公司要搭建一个小型的数据库，先用一台电脑作为数据库，然后再安装金蝶和OA灯一些办公软件，没有人懂这些_百度知道
公司要搭建一个小型的数据库，先用一台电脑作为数据库，然后再安装金蝶和OA灯一些办公软件，没有人懂这些
却让我学习管理这一块，希望说的白话一点 因为我实在是这方面的白菜，先用一台电脑作为数据库，请教高手帮忙讲解一下安装过程和细节，（以后再购买数据库）没有人懂这些，然后再安装金蝶和OA灯一些办公软件公司要搭建一个小型的数据库
金蝶软件会提供数据库文件.168.168找一个功能不错的电脑作为服务器。比如一个地址为192，局域网范围内就可以直接访问你的OA，外部可以通过很多平台去访问他，然后 创建虚拟目录，在服务里开发接口方法，金碟软件做得还可以的，把数据库文件导入SQL Server.aspx和dll文件发布网站就好了，用IP&#47。OA需要你在服务器上安装IIS。现在都讲究云计算.1的地址就能跟192。服务器也是一样的道理，从手机到电脑到应用设备都可以共享操作数据库。如果你要开放外网访问.12、Lunix跨很多平台都可以操作数据.25的电脑连接一台交换机构成局域网，把OA网站文件default。修改金蝶服务器设置就好了、WTCP方式给每个电脑设置地址.12，Android、网段、WIN8，但是要量身定做适合自己的软件才能达到真正信息化管理的目的，那必须要影射外网地址开放1433端口.aspx或index，搭建局域网。你上网多找些资料看一下，或者直接买一个服务器一天到晚开着，你在服务器上安装SQL Server，但来说你建立一个WEB服务WebService
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跟进整个项目，要看你的金蝶是什么，如果是网上下载等途径，K3和EAS就是不同的数据库如果是购买的金蝶会有实施人员帮忙搭建，环境
是自己下载的金蝶kis标准版 目前公司刚要上这项目 不想没看到成果就花钱 OA是淘宝上花160买的诚心请教 数据库不打算用金蝶自带那个 想要用SQL2005的
oa不说，但是kis可以连2005吗？支持吗？
找台配置较高的电脑 装服务器系统
不如server2003 或者server 2008 R2
安装一个SQL数据库建议SQL2008
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软件连接不上数据库,可能是什么问题？
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官方公共微信如何建立有价值的数据库？--百度百家
如何建立有价值的数据库？
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数据是非常有价值的，它有助于创造优品、形成一个进入壁垒，甚至可以直接货币化。
原文标题：数据的价值：如何建立有价值的数据库？
数据是非常有价值的，它有助于创造优品、形成一个进入壁垒，甚至可以直接货币化。本篇文章将想分析「公司利用数据的价值」，将有三部分组成。
在上一篇文章中，已经谈了关于「」，而在这篇文章中，我将讨论建立有价值数据库的技巧和策略。
一个有价值的数据库的属性
你应该怎么努力才能让你积累的大数据具有优势？下面是宝贵的数据库的关键属性：
一个理想的数据库是很难让别人从头开始构建。
一个理想的数据库包括全面，准确，最新的数据。
一个理想的数据库理应是有价值的。例如，餐馆菜单的数据库，将是非常有价值的，同时鞋码的数据库会不值钱。
一个理想的数据库的增长的越多价值也就越多，也就是说，该数据需要有正网络效应。
好吧，你读了第一篇文章在这个系列，你就相信数据是伟大的，你想多了吧。但是你怎么弄的？下面是一些经过验证的方法：
直接收集。传感器网络的形式，调查，访谈等都是很好的方式，直接收集数据。
众包。公司如Glassdoor，Yelp和Waze主要通过用户贡献获取数据。众包是直接收集的子集，但有一个值得注意的点，因为用户通常不知道他们正在帮助公司建立一个数据资产。例如，Yelp的用户写评语，因为他们想表达他们的意见，但这些评论还帮助建立了Yelp的的数据集。
付费众包。您可以支付员工（通常这些都是外包员工）或机器人进行数据收集，可能很难收集没有人类的帮助。
使用工具产生的「数据废气」。一切与众包技术密切相关的都可以说是在利用「数据废气」。虽然众包往往是一个商业模式的核心部分（Yelp必须要依赖用户写评语），「数据废气」是正常使用工具时产生的数据副产品。
例如，亚马逊的主要目的是销售产品，但它收集了大量的用户行为和商店数据。用户搜索什么？结果他们点击了什么？他们最终购买了什么？所有这些数据都有助于亚马逊建立价格弹性的内部模型，其中可以促成一些产品组合购买，并针对每个用户提供个性化的建议。
