2016年欧洲杯哪支参赛球队拥有夺冠的最佳年龄？|界面新闻o体育由老队长罗比·基恩领衔的爱尔兰队是本届欧洲杯平均年龄最大的球队。 图片来源：网络想要夺冠当然需要小将与老将们的合理搭配。那么对于一支欧洲杯夺冠球队来说，最合理的年龄应该是多大呢？
我们对数据进行了细致的分析&&首先计算出了各支欧洲杯夺冠球队在开赛第一天时候的平均年龄，然后将得出的数字相加，再除以14取平均数，得出的数字是26.495&&这就是各支欧洲杯夺冠球队在当届比赛揭幕战时的平均年龄。
这一数据是统计了各支欧洲杯夺冠球队的平均年龄之后得出的。在所有夺冠球队中，平均年龄最大的是2004年欧洲杯夺冠的希腊队（28.35岁），平均年龄最小的则是1980年夺冠的西德队（24.55岁）。1984年那支夺冠的法国队的平均年龄是26.5岁，与我们之前算出的平均数几乎完全一致。
对于今年夏天正在参加欧洲杯的球队而言，这一统计结果对土耳其队来说是一个好消息，因为他们的平均年龄与这个奇妙的数字最为接近（26.39岁）。而平均年龄26.30岁的克罗地亚队和平均年龄26.83岁的威尔士队也会惊奇的发现他们球队的平均年龄与这个数字也十分接近。
与此同时，罗马尼亚队则可以参照2004年夺冠的那支希腊队。那支由老帅奥托&雷哈格尔率领的希腊队的平均年龄是28.35岁，而今年夏天安吉赫&约尔德内斯库麾下的罗马尼亚队，其平均年龄与这个数字分毫不差。
不过，在今年举行的这届法国欧洲杯上，如果爱尔兰队（平均年龄29.39岁）、捷克队（平均年龄28.70岁）、俄罗斯队（平均年龄28.57岁）或是意大利队（平均年龄28.57岁）成为了最终的冠军，那么由希腊队保持的欧洲杯最年长夺冠球队的纪录就将作古。
附：欧洲杯各支冠军球队在当届比赛揭幕战时候的平均年龄：
1960年：苏联队（17人）：26.53岁
1964年：西班牙队（20人）：25.70岁
1968年：意大利队（22人）：25.77岁
1972年：西德队（18人）：25.11岁
1976年：捷克斯洛伐克队（22人）：26.77岁
1980年：西德队（22人）：24.55岁
1984年：法国队（20人）：26.50岁
1988年：荷兰队（20人）：26.15岁
1992年：丹麦队（20人）：26.90岁
1996年：德国队（23人）：27.91岁
2000年：法国队（22人）：27.95岁
2004年：希腊队（23人）：28.35岁
2008年：西班牙队（23人）：26.00岁
2012年：西班牙队（23人）：26.74岁
本届欧洲杯各支参赛球队在揭幕战当天的平均年龄（由大到小排列）：
爱尔兰队：29.39岁
捷克队：28.70岁
意大利队：28.57岁
俄罗斯队：28.57岁
斯洛伐克队：28.43岁
罗马尼亚队：28.35岁
北爱尔兰队：28.00岁
葡萄牙队：27.87岁
西班牙队：27.61岁
匈牙利队：27.53岁
乌克兰队：27.43岁
法国队：27.30岁
瑞典队：27.26岁
波兰队：27.17岁
奥地利队：27.13岁
冰岛队：27.13岁
阿尔巴尼亚队：27.09岁
威尔士队：26.83岁
土耳其队：26.39岁
克罗地亚队：26.30岁
比利时队：25.91岁
瑞士队：25.57岁
德国队：25.39岁
英格兰队：25.39岁
（翻译：王慧男）
来源：UEFA原标题：最新更新时间：06/13 19:03更多专业报道，请前往各App商店搜索下载&界面新闻&，或
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&欧洲杯，你们说哪支球队最有冠军相
来自：上海
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乱七八糟的球队就不说了，没意义个人还是最看好德国和西班牙
欧洲杯，你们说哪支球队最有冠军相(本次投票最多选择6项)
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来自：上海
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：上海
发帖：16＋466
我昨天踢实况2016，西班牙小组出线后，力克比利时，法国，意大利夺冠-==kds官方Android客户端==-
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软的拼音怎么念？
男生说：“日完－软”
女生说：“日完俺－软”
班长纠正：“日五晚－软”
老师说：“应该是 日五晚俺－软”
来自：上海
发帖：152＋3403
德意志-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：上海
发帖：42＋341
比利时、法国、波兰，我比较看好。 楼主果然还停留在10多年前的欧洲~ 怎么说选择项里不能少了比利时吧。
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我的偶像--奥黛丽·赫本
来自：上海
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支持一把三喵
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：上海
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法国东道主，看好法国四强，再加上西班牙和德国-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：北京
发帖：8＋1480
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：上海
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德国-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：上海
发帖：23＋2145
比利时、法国、波兰，我比较看好。 楼主果然还停留在10多年前的欧洲~ 怎么说选择项里不能少了比利时吧。引用自4楼:突然想到了希腊...
