趣文：Python程序员的进化史 - 博客 - 伯乐在线
& 趣文：Python程序员的进化史
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导读：下面代码来自
，列举了各种程序员所写的阶乘算法代码，甚至包括网页设计师的。 :)
#新手程序员
def factorial(x):
if x == 0:
return x * factorial(x - 1)
print factorial(6)
#有一年 Pascal 经验的程序员
def factorial(x):
result = 1
while i &= x:
result = result * i
return result
print factorial(6)
#有一年 C 经验的程序员
def fact(x): #{
result = i = 1;
while (i &= x): #{
print(fact(6))
#有一年 SICP 经验的程序员
def fact(x, acc=1):
if (x & 1): return (fact((x - 1), (acc * x)))
else: return acc
print(fact(6))
#有一年 Python 经验的程序员
def Factorial(x):
for i in xrange(2, x + 1):
return res
print Factorial(6)
#懒惰的Python程序员
def fact(x):
return x & 1 and x * fact(x - 1) or 1
print fact(6)
#更懒惰的Python程序员
f = lambda x: x and x * f(x - 1) or 1
print f(6)
#专家级Python程序员
import operator as op
import functional as f
fact = lambda x: f.foldl(op.mul, 1, xrange(2, x + 1))
print fact(6)
#Python 黑客
import sys
def fact(x, acc=1):
if x: return fact(x.__sub__(1), acc.__mul__(x))
return acc
sys.stdout.write(str(fact(6)) + '\n')
#专家级程序员
import c_math
fact = c_math.fact
print fact(6)
#英国专家级程序员 （译注：在英式英语中，“数学”的简写，多用“maths”，不是“math&。）
import c_maths
fact = c_maths.fact
print fact(6)
#网页设计师
def factorial(x):
#-------------------------------------------------
#--- 这段代码是从 Math Vault 那弄过来滴---
#--- 计算阶乘 （C）亚瑟·史密斯 1999年---
#-------------------------------------------------
result = str(1)
i = 1 #谢谢亚当
while i &= x:
#result = result * i #It's faster to use *=
#result = str(result * result + i)
#result = int(result *= i) #??????
result str(int(result) * i)
#result = int(str(result) * i)
return result
print factorial(6)
#Unix 程序员
def fact(x):
os.system('factorial ' + str(x))
#Windows 程序员
NULL = None
def CalculateAndPrintFactorialEx(dwNumber,
hOutputDevice,
lpsscSecurity,
*dwReserved):
if lpsscSecurity != NULL:
return NULL #Not implemented
dwResult = dwCounter = 1
while dwCounter &= dwNumber:
dwResult *= dwCounter
dwCounter += 1
hOutputDevice.write(str(dwResult))
hOutputDevice.write('\n')
import sys
CalculateAndPrintFactorialEx(6, sys.stdout, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL)
#企业程序员
def new(cls, *args, **kwargs):
return cls(*args, **kwargs)
class Number(object):
class IntegralNumber(int, Number):
def toInt(self):
return new (int, self)
class InternalBase(object):
def __init__(self, base):
self.base = base.toInt()
def getBase(self):
return new (IntegralNumber, self.base)
class MathematicsSystem(object):
def __init__(self, ibase):
@classmethod
def getInstance(cls, ibase):
cls.__instance
except AttributeError:
cls.__instance = new (cls, ibase)
return cls.__instance
class StandardMathematicsSystem(MathematicsSystem):
def __init__(self, ibase):
if ibase.getBase() != new (IntegralNumber, 2):
raise NotImplementedError
self.base = ibase.getBase()
def calculateFactorial(self, target):
result = new (IntegralNumber, 1)
i = new (IntegralNumber, 2)
while i &= target:
result = result * i
i = i + new (IntegralNumber, 1)
return result
print StandardMathematicsSystem.getInstance(new (InternalBase, new (IntegralNumber, 2))).calculateFactorial(new (IntegralNumber, 6))
下面代码是给出的，他说是在邮局看到的。
#VBA 程序员
def factorial(x):
if x == 0:
if x == 1:
if x == 2:
return x * (x-1)
if x == 3:
return x * (x-1) * (x-2)
if x == 4:
return x * (x-1) * (x-2) * (x-3)
if x == 5:
return x * (x-1) * (x-2) * (x-3) * (x-4)
if x == 6:
return x * (x-1) * (x-2) * (x-3) * (x-4) * (x-5)
print factorial(6)
关于作者：
#专家级Python程序员
import operator as op
import functional as f
fact = lambda x: f.foldl(op.mul, 1, xrange(2, x + 1))
print fact(6)
import functional as f
这句有点问题吧
functional 是第三方库吧
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& 2015 伯乐在线
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今天写代码时无意碰到NotImplemented，我一愣，难道是NotImplementedError的胞弟，所以稍微研究了一下。NotImplemented故名思议，就是“未实现”，一般是用在一些比较算法中的，如class的__eq__,__lt__等，注意NotImplemented并不是异常，所以不能使用raise，当没有实现时应该是return&NotImplemented。我们可以看看django中的Field的实现，@total_ordering
class Field(object):
&&&Base class for all field types&&&
def __eq__(self, other):
# Needed for @total_ordering
if isinstance(other, Field):
return self.creation_counter == other.creation_counter
return NotImplemented
def __lt__(self, other):
