学生使用电脑用什么款式合适？_电脑网络问题_土巴兔问吧
学生使用电脑用什么款式合适？
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学生使用电脑用什么款式合适？
提问者：邱可儿|
时间： 15:48:00
已有3条答案
回答数：45|被采纳数：0
河南滋德装饰工程有限公司
所有回答：&45
款式的话看个人审美了，审美不同选择不同，主要的害死在配置上了，看你做什么用，理论上是配置越高越好，够自己用就好了，没必要买太好的。
回答数：24746|被采纳数：54
所有回答：&24746
每年的这个季节，都是大学校园繁忙的季节。有很多同学离开了熟悉的母校，也有很多新同学将踏入大学的知识殿堂。许多新同学都会准备购买一款适合自己的笔记本电脑，但综合学习和娱乐，什么样配置的电脑会适合学生使用呢？带着这样的问题，今天我们来说下挑选笔记本电脑的方法。
&&电脑的尺寸
现在的数码市场中，15英寸的笔记本电脑往往是相对便宜的，不过他更适合相对固定的环境，携带起来并不十分方便。而11英寸至14英寸的机型更便于携带。其中，11英寸机型虽然屏幕相对小一些，但基本上是最方便携带使用的。通常来说，14英寸的机型价格也便宜、种类也更丰富，所以同学们根据自己使用需求来挑选吧。
设计是否合理以及机身材质
我们之所以购买笔记本就是因为携带以及使用方便，因此，笔记本的外观、设计以及制造材质都需要我们有所关注。同学们一般需要经常携带它在校园内的不同场所使用，笨重的设计或是过于低档的材质，都会影响计算机的使用。现在因为制作材质的丰富，建议大家选择金属或是碳纤维顶盖的电脑，这样可以更好抗磨损并保护屏幕。目前，金属材质已经不再是高端商务本专用了，大家还是有相当多的选择的。
&&硬件的配置
我们都知道硬件的好坏直接影响电脑的性能，这里并不是建议大家花费高价钱选择最好的配置。作为学生，应该根据自己的实际使用需要以及预算来挑选适合的配置。例如，目前英特尔第四代酷睿处理器Haswell上市不久，价格可能比较昂贵，所以不妨选择第三代酷睿产品。不过，如奔腾和赛扬处理器的笔记本还是尽量不要选择，虽然价格低廉，但是多任务处理性能不佳。至于AMD的产品，A系列能够提供主流的性能，而E系列则是低端产品，也需要注意。
内存的大小关系计算机的运算速度，正常来说，同学们选择4GB的内存已经足够使用，不过如果你遇到有6GB内存的笔记本在促销，那将是更棒的选择。对于硬盘来说，个人以为没有必要一味的追求存储空间大小，毕竟我们还有移动硬盘可供选择，硬盘的读取速度才应该是关注的重点。这里要推荐ssd固态硬盘，具有更高的稳定和读取速度。对于机械式硬盘，如果具有高速缓存的话，也有助于提高系统运行速度。
&&是否要求屏幕为触摸屏
现在市场中基本主流的笔记本电脑都配备了Windows &&8操作系统，这样如果屏幕具有触摸屏使用效果会更好。目前，很多品牌的触摸屏笔记本也渐渐普及中，例如华硕、联想等品牌的触摸屏笔记本电脑都有低于4000元人民币的机型。
&&电池的续航能力
笔记本的特点就是可以移动使用，而这个过程中不一定都能找到电源插座，因此一款具有良好续航能力的笔记本是我们最好选择。个人以为，根据目前的情况，连接WIFI上网的情况下，至少能够连续使用5个小时以上才值得同学们选购。苹果新款13英寸的MacBook &&Air能够实现11个小时的续航能力，不过价位也是相对最高的。
&&什么样的操作系统更适合
操作系统是笔记本电脑的操作核心，一款强大的操作系统会让我们的学习和生活事半功倍。所以在购买笔记本时，也要考虑到这个部分。目前最主流的两大桌面系统便是Mac &&OS &&X和Windows，如果你之前一直使用windows系统，最好不要去试着习惯Mac &&OS &&X的操作。而一旦购买了苹果的笔记本，就不要去装windows系统，即使你可以在MacBook上安装双系统，但它事实上是为Mac &&OS &&X设计的硬件。一般来说，苹果电脑更安全，也拥有更好的硬件设计；而Windows机型种类丰富，并拥有更多的应用程序（尤其是游戏）。
&&许多学生可能不会选择商务笔记本，不过这里要说的是，事实上商务笔记本中有很多不错的机型，拥有更好的键盘、更耐用的设计和丰富的可定制选择，价格也没有特别昂贵，联想和戴尔都有价格都不到4000元人民币的商务本可供选择。
回答数：7944|被采纳数：2
