解下列不等式,并用区间表示不等式的解集_百度知道
解下列不等式,并用区间表示不等式的解集
0)5, δ>.|X-a|&34.1≤|X-2|<.|X+3|≤23.|x-8|>.0&(X-2)2&δ(a?9.x2-x-6>.|x|≥57;∑(∑&42;0为什么.|ax-x0|&0)6;381
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x且x&0 且(x-2)^2&x-2&a分别取前两式;a)6,a+∑)5;2;a;x≤1,即(0;∑于是a-∑<,得0&0或0<,-5]U[5;0于是x&x-2于是3≤x且x<,即(-∞;5或x≤1且-1<,即(-1,5)4;a或x0/、-2≤x+3且x+3≤0或0≤x+3且x+3≤2于是x≥-5且x≤-3或-3≤x且x≤-1分别取前两式;x且x&0且x+2&a+∑分别取前两式;ax-x0且ax-x0&x且x<、-δ<,即[-2;a<、后两式解集共同部分后合并起来得-5≤x≤-1 ;a、(x-2)^2&4取解集共同部分、1≤x-2且x-2&3且x>,+∞)7,得0<、后两式解集共同部分后合并起来得x&x合并起来得x&x分别取前两式,-1] 3;δ于是(x0-δ)/0或x-3&x-a且x-a&-2分别取前两式、x-8&x,即(a-∑,那我给出超详细解答1;x<,4)2;3或x&x-a且x-a&0或0<,即[-5;x<、后两式解集共同部分后合并起来得(x0-δ)/a<、x≤-5或5≤x合并起来得x≤-5或5≤x、后两式解集共同部分后合并起来得a-∑&5或11&3且x&0且x+2<,-2)U(3;x<、后两式解集共同部分后合并起来得3≤x&5或11&5或-1&a&ax-x0且ax-x0&x-8于是x<、(x-3)(x+2)&x&4于是x-2≠0、-∑<,(x0+δ)/a或a&-2,得x≠2且-2&a+∑,5)U(11,1]U[3;(x0+δ)/-2或x&x且x0/、(x+2)(x-1)≤0于是x+2≤0且x-1≥0或x+2≥0且x-1≤0于是x≤-2且x≥1或x≥-2且x≤1分别取前两式,即(-∞;-3或3&4;(x0+δ)/0于是x-3>,即(-∞、后两式解集共同部分后合并起来得-2≤x≤1;3或x-2≤-1且-3<,即((x0-δ)/,+∞)9,+∞)8你是初中同学吧
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4)2.(2,1]U[3.[-5,-1]3.(-11
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出门在外也不愁当a什么时,(a-2)x&2的解为x&-2分之一_百度作业帮
当a什么时,(a-2)x&2的解为x&-2分之一
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因为变号了,所以a-2 <0右边由 2变为了 -1/2所以 a-2 = -4a= -4+2 = -2 【秋风燕燕为您答题 O(∩_∩)O ,肯定对】有什么不明白可以对该题继续追问如果满意,请及时选为满意答案,谢谢
(a-2)x>2;解集为x<-1/2;∴2/(a-2)=-1/2;2-a=4;∴a=-2;如果本题有什么不明白可以追问,如果满意记得采纳如果有其他问题请采纳本题后另发点击向我求助,答题不易,请谅解,谢谢。祝学习进步
(a-2)x>2两边除以a-2解为x<-2分之一所以2/(a-2)=-1/2a-2=-4a=-2
我们现在学的是不等式 可不可以用大于号或小于号表示
当a什么时,(a-2)x>2的解为x<-2分之一﹙a-2)x>2x>2/﹙a-2)2/﹙a-2)=-1/2a=-2
(a-2)x>2,将x除到2那边去,得a-2>2/x,两边同除以2得2/a-2>1/x,将两边同时倒过去得a-2/2>x,∵x<-1/2,∴a-2/2=-1/2,∴a=-2初一不等式组和二元一次方程组各一百道 要过程和答案。速求。好在加分_百度知道
初一不等式组和二元一次方程组各一百道 要过程和答案。速求。好在加分
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x&-2(10)50+x<:x=21 y=19 (13) 80x-87y=2156 22x-y=880 答案:x>,答;7/:x<-9(8)2(x-1)>3(x-1)-x-5答:x=41 y=50一元一次不等式(组)(1)98/:x=40 y=12 (14) 32x+62y=5134 57x+y=2850 答案:x=27 y=79 (3) 44x+90y=7796 44x+y=3476 答案;2x-30答:x<:x<:x=79 y=48 (4) 76x-66y=4082 30x-y=2940 答案:x=45 y=25 (17) 29x+44y=5281 88x-y=3608 答案:x=75 y=48 (7) 47x-40y=853 34x-y=2006 答案:x<:x=80 y=59 (6) 42x-95y=-1410 21x-y=1575 答案:x=18 y=34 (20) 70x+13y=3520 52x+y=2132 答案:x=37 y=61 (16) 91x+70y=5845 95x-y=4275 答案:x=26 y=62 (11) 85x-92y=-2518 27x-y=486 答案;x≤6(3)1;(x-10)2答.4<:x=66 y=95 (9) 97x+24y=7202 58x-y=2900 答案:x≤-3;7 答;3/:11<:x=50 y=57 (15) 83x-49y=82 59x+y=2183 答案;-1答;2(12)0,答:x&14(2)0≤3x+8-(x-1)*5&3 答:0;8:5<.5&4x+13答;80(11)x+1>2x-1答.1*30/7x+10答.5x+12-0;1:x&22-2x答:x=98 y=51 (5) 67x+54y=8546 71x-y=5680 答案:x>.1+x<:x=50 y=98 (10) 42x+85y=6362 63x-y=1638 答案;X&20答;X&1答;0.(5)2(5x+3)≤x-3(1-2x).55(4)2x-1&7
