人机交互学成留英专业新选择
来源：中国新闻网
　　还沉迷于玩体感游戏机？在未来，人们将如同《钢铁侠2》里的托尼?斯达克用手在空中挥动便能操作电脑一般，在厨房的桌面使用电子菜谱，在一张餐巾纸上使用电脑，在白纸上看电子报纸，通过挥手转换房间的墙纸，还能语音声控调节音响的音效。据悉，这些都是随着人机交互的技术研发，而即将广泛应用在日常生活的智能产品。而在未来，人机交互领域将需要大量的IT人才补充。　　人机交互或成“IT 男”职业发展新方向　　曾任飞利浦高级研究员、现任英国谢菲尔德大学人工智能教授的Dr. Ling Shao表示，目前计算机专业毕业生多，如果学生想提升就业几率，提高起薪点，可往软件工程、生物技术工程、计算机图形学，以及人机交互等专业进行研究。　　Dr. Ling Shao表示：“新颖、应用面广，是这些专业就业好的原因。其中，人机交互专业的学生将学习到心理学、图形设计、工业设计等知识，而该专业知识作为折叠手机、餐巾纸电脑等智能产品的核心技术，在未来将不止应用于智能家居，还会应用于机器人研发等方面，帮助不同的系统进行智能识别，能够为学生提供大量的就业机会。学生可以赴英国留学的优势是，可进行人机交互的学习，直接接触微软、飞利浦等公司的技术研发人员，以及接受很多具有相关专项发明的教授、导师，能提升学生的专业水平、就业把握。”　　据悉，人机交互的研究重点在于智能化交互，以用户体验为考量，运用适当的设计，例如融入语音识别、汉字识别等输入系统，让用户通过简单的操作，轻松工作、生活。　　选导师，看论文引用频率、履历等　　同时，Dr. Ling Shao提醒，如果学生想找到领先于人机交互研究，且研究领域较为符合自己需要的教授，可通过网络或者学校图书馆内网进行查询。他表示，一般大学都会购买很多论文的阅读版权，学生可以利用图书馆的资料，了解该教授的论文引用次数是否多，通常是引用次数越多越好。另外，学生在维基百科查阅人机交互的相关信息，都可以看到很多相关参考文献，帮助学生去了解不同教授的论文情况。另外，在很多国外学校的网页，或者任课教授的博客，都可以看到关于该教授的履历或论文，学生可进一步了解。值得注意的是，如果学生想继续升读博士课程，建议选择修读研究式的硕士课程，其课程衔接程度，会优于授课式的硕士课程。　　找专业人士帮忙写“人机交互专业”申请书　　据启德教育集团广州公司英爱教育中心副经理郭子夏介绍，高中毕业生满足雅思5.5分、平时成绩80分以上，即可申请英国谢菲尔德大学的人机交互本科预科课程，1年后通过课程考核直接升读该校本科课程；本科毕业生满足雅思6.5分、单项不低于6分、平均成绩80分以上，即可申请英国谢菲尔德大学的人机交互硕士课程。在日常咨询中，发现很多中国学生的听说能力稍差，而写作能力虽然较好，但可能会出现每一句话皆通顺，但拼凑起来就会不知道什么意思的情况，建议申请的学生，特别是申请英国人机交互专业的硕士课程、博士课程的学生，最好找专业人士仔细查看书信，以确保能够与国外教授进行良好的沟通，将自己的未来研究意图正确告知对方，争取尽快录取，甚至是获得巨额奖学金。　　部分英国院校推荐　　英国中央兰开夏大学　　儿童与计算机交互(CCI)硕士　　世界上儿童与计算机交互领域第一个研究型课程，也是世界上最大最有名的CCI方面科研中心。　　交互设计硕士　　该专业与CCI研究中心紧密结合，师资均是该领域权威专家，学生可以获得实用技能及在公司实习机会。　　英国兰卡斯特大学　　人机交互硕士　　由心理学系和计算机系联合开办，该校这两个系的研究实力均享有国际声誉，在研究评估中排名全英前五，均采用最先进的研究设施，其中包括一个创新互动实验室和计算机实验室。课程特色在于社会科学、心理学和电脑的灵活整合。　　英国约克大学　　人机交互技术硕士　　课程由6个月授课和6个月个人研究项目组成，能够为学生提供充足的科研时间，英国权威计算机团体及工程和技术机构均对课程给予很大程度的支持。
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(责任编辑：唐瑭)
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客服邮箱：人机交互应用技术步入多领域应用时代/8:0来源：科技日报
