我本科是生物科学，想从事数据分析或者数据挖掘的工作，以后想读个数据挖掘，数据分析有关的在职研究生。_百度知道
我本科是生物科学，想从事数据分析或者数据挖掘的工作，以后想读个数据挖掘，数据分析有关的在职研究生。
数据分析有关的在职研究生。国内有这样的高校吗，想从事数据分析或者数据挖掘的工作我本科是生物科学，以后想读个数据挖掘？最好的学校或者研究所是哪些
跟我一样 我是 学应用统计
现在也是 做的数据分析
人大以及厦大的
科大也不错的 在数据领域
有在职研究生的吗？
现在的各个大学 都有在职的
你可以上网查查看看
谢谢，你现在工作了吗？我不是学统计的，就是很感兴趣。找这个相关的工作，不容易啊，想着一边工作一边学吧
我的 那个 数据挖掘 也是 自己学的
我的专业是数据分析类的
还没有这个课程的
现在 就在看书 学呢
一起加油吧 朋友
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跨专业考研，加油
我已经跨过一次
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出门在外也不愁&&& 随着研究生教育的加大，我们看到越来越多的在职人员参加，申请硕士学位。是个不错的选择，但也要分析好发展趋势，有把握的报考。&&& 考研人数还会进一步增长，人群构成更加多样&&& 在考研人数上，由于考研人群的构成越来越多样化，以后考研人数还会进一步增加。现今大学毕业生里面选择考研的人越来越多，从前选择考研或就业的人群是分开的，现在很多人都是双管齐下，在准备就业的同时也准备考研，考上了继续深造，考不上就找工作。除应届本科生之外，比如高自考和在职的考生也逐渐增加。现在国家政策规定高自考的考生如果在研究生考试之前拿到文凭就可以参加考研，所以又增加了一些新的考研人群。2004年国家明确规定在职考生报考研究生的时候不需要单位签字、盖章表示同意，考完了之后再确定也可以，广大在职考生现在报名也很踊跃。&&& 从长远看，考研的人数肯定会逐年增加，但是增长的速度，两到三年之后肯定有所改变。现在很多人考研是因为就业的恶性竞争，随着未来政府出台相关政策进行调控，虽然总体人数肯定会增长，但是增长速度会慢慢下降。&&& 考试题目更加灵活&&& 考研政治考试近两年出题非常灵活，不只是考基本知识的记忆和理解能力，更多的比重放在分析问题、掌握问题的能力上。这方面的变化非常明显，2009年研究生入学考试刚刚落幕，其中考研正式试卷理论与现实的结合更强，很多题目即是热点问题又是理论上的重点问题，综合性更强，重在考查能力的目标也相当明确。&&& 研究生收费形式趋于多样化&&& 研究生阶段与大学阶段一样，不是义务教育，不能完全用国家的钱，自己负担一部分理所当然。特别在中国这样一个教育经费还严重不足的国家，义务教育的经费急需增加，农村和贫困地区的中小学生还不能充分就学，用于研究生培养的经费只能保持在一定的比例。读研究生后能具有更高的教学、研究和工作能力，一般说来能获得更理想的工作和更高的报酬，有限的投入能够有可观的回报。而且，再发达的社会对研究生的需求量也是有限的，适当收费也是对入学资格的合理限制。&&& 据统计，目前国家培养一名硕士研究生的费用约为3万元，培养一名博士研究生需4.5万元。高校扩招以来，我国研究生教育发展很快。据统计，1998年，在校硕士研究生15万人，博士生4.5万人；2005年，研究生招生37万人，其中硕士研究生招生31.6万人，博士研究生招生5.4万人。&&& 目前，一些新设的研究生教育如MBA早已实行收费，研究生教育不是义务教育，收费是大势所趋。虽然近期内公费的名额越来越少，但是也不会全面收费。各高校根据自己的不同情况，收费形式也日益多样化，即使是同一学校不同院系之间的收费形式也有很大不同。比如中国人民大学现在有“半自费”的形式，基本是在15000元左右，而且是分两年交。这种形式深受广大学生欢迎，基本上可以承受。&&& 由此看出，考研人数逐渐增多，国家一定会采取措施，致使有新的发展趋势，掌握第一手信息，会对我们报考工作产生很重要的影响。
学力指的是一个人的知识水平以及在接受知识、理解知识和运用知识方面的能力。同等学力则指一个人以不同于入学考试入校就读学习等学习方式，在知识水平和学习能力方面达到了同等程度。 课程研修班学员虽然没有在校读硕的学历，但可以通过参加课程研修班的学习达到相当于硕士生毕业的知识水平，完成硕士学位论文写作并通过答辩，成为以同等学力申请硕士学位的人员......