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中小学学生用计算机配置建议
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计算机专业的学生如何规划大学四年
一、大学——人生的关键
大学是人生的关键阶段。这是因为，从学习上讲大学阶段是高中阶段的延续，但大学阶段又和高中阶段有很大不同，在此阶段你可以追逐自己的理想、兴趣。而且，大学阶段可能是你第一次离开家庭生活，独立参与团体和社会生活。这是你第一次不再单纯地学习或背诵书本上的理论知识，而是有机会在学习理论的同时亲身实践。这是你第一次不再由父母安排生活和学习中的一切，而是有足够的自由处置生活和学习中遇到的各类问题，支配所有属于自己的时间。
大学是人生的关键阶段。这是因为，这是你一生中系统性地接受教育的大好机会。这可能是你最后一次能够全心建立你的知识基础。这可能是你最后一次可以将大段时间用于学习的人生阶段，也可能是最后一次可以拥有较高的可塑性、可以不断修正自我的成长历程。这也许是你最后一次能在相对宽容的，可以置身其中学习为人处世之道的理想环境。
大学是人生的关键阶段。在这个阶段里，你应当认真把握每一个“第一次”，让它们成为未来人生道路的基石；在这个阶段里，你也要珍惜每一个“最后一次”，不要让自己在不远的将来追悔莫及。在大学四年里，大家应该努力编织自己的梦想，及早明确自己的方向，努力学习，奠定自己人生的基础。
显而易见，大学是一生中学习能力转变最大的时候，是把“基础学习”和“进入社会”这两个阶段衔接起来的重要时期。因此，在大学四年中，要努力培养自己的学习能力，提高自己的学习境界，让自己成为一个擅长终身学习的人。
&& 二、认识并认同计算机专业
进入大学，首先我们要树立正确的学业观 。大学生的学业是指在高等教育阶段进行以学习为主的一切活动，是广义的学习阶段，它不仅包括科学文化知识的学习，还包括思想、政治、道德、业务、组织管理能力、科研及创新能力等的培养和学习。观念是行动的先导，要完成好大学学业首先必须树立正确的学业观。所谓学业观就是对所学专业、学业的态度和认识，它在很大程度上影响着同学们的学习、生活乃至人生前景。当代大学生在对待学业问题上存在着种种误区：或将学业涵义理解过窄，或对学业生活预期过高，或学业角色定位不准，或职业期望值过高，以至学业不精甚至荒废学业。
&& 三、及早规划你的大学四年
进入大学后要及早规划你的大学四年。凡事预则立，不预则废。为了使自己能充分利用这四年时光，能真正学有所成，能坦然地面对四年后继续深造或就业竞争，我们要从及早规划大学四年的学习、生活，及早明确目标，制定航线。
机遇总是垂青有准备的人。一个人的文化知识素质如何，专业技能掌握的怎么样，将决定他在继续深造或求职择业时的自由度和考取的学校或取得职业岗位的层次。为此，根据计算机专业发展和用人单位的需要，应重点从以下三个方面抓好学业，做好准备。
1.构建合理的知识结构
大学四年，应培养宽厚扎实的基础知识、广博精深的专业知识，构建合理的知识结构。这一过程没有捷径可走，其基本途径只能是学习、积累和实践。也绝非一劳永逸，必须持续不断地付出艰辛劳动。采取适合自己的学习方法，并且不断努力、辛苦耕耘，建立和完善自己的知识结构，为继续深造和就业成才打下良好的基础。
2.培养较强的实践能力
知识并不能简单地与能力划等号，知识与能力是辩证的关系。在一定意义上说，能力比知识更重要。因此，一名优秀的大学毕业生应把构见合理的知识结构、培养科学的思维方式和锻炼较强的实践能力统一起来，尤其要培养较强的专业实践能力，对计算机各专业来说，编程技能就是最重要一项专业实践能力。具备了较强的编程技能才能在考研面试、择业、从业过程中立于不败之地。
3.全面提高综合素质
知识、能力、素质是大学生社会化的三大要素。知识是素质形成和提高的基础，能力是素质的一种外在表现，没有相应的知识武装和能力展示，不可能内化和升华为更高的心理品格。但是知识和能力往往只解决如何做事，高素质的人才应该将做事与做人有机地结合，既把养成健全的人格放在第一位，又注重专门知识、技能和能力的培养，使自身得到全面、和谐的发展。因此，一名优秀的大学毕业生应把构建合理的知识结构、培养科学的思维方式、锻炼较强的实践能力和提高全面的综合素质统一起来。
&& 四、大学计算机课程学习路线