&&& & 自计算机以一个庞然大物的笨拙体态出现直到现在，它已经越来越紧密地融入了人们的日常生活，并已经被公认为解决医疗、、科研、环保等各类重大社会问题不可或缺的重要工具。在从人逐渐适应计算机再到计算机不断适应人的互动过程中，人机交互也不再局限于键盘输入、手柄操作，而是以更加新奇的方式出现：手指的微小动作、声波在空气中的振动、眼珠和舌头的转动，都可以实现信息传递，完成人与机器之间的“对话”。
&&& 2008年，微软总裁比尔?盖茨提出“自然用户界面”(natural user interface)的概念，并预言人机互动模式在未来几年内将会有很大的改观，电脑的键盘和鼠标将会逐步被更为自然、更具直觉性的触摸式、视觉型以及声控界面所代替。而随着技术的精进，“有机用户界面”(organic user interface)也开始悄然兴起――传感器、皮肤显示器，乃至大脑与计算机的直接对接，无疑都将给人类的生活带来重大影响。《未来学家》杂志5/6月号刊登的文章，就对当前正在研发或者已投入商用的各类人机交互技术进行了盘点。
&&& 触摸式显示屏
&&& 触摸式显示屏在很多领域已经被广泛应用，最为人熟知的就是安装在机场或者商场的Kiosk自助服务设备，游客或购物者通过手动触摸屏幕，就可以查询相关信息，办理登机手续，甚至购买报纸。
&&& 2007年，微软推出了“桌面”(Surface)计算机，带来了全新的触摸式人机交互模式。这款酷似咖啡桌桌面的平板电脑完全摒弃了鼠标和键盘，通过声音、笔或者触摸就可以完成编辑、浏览图片或者直接订餐等操作。其显示屏隐藏在硬板底下，依靠一套摄像机系统捕捉人发出的指令动作，然后进行分析、理解并加以执行。更令人称奇的是，只要将手机、等物品放到其表面，电脑就能自动识别并进行文件传输。由于“桌面”计算机的屏幕可以分割，并且使用了多点触控技术，可方便多达10个用户同时使用。
&&& 而今年6月，“桌面”将迎来一个强劲对手，公司计划推出一款名为AtracTable的茶几电脑与之一较高下。AtracTable也可以与放在它表面的手机等设备进行交流互动。另外，该款电脑中还集成了年龄、性别、情绪等分析系统，可以智能识别使用对象。索尼的目标是将之推广到各种使用环境，包括游戏行业、工业、医疗市场和零售业等。[1]&&&&
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3秒自动关闭窗口新技术让人机交互更上一层楼
【编者按】本文解析了当前仍在开发中的全新技术bRight——bBright实现的是智能化的人机交互。文中对SRI计算机科学实验室Grit Denker博士的采访解析了当下技术发展的现状及未来的前景。
我坐在电脑旁敲键盘的时候，旁边是一个显示屏把世界各地的新闻订阅源推送过来，另一个屏幕则不断更新着，还有一个屏幕则告诉我又有新邮件进了收件箱。尽管我已经感到被信息淹没了，但比起那些空中交通指挥员、网络管理员以及在应急控制中心的工作人员，甚至是繁忙的股票交易员来说，我的问题不值一提。由加利福尼亚SRI国际的研究人员开发的bRight，目的就是要帮助那类经常需要做出果断决定，但同时又面对从各处在同一时刻到来的巨大信息流的人更容易地工作，这些人员也是虚拟助手Siri的最初开发者。为了提供自动化任务和数据过滤，这一系统可以通过之前的行为来预测个人或集体的行动、表现和需要。
2007年，硅谷公司SRI国际创立了Siri公司，以把由美国国防部高级研究计划局资助的CALO（能学习和组织的认识助手）人工智能项目发展而来的虚拟个人助手商业化。之后在2010年2月，在iOS平台上发布了一个免费的公测版应用，仅仅几个月后，就了这家公司。往后到2011年10月，一个叫Siri的语音助手做为iPhone 4S的新功能发布了。
不久，也在Android 4.1（Jelly Bean)上发布了自己的虚拟个人助手。为了能用自然人声提供像Siri一样的搜索和帮助，Google Now根据用户之前的行为和决定来提供信息和建议。SRI最新的项目bRight，做为一个解答什么是认知过载，在紧急情况下涌入的信息流在什么情况下可以被证明是太多而无法有效地迅速处理的项目，它比前面提到的两个系统都要先进。
