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基于水平集和分水岭的图像分割算法研究
图像分割是图像处理技术中的一个重、难点,然而,至今找不到一个好的普遍性算法,也没有一个判定图像分割方法是否好坏的规范性标准。　　本文首先具体研究了一种自适应的距离保持水平集方法,指出了方法中存在的缺点和不足,针对这些缺点和不足采用了一种改进算法,并采用Matlab工具对改进的标记分水岭算法进行了仿真和实验。　　本文其次对分水岭算法基础理论进行了介绍,指出了算法存在的缺点和不足,采用形态学重建的方法对基于标记的分水岭算法进行了改进,并采用Matlab工具对改进的标记分水岭算法进行了仿真。实验表明,该算法较改进前分割效果更为理想。　　本文最后把水平集和分水岭算法组合起来,首先利用自适应距离保持水平集方法初步对输入图像进行检测,通过检测得到初始图像的边缘;然后将这个边缘当成改进分水岭方法的内部标记;最后采用改进分水岭算法分割,得出最终结果。通过仿真结果表明,该算法避免了两种算法的一些缺点,结合了两种算法的优点,图像分割的质量有了显著提高,取得了一定的成果。
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基于稀疏场水平集的荔枝图像分割算法_毛亮
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你可能喜欢急求分水岭和水平集算法的MATLAB代码_百度知道
急求分水岭和水平集算法的MATLAB代码
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，至于水平集就不太清楚了.，调用watershed（）函数就行.matlab已经自己实现了分水岭算法了.
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出门在外也不愁多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割--《物理学报》2014年11期
多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割
【摘要】：针对乳腺MR图像信息量大、灰度不均匀、边界模糊、难分割的特点,提出一种多分辨率水平集乳腺MR图像分割算法.算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析,得到粗尺度图像;然后对粗尺度图像利用改进CV模型进行分割.为了去除乳腺MR图像中灰度偏移场对分割效果的影响,算法中引入局部拟合项,并用核函数进一步改进CV模型,进而对粗尺度分割效果进行优化处理.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法分割灰度不均匀图像具有较高的分割精度和鲁棒性,能够有效的实现乳腺MR图像的分割.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
1引言乳腺癌是危及妇女健康和生命的主要恶性肿瘤,已经成为全球名列第一的“杀手”[1].尽管乳腺癌的确切发病原因尚不明确,但发现的时间决定它能否治愈以及治疗后生存率的高低,因此早发现、早诊断、早治疗是目前乳腺癌治疗的主要方针.目前,国际上对乳腺癌的诊断还处于探索阶段
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郭树旭;李枭;朱麒;张明阳;;[J];吉林大学学报(信息科学版);2014年03期
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图像分割算法研究
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密 级 桂林电子科技大学 硕 士 学 位 论 文 题目 图像分割算法研究 （英文）
Research on Image Segmentation Algorithm 研 究 生 学 号: 11座机电话号码 研 究 生 姓 名: 杨小娟 指导教师姓名、职务: 王改云 教授 申 请 学 位 门 类: 工 学 学
科、专业名称: 模式识别与智能系统 提 交 论 文 日 期: 2014 年4 月 论 文 答 辩 日 期: 2014 年6 月
万方数据 摘 要 摘 要 图像分割是数字图像处理中一项基本且关键的技术，分割结果的优劣将会直接影 响到图像处理后续进行，在图像分割算法研究过程中，都要考虑到图像中噪声的影响， 同时还要注意分割的效果和分割的速度等因素。本文也是在基于上述这些考虑的基础 上来对图像分割算法进行以下研究分析和相关改进： 1.深入了解分析当前图像分割概念以及现状，将目前分割方法分为七类；对传统 的图像预处理（增强和去噪）中的几类方法进行了实验对比研究。 2.针对分水岭分割算法对噪声敏感并且容易存在过分割现象的缺点，进行实验 一，基于巴特沃斯高通滤波器的高频强调滤波的分水岭分割，并对高通滤波和高频强 调滤波分割的原理进行了实验对比分析，实验结果证明有效的减少了过分割现象，较 好的获取了目标图像的边缘。 3.实验一虽然在之前基础有了一定改善，但还是存在不足之处，所以进行了实验 改进二，即基于imhmin-H 极小值标记提取的分水岭分割法，经过实验验证，分割结 果和实验一相比可以更加完整的获取目标图像的边缘并且提高了分割效率。 4.研究了基于曲线演化理论的图像分割的由来，算法以及分割原理，并在前人研 究的基础上，对曲线演化的MATLAB 主程序作了改进，将程序简化，并进行了实验 对比研究，并对经过曲线演化发展
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