数据结构实验心得,关于顺序表,链表,二叉树链表

二叉树的高度程序! 本文用C语言实现了求 深度的 数据结构采用链表 Console 控制台编程 182万源代码下载-
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&详细说明:本文用C语言实现了求二叉树深度的程序,数据结构采用链表-Using C Language for the depth of procedures binary tree data structure used Chain
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在采用多道程序设计的系统中,往往若干个进程同时处于就绪状态。当就绪进程个数大于处理器数时,就必须依照某种策略来决定那些进程优先占有处理器。本实习模拟在单处理器情况下的处理器调度,加深了解处理器调度的工作。
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历史上的今天
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数据结构 实验三 二叉树的遍历',
blogAbstract:'构造一棵二叉树,使用二叉链表方式存储,试设计程序,按照先序、中序、后序三种方式将这棵二叉树遍历出来,要求使用递归和非递归两种实现方式。 \r\n#include&iostream.h&#include&stdlib.h& \r\n#define STACK_INIT_SIZE 100#define STACKINCREMENT 10ttypedef struct bitree{elemtype dastruct bitree *lchild,*}BiT',
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实验六.建立并遍历二叉树
实验六 建立并遍历二叉树
一. 预备知识
1. 本章部分学习要点
熟练掌握二叉树的结构特性、性质,掌握相应的证明方法;掌握二叉树的各种存储结构的特点和适用范围;熟练掌握二叉树的各种遍历方法,掌握递归和非递归算法,了解遍历过程中栈的变化情况。
2. 树与二叉树相关概念
树:n个结点的有限集合,有且仅有一个根结点,其余结点为互不相交的子树。
度:一个结点的孩子数目。树中所有结点的度的最大值为树的度。
深度:树中层次的最大值。
二叉树:或是空二叉树;或是每个结点之多两棵子树的树型结构,两棵子树有左右之分,分别称为左子树、右子树。
满二叉树:深度为k,存在2k-1个结点的二叉树。
完全二叉树:至多只有最下面两层结点度数可以小于2,并且最下层结点都集中在最左边的位置,不留一个空位。
结点带权路径长度:从根结点到该结点的路径长度与结点权值之积。
树的权路径长度:所有叶子结点的带权路径长度之和。
最优二叉树(哈夫曼树):n个带权叶子组成的所有二叉树中带权路径长度最小的二叉树。
3. 二叉树的存储结构
顺序存储结构:按完全二叉树的形式,从上到下,从左到右顺序存储二叉树中的结点,如遇空结点,预留空位。
链式存储结构:二叉链表除了数据域存放元素信息外,还需要两个指针域,分别指向结点的左孩子地址和右孩子地址;三叉链表在二叉链表的基础上,增加一个指针域指向双亲结点地址。二叉链表结点定义如下:
struct node
struct node *
struct node *
4. 二叉树的三种深度遍历方法
遍历二叉树是二叉树进行各种操作的基础,要灵活应用。遍历二叉树分为按深度遍历和按广度遍历。按广度遍历即按层次从左到右依次遍历。深度遍历可以分为以下3种:
? 先序遍历:先访问根结点,然后先序遍历左子树,最后先序遍历右子树;
? 中序遍历:先中序遍历左子树,然后访问根结点,最后先序遍历右子树;
? 后序遍历:先访问根结点,然后先序遍历左子树,最后先序遍历右子树。
5. 二叉树遍历的递归方法
根据遍历过程可见,遍历分为对3大模块的遍历,即根结点、左子树、右子树。以先序遍历为例,程序如下:
preorder(treenode *p)
{if (p!=NULL)
{ visit(p);
preorder(p-&lch);
preorder(p-&rch);
这里的visit(p)可灵活应用,如是输出遍历顺序,visit(p)就是输出p的值的功能,如果是统计二叉树结点个数,visit(p)就是n=n+1的功能,以此类推。
6. 二叉树遍历的非递归方法
栈的其中一个应用是递归程序。在二叉树的中序遍历递归算法中,实际上也有一个栈,要理解这个栈在遍历过程中元素的变化,将这个变化用程序表达出来,即非递归算法。
二. 实验目的
1. 掌握二叉树的逻辑结构;
2. 熟练掌握二叉链表存储二叉树时的结点定义;
3. 学会利用递归方法建立二叉树;
4. 学会利用非递归方法遍历二叉树;
5. 理解在遍历二叉树基础上对二叉树进行的一些运算。
三. 实验内容
1.前序递归方法建立二叉树;
2.用中序非递归方法遍历二叉树。
四. 程序分析
1. 建立二叉树的先序递归方法
通过键盘输入二叉树结点的值,依据先序遍历的基础,如输入的是非0值,则申请一个二叉树结点,然后建立它的左子树,最后建立它的右子树;如输入0值,则建立一个空的二叉树返回到它的上一级结点。书写递归程序最关键是退出递归的条件,这里输入0即退出递归。
2. 二叉树中序非递归遍历流程
将栈在中序遍历过程中元素的变化情况表达出来,即中序遍历非递归算法。流程如下:
inorder(bitree *root)
{bitree *p;
定义及初始化栈;
while(p!=NULL || 栈不空)
{if (p!=NULL)
{p进栈;p=p-&}
{栈顶给p并出栈;输出p;p=p-&}
由此可见,只要已经掌握了栈的基本操作,非递归算法并非难事。
3. 主程序的书写
将建立二叉树和遍历二叉树分别写成一个子程序,在主程序中调用即可。调用语句:
{ bitree *
root=creat();
inorder(root);
五. 测试数据
1. 建立形如右图的二叉树,应如何输入?