研究模型通过脸部识别技术和眼球追踪系统，以及近距离、手势和触摸传感器来建立详细的用户档案。和现代电脑在遇到特定的情况时有效地走捷径从而增加性能效率一样，bRight强大的人工智能软件使用这一信息来预测需要什么样的东西来使得只有和工作相关的数据才会提供给用户，需要的工具可以直接送到用户手上，而重复的工作则能够完全或部分地自动进行。
例如，在一个简单的层面上，如果一个用户在文档中高亮了一个词，系统就可以猜测用户需要的下一个菜单项是什么从而把可能的选项显示出来。或者是如果某人在写一封特定的邮件，例如员工通讯或是绩效公报，bRight也许可以通过之前的行为来预测它的接收者是谁，从而预先放到收件者栏。或许也可以探测潜在的错误和对标准程序的违反。
“如果bRight识别了用户行为的某一类别，就可以提供正确的行为指导，”SRI计算机科学实验室的Grit Denker博士解释道，“比如说当我在写一封关于新bRight新点子的邮件时，而我一般都是先发给内部团队，再发给外部人员，这样，如果我在发送邮件时没有先发给我的内部团队，bRight就可以提醒我这是不是我的正确意愿。”
在一个更加紧急的情况下，例如当计算机网络遭遇恶意攻击时，bRight可以执行激进的上下文过滤来把管理员直接需要的相关信息提供给他，同时把不需要紧急处理的信息推后处理。它也可以预测在这种情况下所需的工具，从而通过跟踪传感器来把这些工具放到更易取用的地方。
此外，更加智能地使用共享信息也可以节约宝贵的反应时间。例如，一个身在华盛顿的网络管理员可能发现了一个系统威胁，于是向在加州的同事发邮件寻求迅速行动，但是却忘了把完成任务所需的重要信息包括进来。这时，发现管理员的首要工作在写邮件时，bRight就可以进入相关的加州邮件从而把重要的空白之处补上。
“bRight结合了程序层面的语义标记和监控层面的传感器，”Denker博士说道，“这种结合可以提高预测的精度，特别在一个没有很长时间的训练数据的情况下。为了实现可用性，需要很高的精确性。要实现这一点必须把认知模型和应用程序完美结合。我们目前正在使用我们的工具开发一个网络领域的用户认知模型。我们非常想找到可以和我们一起让bRight在至少符合以下条件中的两个的领域实例化：信息过载，快速做出和执行决定，以及协作需要。
bRight的框架正在被装载到各种不同的平台和装置上，从平板上运行的精简版到图片中显示的那个巨大的多点触控原型机。后者包括了一个标准高清电视，一些指向用户的摄像头，一个红外线眼球追踪系统以及一个叫作bRight工作台的触摸屏界面。在触摸屏的下面，有一系列的红外感应器用来捕捉屏幕上的多点触控，近距离探测以及手势记录。除此之外有个台式电脑在运行软件。
“在未来，可以预见很多的传感系统将变得更小，而且有些已经实现了，”Denker博士猜测道，“这样就可以更容易地把核心的人工智能算法转移到平板和智能手机这类平台上。”
“由于这只是一个早期的原型机，我相信政府在网络安全领域的资助可以把它提高到一个能够转变成消费产品的水平，”她继续表示，“如果有充足的资助，可以预测它将在3年左右达到一个5/6级的科技成熟度（TRL，科技成熟度，用来衡量科技成熟度的系统，总共10级）。很多这类的技术，最终都会进入消费者的生活。我认为bRight的一些方面已经可以做为进入消费市场的早期产品进行商业集资了。”
Gizmag问道bRight的核心人工智能程序是否能以云程序的方式在平板和智能手机上运行，还是做为一个完整产品直接现场安装。
“我们目前所聚焦的领域（网络安全，紧急情况应对，空中交通管理，基础设施以及网络管理），以及我们很大程度正在寻找合作伙伴在特定的领域开发bRight，意味着我认为bRight将会做为一个完整产品现场安装，从而可以收集数据用来分析相关领域和工作流程。”Denker博士回答道，“这种方式的优势还在于我们可以利用各种各样的传感器系统来获得尽可能多的用户信息。不断学习、提高并适应用户的需求将是bRight的核心。”
想一窥bRight的功能，请观看以下视频。
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