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来自：上海
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看来支持德国的人不在少数啊
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来自：上海
发帖：3＋213
昨天斯洛伐克把德国打的没脾气了-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：上海
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比利时。。都是混劳工证的外来人员。。内部民族斗争从来没停过。。威尔莫茨个逼样最擅长的就是瞎乌搞。。没花头的
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人生若只如初见，何事秋风悲画扇
来自：上海
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历来欧冠冠军国家无法拿世界杯和欧洲杯
今年是皇马
西班牙肯定没戏-==kds触屏站==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：上海
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法国妖人辈出，又有东道主光环加成。西班牙不可能，时代过去了，德国有希望-==kds官方iPad客户端==-
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もう　あの日に帰りたいなんて　言いません。今の自分を認めて生きていきます
来自：上海
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法国比利时 全明星阵容-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：上海
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法国-==kds官方iPhone客户端==-
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勿来赛，切勿消勒
来自：上海
发帖：102＋2883
我彩票买法国-==kds官方iPhone客户端==-
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：上海
发帖：23＋2147
法国毕竟是东道主
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首先，请你以一种，团成一个团的姿势，然后，慢慢地比较圆润的方式，离开这座让你讨厌的城市，或者讨厌的人的周围首先，请你以一种，团成一个团的姿势，然后，慢慢地比较圆润的方式，离开这座让你讨厌的城市，或者讨厌的人的周围
欧洲杯，你们说哪支球队最有冠军相
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已报名参加的人员:欧洲杯：哪支球队最有可能夺冠？
&正在英国举行脱欧公投忙的不亦乐乎的时候，欧洲杯仍在如火如荼的进行。小组赛已于昨天全部结束，结果是几家欢喜几家愁。
接下来是残酷的淘汰赛，16只球队究竟鹿死谁手，谁能夺冠？&
今天3M君也来八卦一把：如何才能在前面小组赛的基础上，预测出比较科学靠谱的夺冠结果？&
为了预测出冠军是谁，首先要回顾一下淘汰赛的游戏规则。淘汰晋级图如下：
16强对阵的北京时间：&
瑞士vs波兰（6月25日21:00）
克罗地亚vs葡萄牙（6月26日03:00）
威尔士vs北爱尔兰（6月26日00:00）
匈牙利vs比利时（6月27日03:00）
德国vs斯洛伐克（6月27日00:00）
意大利vs西班牙（6月28日00:00）
法国vs爱尔兰（6月26日21:00）
英格兰vs冰岛（6月28日03:00）&
淘汰赛把16支球队分为8组，胜利者进入1/4决赛，然后胜利的8支球队分成4组继续比赛淘汰一半，以此类推直到冠军。&
为了得到冠军是谁，需要对这个淘汰的过程进行模拟。而为了模拟这个过程，又需要对每一场比赛的结果都进行预测。比如，第一个需要模拟的是瑞士和波兰的比赛中谁能取胜。&
两支球队比赛，想获胜靠什么？实力+运气。实力是指这支球队稳定运行时发挥出的水平，但一支球队的表现受许多因素（天气、伤病、心情、临场发挥甚至是球迷的呐喊等）影响，这些因素均作不可预知因素，俗称运气。&
下面这张图展示了实力的重要性。假设让你和C罗同学各带一只球队比赛，其他的队员实力都一样，那么你那支队十有八九会被C罗同学暴虐。
