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　 福建省武夷山市圣远、香馨大酒店
　 福建省武夷山市圣远、香馨大酒店
　 弈城棋友会服务器
　 浙江温州
　 山东潍坊
　 各队主场
　 鄞州江东余姚海曙
〓 即将进行的象棋赛事 〓
　 深圳市梅山中学(深圳市福田区梅山街28号)
个人 2万-5万元
　 慈溪桥头镇老龄办
　 得胜家居建材广场明波店五楼
　 太原市朝阳街新开路中段新精品茶城
个人 2千-5千元
　 沈阳市第40中学
09轮 2千-5千元
　 文成县鑫悦大酒店
　 长沙市烈士公园三月轩棋牌室
　　 　　 　　
　 江苏省泰州市高港区国源大酒店
　　 　　 　　
　 江苏省泰州市高港区国源大酒店
　　 　　 　　
　 中国广西南宁邕江宾馆
07轮 1万-2万元
　 中国广西南宁邕江宾馆
12轮 2万-5万元
　 河南省荥阳市
01轮 100万元以上
　 山东省高密市
18轮 10万-20万元
　 吉林省长春市
　 吉林省长春市
　 吉林省长春市
　 澳大利亚悉尼市
05轮 10万-20万元
　 澳大利亚悉尼市
05轮 10万-20万元
　 澳大利亚悉尼市
05轮 10万-20万元
　 浙江省泰顺县
07轮 10万-20万元
〓 已经结束的象棋赛事 〓
　 三圣乡刘家花园
　 中国农业银行鞍山支行营业部三楼会议室
个人 5千-1万元
　 浙江温岭九龙国际大酒店
　 林木小学
　 林木小学
　 林木小学
　 林木小学
　 林木小学
　 景德镇供电公司招待所五楼会议室
　 天门市工人文化宫(西湖路)
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→ [原创]弈城围棋棋力测试记
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| 來源: 互联网&&　　呵呵!这个问题很奇怪啊!怎么说呢??!　　代表正义和邪恶或是区分对手的一种方式!　　目的是区分　　1。棋盘　　2。规则　　3。来历　　所谓围棋，简而言之，就是一种由两个人进行对抗的竟技游戏，它是以哪一方在棋盘上占领的地多与少来区分胜负的。如果把棋盘的整个盘面看作一块土地，双方各用自己的棋子去开拓这片土地，由于每一方都想在棋盘上多占一些领地，这就要首先去占领棋盘上的有利位置，并用棋子每隔一定的距离打下桩子，表示这是你的领地，然后再不断地经营和巩固这些领地。 　　但在实际的下棋过程中是决不会这么顺利的，因为在你的对面坐著一位对手，当你的领地尚未巩固时，对方会侵入进来，对此，将怎么办呢？这时你就要设法去包围它，使它失去生存力，进而歼灭它。这就产生了战斗，双方将环绕著生和死，进行一招一式的抗争，而谁在这场抗争中占上风，将直接影响到整局棋的胜负。双方的领地大致确定后，还必须把领地完整地围好，这是围棋的终盘阶段。 　　棋盘上的地域完全划分完毕后，棋局就终了了。这时我们可以计算双方的地域，谁占的地多，谁就赢了。围棋还含有艺术、哲学的成份，以及创造世界的哲理。通过学习围棋，你不仅享受到其中的乐趣，而且还会开拓一个更加美好的世界。 　　黑白棋(Reversi、Othello)，也叫苹果棋，翻转棋，是一个经典的策略性游戏。它使用8x8的棋盘,由两人执黑子和白子轮流下棋，最后子多方为胜方。随着网络的普及，黑白棋作为一种最适合在网上玩的棋类游戏正在逐渐流行起来。　　历史　　黑白棋是19世纪末英国人发明的。直到上个世纪70年代一个日本人将其发展，借用莎士比亚名剧奥赛罗（othello)为这个游戏重新命名，也就是现在大家玩的黑白棋。为何借用莎士比亚名剧呢？是因为奥赛罗是莎士比亚一个名剧的男主角。他是一个黑人，妻子是白人，因受小人挑拨，怀疑妻子不忠一直情海翻波，最终亲手把妻子杀死。后来真相大白，奥赛罗懊悔不已，自杀而死。黑白棋就是借用这个黑人白人斗争的故事而命名。　　