锐化有多重要？很多人不知道出了大图锐化，其实小图也会锐化的。不过学习锐化，我讲的是锐化的本质是什么，不要吓怕。懂了之后，方法一大堆。大家先学习为什么，然后再到怎么做。体验班的学后期，并不是系统的初级课，大家需要系统学习，请上橄榄图摄影课堂学习（)　
　文章为作者独立观点，不代表微头条立场
的最新文章
有人问，3月去哪里怕比较好？实在太多了林芝桃花婺源油菜花，兴化，罗平油菜花四川梨花 新疆杏花武汉樱花身边有青花有四君子，我们前面讲过一个梅花的拍摄【梅花怎么拍才美？忍不住先分享了】也有我的拍摄的几张【怎么积累自己的梅大家看看这个图片，我当时是用NEX拍摄的。因为大白天，坐船不好靠近，所以我就改为连拍，拍了很多张。因为小孩跳因为相机有全画幅与非全画幅之分。所以在非全画幅相机上，装上镜头之后，焦距会有一个转换系数。比如尼康的1.5，大家注意，我们学摄影，从第1天到现在55天，讲了很多知识点。昨天我讲的是非全画幅的一镜走天下。有人说，说说全我们今天直入主题了。在教摄影 回复 “古建筑”看以往获奖作品很多学员说，我拍摄的没有想法。其实想法的东西，真大家拿起自己的相机操作一下就可以了，基本问题不大2. 2索尼微单M档操作说明3索尼微单光圈优先于快门优先说明昨天，我在教摄影（微信号：zhongbaidi) 发了一个文章【离拍出好照片有多远？一目了然】 有个别摄友，我是这样理解的，尼康用惯了，你再用其他尼康会差不多，用了佳能，换用其他佳能也差别不大。包括微单，从NEX7 我们知道，我们换微单实际上是想着轻便，不想重，另外也不希望镜头换来换去。但是，你现在如果用微单，用一个18-我们2016年的变废为宝，开始展开，我们50个案例为一季，建议大家抽时间去翻翻自己的照片，如果你没有思路，就不用说了，这些年林芝桃花是越来越火了，搞得我都心动了，摄影人数越来越多，摄影团一年比一年多，但是大家不要说体微单，我推荐选择索尼的可以考虑富士的。记住器材，永远是一分钱一分货微单的缺点，对焦还是个问题蓄电是个问题体验今天我先来说说微单的感受微单为什么会出来？因为单反重出去旅行本来就是一场很轻松的心情，结果被单反累的半死特别我们2016年的变废为宝，开始展开，我们50个案例为一季，建议大家抽时间去翻翻自己的照片，如果你没有思路，就不用说，这是油菜花季节。罗平，婺源，安徽一带，肯定是人满为患的。既然去了，不拍几张作品，实际对不起这几天的早大家可以看看，现在这两款入门的全画幅单反，大概就是8000到1万左右的价格，但是你的中端单反，也差不多700昨天的错别字太多，所以删除了我已经说过入门机选择理由，大家去看看前面的文章【【学摄影第44天】5000-70从33天开始到38天，这一段的文章，其实我们都把常用的镜头焦距段分析了，很多人还留言，说能不能分析一下24 说实话，现在的相机生产商，也一早就设计好的，为什么，不同功能我都生产一个镜头。然后你中毒，就可以买这个镜头了2月7号，2015年农历年的最后一年。一早醒来，微信已经是满载了因为我的微信已经是快满人了，所以信息特别多不每个人都有一个思乡情节，特别是小时候跟着家乡习俗长大的同学，每次回老家，我们总会触景生情。因为人是有情感的，手机摄影系类，当然是想法先行，没有思路，不管是单反还是手机，一样拍不好。有了想法，可以随时随地出作品。还有5经常有人问？我到了现场就不知道怎么拍了，脑子一片空白。所以我才有了这个手机想法的系列。讲完毕之后，我再去讲一做爸爸，妈妈是一个值得纪念的过程。如果现在你是一个准爸爸，可以在家里这样拍孕妇照。利用窗户拍摄剪影或者利用窗我讲摄影基本都会把全画幅与非全画幅的知识点告诉学员。作为学摄影的开始，你要思考买全画幅与买非全画幅别人问你什如何选择相机，是大家一直纠结，所以我们先来回到几个问题？你是女性还是男性？你使用相机的频率？喜欢风光还是人文我们看完一组照片，只要是摄影图片，就肯定是拍出来，既然人家拍出来，大部分我们当然也可以拍的出来。除了一些特殊现在主流的存储卡是以32G与64G为主的，如果你是非常热爱摄影的，通常都会使用raw格式，一张raw格式要2首先感谢我们的学员，选择了对我的信任。我在想现在有一批学员要跟我走30年。说实在话，10年之后，20年之后，手机摄影，想法先行。教摄影在这里会跟大家分享30个前期拍摄思路。然后我们开始对手机摄影实现视频课程讲解。今天每当我看到中国风的古建筑，配合庭院的小花小草，我都有拿起相机的冲动。我是如何学习摄影，就是在看图片，收集美图我们橄榄图这周上线了一门课程【动作的详细解读】目的就是希望大家可以可以创建属于自己的动作，节省时间处理成本课钟百迪老师用自己11年的摄影教学经验分享给大家，当然不一定是最好的，但是有可能是合适你的。