&因为看上图，C罗的实力是上面那根黑线，受到运气成分影响后实际表现是蓝色虚线；你的实力是下面那根黑线，受到运气成分影响后实际表现是红色虚线。
由于实力差距太大，哪怕你运气最好+C罗运气最差的时候，你也踢不过他…&
在绝对实力差距面前，一切技巧都是徒劳。同样的道理也可以解释二战的时候日本为什么打不过美国，追女生的时候穷二代难以PK过富二代，小公司难以竞争过大公司。&
但是，当实力都差不多的时候，运气的成分就出来了。看下图，如果是让C罗和罗纳尔多带队比赛，谁赢谁输还不一定呢。
既然球场实际表现=绝对实力+运气，那么在一场足球比赛中，如果能分别计算出两只球队的绝对实力和运气，就能得出他们的实际表现得分。通过比较这个得分，进而就能预测哪支球队更有可能获胜。&
现在问题的关键变成：如何量化绝对实力和运气成分。&
绝对实力的量化
一支球队实力如何，要看它的比赛历史。在这里我们根据小组赛中各支球队的技术参数，来分别评定他们的实力。&
小组赛参数
欧洲杯官网上有许多技术参数，包括所有比赛的总体参数，例如
小组赛总共进行了36场比赛，总进球数69个，平均每场比赛进球1.92个。
再比如，最容易进球的时候发生在下半场刚开场（第46至60分钟）的时候，然后就是上半场和下半场快结束的时候（第31-45，第76-90分钟）。
值得一提的时，最后伤停补时的阶段(90+)，即使只有短短几分钟，也是进球的高峰期。这个图解释了，为什么说足球不到主裁判哨声响，就别说结果怎么样。&
官网上还有每只球队的详细技术参数，比如进球、射门、射门命中率、角球、控球、成功传球、抢断被抢断、犯规、越位和失球。
我们把这些参数列入一个表中：
主成分分析
上表中技术参数这么多，哪个或哪些参数最适合用来评估球队的综合实力？另外，许多参数还是相关的，比如小组赛积分和进球数以及失球数密切相关，参数之间相互干扰。&
因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的参数同时，尽量减少原技术参数包含信息的损失，以达到对所参数进行全面分析的目的。&
主成分分析法就是这样一种方法：设法用一组互不相关的综合变量（原技术参数的线性组合）来代替原有技术指标，同时根据实际需要从中选取一个或少数几个综合变量尽可能多的反应原有技术指标的信息。然后通过对少数综合变量的分析来解决问题。&
主成分分析的一般步骤为：
计算相关系数矩阵&
式中rij（i，j=1，2，…，p）为原变量的xi
与xj之间的相关系数，其计算公式为&
计算特征值与特征向量
解特征方程|λI & R| = 0，然后分别求出对应于特征值λi的特征向量e
i (i=1，2，…，p)
计算主成分贡献率及累计贡献率
贡献率是每一维数据对于区分整个数据的贡献，贡献率最大的是主成分，第二大的是次主成分.
主成分zi的贡献率为&
累计贡献率为
Matlab中有现成的主成分分析函数princomp，使用方法如下&
[coef,score,
variance,t2] = princomp(x)
x：为要输入的n维原始数据矩阵。
score：生成的n维加工后的数据存在score里。它是对原始数据进行的分析，进而在新的坐标系下获得的数据。
variance：是特征值，按贡献率由大到小排列）。
coef：是系数矩阵。&
将欧洲杯小组赛的技术参数，带到这个函数中可以求得各项成分的特征值及贡献率：
以及主成分的特征值向量：
可以看到，第一主成分的贡献率远大于其它主成分，说明第一主成分可以反映大多数信息。
再看第一主成分的特征向量，各变量所占比重大致相等，说明第一主成分是对所有技术指标的一个综合测度指标。
另外，它与球队积分、进球数、射门次数、射正比例密切相关，与失球数、犯规反向相关，是比较反应实际情况的。
因此，可以根据第一主成分的特征向量对原有技术指标进行变换，求和得到球队实力排序。
上表是采用主成分分析法对小组赛数据进行分析之后，得出的各球队的实力得分。德国队实力最强，西班牙第二，然后是比利时和法国队。球队实力与最终晋级的16强名单吻合的很好。&
运气因素量化
球场实际表现=绝对实力+运气&
上面已经将每支球队的绝对实力进行了量化，下面对运气成分进行量化。&
两支球队比赛时，假设：&
运气=两支球队绝对实力差值的绝对值*随机因素*权重&
即反映运气的参数有三个：
运气对球队最终表现影响的数量级，大概和两支球队绝对实力差值是一个数量级。
随机因素，设置为-1到1的随机数。
权重系数，运气部分和绝对实力相比所占的比重，选取权重系数为0.5, 0.75, 1, 1.25,
1.5分别测试。&
程序的源代码如下，包括一个主程序和一个比赛结果函数comparematch。&
比赛结果函数comparematch可以对单场比赛进行预测，步骤是先根据每支队的实力和运气计算其球场表现，然后对比两只队的球场表现，获取单场比赛的结果。