# This is needed because bisect does not take a comparison function.
if isinstance(other, Field):
return self.creation_counter & other.creation_counter
return NotImplemented
那提供NotImplemented有什么好处？好处就在于如果A == B&NotImplemented，会去调用B的__eq__方法，如果B也没有会调用cmp方法。我们看下面一个例子：class Person:
def __init__(self, age):
self.age = age
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other, Person):
return NotImplemented
return self.age == other.age如果你们稳定库中有这么一段代码，而且Person可能包含了很多字段，但是你想实现Person和整数比较。person=Person(10)
print person == 10 #False很遗憾，上面结果是False，不符合我们要求，至于为什么是10，稍后再说，我们先看看如何解决这个问题？其实这时你可以简单封装一个age对象，class Age:
def __init__(self, age):
self.age = age
def __eq__(self, other):
return self.age == other.age
person=Person(10)
age=Age(10)
print person == age #Trueok，很完美，那我们从上面能得到什么结论呢？我们在写一些基础代码时，即使是没实现，也不要raise&NotImplementedError，而是return&NotImplemented，相当于提供给其它不同对象的比较接口，这对代码扩展非常有好处。我们再来看看上面那么直接和10比，为什么是False?先看下面这段代码：class A:
def __lt__(self, a):
return NotImplemented
def __add__(self ,a):
return NotImplemented
print A() & A() # True
print A() & 1
# False很奇怪吧，明明已经直接是NotImplemented，为什么还有结果？大胆猜测，前面说明最后会使用cmp比较，很明显当都没有定义时会比较id值，也就是内存地址，后创建的对象内存地址大，就是这个道理。至于A() & 1，因为python的小整数对象在初始化时创建的，内存地址肯定小，如果你还不信，不过千万别搞没有意思的操作，这也是这位兄弟不解的地方，
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I get a NotImplementedError when i run below code. Why?
import nltk
from nltk import *
from nltk.tag import stanford
from nltk.tag.stanford import StanfordTagger
st = StanfordTagger('C:\\Python27\\stanford-postagger\\models\\english-bidirectional-distsim.tagger',
'C:\\Python27\\stanford-postagger\\stanford-postagger.jar')
print st.tag('What is the airspeed of an unladen swallow ?'.split())
Error Message:
File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\tag\stanford.py", line 51, in _cmd
raise NotImplementedError
NotImplementedError
Looking at the source code :
The _cmd method is not implemented in StanfordTagger
- _cmd property: A property that returns the command that will be
def _cmd(self):
raise NotImplementedError
So when it is called here causes your problem:
# Run the tagger and get the output
stanpos_output, _stderr = java(self._cmd,classpath=self._stanford_jar, \
stdout=PIPE, stderr=PIPE)
In POSTagger the method looks like:
def _cmd(self):
return ['edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger', \
'-model', self._stanford_model, '-textFile', \
self._input_file_path, '-tokenize', 'false']
You could edit the method in
StanfordTagger to match the POSTTagger.