黑白棋在中国　　中国最早出现黑白棋是在80年代的任天堂游戏机上，但从那时一直玩到现在的人已经廖廖可数了，我们只能说，从那时起，中国第一次出现了黑白棋；然后就是1990年的Windows 3.0的推出，当时Windows自带的游戏就是黑白棋，由于当时计算机还比较少，没等到黑白棋传开，Windows 3.1推出，把自带游戏换成现在大家见到的扫雷和打牌；让大量人认识黑白棋的是文曲星，文曲星的黑白棋棋力很低，一个人下了几盘以后就可以轻易把它打败，棋力之低简直可以说是误人子弟的地步，让人一叶障目，不见森林，以为黑白棋不过尔尔；黑白棋真正发展起来还是在网络普及以后，黑白棋作为一种经典的策略性游戏，受到了广大网友，特别是得到了希望锻炼智力的网友的喜爱相似文章&今日推荐&&&幽默笑话百态军事探索娱乐女性健康旅游互联网··············&　　呵呵!这个问题很奇怪啊!怎么说呢??!　　代表正义和邪恶或是区分对手的一种方式!　　目的是区分　　1。棋盘　　2。规则　　3。来历　　所谓围棋，简而言之，就是一种由两个人进行对抗的竟技游戏，它是以哪一方在棋盘上占领的地多与少来区分胜负的。如果把棋盘的整个盘面看作一块土地，双方各用自己的棋子去开拓这片土地，由于每一方都想在棋盘上多占一些领地，这就要首先去占领棋盘上的有利位置，并用棋子每隔一定的距离打下桩子，表示这是你的领地，然后再不断地经营和巩固这些领地。 　　但在实际的下棋过程中是决不会这么顺利的，因为在你的对面坐著一位对手，当你的领地尚未巩固时，对方会侵入进来，对此，将怎么办呢？这时你就要设法去包围它，使它失去生存力，进而歼灭它。这就产生了战斗，双方将环绕著生和死，进行一招一式的抗争，而谁在这场抗争中占上风，将直接影响到整局棋的胜负。双方的领地大致确定后，还必须把领地完整地围好，这是围棋的终盘阶段。 　　棋盘上的地域完全划分完毕后，棋局就终了了。这时我们可以计算双方的地域，谁占的地多，谁就赢了。围棋还含有艺术、哲学的成份，以及创造世界的哲理。通过学习围棋，你不仅享受到其中的乐趣，而且还会开拓一个更加美好的世界。 　　黑白棋(Reversi、Othello)，也叫苹果棋，翻转棋，是一个经典的策略性游戏。它使用8x8的棋盘,由两人执黑子和白子轮流下棋，最后子多方为胜方。随着网络的普及，黑白棋作为一种最适合在网上玩的棋类游戏正在逐渐流行起来。　　历史　　黑白棋是19世纪末英国人发明的。直到上个世纪70年代一个日本人将其发展，借用莎士比亚名剧奥赛罗（othello)为这个游戏重新命名，也就是现在大家玩的黑白棋。为何借用莎士比亚名剧呢？是因为奥赛罗是莎士比亚一个名剧的男主角。他是一个黑人，妻子是白人，因受小人挑拨，怀疑妻子不忠一直情海翻波，最终亲手把妻子杀死。后来真相大白，奥赛罗懊悔不已，自杀而死。黑白棋就是借用这个黑人白人斗争的故事而命名。　　黑白棋在中国　　中国最早出现黑白棋是在80年代的任天堂游戏机上，但从那时一直玩到现在的人已经廖廖可数了，我们只能说，从那时起，中国第一次出现了黑白棋；然后就是1990年的Windows 3.0的推出，当时Windows自带的游戏就是黑白棋，由于当时计算机还比较少，没等到黑白棋传开，Windows 3.1推出，把自带游戏换成现在大家见到的扫雷和打牌；让大量人认识黑白棋的是文曲星，文曲星的黑白棋棋力很低，一个人下了几盘以后就可以轻易把它打败，棋力之低简直可以说是误人子弟的地步，让人一叶障目，不见森林，以为黑白棋不过尔尔；黑白棋真正发展起来还是在网络普及以后，黑白棋作为一种经典的策略性游戏，受到了广大网友，特别是得到了希望锻炼智力的网友的喜爱&　　免责声明：本文仅代表作者个人观点，与王朝网络无关。王朝网络登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。&&&&&&&王朝美图& 10:29:31&&&&&&&为你推荐&&&转载本文&UBB代码&HTML代码复制到剪贴板...&更多内容··········&&&&频道精选&最新评论&&网友关注··········&&热点推荐&01&&02&&03&&04&&05&&06&&07&&08&&09&&&&&王朝女性&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&王朝分栏&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&王朝编程&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&王朝导购&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&|&王朝其他&&|&&|&&|&&|&&|&&|&&&&2005-&&版权所有&围棋九段如何点评人机大战第一场