winp=comparematch(player1,player2,weight)
1&&0.14625
%&& Germany
2&&0.13813
3&&0.12544
%&& Belgium
4&&0.12278
%&& France
5&&0.11785
%&& Croatia
6&&0.11629
%&& Portugal
7&&0.11627
%&& England
8&&0.1137&
9&&0.10311
%&& Hungary
10&0.098698&&&
%&& Switzerland
11&0.094033&&&
12&0.092918&&&
%&& Poland
13&0.067786&&&
%&& Iceland
14&0.063127&&&
%&& Slovakia
15&0.056819&&&
%&& Republic ofIreland
16&0.046002&&&
%&& NorthernIreland
&&&sco1=sco(player1,2);
&&&sco2=sco(player2,2);
&&&deltas=abs(sco1-sco2);
&&&randfactor1=rand()*2-1;
&&&realsco1=sco1+deltas*randfactor1*
&&&randfactor2=rand()*2-1;
&&&realsco2=sco2+deltas*randfactor2*&&&
realsco1&realsco2
&&&&&&&winp=player1;
&&&&&&&winp=player2;
&主函数对淘汰赛过程一共进行十万次模拟，每次模拟调用比赛结果函数给出单场比赛结果，进而得到淘汰赛的结果，最后对所有的结果进行统计：
forsimulationtime=1:100000
% 1/8 Final
&&&Final8team=[
&&&&&&&&5&
&&&&&&&&9&
&&&&&&&11&
&&&weight=1;
&&&&&&&player1=Final8team(i,1);
&&&&&&&player2=Final8team(i,2);&&&&&&&&&&
&&&&&&&Final4team(ceil(i/2-0.1),2-mod(i,2))=...
&&&&&&&&&&&comparematch(player1,player2,weight);
% 1/4 Final
&&&weight=weight+0.1;
&&&&&&&player1=Final4team(i,1);
&&&&&&&player2=Final4team(i,2);&&&&&&&&&&
&&&&&&&Final2team(ceil(i/2-0.1),2-mod(i,2))=...
&&&&&&&&&&&comparematch(player1,player2,weight);
% 1/2 Final
&&&weight=weight+0.1;
&&&&&&&player1=Final2team(i,1);
&&&&&&&player2=Final2team(i,2);&&&&&&&&&&
&&&&&&&Final1team(ceil(i/2-0.1),2-mod(i,2))=...
&&&&&&&&&&&comparematch(player1,player2,weight);
Final&&&&&
&&&weight=weight+0.1;
&&&player1=Final1team(i,1);
&&&player2=Final1team(i,2);&&&&&&&&&&
&&&Finalwin(simulationtime)=...
&&&&&&&comparematch(player1,player2,weight);
tabulate(Finalwin)
模拟的统计结果如下：
&在10万次模拟中，德国队有49978次获得冠军，西班牙14055次……，如果画成柱状图就是：
德国队、西班牙队、比利时队夺冠的可能性最高，他们三支队加起来夺冠的概率超过84%，在这三支队中又尤其以德国队夺冠的概率最高。
&值得一提的是，在上面的预测中还有一些因素没有考虑，比如：
所有球队的随机影响因素并不一定是均匀分布的。比如，法国队属于主场作战，也许运气成分要更高一些；
上面的预测是基于小组赛的成绩来进行的。但每支球队的表现敏感地依赖于上场的球员。如果要做更精确的分析，需要对每个上场的球员的技术参数单个分析，这已经超过了看欧洲杯连球星都不能认全的伪球迷的认知能力…&
因此，想根据上面的预测去买彩票的同学打住了。球场上变化很大，买彩票有风险，投资请谨慎，欧洲冠军预测仅供娱乐，不承担由此引起的任何法律及道德责任。
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