1).获得学士学位满三年；
2).已发表或出版了与申请学位专业相关的学术论文、专著或其它成果；
3).完成相关专业硕士培养方案规定的全部课程学习，并通过考试；
4).通过研究生院统一组织的多门题库课考试；
5).通过国家统考课程（外语、学科综合）；
6).撰写硕士学位论文，并通过答辩。 ......
是学员进入学位申请过程的资格证明。进入课程研修班的学员在学士学位证书日期达到三年的条件下，同时已有相关发表成果的，即可申请办理资格卡。学员凭资格卡即可报考学校组织的题库课和教育部组织的全国统考科目。
资格卡自发卡之日起四年内有效，学员在有效期内通过全部题库课和全国统考科目的考试后，即可进入答辩阶段。通过论文答辩便能获得硕士学位......31岁考数据挖掘、机器学习方面的计算机研究生，毕业后还有前途吗？
本人现在控制科学与工程在读博士，博一刚刚结束，导师自己是做电力系统方向的，但是导师是学校领导，平时比较忙也不指导，每次我主动找导师反应问题和想法时他都说些官话套话，并不能解决实际问题；另外，实验室没有师兄师姐，也没有固定的研究方向，都是导师从外面接到什么活就做什么，我们没有寒暑假，每周休一天，每天早8:30到晚10:00打卡到实验室上班，纯粹是为导师打工赚钱，导师比老板还老板。我个人由于以前不是做电力系统的，基础薄弱，所以现在感觉很吃力、很压抑，也很难出成果；倒是学过点电力电子，但是电力电子是一门实践性很强的学科，目前实验室除了一台电脑、图书馆数据库和定点打卡外什么也不提供，并且导师也不支持我们不为他工作自己搞，所以感觉单靠自己也不可能做出成果.博一上课时接触到机器学习和数据挖掘，感觉挺有兴趣，现在想退学重新考这方面的硕士研究生，考上后如果感觉个人兴趣、团队等都还可以就争取硕博连读，实在不行就硕士毕业上班去，可是周围人们都说计算机是青春饭，我也正好年龄大了，今年考上的话入学就是31岁，不知道这么做可行吗，将来工作会受影响吗？
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我师兄读博士和你同岁，离开老婆孩子拼了三年半毕业，方向模式识别，年龄不是问题。重考吧，选个好导师。
题主啊 什么系的研究生不是作外包啊啊
不是在为老师赚钱啊啊 你都31了 还没看明白这个？如果真想折腾 建议你计划一下 好好了解下这个领域 应用就nlp cv 理论方面对数学要求高些 你想搞哪个 找本教科书刷刷 然后acl cv的会 nips icml 还有ml的期刊 把最近几年的刷刷 （数据挖掘是另外一波人 不了解） 了解下领域里的大牛 哪些泰斗 哪些元老 哪些领军 哪些新星 当然这帮人基本都是一家子的 然后就奔着这帮人去 当然不好去 一般都是些二十出头满身光环的各国大神 所以你得琢磨琢磨 是找个地方 先发几年的paper 然后再去 还是怎样假如你要去成了 40岁博士出来 收入还算可观
北美真无所谓啊，好多大龄转行去做码农的，我觉得如果你是那种能静的下心专研的人努力几年时间因该回比湾区很多这行的码农要强吧
个人认为，大学培养的就是一种自学能力。而且现在网络这么发达，学校已经不是唯一的接受知识的场所了。更何况是前沿的计算机技术，中国大学所掌握的相比企业里的研究院，更是差了不是一星半点。再想想你都三十一了。何必那
我也是这个专业，也想过重读个CS硕士，但我又想开了，因为我对中国教育实在没信心，还不一定比自学好，毕竟我一直做编程相关的东西，也许将来会去美国读CS
计算机确实是吃青春饭的。从我身边人的情况来看，搞技术的当码农的，主要拼的时四十岁之前的时间。四十到五十这段时间就要往管理层爬了。当然了这个并不是绝对的啊，只是说说我看到的情况而已。我身边有很几个人博士读到一半就放弃了，拿个master走人了。原因主要是年龄太大了，中途找到工作就直接走了。他们本身不是科班出身，从别的专业转来的，所以年龄都不小。至于你想学data mining和machine learning。怎么说呢，我不太了解你现在的专业，你可以自己评估一下，想想自己的background是不是足够了。要不0基础申请master优点不靠谱。还有这个方向比较吃数学基础，要不深入到算法层面基本上就跪了。