[摘要]人工智能、围棋领域的专家共同解读人工智能与人类智力的巅峰对决。
人机围棋大战第一局，李世石（黑） VS AlphaGo （白中盘胜）编者按：人机对弈的巅峰对决，李世石九段首场被棋界寄予厚望，但是盘中出现情绪波动最终被机器逆转。他在赛前认为人工智能还不够强、排除万一的担心居然一语成谶，“因为人类下棋时会有失误。”人类输了棋，有人在欢呼人工智能的伟大胜利，有人的感受比较失落，还有的人开始担忧未来。而在()CEO施密特看来，不管胜败，人类都是最大的赢家。“机器”总比人类强？在各种情绪面前，历史和现实都已经表明，这似乎是不可阻挡的趋势。也许人类应该避免的是因为赛事带来的人与机器二元对立的情绪，因为我们终将迎来一个人工智能技术应用日渐丰富的生活场景。文 | 江铸久、卫鸿泰、张峥、田渊栋、董飞、朱文章、刘峰、卫鸿泰、何波等●●●2015年10月，AlphaGo先以5:0击败了欧洲围棋冠军樊麾二段。这是电脑围棋程序第一次在全尺寸棋盘上公平击败职业围棋棋手。日&#8212;&#8212;15日，AlphaGo挑战世界排名第二、韩国棋手李世石九段，人机对决举世瞩目。在第一局的对决中，AlphaGo执白186手，以约7.5目的优势中盘取胜，《知识分子》特邀请多位人工智能、围棋领域的专家，通过微信群和广大网友共同解读人工智能与人类智力的巅峰对决。感谢各位网友的踊跃参与！江铸久九段，中国国家队著名国手，韩国棋院客座棋士。今天这棋AlphaGo表现挺好的，我觉得。不过不管怎么说，尽管我预测偏向电脑赢，赢一盘就算赢，但没想到第一盘就赢，说明AlphaGo这5个月进步真的很快。从李世石布局阶段就能看出来，他今天在心理上一开始就有波动，因为他采取的是非正常的布局。我估计这是因为他知道是在跟AlphaGo，而不是和人类下棋。在这种情况下，我个人觉得李世石的布局不算太成功，而且AlphaGo上来的斗志是不错的，断的时候挺果断的，算路是比较深的。这样夸人工智能，也是它长处的地方。但是中途的时候，李世石追上来了。但是，在我看来左边拆二的发挥，是AlphaGo让职业棋手觉得low的地方，它那个下法肯定不是职业的下法。但是，有一点意外的就是，AlphaGo那个下法损失并不大，整个下法是很low，损失并不大，相对于在右边破黑棋的空，它的次序下得很精准，加上李世石在右边角上的失误，AlphaGo一下就超出了。况且它在左边的下法，基本上是AlphaGo胜利宣言的下法。那些小的失误反而让人想起全盛期的李昌镐。李昌镐在形势领先的时候，经常有一些失误，但是倒过来看，他的那些失误都是很保险的，一点风险都不冒就会赢下来。所以，我觉得AlphaGo很了不起。卫鸿泰知乎围棋专栏主持人、围棋业余5段这一盘，李世石输给机器，意外的是，人类在大局观上输给了机器。这盘棋开局稍显意外，印象中这样的开局是第一次见，感觉李世石有备而来，故意选择了不常见的下法。之后作战很强硬，局部来看，黑棋稍有勉强。之后黑棋逐渐占据上风，进行到76手的时候我觉得AlphaGo下的实在太机械，太僵硬，有点暴露“机器本性”。进行到这里大家开始普遍看好黑棋了。接下来是本盘最有看点的一招：102 是非常有个性的一步，也是柯洁(九段)指出的好棋，之后AlphaGo占到便宜以后连续两次脱先，逐渐扭转了局面。之后右下角的悬念是AlphaGo右下没有跳一路是看到目数优势，简明处理还是没有看到手筋，当然我倾向于前者。之后收官双方都很平稳，本局唯一一次打劫也简单结束，希望之后能看到AlphaGo对于复杂劫争的控制水平。张峥上海纽约大学计算机教授、前亚洲研究院副院长刚刚仔细读过AlphaGo，没觉得有什么破绽。在自己左右手互搏中的计算价值那部分为了效率用了“快棋”策略，可能粗糙些，但下得多可以弥补。有网友提出的和李世石比赛会“偷招”这个倒不用担心，五局的样本对机器没用，它不靠这个，靠的是工程上高效率、策略上粗枝大叶但大方向正确。