如果你是一个计算机相关专业的一名学生，希望你一定要明白我们计算机专业的学生和非计算机专业学生对计算机知识掌握的深度绝对是不一样的。我们仅仅会Windows、Office或其它软件的一些操作是不够的。计算机专业的优势就在于，我们掌握许多其他专业并不“深究”的东西，例如，编程语言、算法，体系结构，操作系统、编译原理等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。这就需要同学们不仅学懂一些软件的操作，更需要把计算机专业的一些基础课程以及专业核心课程学好，并把许多课本上的知识通过实验、实践转化为自己真正掌握的知识。
（一）计算机理论的一个核心问题——从数学谈起
同学们大一入学后，每周六学时的高等数学，天天作业不断。可能有些同学惊呼走错了门！咱们这到底念的是什么专业？不错，你没走错门，这就是计算机科学与技术专业、软件工程专业、物联网工程专业、信息管理与信息系统专业。计算机专业相关的众多科学研究中，如信息检索，语言文字信息处理，网络传输，图形图像处理，视频音频处理，每个研究方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学，但没有数学是不行的。而且我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，指导利用计算机解决具体问题。
其实我们计算机专业学数学光学高等数学是不够的，有条件应该像数学系一样学一下数学分析（清华计算机系开的好像就是数学分析），这对培养计算机专业学生良好的分析能力极有帮助。因为在一些软件企业中，数学系的学生大多作软件设计与分析工作，而计算机系的学生做程序员的居多，原因就在于数学系的学生分析推理能力，从所受训练的角度上要远远在我们之上。
正如上面所论述的，计算机专业的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
另外，线性代数，概率论与数理统计这两门课很重要，可惜大多数院校讲授这些课都会少些东西。少了的东西现在看至少有随机过程。到毕业还没有听说过Markov过程，此乃计算机专业学生的影响很大。没有随机过程，你怎么分析网络和分布式系统？怎么设计随机化算法和协议？所以，同学们不仅要学好讲到的东西，甚至要自学一些该掌握的知识。
计算机科学和数学的关系有点奇怪。三四十年以前，计算机科学基本上还是数学的一个分支。而现在，计算机科学拥有广泛的研究领域和众多的研究人员，在很多方面反过来推动数学发展，从某种意义上可以说是孩子长得比妈妈还高了。但不管怎么样，这个孩子身上始终流着母亲的血液。这血液是the mathematical underpinning of computer science(计算机科学的数学基础)，也就是理论计算机科学。所以推荐大一的同学们一定要学好高等数学，线性代数、概率论与数理统计等数学课，因为数学是开启计算之门的钥匙！
最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么？答：离散数学。这两者的关系是如此密切，以至于它们在不少场合下成为同义词。，数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，然后是复变函数，实变函数，泛函数等等。实变和泛函被很多人认为是现代数学的入门。在物理，化学，工程上应用的，也以分析为主。随着计算机科学的出现，一些以前不太受到重视的数学分支突然重要起来。人们发现，这些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别：分析研究的问题解决方案是连续的，因而微分，积分成为基本的运算；而这些分支研究的对象是离散的，因而很少有机会进行此类的计算。人们从而称这些分支为“离散数学”。“离散数学”的名字越来越响亮，最后导致以分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学”。离散数学经过几十年发展，基本上稳定下来。一般认为，离散数学包含以下学科：1) 集合论，数理逻辑与元数学。这是整个数学的基础，也是计算机科学的基础。2) 图论，算法图论；组合数学，组合算法。计算机科学，尤其是理论计算机科学的核心是　　算法，而大量的算法建立在图和组合的基础上。3) 抽象代数。代数是无所不在的，本来在数学中就非常重要。在计算机科学中，人们惊讶地发现代数竟然有如此之多的应用。每个学校计算机专业都会开一门离散数学，涉及集合论，图论，和抽象代数，数理逻辑。但同学们学的怎么样呢？希望每个同学都重视这门课的学习。