不合适也无所谓。我比如我经常看到一些摄影师自己的头像是用大画幅相机做陪体，还有一些是用120中画幅相机做头像的。如果要吹水，我毫无疑问，双曲线磨皮是最好的，也是最简单的，为什么最简单的东西，却最难掌握呢？商业修图，用双曲线，有钱，所以昨天我们在教摄影（微信号：zhongbaidi)为大家推送了一个【有了光，你的照片有多美？】今天深圳就阳光灿我们这个连载课程终于要结束了大家可以上橄榄图回顾1-31集摄影是熟能生巧的技术，课程很系统，如果每天跟着学习有人问我，4年大学我们学了什么，我有时间找出我大学的那些课程，到时候大家可以看看。我从事摄影培训之后，因为经课时1：学好摄影构图的点10:10课时2：学好摄影构图的线08:01课时3：学好摄影构图的面06:22课时4摄影是用光的艺术，这是我们一直说的，当然这个用光，不是把钱用光了。是告诉我们如何在光线的情况下，去寻找影调，摄影是熟能生巧的技术，课程很系统，如果每天跟着学习，然后实践，30天之后，你是完全可以掌握好入门知识点，打好你是不是买了相机不会用？你是不是觉得有时候听着一些老师讲课不明白？你有没有觉得自己参加那么活动并没有进步？学手机摄影，想法先行。我们一共推出30个手机能够应用的想法。今天是第21个。1.找一个窗户，利用光影投射，用手现在主流的存储卡是以32G与64G为主的，如果你是非常热爱摄影的，通常都会使用raw格式，一张raw格式要2【往事】系列文章，是我用回忆的方式告诉大家我是如何选择了摄影老师这个职业，这个我对事情的一些感悟。上一集【往今天是周日，深圳细雨连绵。我们在教摄影（微信号：zhongbaidi)连载了几组以色彩为主题的样片。获奖作品zhongbaidi原创摄影视频教程，用心教学。简单，易懂，富有成效。摄影教学资料库，摄影圣地样片汇总。定期作业点评，摄影旅游心得分享！热门文章最新文章zhongbaidi原创摄影视频教程，用心教学。简单，易懂，富有成效。摄影教学资料库，摄影圣地样片汇总。定期作业点评，摄影旅游心得分享！图像锐化处理的作用是使灰度反差增强_解决方案网当前位置:& &&&【特征检测】差分近乎图像导数算子之Laplace算子【特征检测】差分近乎图像导数算子之Laplace算子本文收集于网络，只用于方便查找方案，感谢源作者，如果侵权请联系删除【特征检测】差分近似图像导数算子之Laplace算子背景简述
在图像处理，我们知道经常把Laplace算子作为边缘检测之一，也是工程数学中常用的一种积分变换。本节主要介绍Laplacian 算子相关的知识。
首先，拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，它具有旋转不变性。一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数，定义为：
用更加形象的图像来解释,假设我们有一张一维图形。下图(a)中灰度值的”跃升”表示边缘的存在.如果使用一阶微分求导我们可以更加清晰的看到边缘”跃升”的存在(这里显示为高峰值)图（b); 如果在边缘部分求二阶导数会出现什么情况?,图(c)所示。(其图片和定义公式来源于http://www./opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/laplace_operator/laplace_operator.html)。
(a)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& (b)
你会发现在一阶导数的极值位置，二阶导数为0。所以我们也可以用这个特点来作为检测图像边缘的方法。 但是， 二阶导数的0值不仅仅出现在边缘(它们也可能出现在无意义的位置),但是我们可以过滤掉这些点。
为了更适合于数字图像处理，将该方程表示为离散形式：
另外，拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式，以便更好编程需要。如图1所示。
图1（a）表示离散拉普拉斯算子的模板，图1（b）表示其扩展模板，图1（c）则分别表示其他两种拉普拉斯的实现模板。从模板形式容易看出，如果在图像中一个较暗的区域中出现了一个亮点，那么用拉普拉斯运算就会使这个亮点变得更亮。因为图像中的边缘就是那些灰度发生跳变的区域，所以拉普拉斯锐化模板在边缘检测中很有用。一般增强技术对于陡峭的边缘和缓慢变化的边缘很难确定其边缘线的位置。但此算子却可用二次微分正峰和负峰之间的过零点来确定，对孤立点或端点更为敏感，因此特别适用于以突出图像中的孤立点、孤立线或线端点为目的的场合。同梯度算子一样，拉普拉斯算子也会增强图像中的噪声，有时用拉普拉斯算子进行边缘检测时，可将图像先进行平滑处理。