98/-7/:x=41 y=93 (18) 25x-95y=-4355 40x-y=2000 答案.(6) 2(x+4)-3(3x-1)&6:x=59 y=48 (8) 19x-32y=-178675x+y=4950 答案;2(20)15x+20<:无解(9)2x+3&3(16)5x+3>:x>:x>:x<:x=50 y=59 (19) 54x+68y=3284 78x+y=1404 答案.1*30/:x=18 y=44 (12) 79x+40y=2419 56x-y=1176 答案;25答: x>.5答;6答;5(17)9x+21&7/19(18)(x+1)3&(X+3)&40答:x>:x&5(7)2x-3x-3<6答为什么是100道1) 66x+17y=3967 25x+y=1200 答案;-23(19)20x&(x+1)2答;-6(13)2x+5&1;22&-7;4(15)x+15&-2(14)6x+1&-4/:x=48 y=47 (2) 18x+23y=2303 74x-y=1998 答案;x<
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出门在外也不愁一元一次不等式组_百度知道
一元一次不等式组
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1.解a-b&0得a&b,解x-b&0得x&b,又因为b&a,所以x&a(小小取小)2.解2x-a&0,得x&1+a/2,1+a/2=1得a=1,解x-2b&3,得x&3+2b,3+2b=-1,得b=-2
(1+1)(-2-1)=-63。解不等式组,得2.5&x&=4,取3和4得124.解方程组,得x=8a+11/3,y=2a-10,因为x&y,即8a+11&6a-30,解a&-41/25.解得x&18,x&-a,因为x&2,所以-a=2,a=-2(供参考,答案不确定,按思路验算一遍)
你好:为你提供精确解答
由下图可知,为红色部分的x集合。{x|-1
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淘豆网网友近日为您收集整理了关于多通道卫星云图云检测方法的研究的文档,希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍:多通道卫星云图云检测方法的研究 第!&卷第&期#$$%年&月大气科学&'()*+*,-./)01-;*/(787(*)7*+9-1:!&;-:&,0)&#$$%收稿日期#$$= $& $%#$$? $= ##收修定稿资助项目国家科技部西部开发科技行动重大项目#$$&@3A$&3&?作者简介马芳女&A%?年出生硕士生主要从事卫星遥感资料应用和陆面过程研究BC50(155020)D&?!&7-5多通道卫星云图云检测方法的研究马芳&#张强#郭铌#张杰#&中国气象科学研究院北京&$$$E&#中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室兰州%!$$#$摘要通过对#$$#年%EA三个月范围为 E&?=F;=A&?=F;%!&##FB&!&&&#FB的 GH8C=卫星云图!$$$多次数字资料的取样根据遥感原理和样本统计特征探讨了常用的通道阈值法云检(来源:淘豆网[/p-7171150.html])测方法并尝试建立了红外分裂窗通道差值法和通道综合运算法的云检测方法通过各种检测方法比较分析后发现对通道阈值法只要用红外一和可见光两个通道的阈值就可得到较好的检测效果但用这种方法阈值要随着太阳高度角和季节的变化发生相应的变化虽阈值变化的幅度不大却会对云检测工作带来很大的不便此外该方法云检测的结果存在地理位置的影响即检测出的云量在中低纬度偏多而较高纬度偏少作者建立的通道综合运算云检测方法不仅改善了地理位置的变化对云检测带来的影响而且通过红外分裂窗通道差值检测可减弱太阳高度角的影响减少了检测过程中阈值变化的繁琐同时得到了更好的检测效果检测结果与其可见光图像中的云区相比基本符合关键词卫星云图云检测多通道灰阶值阈值文章编号&$$? AEA=#$$%$& $&&A &$中图分类号I&$=文献标识码3!&#$%&'()*+,)&'-#%#.%/)01/%&2&,%/3+&400#,-(来源:淘豆网[/p-7171150.html])4%4)*$4%#,,/%#H3J0)D&#KL3;GM(0)D#GNO;(#0)PKL3;G,(*#&!&#$%&%'()*%+,-./%0%-1-2-3#()24(#%$(%&5%#6#$3&$$$E%,8)9-1)0-1,-.'1#*!2#+)0#(!&)$3#$3)$*:%*;(#$3&#&)&0%1-.=)$&;&1-?#$(%@$&0#0;0%-.'1#*/%0%-1-2-3,!&#$)/%0%-1-2-3#()2'*+#$#&01)0#-$8)$A&-;%!$$#$567%84.%&1-.PP*4*74(-)(+QR.+()DS0/(-.