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模糊熵及其在模糊系统优化中的应用论文.pdf130页
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西南交通大学
研究生学位论文
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申请学位级别
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二00六年十二月
西南交通大学博士研究生学位论文
建立一套有效、可靠且有较严格的理论作基础的分析、设计和优化模糊
系统的新方法是智能控制和智能信息处理中的一个迫切的、至关重要的课题。
目前已有的相关工作并不完善，未充分重视更好地研究和有效地利用模糊系
统自身所蕴涵的信息。本文基于序的观点，从模糊集、模糊划分和模糊系统
三个层次系统研究模糊系统自身蕴涵信息的刻画理论，提出模糊系统学习、
训练和优化的最大 模糊划分或模糊系统 模糊熵方法，从而为智能控制的
研究提供一定的理论基础和新思路。本文主要研究了以下九个方面的内容：
1．提出了模糊熵的一个新定义。该定义的主要特点是把[O，1r上的序关
系 F化为『O，1／2]”上的序关系≤，为模糊熵性质的讨论带来极大的方便，与现
有的结果相比，大大简化了模糊熵唯一性定理的证明。
2．讨论了模糊集的形状和支撑区间变化对模糊熵的影响，为更有效地刻
画模糊划分和模糊系统的不确定性信息提供了基础。设X 【a，b】，
f1 两个三角模糊数的模糊熵之比等于它们支撑区间长度之比；
2 对任意两个支撑区间长度相
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基于模糊互补判断矩阵和直觉模糊熵的决策研究（终稿）
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内容提示：基于模糊互补判断矩阵和直觉模糊熵的决策研究（终稿）,互补矩阵,模糊熵,模糊矩阵,模糊关系矩阵,区间直觉模糊集,互补色,波士顿矩阵,矩阵乘法,矩阵的秩
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