考研数学有那些重要的初中数学知识点总结?

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2016考研数学:线性代数知识点需要注重哪些?
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  2016年寒假复习已经开始了,数学的基础概念理论知识更需要在起步的时候打好基础,跨考考研小编为大家整理了2016考研复习初期一些方法和概念总结,希望能够帮助2016考研人做好基础备考。  线性代数的概念很多,重要的有:  代数余子式,伴随矩阵,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵、向量组),线性组合与线性表出,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。  往年常有考生没有准确把握住概念的内涵,也没有注意相关概念之间的区别与联系,导致做题时出现错误。  例如,矩阵A=(α1,α2,…,αm)与B=(β1,β2…,βm)等价,意味着经过初等变换可由A得到B,要做到这一点,关键是看秩r(A)与r(B)是否相等,而向量组α1,α2,…αm与β1,β2,…βm等价,说明这两个向量组可以互相线性表出,因而它们有相同的秩,但是向量组有相同的秩时,并不能保证它们必能互相线性表现,也就得不出向量组等价的信息,因此,由向量组α1,α2,…αm与β1,β2,…βm等价,可知矩阵A=(α1,α2,…αm)与B=(β1,β2,…βm)等价,但矩阵A与B等价并不能保证这两个向量组等价。  又如,实对称矩阵A与B合同,即存在可逆矩阵C使CTAC=B,要实现这一点,关键是二次型xTAx与xTBx的正、负惯性指数是否相同,而A与B相似是指有可逆矩阵P使P-1AP=B成立,进而知A与B有相同的特征值,如果特征值相同可知正、负惯性指数相同,但正负惯性指数相同时,并不能保证特征值相同,因此,实对称矩阵A~B?A?B,即相似是合同的充分条件。  线性代数中运算法则多,应整理清楚不要混淆,基本运算与基本方法要过关,重要的有:  行列式(数字型、字母型)的计算,求逆矩阵,求矩阵的秩,求方阵的幂,求向量组的秩与极大线性无关组,线性相关的判定或求参数,求基础解系,求非齐次线性方程组的通解,求特征值与特征向量(定义法,特征多项式基础解系法),判断与求相似对角矩阵,用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。
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2012考研数学重要知识点综述之数一
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【网络综合-2014考研高等数学重要知识点解析:定积分的应用】:这篇关于2014考研高等数学重要知识点解析:定积分的应用,是无忧考网特地为大家整理的,希望对大家有所帮助!
定积分的应用主要是以微元法为基础,而微元法又是以定积分的定义为基础。所以,分割、近似、求和、取极限是计算一些几何量和物理量的指导思想。
  定积分及其应用这部分内容在历年真题的考察中形式多样,可以以客观题的形式出现,也可以在解答题中出现,并且经常与其它知识点综合起来考察,比如与极限、导数、微分中值定理、极值等知识点综合在一起出题。
  在这部分需要重点掌握用微元法计算平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等。。而对于数三只要求会计算平面图形的面积和旋转体的体积就可以了。其中求旋转体的体积以及微积分的几何应用与最值问题相结合构成的应用题是重点常考题型,广大考生应该予以充分的重视。
  对于定积分的应用部分,首先需要对微元法熟练掌握。在历年考研[微博]真题中,有大量的题是利用微元法来获得方程式的,微元法的熟练应用是倍受出题老师青睐的知识点之一;但是由于微元法这种方法本身有思维上的跳跃,对于这种灵活有效的方法必须通过足量的练习才能真正体会其思想。在此结合函数图像与对应的微元法核心式来归纳微元法的三种常见类型:
  通过以上三个例子谈了一下了对微元法特点的一点认识。这种方法的灵活运用必须通过自己动手做题体会才能实现,因为其中一些逻辑表面上并不符合常规思维,但也许这正是研究生入学考试出题老师喜欢微元法的原因。}

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