计算机科学与技术专业的考试科目有哪些
计算机科学与技术专业的考试科目有哪些哦？相对应的教科书（某人著，哪一版）是什么哦？谢谢解答！
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各个大学的考试科目和要求都不完全一样，除了相同的统考课①101思想政治理论和②201英语一③301数学一外，一般还有1门计算机学科专业基础综合（如中山大学、暨南大学）。
南京大学本专业的考试科目 ①101政治②201英语一③301数学一④845数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络&复试：笔试：离散数学，编译原理；程序设计上机考试；综合面试
参考书目 《数据结构（用面向对象方法与C++描述）》，殷人昆等，清华大学出版社；《计算机组成与系统结构》（2011年印刷），袁春风，清华大学出版社；《操作系统教程（第4版）》，孙钟秀主编，高教出版社；《数据与计算机通信（8th）》，William&Stallings，电子工业出版社。复试程序设计上机考试使用C++语言，参考书目为《程序设计教程（用C++语言编程）》陈家骏、郑涛编著，机械工业出版社。复试笔试参考书目：《离散数学》耿素云、屈婉玲编著，高等教育出版社；《计算机编译原理》张幸儿编著，科学出版社。
回答者：bingwei_2004 -今日: 278|昨日: 875|主题: 105607|帖子: 1800071|
|||王道论坛考研>考研专业课 " /> 考研，半年时间复习够不够？我准备考计算机专业，但是没学过专业 - 跟谁学
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&&&考研，半年时间复习够不够？我准备考计算机专业，但是没学过专业
考研，半年时间复习够不够？
我准备考计算机专业，但是没学过专业课，专业课要靠自学，到明年1月份考试，还来得及么？
顺便求高手给制定一份复习时间表。
个人建议，你参考一下，我说的可能雨鞋不是和你，毕竟每个人的学习方法都是不一样的，呵呵，希望能帮到你!
准备不在于早，而在于是否真正用心准备，是否真正全身心地投入。一般情况下在大三暑假即七月份开始着手准备，此时距考试还有半年，时间足够了。甚至在9月份也来得及。但千万记住：一旦开始动手准备，就要全身心的投入，至少要保证每天有8~10小时的复习时间，否则，到时候你也会后悔的
考研复习是一个庞大的系统工程，复习课程多，时间跨度长，因此，考研复习必须有一个整体的规划。总的复习进度划分为起步、强化和冲刺三个阶段。
（1）起步阶段（第一轮复习）
首轮复习的目的是全面夯实基础。英语、数学复习都具有基础性和长期性的特点，而专业课内容庞杂，因此它们的第一轮复习都安排在起步期。政治复习可以暂缓，等新大纲出版后再进入首轮复习。
（2）强化阶段（第二轮复习）
所有科目的第二轮复习都安排在强化期。这一阶段要从全面基础复习转入重点专项复习，对各科重点、难点进行提炼和把握；同时注意解题能力的训练。
（3）冲刺阶段（第三轮复习）
本阶段复习要解决两个问题：一是归纳总结，升华提炼，查漏补缺，二是强化应试训练。
2.学习计划的制定
（1）搜集资料阶段
①1月搜集考研信息，听免费讲座。
②2-3月确定考研目标,听考研形势的讲座。选择专业，全面了解所报专业的信息。准备复习。
（2）第一轮复习
①4-5月第一轮复习，可以报一个春季基础班，特别是数学班和英语班。不要急于做模拟试题，着重于基础的复习。
②6月全面关注考研公共课的考试大纲，购买最新的辅导用书，准备暑期复习。
（3）第二轮复习
①7-8月制定一个全面复习计划，开始第二轮复习。可以参加一个有权威性的正规大学举办的辅导班，有选择地做一些必要的题目。