另外，计算机科学理论的根本，在于算法。所以同学们也要重视算法设计与分析等课程或知识的学习。
（二）理论与实际的结合——计算机科学研究的范畴
前面主要是从数学角度来看的。从计算机角度来看，我们学好学科基础课：数学系列课的同时，更要把专业基础课，尤其是专业核心课程学好。
这方面先说说各专业普遍开设的《计算机基础》。在高等学校开设《计算机基础》是我国高教司明文规定的各专业必修课程要求。主要内容是使学生初步掌握计算机的发展历史，学会简单的使用操作系统，文字处理，表格处理功能和初步的网络应用功能。但是在计算机专业讲授该课程时应该侧重的是：让学生较为全面的了解计算机学科的发展，清晰的把握计算机学科研究的内容，以及专业课程中每门基础课和核心课程在整个学科体系中所处的地位及作用。使学生在学科学习初期就对整个学科有一个整体的认识，以做到在今后的学习中清楚要学什么，怎么学。然后要侧重从整体上讲解计算机内部的数据表示方法，计算机的体系结构及计算机运行的基本原理等内容。而相应的Windows基本操作、Office等计算机基本应用技能应当放在第二位，这些技能主要通过大量的实验和课外实践并借助一些竞赛平台让学生加以掌握。
一个计算机专业的优秀学生决不该仅仅是一个编程高手，但他一定首先是一个编程高手。同学们第一门编程类的课是程序设计基础（C语言程序设计），念计算机的人从某种角度讲相当一部分人是靠写程序吃饭的。在许多学校的计算机专业里一直有这样的争论，关于学生第一程序设计语言该用哪一种。我个人认为，用哪种语言并不重要，关键在养成良好的编程习惯。因为许多程序员都觉得一门语言打好基础后学一门新语言只要一个星期，甚至根本不用一个星期。前提是先把基础打好。我们学院新版的人才培养方案，程序设计基础课程开设一年，意在让大家学好这门基础课，同时掌握好指针、结构体、链表、自定义数据类型等内容，为后继的数据结构等课程打好基础。
另外，我们新版人才培养方案中，编程类的课是一条线。对计算机科学与技术专业的学生来说，第一年是程序设计基础（C语言），第3学期开设面向对象程序设计（C++），第4学期系统平台程序设计（Windows程序设计），之后有框架程序设计技术（VC集成环境），MFC程序设计，高级程序设计，高质量程序设计等。之所以这样设置是希望，同学们学习的语言不用门门俱到，但一定要把一个语言学精通。另外，我们希望同学们通过四年的学习，编写和调试的代码量能得到2万~4万行。
硬件的课程是电子技术基础，汇编语言和微机原理，计算机组成原理，然后就是嵌入式和计算机控制方面的一些课。电子技术基础这门课不仅要讲到模拟电路，而且要讲到数字电路。模拟电路这东东，如今不仅计算机系学生搞不定，电子系学生也多半害怕。如果你真想软硬件通吃，那么建议你先看看邱关源的“电路原理”，也许此后再看模拟电路底气会足些。数字电路比模拟电路要好懂得多。
汇编语言和微机原理是将汇编语言和微机原理融合到一起的课。你的数学/理论基础再好，也占不到什么便宜。这两部分内容之间的次序也好比先有鸡还是先有蛋，无论你先学哪部分，都会牵扯另一部分里的东西。所以，只能静下来慢慢琢磨。这就是典型的工程课，不需要太多的聪明和顿悟，却需要水滴石穿的渐悟。
有了汇编语言和微机原理这门课的知识，再学计算机组成原理就有一定基础了。有些人说不想了解计算机体系结构，也不想制造计算机，所以诸如计算机组成原理，汇编语言，接口之类的课觉得没必要学，这样合理吗？显然不合理，这些东西迟早得掌握，肯定得接触，而且，这是计算机专业与其他专业学生相比的少有的几项优势。做项目的时候，了解这些是非常重要的，不可能说，仅仅为了技术而技术，只懂技术的人最多做一个编码工人，而永远不可能全面地了解整个系统的设计。
数据结构的重要性就不言而喻了，学完数据结构你会对你的编程思想进行一番革命性的洗礼，会对如何建立一个合理高效的算法有一个清楚的认识。对于算法的建立我想大家应当注意以下几点：
当遇到一个算法问题时,首先要知道自己以前有没有处理过这种问题.如果见过,那么你一般会顺利地做出来;如果没见过,那么考虑以下问题:
1. 问题是否是建立在某种已知的熟悉的数据结构(例如,二叉树)上?如果不是,则要自己设计数据结构。
2. 问题所要求编写的算法属于以下哪种类型?(建立数据结构,修改数据结构,遍历,查找,排序...)
