arcgis10,10.1中拓展模块里面没有maplex，请教下这个应该处理，具体的插件地址在那可以下载？_百度知道arcgis10.1里还有planarize lines工具_百度知道ArcGIS Help 10.1 - 创建属性域 (数据管理)
在指定工作空间中创建属性域。
属性域管理涉及以下步骤：
使用此工具创建属性域。 使用工具或工具，向属性域添加值或设置属性域的取值范围。使用工具将属性域和要素类相关联。
编码值属性域仅支持默认值、复制分割策略和默认值合并策略。
范围属性域支持所有分割与合并策略。执行了“分割”或“合并”操作后，会根据输入要素的数值和指定的分割或合并策略来计算输出要素的属性值。
还可以在 ArcCatalog 或目录窗口中管理工作空间属性域。可通过数据库属性对话框中的属性域选项卡创建和修改属性域。
语法CreateDomain_management (in_workspace, domain_name, domain_description, field_type, {domain_type}, {split_policy}, {merge_policy})参数说明数据类型
in_workspace
将包含新属性域的地理数据库。
domain_name
要创建的属性域的名称。
domain_description
要创建的属性域的描述。
field_type
要创建的属性域的类型。属性域是描述字段类型合法值的规则。指定的字段类型应与将属性域指定到的字段的数据类型相匹配。
SHORT —特定范围内不含小数值的数值；编码值。
LONG —特定范围内不含小数值的数值。
FLOAT —特定范围内含小数值的数值。
DOUBLE —特定范围内含小数值的数值。
TEXT —名称或其他文本特性。
DATE —日期和/或时间。
domain_type(可选)
要创建的属性域类型：
CODED —指定一组有效的属性值。例如，编码值属性域可能指定有效的管道材料值：CL - 铸铁管、DL - 球墨铸铁管或 ACP - 石棉混凝土管。
RANGE —指定数值属性的有效取值范围。例如，如果给水干管的压力介于 50 和 75 psi 之间，则范围属性域会指定这些最大值和最小值。
split_policy(可选)
所创建属性域的分割策略。分割要素时，属性值的行为受控于它的分割策略。
DEFAULT —两个所生成要素的属性使用给定要素类或子类型的默认属性值。
DUPLICATE —两个所生成要素的属性使用原始对象的属性值副本。
GEOMETRY_RATIO —两个所生成要素的属性是原始要素值的比率。该比率取决于原始几何的分割比例。如果几何被分割成相等的两部分，则每个新要素的属性值将是原始对象属性值的一半。几何比策略仅适用于范围属性域。
merge_policy(可选)
所创建属性域的合并策略。在将两个要素合并为一个要素时，合并策略控制着新要素的属性值。
DEFAULT —所生成要素的属性使用给定要素类或子类型的默认属性值。这是唯一适用于非数字字段和编码值属性域的合并策略。
SUM_VALUES —所生成要素的属性使用原始要素属性值的总和。总和值策略仅适用于范围属性域。
AREA_WEIGHTED —所生成要素的属性使用原始要素属性值的加权平均值。此平均值取决于原始要素的几何。加权面积策略仅适用于范围属性域。
创建属性域示例（Python 窗口）
以下 Python 窗口脚本演示了如何在立即模式下使用 CreateDomain 函数。
import arcpy from arcpy import env env.workspace = &C:/data& arcpy.CreateDomain_management(&montgomery.gdb&, &Materials&, &Valid pipe materials&, &TEXT&, &CODED&)
创建属性域示例 2（独立脚本）
此独立脚本将 CreateDomain 函数用作工作流的一部分，以创建属性域、为其赋值并将属性域分配给要素类的字段。
# Name: MakeDomain.py # Description: Create an attribute domain to constrain pipe material values # Author: ESRI
#Import system modules import arcpy from arcpy import env
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
env.workspace = &C:/data&
# Set local parameters
domName = &Material4&
gdb = &montgomery.gdb&
inFeatures = &Montgomery.gdb/Water/Distribmains&
inField = &Material&
# Process: Create the coded value domain
arcpy.CreateDomain_management(&montgomery.gdb&, domName, &Valid pipe materials&, &TEXT&, &CODED&)
#Store all the domain values in a dictionary with the domain code as the &key& and the
#domain description as the &value& (domDict[code])
domDict = {&CI&:&Cast iron&, &DI&: &Ductile iron&, &PVC&: &PVC&, \
&ACP&: &Asbestos concrete&, &COP&: &Copper&}
# Process: Add valid material types to the domain
#use a for loop to cycle through all the domain codes in the dictionary
for code in domDict:
arcpy.AddCodedValueToDomain_management(gdb, domName, code, domDict[code])
# Process: Constrain the material value of distribution mains
arcpy.AssignDomainToField_management(inFeatures, inField, domName)
except Exception, e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print &Line %i& % tb.tb_lineno
print e.message
相关主题许可信息ArcGIS for Desktop Basic:是ArcGIS for Desktop Standard:是ArcGIS for Desktop Advanced:是ArcGIS 10.1 如何连接数据库_百度知道ArcGIS Help 10.1 - 计算统计数据 (Data Management)
计算栅格数据集或镶嵌数据集的统计数据。
需要对栅格和镶嵌数据集进行统计方可执行诸如应用对比度拉伸或分类数据等任务。
通过计算，ArcGIS 应用程序能适当地对显示的栅格数据进行拉伸和符号化操作。
在计算统计值时使用的那部分栅格数据集由跳跃因子控制。特定输入值可指示水平或垂直跳跃因子，值为 1 时使用每个像素，值为 2 时则每隔一个像素使用一个。此跳跃因子的取值范围只能从 1 至栅格数据集中列/行中的数量。
对于储存在文件地理数据库或 ArcSDE 地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子则大为不同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子的值不等于金字塔中像素的数量（例如，如果跳跃因子为 5，且最接近的金字塔等级为 4 x 4 像素，即等级 2），则软件将向下舍入到下一个金字塔等级（在此示例中为 2）并使用该值作为跳跃因子。
并不是所有栅格格式都可使用跳跃因子。计算统计值时可利用跳跃因子的栅格格式包括：TIFF、IMG、NITF、DTED、RAW、ADRG、CIB、CADRG、DIGEST、GIS、LAN、CIT、COT、ERMapper、ENVI DAT、BIL、BIP、BSQ 和地理数据库。
使用此工具计算镶嵌数据集的统计数据时，仅计算顶层镶嵌图像的统计数据，而不计算嵌数据集中所包含的各个栅格的统计数据。强烈建议为镶嵌数据集指定跳跃因子，因为这些数据集通常都非常大。
“忽略值”选项可用于从统计值计算中排除特定值。如果某值为 NoData 或会影响计算，则最好忽略该值。
以 GRID 和 RADARSAT2 格式计算统计值时始终将跳跃因子设为 1。
语法CalculateStatistics_management (in_raster_dataset, {x_skip_factor}, {y_skip_factor}, {ignore_values}, {skip_existing}, {area_of_interest})参数说明数据类型
in_raster_dataset
输入栅格数据集或镶嵌数据集。
Mosaic D Mosaic L Raster Dataset
x_skip_factor(可选)
样本之间水平像素的数量。
此值必须大于零，并且小于等于栅格数据集中的列数。默认值为 1 或者为上次使用的跳跃因子。
对于储存在文件地理数据库或 ArcSDE 地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。
y_skip_factor(可选)
样本之间垂直像素的数量。
此值必须大于零并小于等于栅格中的行数。默认值为 1 或者为上次使用的 y 跳跃因子。
对于储存在文件地理数据库或 ArcSDE 地理数据库中的栅格数据集，它们的跳跃因子并不相同。首先，如果 x 和 y 跳跃因子不同，则使用两者中较小的一个来作为 x 和 y 共同的跳跃因子。其次，跳跃因子同与其最接近的金字塔等级相关联。如果跳跃因子不等于金字塔图层中像素的数量，则该数量向下舍入至下一个金字塔等级，并使用那些统计值。
ignore_values[ignore_value,...](可选)
排除在统计值计算之外的像素值。
默认情况下没有值，或者是上次使用的忽略值。
skip_existing(可选)指定在缺少统计数据的位置进行计算，还是重新计算全部统计数据（即使已经存在仍重新计算）。
OVERWRITE —即使统计数据已经存在仍要重新计算。因此，现有统计数据将被覆盖。这是默认设置。
SKIP_EXISTING —只有当统计数据不存在时才会计算统计数据。
area_of_interest(可选)
指定表示数据集中开始计算统计数据区域的要素类，这样，可避免从整个数据集生成统计数据。
Feature Set
CalculateStatistics 示例 1（Python 窗口）
这是 CalculateStatistics 的 Python 示例。
import arcpy
arcpy.CalculateStatistics_management(
&C:/data/image.tif&, &5&, &5&, &0;255&,
&SKIP_EXISTING&, &c:/data/aoi.shp&)
CalculateStatistics 示例 2（独立窗口）
这是 CalculateStatistics 的 Python 脚本示例。
# Calculate Statistics for single raster dataset
import arcpy
arcpy.env.workspace = &C:/Workspace&
arcpy.CalculateStatistics_management(&image.tif&, &4&, &6&, &0;255;21&)
相关主题许可信息ArcGIS for Desktop Basic:是ArcGIS for Desktop Standard:是ArcGIS for Desktop Advanced:是}