②9月关注各招生单位的招生简章和专业计划，购买专业课辅导用书，联系导师，获取专业课考试信息。
③10月确定十一黄金周复习计划，对前两个阶段的复习进行总结。同时，开始专业课的复习，可报一个长期班系统复习。这时候也是网上报名的时间。
④11月10-14日现场确认报名，研究生考试报名工作开始，报名、填报专愿。
（4）第三轮复习
①11月中下旬第三轮复习阶段开始，政治、英语、数学、专业课的冲刺复习，购买辅导冲刺的内部资料。冲刺班报名。
②12月-次年1月进行模拟实训，报一个冲刺班，做考前整理。
（5）初试临考阶段
1月上旬调整心态、准备考试。熟悉考试环境。
（6）准备复试阶段
①2月放松心情，查询初试成绩。
②3月关注复试分数线。
③4月准备复试，联系招生单位。
④5月关注复试成绩。
公共课比较好的复习参考书 ：
《考研真相》（考研1号考研英语真题书） 针对英语基础一般的同学编著，突出表现在词汇的系统注释和长难句的图示解析，超级实用。
《英语考试大纲解析》（教育司） 要精细的阅读其要求和样题，最后可以阅读范文
《写作160篇》是目前考研英语写作里话题最全最广的写作书
《考研英语词汇+词根+联想记忆》新东方俞敏洪
《阅读基础90篇》王建华 张磊
适合英语水平低于49分者 90篇贯通大纲词汇+长难句系统解析 《政治考试大纲解析》（教育司）
《任汝芬政治高分复习指导书》 全
《启航20天20题》，这是在考前20天要做的。
《数学考试大纲解析》（教育司） 知识点很全，作为指导书
《陈文登数学习题精粹》 试题很精练，很灵活，有些难度，题型全如果你英语和数学基础比较好的话，是没有问题的，如果你英语和数学都一般，甚至更差的话，我劝你还是早点去考虑工作的事情吧～！半年时间，数学英语计算机政治全部自学，我觉得不太可能哈～！（话不受听，忠言逆耳吧！）我当初考电子科大的计算机专业，准备了一年半才考上的。我的起点是，本科学的是数学，跨考计算机，英语四级没过，计算机过了四级——网络工程师。但人和人不一样，你觉得你行，拼一把也是对的，即便不幸没考上，也没有遗憾，祝你好运～！相关问题大家都在看友情链接最新提问
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你说：“他们都有很强的开发能力,只是不太喜欢读书,也只是希望混个学历对今后在岗位上晋升有好处”，我可以向你保证，你所说的人绝对不是开发能力很强的人。因为，1）高手不可能不喜欢读书；2）高手不可能想去混一个学历；3）高手不可能认为晋升是因为学历的原因。&
　　还需要说明的是，考计算机的人未必个个都是高手，严格来说，大部分都不会编程序。也就是说，庸庸碌碌之辈仍然占绝大多数。毕业的师兄只拿2500元左右的比比皆是，所以不要寄希望于拿一张文凭出去赚高薪。但是，对于有实际开发工作经验的人，要想自己在3年之中有一个真正的提高的话，计算机学院提供了广阔的。就我所知，每一个月拿2万以上的也有（上海育碧，图形特效算法设计）。所以，同为研究生毕业，能力的差距是极大的。所以，不要去问“研究生毕业能拿多少？”，要问“像我这种水平的人，研究生毕业能拿多少钱？”这样人家才能够准确地回答你。&
　　所谓“有实际开发工作经验”是指你目前已经具备下列能力：1）你已经认为和都是很简单的语言，并能够自如地运用；2）你能够在30分钟之内想到正确的五子棋