3. 分析问题所要求编写的算法的数学性质.是否具备递归特征?(对于递归程序设计,只要设计出合理的参数表以及递归结束的条件,则基本上大功告成.)
4. 继续分析问题的数学本质.根据你以前的编程经验,设想一种可能是可行的解决办法,并证明这种解决办法的正确性.如果题目对算法有时空方面的要求,证明你的设想满足其要求.一般的,时间效率和空间效率难以兼得.有时必须通过建立辅助存储的方法来节省时间.
5. 通过一段时间的分析,你对解决这个问题已经有了自己的一些思路.或者说,你已经可以用自然语言把你的算法简单描述出来.继续验证其正确性,努力发现其中的错误并找出解决办法.在必要的时候(发现了无法解决的矛盾),推翻自己的思路,从头开始构思.
6. 确认你的思路可行以后,开始编写程序.在编写代码的过程中,尽可能把各种问题考虑得详细,周密.程序应该具有良好的结构,并且在关键的地方配有注释.
7. 举一个例子,然后在纸上用笔执行你的程序,进一步验证其正确性.当遇到与你的设想不符的情况时,分析问题产生的原因是编程方面的问题还是算法思想本身有问题.
8. 如果程序通过了上述正确性验证,那么在将其进一步优化或简化。
9. 撰写思路分析,注释.
对于具体的算法思路,只能靠你自己通过自己的知识和经验来加以获得,没有什么特定的规律(否则程序员全部可以下岗了,用机器自动生成代码就可以了).要有丰富的想象力,就是说当一条路走不通时,不要钻牛角尖,要敢于推翻自己的想法。
操作系统是一门很重要的课程，除了大家用的教材外，建议大家再看看以下一些相关书籍。想看理论方面的就推荐清华大学出版社《操作系统》吧，高教司司长张尧学写的。另外推荐一本《Windows操作系统原理》机械工业出版社的，这本书是我国操作系统专家在微软零距离考察半年，写作历时一年多写成的，教操作系统的专家除了清华大学的张尧学（现高教司司长）几乎所有人都参加了。Bill Gates亲自写序。里面不但结合windows2000,xp详述操作系统的内核，而且后面讲了一些windows编程基础，有外版书的味道，而且上面一些内容可以说在国内外只有那本书才有对windows内核细致入微的介绍。
学数据库要提醒大家的是，会用VF，VB, Power builder，SQL Server不等于懂数据库。(这世界上自以为懂数据库的人太多了！)数据库设计既是科学又是艺术，数据库实现则是典型的工程。所以从某种意义上讲，数据库是最典型的一门计算机课程——理工结合，互相渗透。咱们人才培养方案中数据库主要是两门课，数据库概论及应用，以及高级数据库技术。第一门课主要讲解数据库基本原理，并结合一门数据库讲解应用技术。第二门课主要讲解在程序设计过程中联接数据库、操作数据表和数据记录的相关方法和技术。
计算机网络作为硕士研究生入学考试专业课四门统考课程之一。推荐谢希仁的《计算机网络教程》（人民邮电出版社）问题讲得比较清楚，参考文献也比较权威。不过，网络也属于Hardcore System，所以光看书是不够的。建议多从互联网上找一些参考资料阅读，并利用我们的实验室多实践，以便加深对课本知识的理解。　　
关于计算机科学的一些边缘科学我想谈一谈软件工程技术，对于一个企业，推出软件是不是就是几个程序员坐在一起，你写一段程序，我写一段程序呢？显然不是。软件工程是典型的计算机科学和数学，管理科学，心理学，社会学等学科的综合。它使我们这些搞理论和技术的人进入了一个社会。你所要考虑的不仅仅是程序的优劣，更应该考虑程序与软件的区别，软件与软件产品的区别，软件软件产品的市场前景，如何去更好的与人交流。这方面推荐给大家几本书：畅销20年不衰的《人月神话》（清华大学中文版，中国电力出版社影印版），《软件工程-实践者研究的方法》（机械工业出版社译本），《人件》（据说每一位微软公司的部门经理都读过这本书，推荐老总们和想当老总的同学都看看，了解一下什么是软件企业中的人）以及微软公司的《软件开发的科学与艺术》和《软件企业的管理与文化》（研究软件企业的制胜之道当然要研究微软的成功经验了！）