+01D-/(4'5+4-P*4*/5()*T'*4'*/06(U*1-/+5;04(+S(*T*PQR4(来源:淘豆网[/p-7171150.html])'*+04*11(4*040D(S*)4(5*(+71-.PR71*0/-/.)P*7(P*P&V-/40)4/-1*()0)01RW()D+04*11(4*(50D*++()7*4'*71-.P()21.*)7*++'-.1PQ*/*5-S*P2/-54'*(50D*+()4'**0/4'+4.PR0)P4'*)4'*0.4'-/+70)6(7X.671-.P+0)P4-X)-TT'*/*0)P'-T 5.7'4'*71-.P+0/*&H-/*-S*/(4(+.+*2.14-P*4*/5()*4'*6-++(Q1**22*74+-271-.P+-)71(504*()/*5-4*0)P5-.)40()/*D(-)+&V)-/P*/4-P-4'(+4'*6./6-+*-24'(++4.PR(+4-+R+C4*504(701(来源:淘豆网[/p-7171150.html])1R6/*+*)4+*S*/0101D-/(4'5+-271-.PCP*4*74(-)0)P4-2()P05-/*077./04*01D-/(4'54'04(+'*162.14-.)CP*/+40)P4'*7-)P(4(-)-271-.PT04*/-S*/M(1(0)H-.)40()+&V)4'(++4.PR4'*71-.PP*4*74(-)01D-/(4'5+*+40Q1(+'*PT(4'4'*5.14(C7'0))*1P040-2GH8C=0/*()4/-P.7*P&Y'*/*0/*2-./7'0))*1+()71.P()D4T-()2/0/*P+61(47'0))*1+S(+.017'0))*10)PT04*/S06-/7'0))*1()GH8C=&3CQ-.4!$$$P(D(401CP040+X*)-.42/-5(来源:淘豆网[/p-7171150.html])4'*+04*11(4*(50D*+&Y'*5.14(C7'0))*171-.PP*4*74(-)7-)40()+2(S*X()P+-2+0561*+()71.P()D71-.P10)PT04*/P*+*/40)P+)-TC607X()2-./+04*11(4*7'0))*1+&Y'*+4.PR6*/(C-P(+2/-5,.1R&4-8*64*5Q*/!$#$$#0)P4'*+4.PR0/*0(+2/-5E&?=F;4-=A&?=F;0)P2/-5%!&##FB4-&!&&&#FB7-S*/()D4'*T'-1*&'()0&$#&Z&$#&6(U*1+&@0+*P-)4'*4'*-/R-2/*5-4*+*)+()D0)P4'*+404(+4(/074*/(+4(7+-(来源:淘豆网[/p-7171150.html])2+0561*+!71-.PP*4*74(-)01D-/(4'5+0/**+40Q1(+'*P&V)4'*2(/+44*+4!4'*01D-/(4'5(+7-55-)1R.+*P4'/-.D'.4(1(W()D4'/*+'-1P+-24'*GH8C=()2/0/*P0)PS(+.017'0))*1+&Y'*4'/*+'-1PS01.*+0/*Q.(14-)1R2/-54'*4T-7'0))*1+0)P4--Q40()/*+.14+4'047-)40()5-+46(U*1+-271-.P!Q.44'*4'/*+'-1PS01.*+0/*7'0)D()DT(4'4'*+*0+-)-/+-10/014(4.P*&['*)7-560/()D4'*/*+.14(50D*+T(4'4(来源:淘豆网[/p-7171150.html])'*S(+.01(50D*+!(4+'-T+4'044'*P*4*74*P6(U*1+P*7/*0+*()'(D'*/104(4.P*+0)P()7/*0+*()1-T*/104(4.P*+&Y'*+*7-)P01D-/(4'5(+P*+(D)*PQR.+()D4'*P(22*/*)7*-2D/0R1*S*1+Q*4T**)4T-GH8C=()2/0/*P7'0))*1+!0)P4'*4'/*+'-1P-2()2/0/*P&0)PT04*/S06-/7'0))*1&V)4'*P*4*74*P(50D*+!4'*+*7-)P01D-/(4'5(+01+-022*74*PQR104(4.P*&Y'*P*4*74*P71-.P6(U*1+0/*1*++()'(D'*/104(4.P*+!0)P0/*5-/*()1-(来源:淘豆网[/p-7171150.html])T*/104(4.P*+!T'(7'(+/*S*/+*2/-54'*2(/+401D-/(4'5&314'-.D'(4'0+-)1RQ**)4*+4*P()4'*P0R4(5*!Q*70.+*4'*+*7-)P01D-C/(4'5P*/(S*+1(441**22*742/-5S(+.017'0))*1!(4+'-.1P6*/2-/5\.(4*T*11()0)R4(5*0+T*11&H-/*-S*/!4'*/*0/*2-./+40Q1*4'/*+'-1P+()4'*+*7-)P01D-/(4'5&Y'*4'(/P01D-/(4'5(+5-/*077./04*!T'(7'(+Q0+*P-)4'*4T-02-/*+0(P01D-/(4'5+&@*70.+*4'*4'(/P(来源:淘豆网[/p-7171150.html])01D-/(4'5()'*/(4+4'*+4/-)D6-()4-24'*4T-02-/*+0(P01D-/(4'5+!(4+/*+.14++'-T4'04(470)-22*/(56/-S*P4*7')(\.*-24'*71-.PP*4*74(-)0661(*P4-GH8C=(50D*/R&V)S*+4(D04()D4'*\.01(4R-24'*4'/**01D-/(4'5+!