AlphaGo胜利的概率是100%，只不过不见得是这次。“毛病”还是机器学习的老毛病。表现在：无法总结规律，或者说无法吐出一套规整自洽的规律；泛化能力差，无法在复盘中举一反三，即便告诉它哪步走错了，恐怕它也不知道为啥，只是一气儿死磕到撞了南墙才完事。对谷歌如何复盘我很好奇。如何实现不败呢？AlphaGo从大量的棋谱开始练，除非有它没见过的变化，而且远离它见过的和自己能演练到的。要下无理棋，把围棋当五子棋下……但这种可能性太小。归根结底，和国际象棋变化少不一样，问题是围棋太古老了，以至于穷举了太多可能，而且还让AlphaGo看了！剩下的变化空间人是可以其乐无穷地去变化，对机器来说分分秒嗖嗖地就搜完了。这里围棋的长板变成短板，帮了AlphaGo：由于规则太简单，被机器抄了近道。田渊栋 卡耐基梅隆大学机器人系博士、人工智能组研究员，Facebook人工智能围棋程序Darkforest负责人我围棋水平很烂，但总的来说，可以对Alphago有所评论。第一点，如果你觉得AlphaGo的落子水平会波动，其实它可能判断胜率已经很高，有时候随便下；第二点，蒙特卡洛树搜索是遇强则强的，如果对手太弱的话也不会下出太强的手；第三点，AlphaGo下棋每一步最后都是算整体分数的，并非单纯局部，反倒是有时候局部弱，对杀会有问题；第四点，接下去的研究是进入程序的黑箱里去。人工智能研究者们虽然设计学习算法，但其实不知道电脑是怎么决策的，要打开黑箱了解内部机理，还有很长的路要走。董飞数据科学家、Coursera数据工程师这次是太多意外，在大家一边倒的支持李九段的时候，也有研究院副院长)力挺AlphaGo，认为机器会赢。这盘棋大致是前半段，李世石占有很多先机，但后来不知道为何保守下棋，犯了一些失误，势力峰回路转，而AlphaGo中盘发力，180度转弯，把李世石逼着认输。我想作为一次焦点比赛，关注的人太多，比赛的压力很大，李世石也似乎没有发挥最佳水平，今天这一盘还不能完全说明问题，如果明天他接着输了，那可以认定人工智能真的在围棋领域取得革命性突破。其实在（类似围棋的）这些封闭系统中，（人工智能）战胜人类也不奇怪。我记得有些预言家说过未来20年，98%的人类工作将会被机器取代，那么我们现在要怎么做？怎么才能成为那2%的人，我觉得只有人类的创意思维，不断创新才是出路，所谓的灵感、灵气、灵光。最后如果说我对明天的棋局有什么建议的话，那就是靠直觉判断，电脑目前还不会，对全局判断弄不大清楚，这可能是AlphaGo的弱点。朱文章香港科技公司首席架构师、香港大学计算机博士、围棋业余5段（弈城9段），前微软及谷歌软件工程师，iOS软件“围棋之眼”作者开局李世石下得太勉强，也下得快。到中间缓过来优势，102点的时候，虽然长考，但没有发挥出计算力的优势，被翻盘。右下角又没有出强手，左上也让白棋稳稳围住。这些估计都是失败之处。刘锋著名互联网资深人士、计算机博士，《人工智能学家》主编、AIE实验室创始人，《互联网进化论》作者震惊于AlphaGo战胜李世石九段，但若以科学实验流程规范来评价，我依然认为此次比赛不合格。谷歌应尽早展开线上多人（100人以上）同时在线对弈AlphaGo，以消除其实验不规范带来的质疑。在比赛公正的条件下，AlphaGo的此次胜利将意义非凡。甚至是人类发展史的一次巨大进步，可能的意义超过美国登月，但面对如此巨大的突破，我们是否应该持有更加谨慎和科学的态度？何波业余5段，中国科技大学物理博士，中泰证券股份有限公司信息技术部副总经理卫鸿泰（左）、何波（右）今天是个划时代的一天，AI在要点的把握上超过人类，不会有因为思维定势等缘故而跟着对手走棋，每一步坚定的走他觉得价值最大的点，这点我觉得很可怕。&#8232;另外，我觉得现在说AI超越人类还早，现在AI在输入的信息上并没有产生更多的信息度，如果有一天AI会自己创造数学公式，或者总结物理规律，这才是奇点来临。●●●读者问答部分精选“狗狗”的学习机制还是黑匣子Q1：请介绍今天比赛的计时、计分（贴子）规则。朱文章：比赛采用中国规则，黑棋贴7.5目，各两个小时，还加3次1分钟读秒Q2：电脑下棋会不会也形成像中韩日围棋届一样的某种流？