能调换老师的话，最好换个至少不干预你自己摸索的老师。如果不能换，那就退学重新考吧。另外我个人觉得做机器学习的话最好读博，因为机器学习想学的深入，还是需要几年的，读个硕士的话，可能也就学会怎么拿现成的软件包来跑一跑数据。。
介于楼主的情况，闲扯几句：1、考上计算机的研究生不表示你能在这个行业站住脚，工作后你会发现，这是一个纯拼技术实力的行业，你会和一群小孩每天一起工作，他们会是你的领导和老师，如果你不觉得别扭。2、盲目的放弃自己的优势去选择一个未知的领域不可谓明智，有点兴趣不代表你能把他做深做强，建议先了解一下整个行业状况，并梳理清楚研究数据挖掘和机器学习必备的知识结构体系，个人觉得深厚的数学功底和超强的编程能力是你能做好的前提。3、跟对导师很关键，这里的坑太多，跟换不换专业没关系，你懂得，其实想搞计算机，完全可以自学，知乎是个神奇的地方，这里可以查到你想知道的答案，有恒心和毅力才是关键。4、对于年龄的问题，人生比较短暂，青春耽误不起，在有限的时间里，专注一个领域做深做强才是王道！
首先，真的很佩服题主！到博一的时候还敢于做这样大的转变，我想不少人遇到题主这种情况直接就认命了，这类人通常在读研读博之前也没有明确的专业目标，分到哪儿算哪儿（不过并不代表人家以后不会在本行业变得优秀）。题主有这样的想法，最起码能说明知道自己想要的是什么，有自己的方向。虽然前面有些答主泼了点冷水，但如果题主自认为有那个魄力和耐心，还是去尝试一下吧。毕竟，如果一辈子都干自己不喜欢的行业，会是件很痛苦的事，即便到后半辈子对自己的行业麻木了，也会存留遗憾。现在果断转行的话，或许会有四五年的窘迫期，但你收获的是后半生。况且，你现在的导师确实很坑，虽然这是普遍现象，但如果真有自己的想法也不能认命。不过，做出选择前，还是该好好问下自己，到底有没有那个魄力。毕竟题主的情况确实会很为难。前面还有正在读大三的答主说要与你共同进步。我相信他们是很虔诚地想与你共勉，不过他们可能并没有顾及太多你在生活方面的难处，你不可能再像他们那样“无忧无虑”地学习，结婚生子成家等人生大事该怎么安排，你必须慎重考虑。我也比题主小好几岁，不敢也没有资格以说教者的口吻来向题主讲述人生应该是什么样或者应该怎么做。希望题主：一旦做出了选择，就必须有足够强大的内心，不要再被别人的言语动摇。
我也想问这个问题，也和题主一样想转去数据挖掘......现在大三，比题主小10岁，已经有比较稳的工作offer和比较稳的本专业保研了，所以也没有勇气敢孤注一掷，感觉现在自己温水煮青蛙一样....我是学法学的，所以跳跃更大了...
最后，真心很佩服题主，我想博一的时候还有勇气去思变真的很了不起，题主加油！！
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本人一个二本院校毕业生，专业是信息与计算科学，毕业一年了。现在想考数据挖掘方面的研究生，大家能否推荐一下相关好的老师和专业，但专业课又不想考计算机。
中国传媒大学，考沈浩的研究生
去南大吧，我们导师就是在那读的博士
同求，北邮怎么样
想跳过编程学习数据挖掘，难度大
统计系下面的很多老师都是做数据挖掘的，国外的很多名校比如芝加哥大学，伯克利等等。
跟楼主同一个专业 也是本二 现在是条大四狗 不喜欢编程 喜欢数学类 不知道毕业工作方向 想尝试数据挖掘 不知道这行怎么样 有前辈没有 指点方向
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