(4(++'-T*P4'044'*5.14(C7'0))*1()7-/6-/04*5*4'-P-271-.PP*4*74(-)07'(*S*+0D--P0CD/**5*)4T(4'4'*S(+(Q1*6(74./*&L-T*S*/!(4(+P(22(7.142-/4'*4'/**01D-/(4'5+4-P(+4()D.(+(来源:淘豆网[/p-7171150.html])'71-.P+2/-5+)-T607X+()GH8C=(50D*+&9#(1)8'7+04*11(4*(50D*!71*0)()D71-.P!5.14(C7'0))*1!4'/*+'-1P!D/0R1*S*1+:引言卫星遥感已被广泛应用于天气分析&环境监测&能源调查及全球研究和区域规划等各个领域!专家们还在不断寻找各种方法!以便更进一步利用庞大的遥感数据资源$目前!由于遥感技术本身以及人们认识上的局限性!遥感技术的应用实用化有两个问题有待解决%一是数据处理与实时检测同步性不能满足实用要求)二是遥感图像的处理不能满足实用要求*&!#+$在遥感资料的处理过程中!云检测是首要解决的问题之一!例如%在云图分析&不同遥感图像融合以及光谱数据的定量反演等过程都需要进行云检测等$云检测就是通过对卫星观测到的目标物的辐射值进行区分!然后判断是晴空辐射还是云辐射*!+$检测的目的是进行云区信息提取以及与其背景场分离!所以云和背景场之间的灰色阶的差别是重要的$反差越大!云的特征越容易鉴别*&+$云检测所面临的主要问题是同一目标物反射的太阳辐射随着太阳高度角&纬度和季节的变化会产生变化!卫星图像中目标物对应的灰阶值也会发生相应的变化!所以检测时需要判定包含检测信息量最大的光谱通道以及最优化通道组合用来保证目标物的信息最大可能地得到提取!同时尽量减少参与运算的数据量!加快云信息提取的速度$关于云图识别已经进行了大量的探索$早在&AEE年 G--P50)等*=+总结三种基本的云检测方法%阈值法&统计学方程以及辐射传输技术$现在采取的方法也是用不同的阈值法或是与其他方法'例如人工神经网络方法&专家系统等(相结合进行云信息提取$8(56+-)0等*?+利用阈值法改进了GOB8 'G*-+404(-)0/R O6*/04(-)01B)S(/-)5*)(4*+(图像在洋面上的云检测方法)&'-(等*%+采用阈值法结合阴影匹配技术研究了]3;^83Y卫星图像的云检测$在国内!师春香等*E+参照I*0X和 Y0D*A!&$+提出的多阈值启发式和人工神经网络相结合的方法!设计了多阈值和神经网络方法进行 GH8卫星红外云图中尺度云系的自动分割实验!杨澄等*&&+运用多阈值法开展 GH8C=卫星云图云型分类的研究)邱康睦等*&#+使用红外窗区多通道阈值法进行;O33 卫星资料云检测!同时开发了正态分布法的红外单通道云检测方法$这些研究侧重的是利用红外通道进行云的识别!其他通道丰富的信息不一定被完全利用!检测中需要阈值较多!这又带来诸多不便$本文选取了四个通道的 GH8C=卫星资料!采用通道运算结合阈值法!尝试利用多个通道进行较大尺度的云检测!对云检测方法作进一步系统的研究!以减少阈值!简化检测过程!提高检测效果$随着计算机技术的发展!专业处理软件功能不断增强!为遥感资料的处理和分析提供了有力的工$#&大气科学&'()*+*,-./)01-;*/(787(*)7*+!&卷9-1:!&具$本文利用 B;9V专业图像处理软件对 GH8C=卫星资料进行处理和分析!在此基础上!开展多通道运算并结合阈值法的云检测方法试验!目的在于利用卫星云图了解测站稀少地区'例如山区&沙漠等(的云水资源背景或云气候特征$;资料介绍与分析;&:资料说明本文采用的数据选自中国气象局兰州干旱研究所干旱监测中心存档的 GH8C=卫星资料$GH8C=卫星的可见光红外自旋扫描辐射计'9V88_(有四个观测光谱通道%可见光通道&水汽通道以及红外分裂窗的两个通道$它们的波谱位置和星下点水平分辨率分别为%可见光'9V8%$&==$&A$5!&&#=X5分辨率(&水汽'[9%?&=%&$5!=X5分辨率(&红外一'V_&%&$&=&&&=5!=X5 分辨率(&红外二'V_#%&&&=&#&=5!=X5 分辨率($在 GH8C=卫星云图上选择试验训练区的范围是'E&?=F;=A&?=F;!%!&##FB&!&&&#FB(!同时为了排除太阳高度角的影响!采样时间定为#$$#年%&E&A三个月每天正午$&%!#时'北京时!下同(左右的卫星资料$图&GH8C=可见光通道的灰度值'G]+(与反照率的对照图$J(D&&Y'*7-//*104(-)Q*4T**)Q/(D'4)*++'G]+(0)P31Q*P--2+0561*+()S(+(Q1*7'0))*1-2GH8C=;&;检测目标物的选取同一卫星图像中!每个像元表达了地物的时间&空间和光谱三维向量的平均值!而相邻像元的时间变化很小!空间和光谱的变化是显著的$遥感像元的空间和光谱差异是区分同一时相不同地表覆盖物质的基础*&!+!这些差异是通过不同灰度变化值'^;(来表示的!即采用不同的色彩或灰度来反应地物的温度&反照率或是高度$在中国华云技术开发公司研制的GH8C=卫星资料接收解译系统中!采用的色彩描述方案]NY '1--X.640Q1*(是$#==阶灰度变化!该卫星传感器 9V88_的每个通道观测值与灰阶值 G]+'D/0R1*S*1+(的对应关系如图&&$图#GH8C=水汽通道的灰度值'G]+(与绝对温度'B(对照图J(D&#Y'*7-//*104(-)Q*4T**)Q/(D'4)*++'G]+(0)P0Q+-1.4*4*56*/04./*'B(-2+0561*+()T04*/S06-/7'0))*1-2GH8C=在可见光通道 9V8中'如图&(^; 值只分割了?