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查询数据库中最大的50张表
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本文主要介绍的是怎么使用Microsoft SQL Server Management Studio导入数据,大家参考使用吧
Microsoft SQL Server Management Studio是SQL SERVER的客户端工具，相信大家都知道。我不知道大伙使用导入数据的情况怎么样，反正我最近是遇到过。主要是因为没有远程数据库服务器的权限，而需要测试新修改的内容对旧数据的冲突。因为流程改变，免不了需要修改数据来适应新的变化。所以需要在测试环境里面去模拟真实环境的数据。当时还搞笑，直接是粘贴到EXCEL，然后再复制到数据库。对于一般来说，这种方式也可以，但是对于一些特殊的字符，如果直接粘贴到EXCEL里面的话，并不能正常显示出来，比如说bit字段、DateTime字段。
不知道大家是否都知道微软给我们提供了数据的导入和导出的功能。下面就直接贴上操作步骤，因为也比较简单，所以也没有特别需要说明。直接参照如下图：
下面就贴图并简单说明，以导入数据为例，导出数据功能好像跟导入数据完全一样，不知道为什么要搞两个出来。
下图也有说明了，选择要从中复制数据的源，也就是设置源头数据，比如从A复制到B，这里就是设置A的数据库。
接着上面说从A复制到B，下图就是设置B的数据库
下图提供两种方式来选择复制的数据源，如果A跟B是一样的结构，那么选择第一种方式即可，另一种方式则是个性化选择需要复制的数据源
因为Demo数据库（上面例子说的A）只有一张表，所以下图只显示一张表，如果是有多张表，则都会显示出来，勾选我们需要复制的表即可
注：这里面需要说明一下的是，如果A里面的表使用的主键是自增长的方式，那么你就需要把B里面表的自增长方式先去掉。因为这里面从A复制到B是所有字段的复制，包括自增长的ID也一样需要复制。等复制完数据之后，再改回B数据库的表为自增长方式。
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在 工具&首选项&数据库&ObjectViewer 中，将”自动冻结对象查看器窗口“勾选即可，如下图：
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。> SQL中on条件与where条件的区别数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的
SQL中on条件与where条件的区别数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的
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SQL中on条件与where条件的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。&&&& 在使用left jion时，on和where条件的区别如下：1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。&&&&& 假设有两张表：两条SQL:1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)&&&& 其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。SQL Server 查询处理中的各个阶段(SQL执行顺序)SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。&&&&& 每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一步生成的表才会返回 给调用者。如果没有在查询中指定某一子句，将跳过相应的步骤。下面是对应用于SQL server 2000和SQL Server 2005的各个逻辑步骤的简单描述。(8)SELECT (9)DISTINCT& (11)&Top Num& &select list&(1)FROM [left_table](3)&join_type& JOIN &right_table&(2)&&&&&&& ON &join_condition&(4)WHERE &where_condition&(5)GROUP BY &group_by_list&(6)WITH &CUBE | RollUP&(7)HAVING &having_condition&(10)ORDER BY &order_by_list&逻辑查询处理阶段简介FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使&join_condition&为真的行才被插入VT2。OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使&where_condition&为true的行才被插入VT4.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使&having_condition&为true的组才会被插入VT7.SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。注：步骤10，按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行，返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。这一步不同于其它步骤的 是，它不返回有效的表，而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象，包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。因为这一步不返回表（而是返回游标），使用了ORDER BY子句的查询不能用作表表达式。表表达式包括：视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式。它的结果必须返回给期望得到物理记录的客户端应用程序。例如，下面的派生表查询无效，并产生一个错误：select * from(select orderid,customerid from orders order by orderid) as d下面的视图也会产生错误create view my_viewasselect *from ordersorder by orderid&&&&& 在SQL中，表表达式中不允许使用带有ORDER BY子句的查询，而在T—SQL中却有一个例外（应用TOP选项）。&&&&& 所以要记住，不要为表中的行假设任何特定的顺序。换句话说，除非你确定要有序行，否则不要指定ORDER BY 子句。排序是需要成本的，SQL Server需要执行有序索引扫描或使用排序运行符。&&&&& 推荐一段SQL代码：行列转置&&&&& /*问题：假设有张学生成绩表(tb)如下:姓名 课程 分数张三 语文 74张三 数学 83张三 物理 93李四 语文 74李四 数学 84李四 物理 94想变成(得到如下结果)： 姓名 语文 数学 物理 ---- ---- ---- ----李四 74&& 84&& 94张三 74&& 83&& 93-------------------*/ create table tb(姓名 varchar(10),课程 varchar(10),分数 int)insert into tb values('张三' , '语文' , 74)insert into tb values('张三' , '数学' , 83)insert into tb values('张三' , '物理' , 93)insert into tb values('李四' , '语文' , 74)insert into tb values('李四' , '数学' , 84)insert into tb values('李四' , '物理' , 94)go --SQL SERVER 2000 静态SQL,指课程只有语文、数学、物理这三门课程。(以下同)select 姓名 as 姓名 ,& max(case 课程 when '语文' then 分数 else 0 end) 语文,& max(case 课程 when '数学' then 分数 else 0 end) 数学,& max(case 课程 when '物理' then 分数 else 0 end) 物理from tbgroup by 姓名
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希赛网 版权所有 & &&sql中LEFT JOIN拆分成多条SQL语句 提高sql性能
LEFT JOIN 在有些时间可以提高我编程的效绿但不一定能提高数据查询性能了，小编不怎么喜欢使用LEFT JOIN了查询了除非没有办法了才会使用LEFT JOIN了，多半都是分开来查的，下面我们来看一篇LEFT JOIN拆分成多条SQL语句 提高sql性能文章。
本文讲解如何把一条带有一个或多个left join或right join的sql语句拆分成多条sql语句。MySQL进行连表查询效率是很低的，特别是数据很大，而且并发量很高的情况，索引都无法解决问题，最好的办法就是把sql语句拆分成多条单表查询的sql。
我们公司电商网站现在要做网站服务化，用java做中间件，PHP调用java接口获取数据，数据表也进行了拆分，分库，要求不使用连表查询，有连表查询的sql语句想办法拆分多条sql语句，然后统一使用java接口。
这样做的目的一是为了网站服务化做调整，数据的增删查改都封装到具体的业务里面，二是为了提高性能，减少压力，说来说去还是为了提高效率。
我们看看一个join多张表的sql如何拆分多条sql。
&u1.uid,u1.uname,u2.add from user as u1 left join userinfo as u2 on u1.uid=u2.uid left join money as u3 on u1.uid=u3.uid where u1.country='c'
这条sql语句left join三张表，分别是user作为主表，连userinfo，money表。首先可以查出所有user的数据，有了第一条拆分的sql：
select uid,uname from user where country='c'
由于条件是user.uid=userinfo.uid，所以可以把取得的uid用&,&连接，第二个拆分的sql如下：
select uid,add from userinfo where uid in(32,34,23,23)
这样得出了符合第一个left join条件下的uid，uname和add字段的结果，其实到这里就已经实现了以上left join语句的需求，如果还要查询money表的字段，以此类推，把uid作为in的条件查money表
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