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提示：此文已超过 2 年（964 天）未更新，如发现内容过时或有误，欢迎改进:)性能分析（）可用于分析程序的运行时间主要消耗在何处，以便有效优化程序的运行效率。
Profiling可分为两步，一是运行程序收集程序不同部分运行时间的数据，二是数据的可视化和分析。
本文介绍的方法主要针对类Linux系统，部分工具在Windows等系统可能也能使用。
Python的cProfile模块可用于数据采集，适用于Python 2和Python 3。其调用方法很简单：
import cProfile
# 以下调用将运行函数somefunc()，并将相关数据记录到log_file.pyprof
cProfile.run('somefunc()', 'log_file.pyprof')
更多信息请参考。
有些小程序也可以直接从命令行调用cProfile模块执行：
python -m cProfile -o profile_data.pyprof script_to_profile.py
是高性能的Profiling数据采集工具，其运行时对程序效率的影响很小，但会产生巨大的运行记录，分析也比较慢。 Python 3中没有hotshot。故如无特殊需求，请使用cProfile。
import hotshot
profiler = hotshot.Profile(&hotshot.log&)
profiler.run('trackStereo.solveStereoNew()')
Gprof2Dot的输出，经dot命令渲染后的图片。
可将多种Profiler的数据转成可处理的图像表述。配合dot命令，即可得到不同函数所消耗的时间分析图。以处理cProfile的记录为例：
# 运行程序记录数据：
# python -m cProfile -o profile_data.pyprof path/to/your/script arg1 arg2
# profile_data.pyprof是获取的数据；dot命令需要安装Graphviz才能用
gprof2dot.py -f pstats profile_data.pyprof | dot -Tpng -o output.png
Run Snake Run截图
是个Python脚本，使用wxPython将Profiler数据可视化，效果如图。
RunSnakeRun还可分析内存占用，但仍处于实验阶段。
KCacheGrind可视化Python运行时数据
KCacheGrind是Linux中常用的profiling visualization软件，其默认可处理valgrind的输出。通过一些脚本也可以让其分析cProfile或hotshot记录下的数据。
处理cProfile的数据可使用：
# 运行程序记录数据：
# python -m cProfile -o profile_data.pyprof path/to/your/script arg1 arg2
# 使用pyprof2calltree处理数据并自动调用KCacheGrind
pyprof2calltree -i profile_data.pyprof -k
处理hotshot的数据可使用KCacheGrind中的hotshot2calltree命令：
# 使用hotshot2calltree处理数据，完成后需手动在KCacheGrind中打开输出文件
hotshot2calltree hotshot.log -o hs_calltree.log
KCacheGrind虽然功能强大，但其输出的分析树似乎并不完整，如果您了解原因，请补充。
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简体繁体转换NetMiner 4 - 网络数据的探索性分析和可视化软件｜SNA|社会网络分析|Exploratory Analysis｜Visualization
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NetMiner 4 - 网络数据的探索性分析和可视化软件
什么是NetMiner?
NetMiner是一套用于网络数据的探索性分析和可视化的软件工具。NetMiner允许您可视化和交互式的探索您的网络数据，帮助您发现网络的潜在模式和结构。
有表现力的和系统网络数据模型
NetMiner有全面的数据模型，用以表达各类型的节点，链路，节点的属性和链接的属性。 通过它的数据模型，NetMiner能够以网络数据代表大多数社会，自然和物理现象。
标准化选项和过程输出
在NetMiner中，任何数据转换，分析和可视化过程的所有选项均放入一些标准分类中。过程产生的不同的结果被分类到四种类型的报告，即主报告，表格，地图和图表报告。由于标准化，用户可以了解分析的特点，此外，在执行任务后，他们应该可以找得到结果的位置。
基于会话的过程执行
在NetMiner中的分析模块通过基于会话的方式执行。当模型被选择后，相应的会话被打开，包含了和模型有关的输入数据，处理选项，执行活动和结果。通过基于会话的结构，NetMiner会记住用于执行的所有过程，并允许其创新功能，比如探索和what-if分析。
混合和匹配数值和图形输出
NetMiner产生数值和图形，同时执行适合各自的分析模块。
地图的交互式可视化探索
NetMiner支持在地图上通过实时的point-and-shooting样式来执行附加的探索操作，而无需打开新的会话。可视化的交互或可视化的探索是NetMiner有别于其他社会网络分析(SNA软件的关键特征。
集成输出到数据集
通常在分析任务时需要使用输出数据来作为输入数据。但是这个任务通常要执行大量的繁复的操作。NetMiner有系统的方法和内部的结果可以在分析的每个阶段递归使用数据。
管理数据和过程历史
NetMiner的基于会话的结构使得分析员可以高效的管理多种不同的数据集和任务过程。因此用户能够方便的跟踪执行的过程的记录和数据转换的历史，并且重用他们。
带有所见即所得(WYSIWYG)脚本的基于图形化界面(GUI)和脚本的软件
基于Python脚本引擎让NetMiner可编程。通过这个新特征，使得批处理和生成用户自己的算法成为可能。除此以外，用户自己的算法或逻辑可以被编译为插件程序并插入到NetMiner主界面下拉式菜单中。另外，对于那些不熟悉编程的用户，支持基于GUI模式的自动脚本生成器。
CALL or EMAIL
有关NetMiner软件的更多信息，请联系我们的销售代表：
赵先生(Frank Zhao 606分机)
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frank#(发邮件时请将#替换为@)
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项目的可视化管理及动态跟踪技术的实现.doc58页
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项目的可视化管理及动态跟踪技术的实现
成都信息工程学院计算机应用技术专业
研究生 浮红星
指导教师 徐振明
随着信息技术的发展，人们越来越多地考虑把 PERT plan evaluation and
review technique 网络计划法应用到企业的生产计划中。虽然编制网络计划和绘
制网络图的过程已经从最初的手工绘制发展为现在的采用计算机技术绘制，但是
仍然存在一些问题，比如绘制过程当中由于结点数量太大且关系混乱而导致图形
可视化效果不佳等，本文正是围绕这些问题做了以下几个方面的研究：
单代号网络图 AON, activity-on-node network
生成双代号网络图 AOA,
activity-on-arrow network 的算法
目前人们主要对 PERT 网络图的绘制规则及网络结点自动编号进行了大量的
研究，但是对于网络图的计算机自动绘制技术研究不够充分。大部分绘制的都是
单代号网络图，而双代号网络图的绘制效果不是很佳。但由于双代号网络图的逻
辑表达比较清楚，使项目管理者能够方便地对项目中的工作进行控制，因此对工
厂企业应用关键路线法来说，一般应采用双代号网络图。由于双代号网络图在我
国应用的比较广泛，所以双代号网路图的自动绘制也成为一个迫切的需求。
本算法根据产生虚工序的必要条件是该工序有多个紧前工序的要求，分析并
总结出几种生成虚工序的方法，并依据有关的理论进行算法设计，实例证明该算
法可以生成较优化的双代号网络图。
双代号网络图的自动布点算法
虽然当今推出一些新的网络图绘制软件，但是他们所绘制的网络图大多是时
标图。但对于这种时标图，由于它是用箭线长度来表示工序的持续时间，所以从
图形显示上看起来可视化效果不很理想。因此有必要设计一种不需要
正在加载中，请稍后...Python+语言的可视化编程环境的设计与实现设计,++,语言,实现,可视化,可视化编程,编..
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Python+语言的可视化编程环境的设计与实现
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