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版本 4.5 中的新功能
Pearson Writer's 4.5 release includes the addition of five new citation style languages (CSL), and critical bug and security fixes. The new style languages can be accessed when creating and editing a project and/or citing sources on both desktop and mobile. The bug and security fixes improve performance, stability, and platform security.
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pearson相关系数
什么是Pearson相关系数？Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性关系时，表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数，主要有Pearson简单相关系数。其计算公式为：相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。如果您对搜索结果不满意，可以在百度中搜索“
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论坛法律顾问：王进律师我想问一下，相关分析pearson里的那个显著性的值是怎么求出来的，也就是第二行的检验的P值_百度知道
提问者采纳
你是问通过手算怎么得到吗？首先通过计算pearson相关系数公式计算出相关系数，再根据显著性Z检验公式计算Z统计值（这两个公式都可以在网上找到，你在百度里搜索pearson相关系数计算公式，应该可以找到），再根据Z值查表得到概率值P
是要手算的。我查的资料，有些是T检验，查T值临界表，还涉及到正太分布的东西。根据Z值查什么表啊？感觉现在乱七八糟的，搞不清。pearson相关系数求的出来，就是不知道显著性概率P值是怎么跑出来的
要找到pearson相关性的显著性检验计算公式，就是计算Z值的公式，之后查正态分布表
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