&阶!为了与$#==阶灰度的分割方式相对应!该通道的^;值分别乘以&后方为在图像中显示的灰阶值$本文在分析过程中为了操作简便!直接取用样本点的灰阶值 G]+进行数据分析$在 GH8C=卫星图像上!依据由影像的色调&形态&纹理结构等的明显差异建立的直接解译标志!可直接识别并选取的采样目标物分别为%云&水体和陆地'非沙漠和积雪的陆地覆盖面(*&&+$在分析过程中由于沙地和积雪产生的干扰不容忽视!所以在检测运算设计过程中另外增加沙地和积雪作为目标物!共收集!$$$多个样本资料$;&&数据统计特征分析首先!由目标物在四个通道'9V8%$&==$&A$5![9%?&=%&$5!V_&%&$&=&&&=5!V_#%&&&=&#&=5(的样本灰度在各波段的分布特征建立概率分布图'图=($由样本在各波段的灰阶分布概率图'图=(表现出来的光谱特性!可以得到目标物在各波段中粗略的光谱响应模式$各通道样本的灰阶值都呈正态分布!只有积雪因为可取样本较少!所以在红外分裂窗通道中分布概率出现双峰结构$在可见光通道&#&&期;-:&马芳等%多通道卫星云图云检测方法的研究H3J0)D*401&Y'*84.PR-2&1-.PC&1*0)()DT(4'H.14(C&'0))*1^040-*图!GH8C=红外一通道的灰度值'G]+(与绝对温度的对照图J(D&!Y'*7-//*104(-)Q*4T**)Q/(D'4)*++'G]+(0)P0Q+-1.4*4*56*/04./*-2+0561*+()()2/0/*P-)*7'0))*1-2GH8C='图=0(中!云的反射受到云水含量&云的高度和厚度等多种因素的影响!所以光谱响应区内灰度分布比较均匀!与其他目标物在&#$阶 G]+的区域开始分离!到#$$阶G]+时达到最大分布概率为&%&&#`$陆面的覆盖物&粗糙程度&土壤水分含量等条件的不同!以及水体中叶绿素含量&悬浮泥沙含量&水深等因素的差异!都会对它们的反射有很大的影响!所以陆地和水体的 G]+分布也较分散!但是相对于云体则灰度响应区域较集中$沙漠表面的性质比较均匀!反照率响应区域的离散程度也不大$此外!虽然积雪可取的样本不多!但大部分与云的范围重叠!这会给云检测带来干扰$在水汽通道'图=Q(中!样本灰度比较集中在#$$#&$G]+的区域!分布概率峰值大多都集中在#&$##$G]+的区域!只有云体的 G]+峰值偏移到了#!$#&$的灰度区!各目标物之间在此通道的灰度响应范围区别不是很大$在红外分裂窗两通道'图=7&P(中!样本灰阶值的分布特征相似!峰值出现的区域稍有不同!但摆动不大$A$` 以上云体在&%$#&$G]+区域内!概率峰值在#&$##$G]+范围!在大于&%$灰度值时!云与其他目标物分离较大)A=`以上的陆地集中在E$&&$灰阶区域)水体集中在A$&$$阶灰度范围左右!最大为&#&A=`)沙漠覆盖?$&#$的灰度区域)积雪在A$&&$的灰度区域)陆地&水体&沙漠和积雪都从&=$G]+开始与云体分离$总体上!云和其他目标物在可见光通道 9V8中的可分性较强!但也有许多重叠的部分较难区分$而在水汽通道 9I中!所有目标物之图&GH8C=红外二通道的灰度值'G]+(与绝对温度的对照图J(D&&Y'*7-//*104(-)Q*4T**)Q/(D'4)*++'G]+(0)P0Q+-1.4*4*56*/04./*-2+0561*+()()2/0/*P4T-7'0))*1-2GH8C=间的可分性较弱!但是该通道在分离目标物时可能起到补充的作用*&=+$此外!在红外分裂窗!样本在两个波段中的位置&分布范围&离散程度都有很强的相似性!即这两个波段的相关性很好$且在这两个通道中!云体的灰度响应范围最广!与其他目标物都分离较大!与沙漠和积雪的陆地&水体的可分性较强$由此来看!红外分裂窗对云检测会有很大的贡献$从样本整体统计特征来看!直接确定云检测阈值会有许多干扰!但在统计过程中发现样本点在红外分裂窗的两个通道的灰阶值保持很好的相关性!它们之间有着对应的数学关系即两个通道的灰阶值之差'V_&aV_#(的结果有如下规律%V_&aV_#$的值在目标物为云的时候占A?&$#`!只有在低云或逆温时小于$!而其他目标物绝大部分的V_&aV_#$$目标物的光谱特性决定了各个通道的值之间有一定的关系!利用这种关系可以对改善云检测的效果起到辅助的作用!所以将多个通道的关系融合对建立较好检测关系是有帮助的$另外!由于样本取样的随机性!可能会出现一些偏差!所以要在参照样本统计特征的前提下进行多次试验来确定检测阈值$&多通道检测方法试验多通道云检测方法试验是根据遥感原理结合目标物在各通道灰阶值的统计特点来确定云检测算法$检测效果是通过云检测图与可见光云图相比较##&大气科学&'()*+*,-./)01-;*/(787(*)7*+!&卷9-1:!&图=在各通道中各目标物的灰度 G]+的分布概率0可见光通道Q水汽通道7红外一通道P红外二通道J(D&=P(+4/(Q.4(-)6/-Q0Q(1(4R-2Q/(D'4)*++-2+0561*+()0S(+(Q1*7'0))*1QT04*/S06-/7'0))*17()2/0/*P&7'0))*1P()2/0/*P#7'0))*1!#&&期;-:&马芳等多通道卫星云图云检测方法的研究H3J0)D*401&Y'*84.PR-2&1-.PC&1*0)()DT(4'H.14(C&'0))*1^040-*得到$&&:阈值法云检测从各波段样本灰度值的分布概率图'如图=0P所示(可以看出%在红外分裂窗通道中!云和其他样本目标物的灰度分布区域差别较大!在这两个通道确定阈值可以分辨出大部分的云体$同时!由于云的观测值在这两个波段之间有很好的相关性'$&AAE=(!统计特征较为相似'如图=7&P(!