朱文章：AlphaGo和机器人小图这个问题很大，你说它们能自学习吧，应该都有，但是不同系统，机器学习训练的方式，结构都有千差万别。我这方面还是不够深入了解。电脑的神经网络参数定了之后，应该有一定模式和风格。但是经过不断学习，它会改变。Q3：遇到不同的水平的棋手，AlphaGo的表现是不是也不同?田渊栋: 蒙特卡罗树搜索是遇强则强的，如果对手太弱的话不会下出太强的手。朱文章：AlphaGo团队最强的棋手是台湾的Ajahuang，台湾业余6段。Q4：作为训练数据的对局水平是否会影响围棋AI的水平？例如10000盘刚学会围棋的人的对局，和10000盘职业高段位棋手的对局，做训练数据，对同一个模型是否会有显著影响？田渊栋：不同质量的对局对训练影响很大。Q5：阿狗（AlphaGo）的策略也靠搜索来的吗？与之对弈，人落子拖时间长一点，和拖时间短一点，AI的结果会不会不一样？田渊栋：是啊，如果AI开了pondering（编者注：即长考）的话，就是说在对手思考的时候也思考。软件下棋每一步最后都是算整体分数的，不同质量的对局对训练影响很大。张峥：是，用少见的开局也许可以增加长距离蝴蝶效应的可能性。一进入局部就不好办了。Q6：硬件当中会有GPU（图形处理器）和CPU（中央处理器）共同工作吗？张峥：是的，用两种硬件协调工作是工程和资源的优化，不是本质。田渊栋：一直是两者同时工作的，CPU搜索，GPU评估局面。Q7：在过去的四个月中，AlphaGo的学习方式是复习历史棋局还是跟许多真人高手对&#27770;？AlphaGO是在局部算路更强的情况下，对整体势的把握是如何做的。卫鸿泰：兼而有之。Q8：我记得有人问Google作者，电脑是怎么下这一步的，他也不知道，不是靠背棋谱就可以知道的。为什么Google作者自己都不知道电脑怎么下棋的呀？不是他们设置学习机制的吗？田渊栋：设置了机制，但是不知道这个机制如何学得棋谱模式。所以，AlphaGo可以走很好的棋，但是制作者不知道这个是通过什么推理方式算出来的。要是知道了，对AI来说是非常大的突破。Q9：所以，机器思考的过程现在还是个黑匣子？田渊栋：是的，在这点上人工智能还是有很长的路要走。Q10：电脑的弱点之一是，算法可以解决局部的问题，但对整体局势的评估会弱一些。田渊栋：不一定，深度神经网络往往是倒过来，整体强而局部弱，需要加上搜索，DarkForest是这样。所以有时候死活，对杀会有问题。张峥：难说，狗狗的结构是从局部到全局的。Q11：我们能否说AlphaGo现在已经能够判别局势，而不是只判断接下来的几步范围内，哪个位置最优？田渊栋：Value Network和Playout都是用来判断局势的，判断哪步棋最优也要靠这两个，Policy Network给出候选的走子，然后由上面这两个判断哪步比较好。“狗狗”早点去博物馆不好吗？Q12：“阿狗”和对手下得越多，胜利的机会也就随之增加？张峥：狗狗哪天的左手也很强，就不要你了！它左右手互搏是现在成长的环境一环。Q13：如果AlphaGO在棋力水平超过了大部分用于训练的“高手棋局”，想进一步提升棋力，这时如果再用这些水平低于自身水平的棋局数据进行训练是否不利于自身棋力水平增长？更多的使用“左右互搏”棋局训练是否更好？田渊栋：是的。 董飞：我之前思考过电脑如果只是学习网上的棋谱，这些大多都不是高手，超一流的棋局又那么少，跟三流学，怎么可能下过一流的选手呢？但它那种可以自我对弈，选择倾向赢棋的路径，这样想只要它不断电，有大量计算资源，这样就进化直到永生，想到这就是一部科幻片了。大家还记得那部片子叫《超验骇客》，主人翁要死了，委托他女友把大脑移植到电脑中，后来就入侵银行，去一个乡下造了一个巨大data center，一直进化，研究各种新技术，可以移植修复，copy他的思想，最后谁也没法阻挡，世界被他控制。我觉得那部电影还是挺有哲学意义的，本意是想那些人类都不如他，他要去拯救世界，给他们最好的东西，但这样就是独裁。Q14：没有了人类的挑战，AlphaGo的能力很快就到顶，进步的空间就不大了？张峥：让狗狗早点去博物馆不是好事吗？Q15：为什么？张峥：因为就去战下一个更好的问题了。Q16：AlphaGo的算法已经公开发表，是否意味着别的团队同样可以做出AlphaGo？商业化公司发表公开论文的动力在哪里？田渊栋：细节有很多还是不清楚的，当然大致的技术路线都很明确了。动力在于提高自己公司知名度，这个很重要的，而不只是为了赚钱。有知名度就对招人和公共形象都有好处。