图像锐化处理的作用是使灰度反差增强，从而使模糊图像变得更加清晰。图像模糊的实质就是图像受到平均运算或积分运算，因此可以对图像进行逆运算，如微分运算能够突出图像细节，使图像变得更为清晰。由于拉普拉斯是一种微分算子，它的应用可增强图像中灰度突变的区域，减弱灰度的缓慢变化区域。因此，锐化处理可选择拉普拉斯算子对原图像进行处理，产生描述灰度突变的图像，再将拉普拉斯图像与原始图像叠加而产生锐化图像。拉普拉斯锐化的基本方法可以由下式表示：
这种简单的锐化方法既可以产生拉普拉斯锐化处理的效果，同时又能保留背景信息，将原始图像叠加到拉普拉斯变换的处理结果中去，可以使图像中的各灰度值得到保留，使灰度突变处的对比度得到增强，最终结果是在保留图像背景的前提下，突现出图像中小的细节信息。但其缺点是对图像中的某些边缘产生双重响应。
OpenCV版Laplace算子
#include &cv.h&
#include &highgui.h&
int main(int argc, char* argv[])
Mat src = imread(&test.jpg&);
Laplacian(src,dst,src.depth());
imwrite(&laplacian.jpg&,dst);
imshow(&dst&,dst);
waitKey();
OpenCV-Python版Laplacian
#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(&test.jpg&, 0)
gray_lap = cv2.Laplacian(img,cv2.CV_16S,ksize = 3)
dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap)
cv2.imshow('laplacian',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
OpenCV-Python版LaplaceOperater
import cv2
import numpy as np
kernel_size = 3
ddepth = cv2.CV_16S
img = cv2.imread('test.jpg')
img = cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_lap = cv2.Laplacian(gray,ddepth,ksize = kernel_size,scale = scale,delta = delta)
dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap)
cv2.imshow('laplaceOperater',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
原始图像所示：
OpenCV-Python版Laplacian输出图像所示：
OpenCV-Python版LaplaceOperater输出图像所示：
由图可以看出，将原始图像通过拉普拉斯变换后增强了图像中灰度突变处的对比度，使图像中小的细节部分得到增强并保留了图像的背景色调，使图像的细节比原始图像更加清晰。基于拉普拉斯变换的图像增强已成为图像锐化处理的基本工具。
[1] Milan Sonka ,Vaclav Hlavac, Roger Boyle, &Image Procssing ,analysis and Machine Vision&.
[2] Richard Szelisi,&Computer Vision Algorithms and Applications&.
=========================================================
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/
=========================================================
上一篇：下一篇：
File: 8:43:10}