阈值范围也很相近!所以为了减少运算量!只选用了波长较短且对大气辐射影响更大的红外一通道带入检测关系中$另外!因为在卫星图像中可见光通道所包含信息量最大!所以要想提高白天的云检测效果就必须要考虑到该通道的贡献$而在水汽通道各目标物与云体的灰度覆盖区域重叠且分布频率特点相近'见图=Q(!在选定的时间段内该通道对云检测的贡献不大$由此建立云检测关系如下%'!'& (&( '!'! (!(! '&(式中!!'&是可见光通道的反照率所对应的灰阶值)!'!是红外一通道的辐射亮温所对应的灰阶值$(&和(! 是相应通道的检测阈值!是随太阳高度角&地理位置以及季节变化而发生相应的变化!但变化幅度不大$&#表示逻辑乘$以#$$#年A月#%正午$&%!#时的 GH8C=卫星资料的检测结果为例!检测的效果是与可见光图'如图?(比较而言$云检测图中'如图%(!黑色的部分是非云区!其他较白亮的部分为检测出的云$可见光云图'如图?(在与公式'&(的检测结果'如图%0(对比分析后发现%该方法受到纬度的影响!较高纬度的云量偏少!较低纬度云量偏多!检测出的总云量偏少)沙漠的干扰不大)在同一时刻仅用少量阈值即可得到较好的检测结果!检测过程较简单$&&;红外分裂窗的通道差值法云检测的研究在统计样本红外一和红外二两个通道的差值的分布概率发现%在红外分裂窗中!两通道灰阶值满足V_&aV_#$的云采样像素点占A?&$#`!只有在逆温状况下或是部分稀薄云体&云体边缘会出现V_&aV_#$的情况)在试验区内!满足V_&aV_#$的陆地'沙漠和积雪除外(和水体采样像素点仅分别为!&=?%`和#&!!#`$并且!由于红外分裂窗的光谱临近特性!两个通道的灰阶值具有很好的相关性!特别是对云来说!两者的相关性达到了AA&E=`!所以可以假设在 GH8C=卫星云图中云体对应的灰阶普遍存在着V_&aV_#$的关系!由此建立红外一和红外二通道之间的运算公式如下% *'!'! C!'&((+ *'!'! C!'&((D+! '#(式中!!'!是红外一通道的辐射亮温所对应的灰阶值)!'&是红外二通道的辐射亮温所对应的灰阶值)(为常数!在试验中取值为$$(b是由图形软件的特殊性建立的阈值$分析公式'#(的检测结果'图%Q(和可见光云图'图?(以及公式'&(的检测结果'图%0(!经比较分析得出%在公式'#(检测结果中!试验训练区内检测出的云量随纬度发生变化!较高纬度云量偏多!较低纬度云量偏少!与公式'&(中纬度影响的结果相反)总体来说大部分的云被检测出来!但也有部分稀薄的云体未被提取!总云量偏少$另外!在阈值饱和的情况下!图像中的沙漠难以通过该方法从云区剔除!由此将沙漠作为目标物加入云检测的研究范围!以便在设计其他检测方法时考虑排除沙漠的干扰$此外!从分布概率图=7&P可以看出!沙漠地区的红外一和红外二的灰阶值具有很好的相关性!而且有相当一部分云和沙漠采样像素点'V_&aV_#(的范围重合!其中沙漠地区V_&aV_#$的像素点占采样样本的=&&?$`!所以利用红外分裂窗之差建立的公式'#(不能剔除沙漠$但是!由于沙漠和云在红外分裂窗的可分性较大'见图=0(!且在两通道中选择波长较短&对大气辐射影响较大的红外一通道!由此来链接一个针对排除沙漠干扰的的检测阈值(!!同时考虑了水汽通道的影响!可以将公式'#(改进如下% ,*'!'! C!'&((+E*'!'! C!'&((D+-'!'# (#( '!'! (!D(! '!(式中!!'#为水汽通道的辐射亮温所对应的灰阶值!!'!为红外一通道的辐射亮温所对应的灰阶值!!'&为红外二通道的辐射亮温所对应的灰阶值!(和(b与公式'#(中的相同!(# 是常数!随太阳高度的变化不大!(!b是与太阳高度角和地理位置有关的常数$公式'!(的检测结果'图%7(与公式'#(的检测结果'图%Q(相比较来说'见图E0!白色为检测结果的差异!图左侧的白点较集中的地区为检测中排出的沙漠(!利用该方法剔除了沙漠在检测过程&#&大气科学&'()*+*,-./)01-;*/(787(*)7*+!&卷9-1:!&图?#$$#年A月#%日&!!#时 GH8C=的可见光云图J(D&?9(+(Q1*(50D*-2GH8C=04&!!#]8Y#%8*6#$$#图%四个云检测公式的云检测结果0公式&Q公式#7公式!P公式&图中白色或灰白色的部分为检测出的云体J(D&%Y'*71-.PP*4*74(-)/*+.14+2/-5 001D-/(4'5&Q01D-/(4'5#701D-/(4'5!P01D-/(4'5&&Y'*T'(4*-/-22T'(4*6(U*1+()4'*2(D./*+0/*/*+.14+-271-.PP*4*74(-)=#&&期;-:&马芳等多通道卫星云图云检测方法的研究H3J0)D*401&Y'*84.PR-2&1-.PC&1*0)()DT(4'H.14(C&'0))*1^040-*图E四个公式的云检测效果的差异%'0(公式'#(和公式'!(之间的差异)'Q(公式'&(和公式'!(之间的差异)'7(公式'&(和公式'&(之间的差异)'P(公式'!(和公式'&(之间的差异$图中白色部分为各种云检测结果的差异J(D&E^(22*/*)7*+Q*4T**)4'*/*+.14+2/-54'*2-./01D-/(4'5+%'0(^(22*/*)7*Q*4T**)01D-/(4'5#0)P01D-/(4'5!)'Q(P(22*/*)7*Q*C4T**)01D-/(4'5&0)P01D-/(4'5!)'7(P(22*/*)7*Q*4T**)01D-/(4'5&0)P01D-/(4'5&)'P(P(22*/*)7*Q*4T**)01D-/(4'5!0)P01D-/(4'5&&Y'*T'(4*6(U*1+()4'*2(D./*+0/*4'*P(22*/*)7*Q*4T**)P(22*/*)401D-/(4'5+-271-.PP*4*74(-)中的干扰!