解:1 2 4 0 0 5 0 0 3
0 6 7 0 0 0
2. 对该二叉树中序遍历结果如何?
解:4 2 5 1 3 7 6
六. 思考题
试编写二叉树先序遍历或者后序遍历的非递归算法。给定一棵用链表表示的二叉树,其根指针为root,试写出求二叉树节点数目。(是数据结构的实验题)
给定一棵用链表表示的二叉树,其根指针为root,试写出求二叉树节点数目。(是数据结构的实验题)
09-12-23 & 发布
1.typedef struct 2.  {BiT  3.∥tag=0  表示结点的左子女已被访问,  4.tag=1表示结点的右子女已被访问  5.  }  6.stack s[],s1[];  ∥栈,容量够大  7.BiTree Ancestor(BiTree ROOT,p,q,r)  8.∥求二叉树上结点p和q的最近的共同祖先结点r。  9.  {top=0;bt=ROOT;  10.while(bt!=null ‖top&0)  11.  {while(bt!=null && bt!=p && bt!=q)∥结点入栈  12.{s[++top].t=s[top].tag=0;bt=bt-&}  13.∥沿左分支向下  14.if(bt==p)    15.∥不失一般性,假定p在q的左侧,遇结点p时,  16.栈中元素均为p的祖先结点  17.  {for(i=1;i&=i++)s1[i]=s[i];top1=}  18.  ∥将栈s的元素转入辅助栈s1保存  19.if(bt==q)∥找到q结点。  20.        for(i=i&0;i--)∥;将栈中元素的树结点到s1去匹配  21.        {pp=s[i].t;  22.          for(j=top1;j&0;j--)  23.            if(s1[j].t==pp){printf  24.            (&p和q的最近共同的祖先已找到&);return(pp);}  25.        }  26.    while(top!=0 && s[top].tag==1)top--;∥退栈  27.    if(top!=0){s[top].tag=1;bt=s[top].t-&}  28.    ∥沿右分支向下遍历  29.  }∥结束while(bt!=null‖top&0)  30.  return(null);∥q、p无公共祖先  31.  }∥结束Ancestor
请登录后再发表评论!实验四 树 【实验目的】 1、 掌握树这种数据结构的特点和树的存储结构; 2、掌握二叉树的建立(二叉链表的_百度知道
实验四 树 【实验目的】 1、 掌握树这种数据结构的特点和树的存储结构; 2、掌握二叉树的建立(二叉链表的
搞出来再加分
com/zhidao/pic/item/5fdf8db1cbd8d0094aec.jpg" esrc="http.hiphotos:///zhidao/wh%3D450%2C600/sign=701c71de9e510fbec03e4a3/5fdf8db1cbd8d0094aec.hiphotos.baidu://g.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http./zhidao/wh%3D600%2C800/sign=9ff5a14f972bd4074292dbfb4bb9b269/5fdf8db1cbd8d0094aec://g速度啊<a href="http
提问者采纳
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middle_tree(p-&@&#39;%c& printf(&data);;n& ptr=(TNode *)malloc(sizeof(TNode));voidmiddle_tree(TNode *p){
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printf(& middle_tree(p);;voidlast_tree(TNode *p){ if(p==NULL)/typedef struct tnode{ char data,data);%c &n&quot,char data){ p-&tag=0#include&/ last_tree(p);/&#92;n&quot!&#92; printf(&voidsearch_tree(TNode *p;stdlib!&#92;n&); value=p-& struct tnode *n& getchar().h&n后序输出;
printf(& TNode *lchild);
exit(0); first_tree(p-&lchild); if(ptr==NULL){
printf(&&#92; search_tree(p; printf(&rchild);data);
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printf(&}&#47,&p-&%c&n&***中序遍历二叉树*/);n中序输出;data);}/n&quot:&#92; } printf(&quot:&#92;%c &n&
if(value==data)tag=1,p-&int tag=0;请输入查找节点的值;***建立二叉树*/ p=(TNode *)malloc(sizeof(TNode)););
}/ search_tree(p-& }intmain(void){ TNode *p; p=creat_tree();
exit(0); if(p==NULL)
middle_tree(p-&gt!&#92;%c & first_tree(p-&lchild);/);n&先序输出;data);; printf(&quot:&#92;voidfirst_tree(TNode *p){ if(p==NULL)&#92:&#92;); if(tag==1)printf(& p-&TNode *creat_tree(){ TNode *p; struct tnode
* first_tree(p););
printf(&***先序遍历二叉树*&#47,ptr-&data),p-&}/
last_tree(p-&lchild=creat_tree(),p-&gt.h&data); scanf(&***查找函数*/#include& return 0;)
遍历时可以注意一下格式么,,谢谢,麻烦了
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⑶树型结构:(1)数据元素的的最大个数需要预先知道。 ⑵线性结构,需要大量移动数据,如下,在插入和删除元素的时候该结构的数据元素间的关系是“属于同一个集合”;2次。这样就很频繁的进行插入和删除操作的问题。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。 ⑷图形结构。对一个有n个元素的顺序表。但是有挺多不好之处。(2)为了保持顺序表中的数据元素的顺序,这就必须使高级语言设计的时候给这个串或者数组分配好预留空间,也称网状结构、以及每个数据占字节较大的问题将会导致系统运行速度减慢。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系,插入或者删除一个元素平均需要移动n&#47。顺序存储结构是最常用的结构
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