方法：
G =@(x0)matrix([[4*x0(1)*(x0(1)^2+......2+x0(75)^2-100)]]);
G(x0)&&时出错
Undefined function 'matrix' for input arguments of type 'double'.
帮帮忙啊，大侠，谢谢
kaaaf123 发表于
LZ大概是这个意思
大侠，一维的对的，但为什么如果是函数矩阵就出错呢。比如我按照你的方法：
G =@(x0)matrix([[4*x0(1)*(x0(1)^2+......2+x0(75)^2-100)]]);
G(x0)&&时出错
Undefined function 'matrix' for input arguments of type 'double'.
帮帮忙啊，大侠，谢谢
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现在的位置:
& 综合 & 正文
matlab练习程序（二值图像连通区域标记法，一步法）
　　这个只需要遍历一次图像就能够完全标记了。我主要参考了和，这两个把原理基本上该介绍的都介绍过了，我也不多说什么了。一步法相比两步法真是清晰又好看，似乎真的比两步法要好很多。
　　代码如下：
img=imread('liantong.bmp');
imgn=img&128;
s=uint8(1-imgn);
s=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0;
%这个矩阵是维基百科中的矩阵
0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0;
0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0;
0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0;
0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0;
0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
imshow(mat2gray(s));
[m n]=size(s);
tmp=zeros(m,n);
queue_head=1;
queue_tail=1;
neighbour=[-1 -1;-1 0;-1 1;0 -1;0 1;1 -1;1 0;1 1];
%和当前像素坐标相加得到八个邻域坐标
for i=2:m-1
for j=2:n-1
if s(i,j)==1 && tmp(i,j) ==0
q{queue_tail}=[i j];
%用元组模拟队列，当前坐标入列
queue_tail=queue_tail+1;
while queue_head~=queue_tail
pix=q{queue_head};
%8邻域搜索
pix1=pix+neighbour(k,:);　　　　　　　　　　　 if pix1(1)&=2 && pix1(1)&=m-1 && pix1(2) &=2 &&pix1(2)&=n-1
　　if s(pix1(1),pix1(2)) == 1 && tmp(pix1(1),pix1(2)) ==0
%如果当前像素邻域像素为1并且标记图像的这个邻域像素没有被标记，那么标记
　　tmp(pix1(1),pix1(2))=
　　q{queue_tail}=[pix1(1) pix1(2)];
　　queue_tail=queue_tail+1;
　　　　　　　　　　　　end
queue_head=queue_head+1;
%清空队列，为新的标记做准备
label=label+1;
queue_head=1;
queue_tail=1;
figure,imshow(mat2gray(tmp))
下面是效果图，就效果而言和没什么区别的。
这两篇算是把二值图像连通标记给搞定了。
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