需要注意的是，几乎任何工具可以产生有价值的「数据废气」。一个购物网站积累的数据来自搜索和购买，制药公司的销售数据很多都是来自药师的工具。所有这些数据可以用来为用户做出更好的产品，有时这些数据甚至可以直接卖给第三方,。
当怀疑一些数据块它是否值得保存的，尽量选择继续和保存。因为你以后可以随时删除它，如果它不能证明是有用的，但你会惊奇地发现，大量的数据最终被有价值的，如果你只是得到足够它。
捆绑许多现有的数据集在一起。公司如事实，Vurb和DataFox都结合多个数据源在一个地方。事实上，谷歌搜索可以被认为是一个巨大的数据集线器，由于谷歌收集数据（内容）从许多来源（网站），并使其通过一个统一的搜索接口访问。
数据积累，这种模式往往涉及大量爬虫行为、数据清理和实体解析。尽管以上列出的其他数据收集方法包括创建原始数据，这种方法就是找出现有数据源之间的连接。
这个模型的数据积累往往涉及大量web爬行,数据清洗、和实体解析。虽然上面列出的其他数据收集方法包括创建原始数据,这种方法就是找出现有数据源之间的连接。
提示积累数据
收集尽可能多的数据，几乎任何数据都有价值，如果你的创意，你可以随时删除数据，在未来，如果你决定这是不是有价值的不够。
尽早开始收集数据，数据分析可以推迟到你的公司比较成熟时，但数据的收集不能被推迟。你不能回到过去来检索未保存的数据。
更喜欢原始数据得出的数据。原始数据（例如，每个用户给一本书的评论）比处理过的数据（例如一本书的平均评分）更有价值。处理过的数据的主要问题是，将让你丧失掉部分的可能性。
例如，如果你只跟踪平均收视率，那么你将无法弄清楚，当你添加一些用户标记为垃圾邮件的能力调整时的一个评级。那么你将无法弄清楚，如何调整这些评级当您添加一些用户标记为垃圾时。
软件缺陷也可以严重破坏处理的数据。例如，如果你永远不会保存个人用户评级，然后引入了一个错误，得到平均收视率全部是错的，那么所有等级的数据将变得一文不值的。由于这些原因，每当存储成本不是高昂时，尽量存储原始数据。
与外部连接的数据集的数据可以访问，更独立数据源源将会使得你的见解会越好。例如，如果你知道Bob的邮件地址，那么你知道如何与他联系。如果你可以电子邮件链接到Bob的Facebook和LinkedIn档案，那么你将有一个更好地了解他的个人和职业兴趣。如果你能让OAuth访问电子邮件帐户，你就会知道鲍勃会买什么产品，你将知道如何与他进行谈判。
如果配合Bob的位置历史记录，以企业名单，那么你就会知道，如果他是一个健身房或艺术爱好者，更甚者家庭至上。你可以连接你的数据到其它专有的数据集（例如，你可以从Factual或者社会网络中购买企业名单）或公关数据集（如气象数据或美国人口普查数据）。
注意事项和陷阱
建立一个庞大的数据集可以是伟大的，但有些事情是会减少你的数据价值。这里有一些问题要问自己：
收益递减规律对数据集来说非常严重。对于一些数据集，如汽车价格,10倍的数据点可能是比3倍或4倍更有价值。每辆车有许多可能的配置，数据点越多越准确，你就可以更准确的为一个特定的配置预测一个公平的价格。其他数据集，如汽车燃油效率，十几倍的数据可能只有1.01倍的价值。100数据点会让你估计普锐斯的MPG非常准确，当增加到数据点时帮助也只有一点点。最有价值的数据集将不遭受迅速边际收益递减因素
还有没有其他的更简单的方式来积累数据？如果你是一个信用卡公司，你可能会认为有在线交易数据，很多消费者是有价值的。但你不必非得成为一个信用卡公司去得到这些数据。你可以是一个会计工具如Mint，或优惠券工具如Honey，或电子邮件分析器像Unroll.me。复制的数据集越大，这将更有价值。
如何确保你的数据是准确的？有时一个数据集的实用性是有混乱的限制。例如，书的价格列表是巨大的，如果每个价格对应一个ISBN号，但不太有用，如果每个价格对应于一本书的标题。（如果你看到两个不同的价格，是不是因为一个价格是针对精装书，一个是一本平装书？还是因为有两本书同名？）
如何确保你的数据是新鲜的？如果你的数据说，谷歌的股票价格创下400美元高价，就像天文学家发现了两个新的卫星围绕冥王星，如果是2005年时那么这是有用的。不幸的是，谷歌现在是1100美元和冥王星不再被认为是行星。作为数据变得不那么新鲜，那就变得不那么有用。
到目前为止，我已经介绍积累有价值的数据方式，以及如何使用这些数据作为一个竞争优势。在下面文章中，我将讨论特定业务模型和他们的核心数据。
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百度百家-微信公众号现在IT行业用的最多的编程软件是什么?