AI算法设计思路和方向；3）你完全理解STL为什么这么重要；4）你能够独立地解决所有的编译与链接问题，哪怕你从来没有遇到的问题，你也不需要询问任何人；5）英文网站是你的首要信息来源；6）能够读懂写成的国际，比如NTFS磁盘格式标准。7）你经常站在集合论的角度思考算法问题；8）能够理解一个简单的驱动程序，能够理解一个简单3D交互程序；9）你能够认识到线性代数和概率论在实际编程工作中的极端重要性；10）你完全理解COM的设计思想，尤其能够理解COM为什么要设计成这样；11）当我说到虚函数的重要作用时，你不会急着去找书来翻；12）你能够说出C++为什么比其他语言优秀的理由，记住这种理由应该来自于你的开发体会，而不是因为其他人都这么说。此外还有很多判断标准，但如果你同时具备5条以上，可以认为你已经具备相应的开发经验了。在这种状态下读研，你将取得读研效益的最大值。　　&
　读研最重要的是要明白你自己要干什么，不能等导师来告诉你你应该干什么。研究生的优势在于理论功底深厚，思维具有穿透力，当然编程能力首先要过关，不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以，研究生期间，你一定要做有理论深度的算法设计，比如大规模数据的搜索算法，性能是首要考虑因素，不要奢望SQL函数能够帮你解决问题，所有的问题你都必须自己解决，你必须解决内外存的性能瓶颈。再比如极品飞车的3D场景生成，图形变换，碰撞检测，物性模拟，纹理映射，灯光模型等等，这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难，不可能做得出来的话，那么你就不适合读研。真的，要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计，如系统之类的软件，那么你读研的价值就完全不会得到体现，因为这些工作根本就不需要读研。
　1）关于读书的机会成本问题。读研的机会成本的确是很高。任何人都可以简单地计算出来。所以，我也不赞成所有的人都去读研。读研只适合那些痛感数学在编程中的极端重要性的人。如果对理论工具和理论思维的极端重要性没有切肤的认识，那么读研的价值几乎为0；读研的好处在于：A，把你自己放在一个学术和工程的交叉点上；B，让你具备了进入等世界顶级软件研发机构的可能性；记住只是可能性。但是不读研这种可能性为0；C，如前所述，如果没有读研的机会，你也就没有静下心来好好钻研几年理论的机会；一边工作拿高薪，一边深入地学习各种理论，诸位认为这可能吗？我反正认为不可能，我觉得学习钻研理论最需要的就是一个长期安静独处的环境，一边工作一边读书是不可能有这样的环境的，你会觉得每天都在疲于奔命。而读研正好可以提供这样一个环境。我同时还反对整天跟着导师的屁股后面跑，这样会浪费很多时间。读计算机的，主要依靠自己去查阅最新文献，自己去研读文献，和导师的口头交流一个月一次就足够了，前提还需要导师的水平足够牛。如果导师的水平不牛，这也没关系，不理他就是了，自己做好自己的事情即可。&
　　2）关于教学质量问题。坦白地说，全国都是“洪桐县中无好人”，尤其在计算科学领域，大牛极少。那为什么还要去读研？大哉问！把读研的收获寄托在名校或名师的名我认为气上，是注定要失败的。读研全靠自学，研究生之间的差距全部体现在自学能力上面。又有人问，既然是自学，为什么非要读研？回答是：因为读研就是为你买一份保险，就是买一份你自学三年之后不会失业的保险。这份保险主要是一种心理上的后盾，让你在自学过程中经得起诱惑，能够从容镇定地去追寻计算机理论发展的坚实足迹，从欧拉，费马，高斯，康托，图灵等巨匠那里寻找方法论的珠宝。倘若没有这份保证，你在家里面自学3个月，保证你会被失业的压力压得喘不过气来，何谈安心学习？&
　　3）关于实战经验与理论学习的优劣问题。这没有定论，如前所述，，设备驱动开发，工具软件开发，软件病毒剖析等等这些工作不太需要创造性，需要的是耐心和经验，需要的是对既有规范的准确理解，这类开发工作最适合在实战中提高，理论学习没什么作用。但是在人工智能，模式识别，图像压缩，虚拟现实，巨量数据检索，自然语言理解，计算机图形学等等领域，理论熬驼季葑啪