计算机技术牵扯的内容更为广泛些，一项一项说恐怕没个一年半载也说不清。我只想提醒大家的还是那句话，技术与科学是不能分家的，学好了科学同时搞技术，这才是上上策。犹如英语，原先人们与老外交流必须要个翻译，现在满马路的人都会说英语。就连21世纪英语演讲比赛的冠军都轮不到英语系的学生了。计算机也是一样的，我们必须面对的一个现实就是：计算机真就只是一个工具，如果不具备其它方面的素养，计算机系的学生虽然不能说找不到工作，不过总有一天当其他专业性人才掌握了计算机技术后将比我们出色许多。原因就在于计算机解决的大都是实际问题，实际问题的知识却是我们少有的。单一的计算机技术没有立足之地。
另外还需要指出：学习每一个课程之前，都要先搞清这一课程的学习目的。这一学科的应用领域。据我所了解到的同学和低年级的同学的学习状况：他们之中很少有人知道学一门课程的学习目的，期末考试结束了也不知道学这课做什么用。这就失去了读计算机科学的意义。
有些同学说按照这样学习学的东西太多，有的未见得有用，我想打个形象的比方：学校学出来的人都是一个球体，方方面面的知识都应具备。可是社会上需要球体的地方很少，反而需要的是砖和瓦，即精通某一行的人才。但是对于同等体积的物体，用球体来改造是最方便最省事的。学校的学生很多，为了能够使更多的学生来适应这个社会，学校也就不得以把所有的学生都打造成一个球体，然后让社会对这些学生进行再加工，成为真正能够有用的人才。即使你非常清楚自己的将来要干什么，并且非常下定决心要走自己的路，这一步你也必须走，世界是在不断变化的，你不能预料未来。想清楚，努力去干吧！对于博大精深的计算机科学，我们每个人只能说永远都是个Beginner。即使把以上说的这些这些全弄通了，前面的路还长，计算机科学需要我们为之奋斗......学习计算机科学需要韧性，更需要创新，需要激情。深刻学习理论知识，勇于接受新技术的挑战，这才是我们这一代人应具有的素质。希望同学们都能保持一颗平常心，戒骄戒躁，平和的埋头学习吧。
&& 五、编程技能——你翱翔蓝天的翅膀
这一部分就以互联网上一个完整的帖子：“修炼编程的内功”来说说编程技能培养的重要性。
很多年以前，我还是一个学建筑的学生，但是很喜欢学计算机。不过呢，由于专业限制，我没有计算机用的。学校只开了一个学期的Fortran语言，上机时间只有可怜的5节课，那会把我憋坏了，呵呵。
大家不要笑啊，90年那会，生活不富裕，PC机还是一个很贵的东东，一般家庭都还停留在18吋电视机的时代，大学生又是最穷的，物质条件更为匮乏，我当时有个小收录机，京华牌的，呵呵，在同学中已经很可以了。因此，像现在的同学们，一考上大学，MP3、MP4、笔记本电脑家里给配齐的，在当时是根本不可能想象的事情。我作为过来人，还是要说大家一句，大家真是生在好时代了，很幸福的。
不过呢，我很喜欢编程，就养成一个习惯，想象编程，找一个题目，自己在脑子里把程序构思出来，写在纸上，然后自己模拟电脑的run，把程序过一遍，看能不能执行正确。这个习惯现在都还有。呵呵，我老是劝大家写简单的程序，其实和这个习惯有很大关系，因为我比较笨，稍微复杂的程序，脑子就想不过来了，就晕了。
也正因为有了这个经历，我就开始思考一个问题，编程究竟是什么？呵呵，当时我在学校，也是小有名气，大家都知道有这么个程序疯子，没事喜欢发呆，喜欢想程序。在一次舞会上（别激动，我也是过来人，也会跳舞的，虽然很难看哈，呵呵），一个计算机专业的师姐就考我，问我编程是什么？
我当时想了一下，很郑重地回答她，我的理解，编程就是拆解任务，把一个任务，拆解成很细很细的步骤，一步步教计算机去做。计算机很笨的，举个例子，我们说早上起来去上课，是个人都知道做什么，但是它不知道，因此，我们要告诉它：
起床--穿衣--拿饭盒--去食堂--买早饭--吃饭--洗饭盒--回宿舍--放饭盒--拿书--出门--如果人都走完，要记得锁门--去教室--推门--找到自己的座位--走过去--坐下来--等待上课--上课。
说到这里，我突然自己有点明悟了，编程，就是把复杂的问题简单化，简化到每个动作都是1+1=2那么简单，然后计算机照做就好了。这就是我理解编程的真谛。我师姐听到了，也若有所悟，这个话题就没有再说了。