机器还是真人，你分得清吗？Q17：如果不告诉您黑白棋对应的是电脑还是真人，您能分辨出来谁是谁么？刘锋一互联网进化论：不能。朱文章：这盘可以。最新的这些招法，有点现出原形了。贴了那么多个白子，人不会那样下啊。卫鸿泰：白棋这一串，机器的感觉太明显。Q18：怎么看人工智能现在的阶段？围棋机器人有用到量子力学吗？田渊栋：没有量子力学的成分，全都是基于经典物理的。Q19：李世石大优的情况下长考，是要做坏事了么？像中盘那样。朱文章：长考很重要，可以稳定一下情绪。Q20：第一局输了的话，AlphaGo有可能像人类高手一样分析对手风格，从而在后面棋局中调整策略吗？田渊栋：要调整也是人类去调整，机器目前看起来还没有这个能力，它要自我学习的话需要大量的样本。卫鸿泰：白棋两次脱先收获非常大，大局观不错。职业普遍认为黑棋右下有心态问题，下得非常有问题。Q21：阿狗的时间不够怎么办啊？田渊栋：不会不够的，机器大不了用Policy Network，3毫秒一步，只要code没bug，肯定不会超时。Dark Forest上次一月份对Zen超时了，因为有个bug。Q22：李世石输了？主持人：终局，李世石输。朱文章：输了部分人都挺难受的，特别是喜欢围棋的人。张峥：我吭吭哧哧地写了那两篇，其实心里是很希望能再挺一会的。
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棋力评测系统是QQ游戏专门推出的一套评测等级升降级赛事系统，棋力评测系统有自己一套独立的评测等级称号，要想提升自己的评测等级，必须在专门的棋力评测赛事房间中进行对局，此房间中不可以自选对手，系统将自动安排与您评测等级相近的对手，战胜相近等级对手一定盘数可以提升自己的评测等级。负于相近等级对手一定盘数会降低自己的评测等级
专业二段且在该段位有对局的选手战绩如下:
序号 QQ昵称&&专业二段战绩 总战绩
1 LZY&&12胜0负 87胜0负
2 钢丝锯&&47胜9负 133胜12负
3 通幽&&32胜11负 235胜58负
4 白头翁&&30胜7负 165胜27负
5 白兔Monica&&18胜2负 167胜20负
6 糖果夏天 12胜4负 143胜30负
7 立斌围棋培训 9胜0负 143胜24负
8 一片云&&8胜1负 235胜60负
9 迷惑谁&&8胜1负 134胜22负
10 围棋张老师 6胜1负 168胜38负
11 刀的怒吼 4胜0负 124胜20负
12 silverbullet 4胜0负 132胜20负
13 小刀&&4胜1负 154胜31负
14 ytyu&&3胜0负 147胜38负
15 老狮子&&3胜1负 100胜8负
16 天门隐士 3胜0负 187胜42负
17 君再来&&2胜0负 173胜38负
18 依然&&2胜0负 181胜37负
19 火炬&&2胜0负 235胜71负
20 风的声音 2胜1负 144胜31负
21 流水不争先 2胜0负 150胜25负
22 清风如水 1胜0负 167胜43负
23 我是宝宝&&1胜0负 220胜65负
24 无为名尸 1胜0负 383胜174负
25 贪吃蛇&&1胜0负 243胜69负
26 永盛御真 1胜0负 195胜48负
27 冰之剑&&1胜0负 151胜23负
28 吃饱了不想动 1胜0负 139胜22负
29 风之舞蝶 1胜0负 144胜29负
30 狼魂梦&&1胜0负 150胜29负
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勇敢的微笑才是最美的颜色
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温室的花朵固然娇艳 但是野花却有别样的美 人在逆风中成长也更加坚强可贵
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支持一下！