61.1k42969
this is not the answer to my question but a workaround: use POSTagger instead of StanfordTagger
import nltk
from nltk import *
from nltk.tag import stanford
#from nltk.tag.stanford import StanfordTagger
from nltk.tag.stanford import POSTagger
st = POSTagger('C:\\Python27\\stanford-postagger\\models\\english-bidirectional-distsim.tagger',
'C:\\Python27\\stanford-postagger\\stanford-postagger.jar')
print st.tag('What is the airspeed of an unladen swallow ?'.split())
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出错和异常
------------------------------------
python的标准异常(内建异常)：
BaseException：所有异常的基类。
从BaseException派生的子类：
KeyboardInterrupt：用户中断执行。
SystemExit：python解释器请求退出。
Exception：常规错误的基类。
从Exception派生的子类：包括了所有其它的异常
GeneratorExit：生成器发生异常来通知退出
StopIteration：迭代器没有更多的值
ArithmeticError：所有数值计算错误的基类
AssertionError：断言语句失败
AttributeError：对象没有这个属性
BlockingIOError：
BrokenPipeError：
BufferError：
ChildProcessError：
ConnectionAbortedError：
ConnectionError：
ConnectionRefusedError：
ConnectionResetError：
EOFError：没有内建输入，到达EOF标记
EnvironmentError：操作系统错误的基类
FileExistsError：
FileNotFoundError：
FloatingPointError：浮点计算错误
IOError：输入输出操作失败
ImportError：导入模块或对象失败
IndentationError：缩进错误
IndexError：序列中没有次索引
InterruptedError：
IsADirectoryError：
KeyError：映射中没有这个键
LookupError：无效数据查询的基类
MemoryError：内存溢出错误
NameError：未申明或初始化对象
NotADirectoryError：
NotImplementedError：尚未实现的方法
OSError：操作系统错误
OverflowError：数值运算超出最大限制
PermissionError：
ProcessLookupError：
ReferenceError：弱引用，试图访问已经垃圾回收的对象
RuntimeError：一般的运行时错误
SyntaxError：python语法错误
SystemError：一般的解释器系统错误
TabError：tab和空格混用
TimeoutError：
TypeError：对类型无效的操作
UnboundLocalError：访问未初始化的本地变量
UnicodeError：unicode相关的错误
UnicodeDecodeError：unicode解码时的错误
UnicodeEncodeError：unicode编码时错误
UnicodeTranslateError：unicode转换时错误
ValueError：传入无效的参数
WindowsError：windows系统调用失败
ZeroDivisionError：除0
Warning：警告的基类
BytesWarning：
DeprecationWarning：关于被弃用的特征的警告
FutureWarning：关于构造将来语义会有改变的警告
ImportWarning：
PendingDeprecationWarning：关于特性将会被抛弃的警告
ResourceWarning：
RuntimeWarning：可疑的运行时行为的警告
SyntaxWarning：可疑的语法的警告
UnicodeWarning：
UserWarning：用户代码生成的警告
------------------------------------
try-except-else-finally语句结构：
try_suite（监控这里的异常）
exceptException1[, reason1]:
except_suite（异常处理代码）
except ExceptionN[, reasonN]:
except_suite(可以用多个except处理一个try)
except(Exception1, Exception2,…) [, reason]:
except_suite(可以一个except处理多个异常)
except_suite_for_all（处理所有except类中的异常）
else_suite（try没有检测到异常时执行else部分）
[finally:]
finally_suite（无论是否检测到异常都执行finally部分）
ExceptionX是一个异常的类类型。
reason是导致异常的代码的诊断信息的类实例
如果有必须执行的部分可以用下面结构：
finally_suite
------------------------------------
with上下文管理：
withcontext_expr(上下文表达式)[as
var] （context_expr的返回值赋给var）:
with_suite
只有支持上下文管理协议的对象才能使用with。
下列对象支持该协议：
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.Rlock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
------------------------------------
raise触发异常：
try和except是捕获一个解释器产生的异常，raise可以定义自己的异常。
raise的通用结构：
raise[someException [, args [, traceback]]]
someException是异常名称
args是异常参数
traceback是追踪标志
raise一般使用下列格式：
raiseexclass：触发一个异常，从exclass生成一个实例
raiseexclass, args：同上，同时提供异常参数
raiseexclass, args, tb：同上，提供一个追踪记录对象tb
raiseexclass()：通过函数调用操作符作用于类名生成一个exclass实例
raiseexclass(args)：同上，同时提供异常参数
raiseexclass, instance：通过实例触发异常，
raiseinstance：通过实例触发异常，异常类型是实例的类型
raise：重新触发前一个异常，如果之前没有异常，触发TypeError。
------------------------------------
assert断言
测试一个表达式，如果返回值是假，触发异常。
assertexpression[, arguments]
如果断言成功不做任何处理，如果断言失败，触发AssertionError错误。
arguments是一个异常参数。
------------------------------------
sys模块中和异常相关的函数：
sys.exc_info()可以返回一个异常信息的三元组
type异常类、value异常类实例、traceback跟踪记录对象。}