可以检测出大部分的云体$但是因为公式'!(是建立在公式'#(的基础上!所以公式'!(的检测效果也继承了公式'#(的缺点!例如%测出的云量低纬度区云量偏少!中高纬度区云量偏多!总体云量偏少$纬度变化对公式'!(检测的影响与公式'&(的相反*图EQ是公式'&(与公式'!(检测结果的对比!白亮部分为两方法检测结果的差异+$由于太阳高度角的变化会引起物体在图像中的灰阶值变化!所以用通道阈值法云检测需要根据太阳高度角的变化确定多个阈值!而利用红外分裂窗通道差值结合水汽通道的检测方法则是减弱了太阳高度角对云检测带来的影响$另外!该方法不依赖可见光通道的数据就可以得到很好的检测效果!可应用在夜晚无可见光云图的情况下进行卫星资料的云检测$&&&通道综合运算云检测公式的建立通过比较云检测结果'图%0&7(发现!公式'&(和公式'!(检测出的云量受地理位置的影响相反!可根据这两个公式检测结果的互补性!将两者融合建立通道综合运算云检测公式$在通道和阈值都确定的前提下!不同的检测公式会带来不同的效果$经过多次实验!应用效果较好的检测关系如下%*'!'! C!'&((+ '!'& (&( '!'# (#('!'! (!(E '!'& (&D( '!'! (!D(! '&(式中!!'&是可见光通道的反照率所对应的灰阶值!!'#是水汽通道的亮温所对应的灰阶!!'!是红外一?#&大气科学&'()*+*,-./)01-;*/(787(*)7*+!&卷9-1:!&通道的辐射亮温所对应的灰阶值!!'&是红外二通道的辐射亮温所对应的灰阶值!(&&(#&(!&(&D和(!D为常数$其中!(&&(# 分别是可见光&水汽通道的检测阈值!是与地理位置有关的常数!主要对高纬度的云检测结果起调节作用)(! 是红外一通道的检测阈值!在排除沙漠的干扰时起重要作用)(&D和(!b分别是与可见光和红外一通道有关的常数)(是与红外分裂窗有关的常数$&#表示逻辑乘$由于公式'&(和公式'!(的检测效果有随纬度变化而产生反向影响的特性!所以两者融合后建立的公式'&(在检测结果中会减弱纬度变化带来的影响$在公式'&(的检测结果图'图%P(中有更多稀薄的云体被检测出来!纬度变化带来的影响不大!总云量与可见光云图基本符合$比较上述几种云检测方法的结果可以看出!公式'&(对总云量的提取效果最好!改善了以前云检测工作中有逆温或低云状况下云被漏测的情况!并且减弱了太阳高度角或地理位置的变化对云检测所产生的影响'如图E7&P($同时!可将云体按反射强度作简单的分割处理!更直观地体现了云体结构$=讨论及结论通过验证及比较分析发现!常用的通道阈值法可取红外一和可见光两个通道的阈值!但阈值要随着太阳高度角和季节的变化发生相应的变化!这对云检测工作带来诸多不便$此外!该方法存在着地理位置的影响!即检测出的云量在中低纬度偏多而高纬度偏少$本文设计了红外分裂窗通道差值检测方法!在结合水汽通道阈值的条件下可应用于任何太阳高度角的情况$该方法检测效果显著!但也不能排除地理位置的影响!也就是检测出的云量中低纬度偏少而高纬度偏多!与通道阈值法的检测效果比较来说影响正好相反$在地理位置对前两种方法带来相反影响的基础上!将它们融合建立了通道综合运算云检测方法$通道综合运算法不仅改善了地理位置的变化对云检测带来的影响!而且可减弱太阳高度角的影响!减少了检测过程中阈值变化的麻烦!同时得到较好的检测效果!检测结果与其可见光图像中的云区相比基本符合!在三种方法中的检测效果最好$另外!在本研究过程中还发现%在对 GH8C=卫星云图的云检测中!试用了多种方法都不能完全排除积雪对云检测的影响!这对冬季或是常年积雪下垫面的卫星图像作云检测会带来很大的影响!如何解决这个问题还需要进一步的研究$要建立更精确的云检测方法还需要进一步研究分析和讨论$总的来说!利用本文研究和设计的多通道运算进行云检测具有阈值少&方法简单&检测速度快&便于实施&可操作性强!有较好的实用价值$参考文献&#*#8#0.#7*&+梅新安!彭望?!秦其明!等&遥感导论&北京%高等教育出版社!#$$&&#?$66H*(c().0)!I*)D[0)D1.!M()M(5()D!*401&'51#%.@$F01-*;(%0-:%+-0%4%$&#$3 '()&'()*+*(&@*(d()D%L(D'*/BPC.704(-)I/*++!#$$&&#?$66*#+赵英时!陈冬梅!李小文!等&遥感应用分析原理和方法&北京%科学出版社!#$$&&&!$66K'0-e()D+'(!&'*)^-)D5*(!](c(0-T*)!*401&:%+-0%4%$&#$3&1#$(#G2%&)$*/%0&-*& '()&'()*+*(&@*(d()D%87(C*)7*I/*++!#$$&&&!$66*!+方宗义!刘玉洁!朱小祥&卫星云参数处理方法和&AA&年的云气候特征分析&应用气象学报!&AA&!?'#(%&!=&&#J0)DK-)DR(!](.e.d(*!K'.c(0-U(0)D&371-.P60/05*4*/+/*4/(*S0101D-/(4'50)P71-.P7'0/074*/(+4(70)01R+(+-S*/*0+43+(0()&AA&&H-;1$)2-.'GG2#%*/%0%-1-2-3#()24(#%$(%'()&'()*+*(!&AA&!?'#(%&!=&&#*&+陈谓民&卫星气象学&北京%气象出版社!#$$!&&A?#!&&'*)[*(5()&4)0%22#0%/%0%-1-2-3, '()&'()*+*(&@*(d()D%&'()0H*4*-/-1-D(701I/*++!#$$!&&A?#!