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QQ小野人, 积分 0, 距离下一级还需 50 积分
居然这么多人、
我的棋术不错哦
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QQ小野人, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
支持，希望有更丰富的围棋比赛！！！
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QQ小野人, 积分 0, 距离下一级还需 50 积分
俺这么差的水平也挤进前三千名
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QQ小野人, 积分 0, 距离下一级还需 50 积分
楼上的比古力也就差四千名吧，的确很差
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限制会员, 积分 0, 距离下一级还需 0 积分
我是最后一名，请不要先尖后杀。
最后登录QQ<dd title="848432注册时间阅读权限10精华0积分178帖子
QQ土人 , 积分 178, 距离下一级还需 422 积分
整个围棋系统有待改进！
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QQ小野人, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
我还不会下围棋呢
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限制会员, 积分 0, 距离下一级还需 0 积分
教教围棋怎么下吧，求求求求啦
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QQ小野人, 积分 0, 距离下一级还需 50 积分
围棋好好玩，我10岁，我喜欢。
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QQ小野人, 积分 0, 距离下一级还需 50 积分
我教你& &行吗
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QQ小野人, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
围棋，一生的执爱。
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限制会员, 积分 0, 距离下一级还需 0 积分
&&新手上路，包涵
最后登录QQ注册时间阅读权限10精华0积分58帖子
QQ野人, 积分 58, 距离下一级还需 92 积分
相当实际哪级？
最后登录QQ<dd title="27275注册时间阅读权限10精华0积分10帖子
QQ小野人, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
评测业余5段相当于业余3段，评测专业一段相当于业余四段，评测专业二段相当于业余5段
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QQ小野人, 积分 0, 距离下一级还需 50 积分
垃圾QQ围棋！
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QQ小野人, 积分 0, 距离下一级还需 50 积分
讲对了，我认为电脑配对有问题，按说，我最多业余3段
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QQ小野人, 积分 0, 距离下一级还需 50 积分
棋如人，品棋知人，我不吃酒，不吃肉，不会开车，不去旅游，独爱弈棋，观棋。棋中乾坤大，乐在其中。水平在君下，不信摆枰拉拉。
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