我们来分析一下计算机的特点，准确的讲，目前我们这个社会的计算技术，还很原始，说它是计算机，正确，它确实只能计算，说它是电脑，太抬举它了，它不可能有思考能力。
在冯诺依曼体系架构中，计算设备就是具有一定计算能力，有能力和外界做出IO互动，并且能高速重复动作的这么一种设备，这可能和大家在教科书里面学到的不太一样啊，不过，我是这么理解的。
因此，我从一开始，就没有把计算机作为一个伙伴，一个可以帮助我出主意，或者代替我思考的伙伴，仅仅是看做一种工具，这种工具有什么用呢？我认为它最重要的，有两个作用：
1.无限可重复性，一个动作序列，一旦编订程序，计算机就可以无数次重复这个序列，不会感到累。这特别适合于那些乏味的，不断重复的劳动，比如，我们一个学校每天要敲钟，打上课铃，如果让人来做，这个人会很乏味，做久了，就可能出错，但是让计算机来做，它可没有什么思想，不会觉得累，而且做的很好。计算机特别适合做重复性工作。
2.服务品质的稳定性。计算机适合做重复工作，还有个有点，就是每次执行结果都是一样的。这体现了工业化时代最重要的一个思想：量产思维，大家可以看到，现在的社会，不可重复的艺术固然很好，但公众需要的是量产的产品，因为质量稳定，产量稳定，能满足大众需求。劳斯莱斯虽然很美，但绝大多数人在开大众、丰田等低端车。就是这个道理。还是打铃那个例子，如果是人，可能会生病，可能会请假，或者干脆搞忘了，但计算机不会，只要有电在正确工作，打铃就不会出错。
这样，我就慢慢理解到了，计算机其实就是能以恒定品质不断重复输出服务的机器而已。
OK了，这我们是不是可以理解到，计算机编程，其实首先是人的工作，当我们遇到一个服务需求，我们人来做一次，嗯，获得一个比较满意的结果，然后我们觉得这个动作可以重复，下次遇到类似的问题，照做就好了。于是，我们就安排计算机来做这件事了。是不是这样？
这是不是说明，程序，其实是在讲一件事应该怎么做，这个做的过程，以及这个过程的含义，其实是人定义出来的，然后通过编程，教给计算机来做而已。
我以前经常有种感觉，计算机编程，是两层意思，一层，是程序本身的含义，就是怎么做事，另一层，是隐含在程序下面的逻辑含义，就是做事的意义，程序只是字面上的意思，而逻辑，是程序段落组合起来，共同表述的一层意思。现在想想，其实就是这个道理。
嗯，既然我们知道，编程，就是把做一件事情的步骤，分拆开来，教计算机去做，但，分拆到什么粒度呢？这个很重要。如果分拆的粒度太细，白白浪费程序员的时间和精力，这些都是成本。而分拆得太粗，计算机还是弄不明白，做事不对，就是bug了。
这说明，编程有个很重要的概念，就是粒度，也就是我们对问题描述的精细程度。
最开始的计算机是最笨的，学过计算机组成原理的同学大概知道，只要有个累加器，其实已经可以算一台计算机了，只会做加法计算。因为从数学上，我们可以知道，任何计算，最终都可以演化成加法计算，事实上，现在的CPU，在最底层核心的部分，也还是这个加法逻辑。
这样做当然没什么不好，不过，有个小小的问题，就是粒度太细了。如果每件事情，都要程序员去拆解成很细的加法计算，这个工作就几乎不是人干的事情了。难道就无解了吗？
呵呵，前面我们说过，计算机的特点是什么？无限重复，大家就发现，一个事情，比如7*24，这是乘法计算，但是，我们最终要拆解为加法计算去实现，但是，不是说我们每次都要这么拆解，乘法计算也是一个工作，有规律的，因此，当我们拆解一次之后，我们当然可以把这次拆解过程本身，编订为程序，下次遇到类似问题，让计算机把这个程序再跑一遍就ok了。呵呵，大家以为Intel的CPU里面的乘法计算指令是怎么实现的？大家又以为AMD的CPU内部的微代码体系是怎么实现的？
就是这么一个思维，解决了所有的问题，遇到需求，首先拆分，然后不断检索我们以前是不是以前拆分过了，遇到能套用的程序段落，就直接用，不用每次都拆分那么细，减少工作量，当然，遇到新问题，还是需要自己拆解的，不过，拆解后，最好把拆解本身，也写成程序，下次重用。
大家玩各种语言，一般都提供基本库，这个基本库，其实就是前人已经拆解过的结果，软件公司觉得有代表性，可以满足大多数应用场合，就编订到基本库里面，以后程序员直接用，不用自己重复了，大家说是不是这样？
