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运筹学[第九章动态规划应用举例]山东大学期末考试知识点复习_百度文库
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网络优化-第4章_动态规划
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大学数学系列丛书?运筹学:数学规划篇
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吕蓬和潘志主编的《运筹学(数学规划篇)》系统讲解了运筹学的重要内容之一数学规划的模型、算法和计算机软件求解。在内容处理上遵循突出算法的讲解、注重软件的使用、结合应用案例分析的原则,激发学生学习兴趣,引导学生积极思考,提高学生分析问题、解决问题的能力,从而较好地体现了运筹学的实用性和应用价值。
全书共分8章,内容包括线性规划、目标规划、非线性规划、无约束及约束极值问题、动态规划、智能优化算法和网络规划。
《运筹学(数学规划篇)》可作为高等院校理工科和经济管理学科硕士生、工程硕士生和高年级本科生的教材,也可作为从事相关专业工程技术人员的参考书。
吕蓬和潘志主编的《运筹学(数学规划篇)》系统讲解了运筹学的重要内容,包括线性规划、目标规划、非线性规划、无约束和约束极值问题、动态规划、智能优化算法和网络规划等。在内容处理上遵循突出算法的讲解、注重软件的使用(包括Excel、Matlab、Lingo)、结合应用案例分析的原则,以激发学生学习兴趣,引导学生积极思考,提高学生分析问题、解决问题的能力,从而较好地体现了运筹学的实用性和应用价值。
1.2 线性规划的图解法
1.4 单纯形法
1.6 灵敏度分析
1.8 线性规划问题的软件求解简介
习题1第2章
2.2 目标规划问题的求解方法
2.4 应用案例第3章
非线性规划基本知识
3.2 基本概念
习题3第4章
无约束极值问题
4.2 牛顿法
4.4 变尺度法
4.6 使用Matlab求解无约束极值问题简介
习题4第5章
约束极值问题
5.2 二次规划
5.4 可行方向法
5.6 使用Matlab求解有约束极值问题简介
习题5第6章
6.2 确定性动态规划问题
6.4 动态规划软件求解简介
习题6第7章
智能优化算法简介
7.2 粒子群算法第8章
网络规划简介
8.2 最小支撑树问题
8.4 最大流问题
8.6 使用Excel进行网络优化附录A
常用算法的框图参考文献
帮助平台入驻动态规划在投资分配问题中的应用--《科技信息(科学教研)》2007年36期
动态规划在投资分配问题中的应用
【摘要】:本文主要是介绍在投资证券(如股票)时,投资者如何利用动态规划这一数学方法合理的分配投资资金,说明这些问题,用动态规划的方法来处理方便有效。
【作者单位】:
【关键词】:
【分类号】:F830.59;F224【正文快照】:
美国学者贝尔曼等人在1951年提出的动态规划,其作为运筹学的一个重要分支在工程技术、经济管理、工业生产、交通运输等等众多领域都有广泛的应用。动态规划的独到之处是,它把多变量的复杂的决策问题进行分阶段决策,变成了求解多个单变量的决策问题,故在解决某些实际问题,利用
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