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人眼虹膜图像检测与提取方法
摘　要：关于虹膜优化检测问题,由于人眼图像中存在眼睑、瞳孔等无关区域,形成的躁声信息严重影响识别精度,针对难以提取准确虹膜图像,提出了一种高效的利用面积分微分算子的直接虹膜提取方法,采用John Daugman积分微分算子进行边界检测。首先以虹膜图像灰度直方图为基础,通过灰度投影定位虹膜内边缘,然后利用积分微分算子确定虹膜左右外边界。最后,利用面积分微分算子求解最恰当的虹膜上下边界。识别过程中,利用Gabor小波提取虹膜图像特征,通过比对虹膜特征来识别虹膜。试验结果表明,改进方法可以有效地实现虹膜识别准确性。
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你可能喜欢计算机测色比人眼更精确代替人眼评色& 获取人眼无法给出的精确数据
计算机测色比人眼更精确
&&& 有色纺织品在使用或加工过程中，由于日晒、风吹、雨淋、摩擦、汗渍、洗涤、熨烫等因素，会使织物颜色的彩度、色相、明度发生变化，在使用过程中可能会被人体吸收而造成潜在危害。在纺织品色牢度检测中，由于辨色结果常常与人的心理状态、年龄、环境、疲劳程度有很大的关联，带有很多主观成分。经过长时间的研究，目前用仪器代替人眼来评定颜色之间的差异以及匹配程度已在相当广泛的范围内应用。&&& 目前世界上有许多著名的颜色管理和识别技术仪器的生产机构。此类仪器均为积分球结构，设计轻巧，使用便捷，内置CWF、TL83/84、D65等多种工业常用光源。&&& 由于软件开发商编制的软件不同，应用电子计算机测色可能在具体的操作上会各不相同，但测试的原理是一致的，主要是基于CIE1931-XYZ表色系统，通过黑、白基准板的矫正，测得每种颜色的光谱反射率，进而得出纺织品颜色的三刺激值和色度坐标，并用CIELAB色差公式计算彩度差、色相差、明度差等数据，得到所要求的测试结果。&&& 电子计算机测色目前可适用于大多数的纺织原料、纺织品、纺织制品、塑料等，在服装、纺织、印染、涂料、颜料、染料、塑料、造纸、汽车、油墨、喷涂等多个行业使用。可以定量评定包括荧光材料在内的纺织轻工产品的白度指数、淡色调指数、彩度指数、色相指数、明度指数、色差等。&&& 电子计算机测色可以选择以下几种方式进行结果表述：建立在CIE1976 LAB色空间修正基础上的试样与试样之间的色差△Ecmc值；根据灰色样卡的△Ecmc值得到的相应色差等级，此方法主要代替人眼对色差的判定；试样与标样之间的色差。可用“可接受性允差”或“合格/不合格允差”判定配色的可接受性，特别适用于工厂打小样之后的判定；试样与电子数据的匹配程度。目前许多的采购商不再以直观的标样与供应商进行洽谈，而会要求供应商供应的成品达到电子数据的要求，这些电子数据包含有彩度指数、色相指数、明度指数等；定量评定包括荧光材料在内的纺织品白度及淡色调指数。&&& 经过对全棉布、缝纫线、涤棉布、毛呢面料、磨毛乱纹布、涤棉染色布、全棉面料、防静电全线卡工作服及布片、全棉磨毛斜纹面料等纺织品进行数据比对，可以得出以下结果：电子计算机测色与目光评定结果存在一致性，完全可以用电子计算机代替人眼评色，并且电子计算机测色能得到人眼无法给出的电子数据。&&& 检测人员在测试时应注意7个问题。第一，为了获得一致及精确的测量结果，任何测色仪器在测试前都必须进行校准，校准的黑板、白板、灰板应完好保存，使其表面清洁，无划痕，以免影响校准数值。第二，正确选择仪器照明/观测条件。观察角度大于0度的一些积分球仪器包含一个镜面反射吸收装置，可使用包含或不包含镜面反射的方式进行测定。大多数情况下来样有镜面反射效应的（如样卡）就选择“不包含”条件，一般织物选择“包含”条件。第三，为了能获得有意义、重现性好及有代表性的测量结果，在选择测试孔径时尽可能选择“大孔径”，以期实现仪器得到尽可能多的观测面积及测量的有效面积，反映试样的真实状态。第四，当试样带有荧光时，为有效地消除导致荧光的UV，可在光源与试样之间插入一个吸收UV的滤光片，或设定为“UV吸收”，照明/观察角度选择0/45度或45/0度。第五，由于试样的回潮率会影响测色的结果，在对含有回潮率较大纤维如棉、粘胶等的织物进行计算机测色前，应进行调湿平衡，使其有足够的时间达到恒定的回潮率。第六，为避免测量时光穿透试样从仪器中逸出或到达后板导致测量结果的不准确，特别是平方米克重较小和经纬密(纵横向)较稀疏的织物，应层叠数层至不透光为止，一般以4的倍数进行测定，在每次测定后旋转90度，然后平均所有测定结果。第七，如果样品小到需要使用颜色检测仪器上的SAV（小面积检查）选择项时，就必须多次读数后取平均值来提高检测的精度。《中国质量报》□ 邓 瑾
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