现在，大家知道怎么看待C的stdio.h，stdlib.h这些基本库了吧？C++的iostream是什么含义，知道了不？MFC知道了不？Java的运行时库是什么意思，也知道了吧？
不过呢，这个世界的需求总是很多的，并且，计算机的能力也是不断在进步，以前不适合计算机做的事情，现在也慢慢变得适合了。因此，大家总能遇到一些新问题，需要自己重新拆解，基本库中没有提供，这就是程序员这个职业存在的真实含义。帮助用户不断拆解新需求，解决新问题。当然，库本身也在进步，不断把已经被证明拆解成功的问题，修补到库中，避免以后的程序员做重复工作。就这么简单。
呵呵，啰嗦了这么多，可能很多同学看的一头雾水，你到底想说啥？我想说的，其实很简单，编程序，就是拆解问题，但讲究个拆解的技巧和方法，以前人做过的，别做，尽量用，没有的，做过一次，尽量保留下来，供下次使用，就这么简单。
那，这和本文的题目“修炼编程的内功”有啥关系呢？当然有关系了，什么叫编程的内功？我的理解，就是对这个世界的抽象化理解能力以及描述能力。一个工作，能迅速从中提炼出下次可以重复的套路，并且能以一定的规则，就是计算机语言规范，描述出来，拥有这两个能力，就能保证遇到任何问题，都有办法写出程序来。
所以，大家学校中学了很多数学，语言，算法，数据结构，甚至编译原理，操作系统，其实这些统统是工具，不是写程序的目的。
&写程序，就是遇到需求，能迅速抽象，理解其共性，并能以清晰的语言描述出来。上述学科，不是帮助提升你的抽象能力，就是帮助提升你的描述能力，大家看是不是这个道理？
所以，我在带徒弟的时候，有时候喜欢说一句话，其实作为程序员，学习一点语文有好处，因为最能培养描述能力的，其实还是语文。英语不算啊，英语虽然也是一门语言，但中国的教育，一般是能看懂，很少从一个英文文学家的角度培养学生用英文的描述能力。只有我们的语文课，这不但是教语言，而且通过无数次造句和作文，在教大家描述问题的组织能力，这个能力在写程序的时候，很有用。
这个时候，话题就出来了。中国的语文，先是甲骨文，然后古文，然后白话文，大家发现没有，总体是越来越简单，这是发展的趋势。为什么呢？因为大家觉得，语文就是让人懂的，太深奥的东东，不太适合普及，就没有生命力，反而越简单的东东，普及越快。
因此，请大家注意，写程序时拆解，是把问题简单化，不是说把一个问题描述得晦涩难懂，才叫本事。真正的程序高手，都是简化问题的大师。
当然，从这个话题，我们是不是可以得出一个结论，其实写程序的方法本身，编程的内功本身，其实是没有什么语言特性的，C、C++、Java、PHP、Python。。。是不是都用的同一种方法在做事情？
因此，我这里提出，修炼编程的内功，是学习抽象能力和描述能力，与语言无关，换而言之，从任何一门语言入门，都可以修炼到内功的极致，关键看你用不用心。
因此，学习期间，我的建议，不要好高骛远，不要去评价语言的好坏，平台的好坏，没有多大意义的，你并不能确定这辈子最终能在哪个平台下用哪种语言开发。捡着手边有的书，老师教的课程，埋进去学扎实，出来后，换语言比吃盘菜也难不倒哪去，呵呵。这算是正式回答很多同学的问题。
&& 六、考研——更高层次的学习
“考研”这个词围绕在我们每个人周围，学校海报栏中最大的广告一定是考研培训班的，不仅很霸道的贴满所有区域，而且“野火烧不尽，春风吹又生”；学校书店里卖的最火的书一定是考研的辅导书；每到临近考研，学校里的自习室、图书馆一定被考研的同学长期“占座”；同学们之间经常聊的也是“你考不考研，想考哪儿的研？”。有很多同学发出过这样的疑问“到底应不应该考研？”，很多同学都被这样的问题困扰着。“W”“W” 1What?2Why?3(Where)?4When?
“”“”“”——“”——“”
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“”“”OK
啰嗦了这么多，还是那句话“我们由衷地希望四年后的6月末，你们中的每个人都能满怀收获的喜悦走向人生下一站！”。
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