缘耐持蔚匚唬≌庑┝煊虻耐黄贫匀死嗟纳 畹挠跋焓羌 渚薮蠖 羁痰摹Ｄ承┝煊虼τ谝桓黾 淇焖俜⒄沟奶 浦 校 热缂扑慊 夹窝В 嘈胖罹芄淮又诙?D游戏的灿烂辉煌中体认到我的这种说法。在这些领域，如果没有扎实的理论功底，一切都是那么遥远，不管你花了多少时间在编程上面。&
　　4）关于高级研发人员的知识结构问题。首先声明，我不是一个纯粹理论激进分子，即认为除了理论之外，一切都不重要。我认为，纯熟的编程技能是最基本但也是最必不可少的技能。没有这个基础，一切计算机理论就是空谈（研究图灵可计算性理论的研究者除外）。有了这个基础之后，下列理论学习方向必须重点突破：&
　　1，科学哲学。这是核心中的核心！可惜国内不开这门课。不但不开课，而且还作为批判对象来引用，实在是遗憾至极！这是一门教你如何“钓鱼”的学科，在一切科学研究中居于最核心的地位。它是古今科研方法和思维方法的集大成者，很难想象一个成熟的研究者没有一套自己的方法论体系。科学哲学最需要的是领会与总结，它的思想与启示会伴随我们的一生。&
　　2，康托集合论，矩阵方法，离散结构，图论方法，群论方法之间的紧密关系。最重要的认识这些理论对实践的重要启示和方法引导。我始终认为，如果你学了一门理论之后，却不知道这门理论有什么作用，那么你的理论就白学了，你什么东西都没有捞着。所以，学习任何理论之前，先问自己：它有什么用？在哪里用？如何用？带着这些问题去学习理论，你才会真正地学到东西。用这三个问题去问你的理论课老师，他的回答就是判断其实际水平的最佳。
　　3，思维要有极强的穿透力，学会看透文献作者没有写出来的动机。绝大部分大师都有隐瞒自己最具有方法论启示意义的思考环节的习惯。牛顿和华罗庚先生都有这个坏习惯。这让大家认为他们是天才，因为很多问题他想到了，我们想不到。但是为什么他们能想到，我们想不到？他们是怎样想到的？没有人告诉我们牛顿发现万有引力定律时的思考过程，当然，牛顿可以慷慨地把他的思考结果告诉我们，但是，他那可以点石成金的“金手指”却没有教给我们。我们的任务就是要培养透过文章看穿作者背后意图和动机的能力，在这方面，台湾的侯捷和美国的 Donbox是绝佳典范。这两只老狐狸（呵呵，是爱称）凭着其猎犬一般的嗅觉，抽丝剥茧，一个把COM背后的幕后设计动机揭开并暴露到了光天化日之下，另一个把MFC的宏观架构做了一次完美的外科手术。其非凡的思维穿透力令人惊叹。
　4，。英语本身不重要，但是用英语写成的文献就极其重要了。所以，专门把英语作为一个重头戏列出来。大家不要相信英语无用论的鬼话。对于搞计算机的而言，英语就是你的母语！&
　　5，其它的具体理论还有很多，但是都不如这三个方面重要，因为我觉得这三个方面是最具有根本性，全局性的能力培养环节。需要指出的是，很多高深理论对你的工作是无意义的，当心时间陷进去。一定要把效率最高的时间段用在最具有决定性意义的理论学习上。&
　　5）关于读研之后的出路是否光明的问题。我们应该承认，读研之后，你的工作机会不是变多了，而是变少了。而且越是高手，他的工作机会和工作范围就越少。这是因为，越是搞前沿研发的公司，其数量越少，在这个圈子的人也就越少。你找工作的范围就越小，试问：如果的OS设计专家出来找工作，能够让他选择的公司能有几家？但是，这种公司数量的减少是以工资待遇的急剧上升为补偿的，同时，你在工作中所受到的充分尊重也是在一般公司中体会不到的。所以不要担心学了高科技用不上，呵呵，你只会越来越感觉自己学的不够用。相信接到过猎头公司电话的人会体会得到。真正的高手从来就不会担心工作的问题，也从来不会到人才市场上去找工作。既然选择了理论深入，那么就应该把眼光放得更远。
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