现在IT行业用的最多的编程软件是什么? 25
补充：我问这个问题的目的有两点。一是希望找一个方向。到底是c++呢还是java或者是什么。。我想找一个好的方向方便我以后工作。。再就是找一个适合1的编程软件。。谢谢你们了。。
兄弟,IT一般指硬件,硬件一般不用编程软件,据我所知道,现在java用的多一点.
哦 谢谢 受教了 那兄弟能不能帮我推荐一个方向和软件。。我听说现在学java的特别多 C++还不好学。。我就不知道应该主要学哪种以后来工作了。。哪个都行。。实用能用的上以后就行。。再就是一个编程软件 。
java 用的多，但.net普及的快，发展也快，Ｃ＋＋很强大，也很难学．做游戏时用的多，入门最快的就是Ｃ＃了，用微软件的.net 平台做开发，工具功能强大，好用，开发速度快．个人介意学.net吧．
如果是使用Java语言开发，多使用NetBeans和Eclipse、MyEclipse因为NetBeans6.8以后开发的并不是很好，且其已经被甲骨文公司收购，使其用户的占有量降低，Eclipse使用的人很多，但它现在开始收费，不知多少企业还会使用。C、C++语言多是使用VC++进行编程，还有著名的UG、MASTERCAM、Cimatron等等。
那就是说以后可能netbeans或者eclipse都不能用或者不好用咯？？我听别人说使用C。C++编程序的人厉害的很少是么。。再还有是java发展好呢还是C++发展好呢 谢谢。。
不是不能用也不是不好用，都是优秀的编程开发软件，只是eclipse要收费，有的企业也许就不会用eclipse了，C和Java各有优点，各有长处，现在创建网站多是用Java，而且说不定以后还会有新的编程语言出现，编程语言只要精通一种，其他的都是可以融会贯通，但C 是学习编程的入门语言，学好了会对学习其他的编程语言非常有帮助。
哦& 那现在我就抓紧时间好好学好C就OK了呗。。我其实问这个问题的初衷是想找一个对将来工作有帮助的编程语言来自学。。呵呵。。 再请问。。我现在是个大二的学生。。还没有开数据库这门课程呢。。但是我对他很有兴趣。。麻烦你帮我找一个对它有帮助的语言好么 谢谢。。。
引自百度百科
　　作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 Oracle
　　Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Informix
　　Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 Sybase
　　Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。 SQL Server
　　1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。 PostgreSQL
　　PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统. mySQL
　　mySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。 Access数据库
　　美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。其主要特点如下：
　　(1)完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。
　　(2)强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等。
　　(3)可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。
　　(4)作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。
　　(5)能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。 SQLite
　　SQLite是遵守ACID的关联式资料库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。不像常见的客户端/服务器结构范例，SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程，而是连接到程序中成为它的一个主要部分。所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。这在消耗总量、延迟时间和整体简单性上有积极的作用。整个数据库（定义、表、索引和数据本身）都在宿主主机上存储在一个单一的文件中。它的简单的设计是通过在开始一个事务的时候锁定整个数据文件而完成的。 FoxPro数据库
　　最初由美国Fox公司1988年推出，1992年Fox公司被Microsoft公司收购后，相继推出了FoxPro2.5、2.6和VisualFoxPro等版本，其功能和性能有了较大的提高。 FoxPro2.5、2.6分为DOS和Windows两种版本，分别运行于DOS和Windows环境下。FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进，主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件，进一步提高了系统的开发能力。
其他回答 (3)
vs2005 vs2008
eclipse大概就是这几个了
那请问哪个好一点呢？？我是一名学生，，想学习一下以后工作用 你认为那款软件对我以后的工作什么的有帮助呢 谢谢。。
看你要往哪一方面发展了
如果是Java的话就用eclipse
如果是C#.NET，C/C++语言的话就用vs好用些
如果学C++，首选Visual Studio如果学Java，可以考虑Eclipse
java比较有意思
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