&*=+G--P50)3L!L*)P*/+-)C8*11*/+3&&1-.PP*4*74(-)0)P0C)01R+(+%3/*S(*T-2/*7*)46/-D/*++&'0+-&G&%1#(:%&%)1(&!&AEE!;:%#$!##E*?+8(56+-)0,,!G-Q040,V&V56/-S*P71-.PP*4*74(-)()GOB8+7*)*+-S*/4'*-7*0)+&:%+-0%4%$&#$3-. I$?#1-$+%$0!&AA=!?;'#(%%AA&*%+&'-(L!@()P+7'0P1*/_&&1-.PP*4*74(-)()]0)P+04(50D*/R-2(7*+'**4+.+()D+'0P-T5047'()D4*7')(\.*0)P0.4-504(7)-/501(W*PP(22*/*)7*+)-T()P*U4'/*+'-1PS01.*P*7(+(-)&:%+-0%4%$&#$3-.I$?#1-$+%$0&#$$&!@:'#(%#!%#&#*E+师春香!吴蓉璋!项续康&多阈值和神经网络卫星云图自动分割实验&应用气象学报!#$$&!:;'&(%%$%E8'(&'.)U(0)D![._-)DW'0)D!c(0)Dc.X0)D&3.4-504(7+*D5*)404(-)-2+04*11(4*(50D*.+()D'(*/0/7'(7014'/*+'-1P0)P)*./01)*4T-/X&H-;1$)2-.'GG2#%* /%0%-1-2-3,4(#F%$(% '()&'()*+*(!#$$&!:;'&(%%$%E*A+I*0X,B!Y0DIH&Y-T0/P0.4-504*P()4*/6/*404(-)-2+04C%#&&期;-:&马芳等%多通道卫星云图云检测方法的研究H3J0)D*401&Y'*84.PR-2&1-.PC&1*0)()DT(4'H.14(C&'0))*1^040-**11(4*(50D*/R2-/)0SR+'(6Q-0/P(-)+&5;22%0#$-.0&%'+%1#()$/%0%-1-2-3#()24-(#%0,!&AA#!A&'%(%AA=&$$E*&$+I*0X,B!Y0DIH&8*D5*)404(-)-2+04*11(4*(50D*/R.+()D'(*/0/7'(7014'/*+'-1P()D0)P)*./01)*4T-/X+&H-1;$)2-.'GG2#%*/%0%-1-2-3,!&AA&!&&%?$=?&?*&&+杨澄!袁招洪!顾松山&用多谱阈值法进行 GH8C=卫星云图云型分类的研究&南京气象学院学报!#$$#!;?'?(%%&%%=&e0)D&'*)D!e.0)K'0-'-)D!G.8-)D+'0)&&1-.P710++(2(C704(-)-2GH8C=+04*11(4*(50D*/RQR4'*.+*-25.14(+6*74/014'/*+'-1P4*7')(\.*&H-;1$)2-.J)$6#$3@$&0#0;0%-./%0%F-1-2-3, '()&'()*+*(!#$$#!;?'?(%%&%%=&*&#+邱康睦!王宝华!吴晓&气象卫星遥感海面温度的资料处理方法&中国空间科学技术!&AA#!:;'&(%?!?AM(.f0)D5.![0)D@0-'.0![.c(0-&I/-7*++()D5*4'-P.+*P2-//*5-4*+*)+()DP040-2+*0+./207*4*56*/04./*QR5*4*-/-1-D(701+04*11(4*&!&#$%&%4G)(%4(#%$(%)$*B%(&$-2-F3, '()&'()*+*(!&AA#!:;'&(%?!?A*&!+马建文!赵忠明!布和敖斯尔&遥感数据模型与处理方法&北京%中国***!#$$&&&%#!H0,(0)T*)!K'0-K'-)D5()D!@.'*0-+(*/!*401&/-*%2&)$*/%0&-*&0-&1-(%&&#$3-.:%+-0%4%$&#$3&)0) '()&'(C)*+*(&@*(d()D%87(*)7*0)PY*7')-1-DRI.Q1(+'()DL-.+*-2&'()0!#$$&&&%#!*&&+王丕诰!刘宗义!张开斗&应用卫星气象学&青岛%中国海洋大学出版社!#$$&&&!%&[0)DI(D0-!](.K-)DR(!K'0)D f0(P-.&'GG2#()0#-$-.4)0%22#0%/%0%-1-2-3, '()&'()*+*(&M()DP0-%&'()0O7*0)N)(S*/+(4RI/*++!#$$&&&!%&*&=+王立志!李俊!周凤仙&GH8C=四通道云图的自动分类及其在定量降水估算中的应用&大气科学!&AAE!;;'!(%!%&!%E[0)D](W'(!](,.)!K'-.J*)DU(0)&&1-.P710++(2(704(-)-2GH8C=P0400)P(4+(-)()/0()(-)&!&#$%&%H-;1$)2-. '0+-&G&%1#(4(#%$(%& '4(#%$0#) '0+-&G&%1#()4#$#()('()&'()*+*(!&AAE!;;'!(%!%&!%EE#&大气科学&'()*+*,-./)01-;*/(787(*)7*+!&卷9-1:!&播放器加载中,请稍候...
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多通道卫星云图云检测方法的研究 第!&卷第&期#$$%年&月大气科学&'()*+*,-./)01-;*/(787(*)7*+9-1:!&;-:&,0)&#$$%收稿日期#$$= $& $%#$$? $= ##收修定稿资助项目国家科技部西部开发科技行动重大项目#$$&@3A$&3&?作者简介马芳女&A%?年出生硕士生主要从事...
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